孫明
(鄭州鐵路職業技術學院,河南 鄭州 451460)
大數據技術的出現對傳統數據搜集與分析技術提出了挑戰。大數據,顧名思義就是數據的總量十分巨大,并不能借助傳統的數據搜集與分析技術對其進行探索。對于傳統數據搜集與分析技術而言,其主要通過推理計算的方式以樣本數據推測出整體數據的規律,從而挖掘出整體數據背后所蘊含的普遍價值。大數據則體現出了鮮明的特殊性,其數據總量大、數據類型比較繁雜、價值密度偏低,如果運用傳統數據搜集與分析技術來分析大數據,任務就會量過于繁重,同時也無法深度分析出大數據的價值。基于此,大數據技術應運而生。大數據技術是專門用來探索大數據價值的一項技術,根據事先確定好的目標,借助先進的計算機技術、數據分析技術等對大數據展開搜集、篩選、預測、分析等活動,從而為戰略決策的制定提供有利的參考依據。實際上,大數據技術依賴于相關的智能技術,在傳統數據搜集與分析技術的基礎之上,充分融合了信息科技。如今大數據技術包含了多項技術手段,例如云計算、數據庫、數據可視化等。
跨境電商則是一種典型的跨國際商業行為,指的是處于不同國家或者關境地區的交易主體借助網絡平臺,并依賴于跨境物流完成交易的國際貿易行為。近些年,隨著電子商務的迅猛發展,跨境電商也呈現出了繁榮的發展態勢,不僅推動了國際貿易經濟的持續發展與進步,也為加快貿易全球化貢獻了力量。跨境電商與傳統電商存在鮮明的差異性,其中最為典型的就是兩者的交易主體所處的區域是不同的,傳統電商交易主體是同一個國家,而跨境電商的交易主體則打破了國境、區域的限制,為不同國家和關境的人們建立了貿易的橋梁。也正因為如此,跨境電商的交易行為十分復雜,涉及了國際結算、跨境物流等多方面,使得跨境電商的發展面臨著一些困境。因此,越來越多的跨境電商企業開始將大數據技術引入到交易過程中,清晰地認識到了大數據技術在跨境電商中的優勢與功能,期望借助先進的大數據技術分析跨境電商的交易行為與風險,解決跨境電商面臨的各種現實難題。總而言之,大數據技術與跨境電商的深度融合至關重要,是跨境電商實現全球化、多樣化的重要途徑,也是提升跨境電商貿易總額的有力手段。
雖然大數據技術在跨境電商中得到了充分應用,但是不容忽視的是,跨境電商的運營模式還存在較大的改進空間,主要表現在兩個方面:第一,大數據技術的應用能力偏低。跨境電商的服務對象是國外的消費者群體,由于國外市場存在很多不確定性因素,例如文化差異、消費觀差異、消費習慣差異等,使得跨境電商企業難以準確地掌握國外市場的信息。大數據技術的應用能夠幫助跨境電商了解國外市場的發展動態與實際情況,然而部分跨境電商企業并不具備較高的大數據技術應用能力,無法通過大數據技術對海外市場、國外消費者的相關數據信息進行搜集與分析,影響了跨境電商企業新客戶的開發,也不利于跨境電商企業進一步擴大市場份額。目前一些跨境電商企業僅僅使用大數據技術進行用戶評論篩選、產品信息獲取等,而這些只是大數據技術的初級應用。第二,跨境電商的營銷模式不健全。現代營銷模式主要是以關系導向型為主,借助各種類型的媒介平臺與消費者建立雙向互動的良好關系,但跨境電商企業并不知道如何借助大數據技術進行營銷模式創新,普遍采取價格戰的形式來出口產品,阻礙了跨境電商的未來發展。
一方面,跨境電商與物流之間具有緊密的聯系,兩者處于相輔相成的狀態。除了基礎成本之外,物流成本是跨境電商面臨的又一大支出,物流的質量和效率也就成了影響跨境電商的關鍵因素。大多數跨境電商企業通過與第三方物流合作的形式來運輸產品,這就使得第三方物流對跨境電商的商品派送效率造成了一定的限制,降低了跨境電商的物流時效,也影響了消費者的消費體驗,從而導致跨境電商的售后服務質量普遍偏低。雖然跨境電商企業使用大數據技術對物流信息進行了追蹤,但是并沒有將大數據技術運用到售后服務的各個環節中,也沒有與第三方物流建立共同的大數據監測系統,這就抑制了大數據在跨境電商售后服務中的功能發揮。另一方面,跨境電商購物面臨著各種形式的售后糾紛事件,導致這些事件產生的主要原因在于運費承擔、語言不同等;加上尚未建立專門的跨境電商售后糾紛處理機制,給跨境電商帶來了潛在的風險。因此,為了能夠解決跨境電商的售后糾紛問題,急需要借助大數據技術建立相應的售后糾紛處理機制,通過數據分析尋找到有效的解決路徑。
