電力市場預測分析系統的開發及應用

陳坤 賈佳

摘要：由于電力系統供需平衡的變化，電力行業引入了市場競爭機制，打破了傳統的壟斷體制。作為電力市場運作的主要環節，供電企業的服務職責日益多元化，涉及市場調查、研究、分析和開發等多個方面。隨著電力市場的進一步發展，如何靈活合理引導用戶用電，進一步擴大電力銷售量，提高供電企業的經濟效益已成為擺在供電公司面前的重要任務。

關鍵詞：電力市場;預測分析系統;管理

前言：

由于傳統市場預測和監管分析中的人力匯總分析、數據源不完整、預測方法單一導致準確度不高。為了更好地提高企業負荷預測分析的準確性和電力市場管理能力，真正對電力生產起到了輔助管理作用。整合各專業信息系統為統一標準化設計提供的強大數據，擴展和完善電力預測系統中的作用，做到負荷預測分析系統和電力系統的開發和設計。

1、電力系統管理業務要求

1.1科學的預測分析

將原有和預測分析提升到進一步細化的方向，利用獲取的現有數據，選擇多種預測方法來實現宏觀經濟、用電負荷、電量消耗、電量負荷波動、氣候敏感負載、重點領域（高能耗）發展及各類用電需求預測分析。根據更深入的調研，幫助供電公司及時應對用電市場的發展需求，以便正確掌握市場的發展趨勢，及時采取有效對策，給予必要的管理決策支持作用。應具有各種預測模型篩選的作用，可根據具體工作進行人工干預，實現模板化的預測分析和預測報告輸出功能。

1.2市場指標管理

供電企業營銷部門的任務之一是根據對市場的預測和分析，分配年度的售電計劃，根據每個下級單位根據自己實際情況有效安排售電任務。系統應構建科學完善的市場監管評價體系，在市場預測分析的基礎上，將指標按照一定的方法進行分解下達，分階段完成指標值的數據分析，對數值偏差提出預警信息，使供電企業能夠控制市場監管指標的數值。

2、電力市場預測分析系統開發流程

2.1明確目標任務

電力市場需求預測分析的任務是根據本地區過去和當前社會經濟發展和電力需求情況，以歷史數據分析，探索電力需求和各種因素如人口、人民生活水平、產值、產業結構、氣象等相互關系和發展規律，并根據預測分析期是社會經濟發展指標的值或預測分析來計算未來電力系統的需求，提出中長期預測結果，它包括用電量、售電量、最大負荷和典型的日負荷曲線。

2.2整理歷史數據并建庫

根據電力市場需求分析的要求，對獲取的歷史數據進行整理、設計，建立電力市場需求分析的歷史數據庫。

2.3創建模型

電力市場需求分析模型多種多樣，需要根據不同的預測分析目標和預測分析時間段，選擇合適的預測模型，這在電力市場預測分析工作中非常重要。如果模型選擇不合理，預測分析偏差就會過大，這時要更換實體模型，或者選擇多種數學模型進行計算，綜合得到各種結果后，才能得到有效的預測分析結果。

2.4綜合分析，提出預測分析

通過預測模型進行預測分析計算得到的估計值，還需要參考當前各種新趨勢。綜合分析氣候、經濟發展等綜合分析，并由預測分析師進行評價，最后對預測分析結果進行調整和修改。

2.5編寫預測分析報告并發布

根據《國家電力公司電力市場分析預測工作暫行規定》中的標準格式，編寫預測分析報告，并將預測分析結果報送局域網，向相關工作人員發布。

2.6建立系統結構

選擇先進互聯網技術的開發、設計和應用模式、C/S和B/S系統結構緊密結合，界面友好，安裝維護簡單。技術上選用開放式模型和分布式系統數據處理方式，可處理多種外部系統，數據和信息的集成和信息交換可以隨著系統的快速發展和用戶需求的變化而輕松調整。定制相應的優化算法建模和程序模塊，以滿足不斷發展的新計算方法的要求。

3、電力市場預測分析系統應用實際效果分析

3.1提高市場預測分析效率

系統選用基于J2EE框架的B/S應用方式，提高了便利性和可擴展性。數據集成度比較高，預測模型和相應算法先進，減少了人工采集數據信息和預測分析過程的勞動量。在傳統手工制作方式下2-3天就可以提交的數據收集和預測分析工作中，系統可以在2小時內完成，并有多種參考方案選擇，從提高市場監管來源整體工作效率，體現了規模化和精益管理的理念。

3.2數據信息支撐水平和信息獲取實效性提高

根據系統強大的預測分析功能，所涉及的數據和信息從原來的人力歸納分析方法下的十余項擴展到包括宏觀經濟政策、氣候、能源供應、電力需求類、電廠發電類、售電市場、基礎信息和公共信息等，統計維度分為日、周、月、季、年。完整的數據源為市場預測和分析的準確性提供數據和信息支撐點。除氣候經濟數據信息外，其他類型數據信息均基于開放的接口控制模塊，接入企業內部信息管理系統，完成數據信息的自動采集，防止人工方法完整率低、錯誤率高的缺點，保證了數據信息的準確性、規范統一，提高時效性。

3.3有效提升市場預測分析質量

預測方法庫中不僅包含供電系統預測分析人員使用的常規方法，還包含一些比較新穎的預測方法。各種預測分析方法可以隨意選擇，包括有效配置不同實體模型的綜合預測模型技術、數據管理系統的預測管理決策技術、預測過程控制技術、歷史數據預處理的技術、預測結果的評價技術性等，有效提高了預測分析的準確性。

3.4應用預測分析結果的實際效果佳

由于系統的開發設計完成了實時數據采集、分析、預測、評價等，直接顯示了各種影響因素（數據信息、圖表）的變化情況，有利于即時掌握售電市場走勢，市場變化規律，充分利用管理決策的適用效果，基于預測分析結果在管理中的應用，充分發揮了數據分析報告的提高和改進作用，市場管理水平，提出典型客戶景氣分析指標值，空調負荷分析指標值，以及各單項售電量對公司占有率等指標值的增長率和敏感度，拓寬了市場分析的基礎思路，滿足市場需求深入、全面評價需求。

結束語：

電力市場管理和負荷預測分析系統的開發、設計和應用正在提高企業營銷推廣管理能力，降低員工工作強度，短期提高電力系統預測分析的準確性，做好需求管理，加快管理決策過程，提高管理決策等方面的效率，充分發揮其積極促進作用。

參考文獻：

[1]張碩.電力市場分析預測方法探討[J].中國科技投資.2018，（12）.151.