大數(shù)據(jù)時代的圖書館館員業(yè)務(wù)素養(yǎng)探討

陳國光

（黃山市圖書館，安徽 黃山 245000）

前言：大數(shù)據(jù)時代，大眾對圖書館館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)要求經(jīng)歷了從學科館員到數(shù)據(jù)館員的轉(zhuǎn)變。前者特指以圖書館現(xiàn)有資源為依托，為讀者提供學科信息搜索、組織、挖掘服務(wù)；后者則需要在前者職責的基礎(chǔ)上，面向更加廣闊的空間，提供數(shù)據(jù)采集、分析、存儲、應(yīng)用等服務(wù)，可以助力圖書館在大數(shù)據(jù)時代的可持續(xù)發(fā)展?；诖?，探討時代背景下圖書館館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)非常必要。

一、大數(shù)據(jù)時代的圖書館館員業(yè)務(wù)素養(yǎng)現(xiàn)狀表現(xiàn)

（一）專指性思維過剩

在大數(shù)據(jù)時代圖書館日常服務(wù)階段，不可避免地產(chǎn)生海量電子資源使用記錄、借閱信息、咨詢信息以及數(shù)據(jù)庫購買信息。面對上述信息，多數(shù)館員僅將其作為信息匯總或者圖書推薦依據(jù)，沒有在思維層面認識到信息與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，影響了數(shù)據(jù)服務(wù)多維發(fā)展進程。

（二）顯隱性知識開發(fā)懸殊

以往圖書館多依賴萬方數(shù)據(jù)、中國知網(wǎng)等學術(shù)資源庫以及特色資源數(shù)據(jù)庫向讀者提供顯性知識服務(wù)，比如定題服務(wù)、文獻傳遞服務(wù)等。而在大數(shù)據(jù)時代，讀者可以憑借的知識獲取、傳遞渠道更加廣闊，不再將圖書館作為信息獲取的唯一渠道，加劇了圖書館顯隱性知識開發(fā)的懸殊差異[1]。

（三）服務(wù)形式些微淺顯

大數(shù)據(jù)時代，圖書館館員的服務(wù)對象不單單包括讀者、用戶，而且具有一部分研究人員。較之普通讀者、用戶，研究人員對圖書館館員服務(wù)供給深度、專業(yè)性具有更高的要求。但是，當前圖書館館員提供的服務(wù)存在些微淺顯，在一定程度上與研究人員服務(wù)需求偏差較大，甚至會誘發(fā)“留不住”用戶的情況。

二、大數(shù)據(jù)時代的圖書館館員業(yè)務(wù)素養(yǎng)提升對策

（一）樹立關(guān)聯(lián)性思維

在熟悉圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時，圖書館館員應(yīng)主動將數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為剖析作為根本工作。比如，針對多個差異性類目，在思維意識層面認識到學科館藏數(shù)據(jù)在空間維度、時間維度與人們對圖書喜愛程度、科研數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、圖書利用率、讀者學科結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性。進而在挖掘知識數(shù)據(jù)、事實數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依賴相關(guān)工具，結(jié)合個人數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)理解能力、觀察能力，提取關(guān)鍵信息串聯(lián)成多個數(shù)據(jù)信息之間的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)并進行可視化展現(xiàn)，助力多維數(shù)據(jù)服務(wù)。為了滿足多維數(shù)據(jù)服務(wù)要求，圖書館館員應(yīng)主動學習管理學、信息科學、圖書館學、心理學、情報學、教育學等多個學科知識，了解與移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)密集型計算、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的知識，形成更加廣博、多元的知識體系[2]。

（二）注重隱性知識開發(fā)

