大數據背景下高校大學生就業工作的路徑探討

張 麗， 張 明

(合肥職業技術學院，安徽 合肥 230000)

當今互聯網技術迅猛發展，信息數據快速增長，大數據時代已經來臨。當前，大學畢業生就業存在巨大壓力，高校應當改變工作思路，運用大數據思維做好大學生就業工作。

1 當前高校畢業生就業存在的突出問題

1.1 高校畢業生逐年增加

近年來，伴隨著高校擴招，在校大學生數量快速增長，留學回國的畢業生規模也在逐年增加，畢業生供需的結構性短缺和過剩的矛盾日益凸顯。2020年，全國普通高校畢業生有874萬人，比上一年增加40萬人，再創近10年新高，又受新冠肺炎疫情的影響，就業形勢更加嚴峻。

1.2 高校專業設置不合理

我國目前正處于經濟轉型的過程中，國家的經濟社會發展水平也一直在不斷提高，各行各業都亟需高科技和高技能型人才，可是有些高校專業設置沒有與時俱進，所培養的人才業不能滿足人才市場需求，從而造成大學生一畢業就失業，就業率不斷降低。

1.3 大學生自身的職業能力不足

社會在快速發展的過程中，逐漸提高了對人才的要求，更加注重人才是否具有相應的職業能力和職業素養。大部分企業更想聘請一些具有工作經驗的人員，而不是一些剛進入社會的畢業生。這主要是因為許多大學畢業生沒有任何工作經驗，入職后需要安排專人負責培訓他們，并且很多大學生不能吃苦，遇到一點困難就想放棄，企業需要花費大量的時間、精力及金錢去培養畢業生，有時還落個人財兩空，這是大部分企業都不樂意去做的。總而言之，大學生自身的職業能力不足是造成“就業難、招聘難”這一結構性矛盾長期存在的主要原因。

2 大數據給高校大學生就業工作提出新要求

2.1 做好信息收集和發布工作

當前大學生就業壓力的存在，固然與受新冠肺炎疫情的影響，經濟形勢嚴峻，人才需求量減少有關，也與大學生不能及時獲得更多的就業信息、用人單位不能獲得他們需要的大學畢業生信息有關。這就是因為信息不對稱所導致的大學生就業的結構性矛盾。因此，高校要做好信息的收集和發布工作。首先，高校要收集大學畢業生信息，并且建立數字化網絡化人才信息庫，便于用人單位及時獲取大學生信息。其次，高校要收集用人單位信息，并且建立動態的信息發布平臺，便于大學生盡快獲取用人信息。但是，目前，高校對于大學生就業相關信息的收集和發布工作做得并不是很好。有的高校雖然建立了人才信息庫，但是并沒有數字化、網絡化，用人單位不能及時了解高校的大學畢業生信息。有的高校雖然建立了數字化就業平臺，但是功能尚不完備，沒有充分做到高校和用人單位的精準對接。

2.2 建立以市場為導向的人才培養方案

大學生就業結構性矛盾的表現是大學培養的人才不符合當前人才市場的需要。此時大數據技術就要派上用場。大數據的核心是預測。高?？梢岳卯斍敖洕?、社會發展數據和往年就業信息分析、預測各行業、各領域的就業前景，分析當前人才市場需求，建立以市場為導向的人才培養方案。同時，高校在了解就業前景的基礎上設立適應市場需求的課程，調整現有課程結構，根據市場需求來安排教學和實踐活動，促進學校教育與社會需求對接，使高校培養出的人才符合市場需求。比如，受新冠疫情影響，對醫護人員的市場需求增大，高校就要實時調整培養方案，增加對醫護人才的培養。