跨境電商所服務的對象多是海外消費者,他們的文化理念、風俗習慣等都存在鮮明的差異性,因此跨境電商消費者的消費理念、消費習慣、消費需求等都表現出了不同之處,這就對跨境電商的產品類型提出了更高的要求和挑戰。跨境電商只有根據不同類型的海外消費者提供相適應的產品,才能提高銷售總量,進而推動跨境電商的穩定發展。但是在具體實踐中,很多跨境電商企業并沒有樹立大數據技術應用意識,沒有借助大數據技術對海外消費者的文化背景、政治背景等進行深入的數據分析,導致跨境電商企業所提供的產品并不能與消費者的消費需求相適應,也就降低了跨境電商的盈利水平。現階段,跨境電商的品牌十分繁雜,商品類型也多種多樣,涉及了日用品、服飾、食品、飾品等等。面對這些類型多樣化的商品,跨境電商只有選擇適合目標消費者的商品才行,并且要確保所選擇的商品具有較大的利潤空間,這樣才能為跨境電商帶來可觀的經濟利潤,才能避免出現跨境電商企業因為銷售不佳而倒閉的情況。
跨境電商企業應該深刻地認識到跨境電商的本質并不在于產品信息的發布或者網絡評論的篩選,而是將大數據技術應用到跨境電商的各個環節中,借助大數據技術推動運營模式的創新,這樣才能充分發揮大數據技術在跨境電商中的積極效用。基于此,跨境電商企業應該招聘專業的大數據技術人才,建立完善的大數據技術網絡平臺,讓專業人士應用大數據技術搜集、整理、分析國外市場的數據信息,為跨境電商尋找潛在的消費者群體,并對跨境電商的目標市場進行一定的細分,掌握不同類型的消費者的消費觀念與習慣,從而制定針對性的跨境電商運營模式,為國外消費者帶來良好的購物體驗,也進一步增強跨境電商的綜合實力。同時,跨境電商企業也要采取多元化的營銷方式開展精準營銷活動,設計完善的營銷方案,利用大數據技術對消費者的習慣、體驗等進行追蹤和分析,依據消費者的消費需求來開展針對性的營銷活動,并通過分析消費者的評價情況,幫助跨境電商及時地發現營銷過程中存在的問題,激勵跨境電商主動地優化產品與服務。
眾所周知,售后服務質量是影響企業發展的關鍵因素,同樣地,為了能夠擴大海外市場份額,為國外消費者帶來良好的購物體驗,跨境電商必須要意識到售后服務的重要性,通過大數據技術切實地增強售后服務的質量和效率。第一,如果跨境電商企業沒有經濟實力建立海外倉,那么可以共同租賃一個海外倉,選用專業的管理人才對合租的海外倉進行統一的運營和管理,這樣能夠幫助跨境電商企業開展本地化經營活動,也能夠提高跨境電商的物流時效。同時,跨境電商企業也要利用大數據技術分析和挖掘國外市場的發展動態,對國外的消費需求和市場發展趨勢進行預先估計,降低跨境電商企業的庫存風險和物流運輸風險。第二,跨境電商可以借助大數據技術整合與優化現有的物流資源,重點改進運輸和配送這兩個環節,合理地調配運輸和配送的人員與車輛,規劃出高效合理的物流線路。第三,跨境電商企業要通過大數據技術分析消費者的評價,清晰地掌握商品的不足之處,針對性地更新商品,以專業的服務減少售后糾紛事件的發生概率,逐步地樹立良好的口碑與形象。
跨境電商是依托于互聯網而產生的一種國際貿易行為,其在交易行為中產生了海量的數據信息,包括消費者消費信息、商家運營信息、商品銷售信息等,這些數據信息為跨境電商海外貿易的發展提供了參考依據,也為跨境電商科學選品指明了方向。因此,跨境電商企業可以借助大數據技術對跨境電商的后臺進行分析,如數據挖掘技術、數據獲取技術、數據分析技術等,通過對商品的銷售量、點擊量、評價、回購等方面的數據信息進行分析和總結,以此幫助跨境電商企業選擇出比較流行和熱門的產品。另一方面,跨境電商還可以建立專門的選品數據庫,為跨境電商企業打造爆款產品提供依據。另外,跨境電商在運用大數據技術進行選品的過程中,也要重視對消費者偏好的分析和挖掘。跨境電商平臺上擁有大量的消費者行為數據信息,這些數據信息直接反映出了消費者的消費偏好和購買欲望,跨境電商可以借助大數據技術進行目標消費者偏好的預測,分析出消費者普遍喜愛的商品類型,進而幫助跨境電商企業選擇出合適的商品。比如亞馬遜,借助大數據技術計算出了消費者的購買傾向,預測出了消費者未來將要購買的商品,然后精準地選擇出了熱銷商品,成了跨境電商行業的成功者。
跨境電商信用評價也是跨境電商擴大國際貿易總額的重要影響因素,因此要借助大數據技術建立完善的跨境電商信用評價體系,以此獲取海外消費者的信任與支持。與傳統商務不同,跨境電商具有較強的虛擬性與隱匿性,因此在跨境電商平臺中,商家與消費者都面臨著不同程度的風險,經常出現各種交易失信的行為。在跨境電商層面上,往往因為資金缺乏、經營違規等因素給消費者帶來了產品危機,侵犯了消費者的合法權益。加上跨境電商與外匯資金等緊密相連,也使得跨境電商面臨著一定的外匯風險,直接影響了跨境電商的網絡交易環境。因此,政府相關部門應該借助大數據技術對跨境電商進行嚴格的監管,搜集整理出違法的跨境電商企業的數據信息,及時地關閉經營違規的跨境電商企業。另外,也要對海外消費者的信用等級進行評價,借助大數據技術搜集消費者的交易行為記錄信息,并重點加強消費者個人信息的保護力度,嚴格規定數據信息獲取需要得到消費者本人同意和授權,最終營造健康的跨境電商交易氛圍。