蔡鵬飛
(廊坊市生態環境局三河市分局,河北 三河 065200)
數字化分析技術在環保監測中的應用,能夠減輕工作者的工作負擔,數字化分析技術基本能夠自動運行,操作人員的負擔得到減輕,工作效率有了很大提升,且操作的風險較之前有所下降。數字化分析技術能夠全方面地對環境進行監測,除此之外,數字化分析技術可以對環境出現的問題進行及時的監測以及記錄,有助于工作人員及時以及更加規范地處理污染問題。
我國環保科技近年來迅猛發展,但是數字化領域核心技術的不足在一定程度上制約了數字化分析技術在環保監測中的應用。大量的環保技術公司以及工程公司缺乏足夠的技術沉淀,更多的是將資源分配于項目制作方面,忽視了科研以及創新,這就導致嗯我國關鍵核心技術受制于人,數字化基礎較為薄弱。
由于環保監測機構數字化專業人才的儲備不足,如若采用數字化分析技術,需要再度招攬或者說從專業機構聘請數字化專業人才,這需要耗費大量的精力以及資金。其次,環保監測機構自身資金有限,除了招攬人才之外,還需要買入各種數字化分析技術所需的設備設施,也要花大量的時間與資金去重點建設大數據平臺以及客戶端板塊等,需要花費巨大的時間成本、人力成本以及資金。最后,數字化分析技術在環保監測中應當如何應用,這一問題還沒有系統的解決方案,盲目的采用數字化分析技術,可能會對原本的環保監測造成一定的影響。
除了政府環保監測部門以外,環保企業同樣也會進行環保監測,但是由于數字化分析技術應用成本過高,且環保產業融資困難,導致數字化分析技術在環保企業的環保監測過程中應用不足。環保產業融資困難主要是因為社會資本的投入不足,市場沒有看到環保產業未來的發展潛力,投資動力不足。其次,當前的融資渠道方式太少,且過于老舊,我國環保行業采用的融資渠道較為傳統和單一,資本市場融資這一渠道較少,更多的是依靠政府主體的投資。
當前環保數字平臺建設仍不夠完善,環保監測數據資源共享的效率較低。如若想要成功的應用數字化分析技術,我們必須完善我國數字資源共享渠道以及數字化平臺的建設。如今,我國政府相關部門,企業以及社會團體在以往的實踐以及觀察過程中,已經積累了大量的環保監測數據資源,但這些數據資源應用價值卻沒有最大程度地發揮出來,環保監測數據資源的利用效率較為低下。由于缺乏環保監測數據共享平臺,行業內的環保監測數據無法實現共享。其次,雖說多個部門、企業以及社會團體都掌握了一定的環保監測數據信息,但是這些環保監測信息在測量時,缺乏統一的監測標準以及規劃,雖說數據信息數量龐大,但是標準化程度太低。
為了加強環保數字化核心技術的研發,首先,應當培養和招攬大量的數字化專業人才,可以前往高校招攬專業的數字化分析人才,也可以與學校相互合作,共同來培養能夠熟練運用數字化分析技術的數字化專業人才。在招攬和引進人才時,要嚴格把關,嚴格按照制定的標準來進行人才的選拔。除此之外,可以引進國外優秀人才,打造強有力的數字化監測團隊。除此之外,應當加大對核心技術的研發投入,努力突破環保監測與數字技術發展的瓶頸,通過研發開拓出新的發展路徑,進而進一步提高環保監測的精準度。除此之外,環保監測機構可以與科研機構相互合作,來進行高科技的研發,解決環保監測數字化分析技術儲備不足這一問題,尋求更多的技術支持。
由于融資困難,資金不足,一些環保型企業可能會排斥數字化分析技術的應用。國家應當針對我國環保產業的融資問題,推出特定的財政政策性融資,鼓勵環保型企業在環保監測過程中運用數字化分析技術,逐步彌補資本市場融資趨利避害這一缺陷,使得財政資金的使用更具社會效益以及環境效益。同時,可以采取相關的政策,鼓勵或者說引導消費者將社會閑置資金投入到環保行業當中,縮小環保產業數字化技術轉型時這一資金缺口,加速環保企業環保監測過程中數字化分析技術的應用。
環保監測以及污染防治,不是僅僅依靠環境保護部門這一個部門的努力就可以完成的,環保監測以及污染防治工作是一個需要多方協作,需要多部門協同才能夠完成的工作。環保數據的監測以及污染的治理是流動性的,不僅僅集中于某一個點。因此,若想實現全方位的環保監測以及更加有效的污染治理,必須加強各部門之間數據的共享性。只有實現各部門之間的數據共享,才能夠使得原有的數據資源發揮其最大的潛力,最大的價值,才能夠讓這些數據得到充分的利用。在環保監測以及污染治理過程中,應當大力提倡監測數據的開放以及共享。相關部門之間必須打破原有的技術以及數據壟斷,實現部門之間的數據共通,進一步完善原有的合作機制,讓原有的監測數據在現有的合作機制中流動起來。