3 大數據背景下大學生就業工作的路徑

3.1 做好大學生精準就業信息服務工作

2016 年，教育部《關于開展全國普通高校畢業生精準就業服務工作的通知》指出，高校要高度重視精準就業服務工作、準確掌握供求信息、建立精準對接服務平臺、大力拓展服務內容、確保信息安全，對精準就業工作提出了明確的要求。要實現對大學生的精準就業服務，必須依托大數據技術。首先，要準確掌握供求信息，建立大學畢業生信息數據庫和用人單位崗位需求信息數據庫。畢業生信息數據庫要詳細記錄每一位畢業生的信息和就業意向；用人單位崗位需求信息數據庫內含掌握單位性質、工作地點、學歷要求、招聘條件等招聘信息。并且這些數據要處于實時動態更新中，大數據的特點就是大容量、高速度、多種類、價值性，只有運用大數據技術建立的兩大信息庫，才能精準服務于大學生就業。其次是精準對接服務平臺建設。這個平臺的每個模塊都要依托大數據技術，如信息采集模塊運用大數據信息采集技術如爬蟲技術等，使收集的材料全面、完整。信息優化整合模塊運用大數據技術的分析技術，如分類、聚類、描述、可視化等，實現對海量數據的細分和分析，從而幫助學校了解畢業生的就業偏好，為畢業生精準推送就業崗位；預測用人單位的行業前景和用人需求，實現對用人單位人才的精準匹配和個性化服務。信息發布模塊運用大數據信息傳播渠道多樣性的特點，將就業信息通過多種形式多種渠道，如QQ、微信、就業信息網、云就業平臺、“互聯網+”視頻招聘會、“云視頻”招聘會等，推送給大學生，將大學畢業生信息推送給用人單位。

3.2 加強對大學生就業指導

大學生精準就業信息服務的另一項工作就是對大學生的精準就業指導。運用大數據加強對大學生的精準就業指導，就要在分析學生信息檔案資料的基礎上，給每個大學生提供“個人定制”的就業指導。首先要做好對大學生就業觀念的指導。由于部分大學生對自身認識不足、對就業市場了解不夠、對行業發展前景認識不足等原因，造成他們的就業觀產生偏差。有的大學生存在虛榮心理、求高心理，追求高工資、高待遇；有的大學生對自身認識不足，缺少職業規劃，就業目標不清晰；有的大學生缺乏自主意識，從眾心理過強；有的大學生有攀比心理。因此，教師在對大學生進行針對性的就業指導中就要運用大數據幫助學生分析自身的優缺點、分析本專業的發展前景，幫助學生糾正不正確的就業觀，尋找適合自己的工作崗位。其次要做好對大學生就業能力的指導。大學生就業競爭日趨激烈，對大學生就業能力提出更高要求，除了要具備過硬的專業知識和能力還要具有適應能力、交往能力、團隊協作能力等綜合能力。因此，教師要運用大數據技術幫助大學生認清當前的就業形勢，幫助他們認識到就業能力提升在就業中的重要性，運用大數據分析專業前景，調整課程結構，培養適應市場需求的能力。再次要做好對大學生就業心理的輔導。在大學生畢業季，學生面臨著人生的轉折時期，需要對未來做出決定，而就業難的形勢容易造成他們的心理焦慮。這個時候，高校可以利用大數據建立大學生就業心理動態監測系統，形成個性化就業心理疏導和價值取向指導，幫助大學生順利就業，渡過焦慮期。

4 結束語

大數據背景下，高校大學生就業工作首先要做的就是擯棄舊的傳統的工作思路，運用大數據思維創新就業工作思路?！按髷祿诟淖兾覀兊纳睿l我們的思維方式的變革，要求我們以數據的眼光來觀察世界和理解、解釋這個紛繁復雜的世界，這就是所謂的大數據思維?！币虼?，作為高校教育工作者，要從整體大學教育的角度來做好大學生就業工作；要“走出去”，積極尋找和挖掘有關大學生就業的相關信息；要具有不斷學習的精神，熟練掌握大數據技術，才能適應大數據時代大學生就業工作的需要。