面對讀者獲取信息渠道更加廣闊的現(xiàn)狀，為了“留住”讀者，圖書館館員應(yīng)憑借現(xiàn)有借閱歷史、讀者信息、專業(yè)信息、借閱習慣等讀者借閱行為信息，深層開發(fā)讀者尚未顯露的信息需求，結(jié)合特色化信息優(yōu)良表現(xiàn)，開展數(shù)據(jù)定性或定量整合，切實從顯性知識開發(fā)轉(zhuǎn)變到隱性知識開發(fā)層面，滿足讀者個性化信息服務(wù)需求。以圖書館支持的科學研究項目數(shù)據(jù)分析為例，館員不僅需要關(guān)注文獻增長率、增長率等與課題相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，而且需要依托CiteSpace 等工具，結(jié)合個人數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗以及學科研究能力，分析隱藏在科學研究項目內(nèi)未顯現(xiàn)的所屬機構(gòu)、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞匯、學科領(lǐng)域，并以知識圖譜的形式表示，為數(shù)據(jù)服務(wù)決策提供支持。

隱性知識開發(fā)能力不僅需要圖書館館員樹立終身學習的意識，主動參與數(shù)據(jù)館員交流、培訓(xùn)活動，學習R 語言工具、DSpace 等工具以及深度學習、數(shù)據(jù)計算理論，而且需要自覺細化數(shù)據(jù)管理標準。比如，根據(jù)日常工作經(jīng)驗，挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)中富有價值的信息，以統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范表示，以便數(shù)據(jù)編碼階段具有可遵循規(guī)章，避免協(xié)同作業(yè)偏差或沖突?；蛘吒鶕?jù)常用工具類別，進行Wev 服務(wù)接口的細化規(guī)范，便于平臺數(shù)據(jù)采集、內(nèi)部未顯露信息挖掘過程順利進行。

（三）驅(qū)動服務(wù)形式由淺入深

超前的主動、深入服務(wù)是大數(shù)據(jù)時代每一名圖書館館員應(yīng)具備的業(yè)務(wù)素養(yǎng)。圖書館館員應(yīng)摒棄以往讀者找上門才為其提供簡單知識搜索服務(wù)的方式，而是立足不同類別數(shù)據(jù)信息急劇增長現(xiàn)狀，從科研保障視角出發(fā)，由淺入深驅(qū)動服務(wù)對象與服務(wù)項目輻射狀對應(yīng)，以便在滿足普通讀者、科研人員需求的同時，促使數(shù)據(jù)管理常態(tài)化、規(guī)范化[3]。進而結(jié)合元數(shù)據(jù)標準應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)計劃，從專業(yè)視角搭建數(shù)據(jù)管理循環(huán)模式。在數(shù)據(jù)管理循環(huán)模式下進行數(shù)據(jù)存儲庫內(nèi)容的持續(xù)充實，由基礎(chǔ)數(shù)量變化引發(fā)質(zhì)量變化，促使科研人員可以高效率利用數(shù)據(jù)。

為了促使個人業(yè)務(wù)素養(yǎng)滿足深層服務(wù)要求，圖書館館員應(yīng)以圖情知識背景為佐證，合理利用基于Hadoop 數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用以及圖情領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化信息存儲、數(shù)據(jù)格式規(guī)范結(jié)構(gòu)化管理經(jīng)驗，驅(qū)動現(xiàn)有服務(wù)形式的持續(xù)更新變化。同時依賴前期積累，圍繞以數(shù)據(jù)生命周期為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理，打造個性化服務(wù)體系。在個性化服務(wù)體系內(nèi)，為不同層次、等級用戶提供富有實用價值、適用性較高的數(shù)據(jù)管理、搜集服務(wù)，切實幫助圖書成長為蓬勃生長的“有機體”。

總結(jié)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代的圖書館館員是側(cè)重于數(shù)據(jù)采存管理的人員，其可以為數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計以及應(yīng)用奠定基石。因此，圖書館應(yīng)緊密跟隨數(shù)據(jù)服務(wù)深化進程，在現(xiàn)有圖書館館員崗位職責貫徹落實的情況下，結(jié)合工作內(nèi)容，督促館員不斷提升自身在數(shù)據(jù)管理方面的業(yè)務(wù)素養(yǎng)，為圖書館在大數(shù)據(jù)時代重新煥發(fā)生命力奠基。