面向科技信息服務的人工智能技術應用

盧瀅

（廣東立德智控科技有限公司，廣東廣州 511400）

0.引言

科技信息服務是信息科學技術的主要內容，是眾多智能化運用的核心。隨著智能化發展時代的已然來臨，增加我國智能信息科學技術發展的步伐，不斷提高智能化專業人才，是我國現階段科技規劃發展的主要方式，需要得到國家、社會、學校的特殊關注。隨著互聯網信息技術的高速發展，為社會提供了很多的有利信息資源，現代科學技術已經被廣泛使用到社會各個領域中，其中最重要的技術是人工智能技術，它能夠幫助科技信息服務實現智能化和計算化的發展。所以，運用人工智能技術是促進科技信息服務高速發展的主要途徑。

1.人工智能技術的定義

人工智能技術是計算機技術的核心內容之一，一直被認為是世界上三大頂尖技術之首。由于近幾年它一直在飛速的發展進程中，在許多領域都得到了廣泛地使用，還取得了非常顯著的效果，因此，人工智能技術已經逐漸發展成一個單獨的技術學科，在理論知識以及實踐知識上都形成了各自的系統。

人工智能技術是探究讓計算機模仿人類的思維方式以及行為方式的學習科目，主要內容包含著計算機智能化操作的原理、創造模擬人腦的智能化計算機，讓計算機得到更高水平的發展。人工智能技術主要關系到計算機的科學、計算機心理學、計算機哲學等學習研究方面，它基本上囊括了關系自然科學以及社會科學的全部學科，實際的范圍已經超出了計算機科學的限制。人工智能和思維科學之間的關系實際上是實踐操作與理論學習的關系，人工智能主要是對思維科學技術使用的方面，屬于實踐范疇。從思維角度觀察，人工智能不單單是邏輯的思維，還包括形象思維以及靈感思維等，這樣才可以實現人工智能的不斷發展[1]。

2.現階段科技信息服務領域面臨的主要問題

2.1 科技信息服務的創建方法

依靠大數據時代的發展，能夠不斷地實現科技信息服務的數據存儲和處理工作，實現運用多角度創建的科技信息服務系統對數據的科學存儲、分析以及互換等作用。對科技信息服務的創建方法，需要從數據自身以及數據系統兩方面開展，研究和分析科技信息服務在創建中存在的難題，分析核心的技術問題，探究科技信息服務系統的組織結構以及基本創建形式。

2.2 科技信息服務處理的標準

與以往的科技信息服務相比，大數據背景下的科技信息服務的起源、內容、形式十分復雜，創建科技信息服務的處理標準就顯得格外重要。科技信息服務系統主要是保證數據信息的存儲、分析、運用的基礎。

2.3 科技信息服務的研究方式

根據大數據時代的發展特點，主要運用深度研究方法處理大數據背景下產生的相關問題。研究科技信息服務的分析方式，提出針對不同內容的科技信息服務數據資源的連接分析、關鍵性分析、內容改變方式等深層化的信息研究方式和技能，運用系統的分析與技術探究，解決現階段科技信息服務發展中產生的問題，探究解決辦法的改革和創新。

3.人工智能技術運用到科技信息服務方面的重要意義

人工智能可以為科技信息服務的收集和研究創建解決方式。首先，人工智能技術能夠增加科技信息服務的處理效率，大量的科技信息服務需要依靠人工智能技術才能實現快速的處理，它能夠掌握世界各國相關信息和數據，分析每天搜集接收的各種數據，將其轉變成對我國有用的數據信息。其次，人工智能技術還可以擴展收集信息的途徑。科技信息服務需要經過各種方式才能搜集到世界各國的類似信息，運用先進技術才能收集到這些信息的起源，包括一些文本或者音頻視頻文件。最后，人工智能技術能夠實現科技信息服務的智能化與自動化。人工智能技術是未來發展的核心。運用人類語言處理技術、圖像搜索技術等能夠快速地提升信息搜集的速度。另外，運用知識圖譜當作人工智能技術的基礎，分析研究對象之間的關系，運用深度研究的方式能夠提升多種因素影響下的系統研究速度，獲得更高質量的分析研究成果[2]。

4.人工智能技術運用到科技信息服務方面的主要內容

首先，主要研究人工智能技術為基礎的科技信息服務的最先進的技術以及發展預測。運用先進的技術和發展預測能夠高效的指導和組織科學技術研究工作，國內外以往的研究在研究對象和方式上都比較固定和單一，致使信息的重要性和服務的有效性受到局限。先進的技術以及發展預測需要更加關注信息的收集、分析和處理，在一定程度上提升智能化水平，有效地感應不完善的信息，幫助用戶將不明確的預測轉變成明確的預測。

其次，研究以人工智能技術為基礎的科技信息服務的相關知識儲備和系統管理。大數據時代的科技信息服務具有數量大、不同結構以及跨領域的特點，它的知識存儲以及管理要求對不同結構的數據實行智能化的分析研究，從而給統一結構下的數據搜集創造最方便的服務，對跨領域的知識進行統一的研究，為不同結構不同模式的數據進行統一的管理和分析，從而創造結構支撐，對跨領域的知識變更實行分析，為不斷改變的數據存儲與業務服務提供支持。對跨領域的知識搜集與查詢開展分析研究，從最有效的查詢和搜集方面考慮，創建相關規則，提升性能，進而提高信息數據的正確性和有效性[3]。

最后，研究以人工智能技術為基礎的科技信息服務的深層內涵。增加關于科技信息服務的數據整理關聯、信息搜集、不明確的推算以及語言處理等人工智能技術的創新和使用，運用人工智能技術對科技信息服務的表面資源進行整理和歸納，對資源的內在特點進行融合，從而深刻地探究科技信息服務和知識。運用可視的方法對科技信息服務的資源實現整合、歸納與表現。重點運用知識圖譜技術、語義分析技術等人工智能技術，經過可視化的方法對知識實行整合、歸納與表現。

5.設計以人工智能技術為基礎的科學技術動態研究平臺

科學技術的動態研究的產生逐漸將已有的人工分析方式代替，運用先進的技術方法幫助分析，這是當今時代科學技術發展的必經階段。創建以人工智能技術為基礎的科技動態研究平臺的主要目的是運用先進的技術方法獲得最有效的數據信息，對情報信息進行多角度的分析，以期形成可讀的研究報告，提升人類的思維水平。

科學技術動態研究系統的框架主要分成數據層和運用層。數據層是整個運行平臺的數據基礎，包含著監控點、信息、文本等基礎相關信息，還有用戶的信息和日志信息等數據信息。運用層主要是站點服務、信息管理以及編輯文本等三大內容，可以為用戶提供信息的收集、篩選、個性定制等服務，還能夠為管理員實行系統的管理、任務的分工等對應服務。

6.結語

在日益發展的大數據背景下，科技信息服務的分析和處理關系到十分復雜和龐大的數據資源量，人工智能技術能夠給科技信息服務帶來更好的服務，運用人工智能技術能夠提升科技信息服務的水平。本文對人工智能基礎上的科技信息服務提出了以下幾點建議：增加對科技信息相關數據的收集處理能力，充分地運用網絡爬蟲技術搜集相關的數據源，對其進行研究和整合，才能為科技信息服務打下十分牢固的信息支撐基礎；增加對多來源多方式的大數據整合信息、信息搜集、不明確推斷、圖像判別等人工智能技術的研究和運用，創建科技信息服務方面的知識結構圖，增加分析、推斷、發掘信息的水平，只有這樣才能有效地實現人工智能技術的可持續發展。