在之前的措施中,我們說到應當支持數據共享這一原則,實現多部門之間數據共享,多部門共同協作完成環保監測以及污染治理。各部門之間由于存在多種多樣的部門壁壘,因而數據無法實現完全的跨部門交流,這不利于大數據的充分利用。為了能夠讓多部門之間的相互協作有意義,發揮其應有的價值,首先,需要對各部門的環保監測數據標準進行統一,環保監測數據標準的不統一,導致各部門之間無法實現資源上的相互交換以及數據的流動,無法真正實現大數據資源的共享。其次,統一環境數據監測體系,環境數據監測體系的不同,會導致各部門之間針對同一現象或者說同一地區的環保監測數據不同,進而導致環境數據標準不同,會影響環境數據監測。
將環保監測站數字化建設,使得環境保護監測更加標準,崗位作業更加規范。充分運用數字化分析技術,在各個環保監測站點之間形成一套標準化的措施,保證各個環保監測站點之間的風險原點相似,進而形成一套合理合規的操作流程制度標準。
運用數字化分析技術,建立全方位監控平臺,實時監測我國重點環境保護地區的環境狀況,再有異常情況發生時,該監控平臺能夠及時實現信息的實時反饋,進一步提升這些重點環境保護地區的環保管理效果。同時全方位監控平臺的設立,避免了工作人員的人工操作,這種方式要比人工操作更加精確,且工作效率更高。
環保監測需要多種多樣的數據,這些數據繁多復雜,且屬于不同的部門,這就導致環境檢測數據的獲取需要跨多個部門整合才能得到,數據獲取的方式太過復雜,不利于人們及時對環保數據做出分析判斷,且工作效率進一步降低。大數據平臺的建立,將原本割裂的環保數據重新整合,實現了數據真正的流動。為了能夠充分利用環保監測所得數據,應當建立大規模的大數據共享平臺,所有的環保監測數據都應整合到共享平臺當中,在共享平臺中維護和處理數據。這樣的處理方式,進一步提高了數據的利用效率。同時大數據平臺的建立,使得那些以往檢測的環保數據都有了可以儲存的位置,避免了信息以及數據的丟失。
可以利用現代化分析技術,對原有的環保檢測點進行數字化的改造,比如說建設物聯網監測體系。物聯網監測以傳感器為核心,并與現代傳輸工具相結合,從而建立起高密度,高精度的監測網絡。物聯網監測體系的建立,使得環保監測不再只是依托于原有的固定的環保監測點,將固定的環保監測點、移動環保監測點、以及網絡環保監測點等相互結合,最終實現全方位一體化的環保監測,實現環保監測的全覆蓋。同時,以物聯網為中心的環保檢測系統能夠達到環保監測的全覆蓋,同樣可以根據這些環保監測系統所測算出的數據,了解當地的污染情況,找到污染源,了解污染發生過程,為之后污染的治理已經環境保護工作的順利進行打下了基礎。
環保監測部門除了構建大數據共享平臺之外,還可以建立一個專有的客戶端。這一客戶端首先要包含環保監測的多種多樣的數據,且數據已經做好分類,不僅是環保監測部門內部的人員可以使用這一客戶端,普通大眾有環保監測類數據需要的人員也可以運用此客戶端獲取環保監測相關的信息。首先,環保監測部門獲取監測數據之后,部門工作人員將這些監測數據上傳入大數據庫,并對這些監測數據進行數字化處理。如若一些用戶或者說污染防治部門需要使用這些監測數據以及信息,可以直接在客戶端進行搜索。最終環保監測數據會以數值表格或者是圖形的形式呈現給需要的客戶。其次,客戶端這一板塊的存在,可以使得環保監測人員能夠隨時隨地了解到環保監測情況,避免在突發性情況發生時,缺少準備。
傳統的環境污染數據不夠精確,如若想要獲得更加準確的環境污染相關的數據,就必須建立一個精準的數學模型,通過精確的計算來獲得環境污染的真實數據,這也就使得之后的污染治理更加方便以及準確,數字模型在環境監測以及污染防治中有著十分重要的作用。我們應當應用數字化分析技術分析原有環保監測數據,優化如今的環保檢測模型,運用科學技術手段來構建污染防治體系。
針對該污染防治模型的參數優化問題,可以運用大數據環保預報體系,在此基礎上,使用自適應函數直接修改原有的參數,保持數據長期更新以及優化,同時找到現實數據與隸屬數據之間的關系,通過構建實際模型找到統計誤差,并盡力縮小誤差。這一數字化污染防治模型的建立,為之后的污染防治提供了很大的便利,能夠進一步提高污染防治的準確性,找到更加具有針對性的污染防治措施。
小結:數字化分析技術對于未來環保監測以及環保產業有著十分重大的意義,如若想要進一步加強對于環境的監測以及監管,就必須在環保監測中,應用數字化分析技術。首先,這有利于環保監測順利且高效地進行,工作效率能夠得到進一步提高。其次,數字化分析技術在環保監測中的應用,能夠極大地推動我國環境保護事業的發展。