大學生學習強國APP使用意愿研究

黃婷婷，林承亮，楊雨夢

[摘 要] 學習強國已經成為網絡教育的重要平臺。結合大學生使用學習強國的現狀，使用整合型科技接受模式模型（UTAUT），引入績效期望、努力期望、社群影響、配合情況、使用意愿、使用行為六個變量，構建基于UTAUT理論的大學生學習強國APP使用意愿研究模型。通過問卷調查和使用統計分析軟件SPSS 22.0進行相關、回歸、差異性分析，發現周邊人使用行為和個體身份屬性對大學生是否使用學習強國APP具有顯著影響，并由此提出相應的建議。

[關鍵詞] UTAUT模型;大學生;學習強國;使用意愿

[基金項目] 2017年度教育部產學合作協同育人項目“PHP開發項目——大學生在線教學模式效果及其改進”（17&201701017078）

[作者簡介] 黃婷婷（2000—），女，浙江溫州人，浙大寧波理工學院商學院2018級電子商務專業本科生，研究方向為電子商務;楊雨夢（2000—），女，江蘇無錫人，浙大寧波理工學院商學院2018級電子商務專業本科生，研究方向為電子商務;林承亮（1975—），男，浙江寧波人，博士，浙大寧波理工學院商學院常務副院長，教授（通信作者），主要從事科技創新與電子商務研究。

[中圖分類號] G201? ? [文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）44-0034-04? ? [收稿日期] 2021-02-27

“學習強國”是中央為貫徹習近平總書記關于加強學習、建設學習大國重要指示精神，推動全黨大學習而建立的一個重要學習平臺。由于“學習強國”平臺是從加強黨員學習入手建立的，通常把該平臺視為黨建和思想政治教育平臺。現有關該平臺的研究也主要停留在助推黨建工作、搶占思想意識形態陣地層面〔葉婷（2019）[1]胡逸宬、王井（2020）[2]、雷婧（2020）[3]、劉漢俊（2020）[4]〕。但是隨著平臺學習資源的不斷豐富，越來越多的大學生把該平臺視為日常網絡學習的重要載體。

本文基于UTAUT模型，建立了一個大學生“學習強國”APP使用意愿分析模型，研究大學生群體學習強國APP的使用情況與影響因素。本文研究得出的結論，可以為進一步發揮“學習強國”平臺在高校大學生思想政治教育中的作用提供借鑒。

一、UTAUT模型構建與研究假設

（一）大學生學習強國APP使用意愿模型構建

UTAUT模型是Venkatesh等多位學者在TAM科技接受模型的基礎上構建的一個能夠有效解釋技術使用意愿和行為、評估技術在某些群體中的適應水平的重要模型[5]。該模型包含四個核心變量，分別為績效期望、努力期望、社群影響、配合情況。此外，還有對研究對象可能會產生顯著影響的控制變量，如性別、年齡、經驗、自愿性等。

本文的研究對象為在讀的大學生群體，而不同性別對于學習APP的選擇影響因素大體相同，因此性別和年齡這兩個控制變量不納入本文的模型。同時，基于學習強國APP特殊的政治性，本文將經驗和自愿性這兩個控制變量納入模型。在結果變量選擇上，若只選擇使用意愿作為最終結果變量，無法全面地說明大學生對于學習強國APP的真實接受情況;若只選擇使用行為作為最終結果變量，則會缺少一些有預測力的中介變量，不利于研究的展開和實施[6]。因此，本文選擇使用意愿和使用行為作為最終結果變量。綜上，本文共選取8個變量：經驗、自愿性、績效期望（PE）、付出期望（EE）、社群影響（SI）、配合情況（FC）、使用意愿（BI）、使用行為（B），構建了大學生學習強國APP使用意愿模型（見圖1）。

（二）變量解釋以及研究假設

1.績效期望和使用意愿。如果大學生認為通過使用“學習強國”，有助于自己的課程學習，提高學習效率，就會產生使用意愿和使用行為，績效期望是用戶產生使用行為的決定性因素[7]。因此，提出以下假設。

H1：績效期望對于大學生接受和使用“學習強國”學習的意愿有正向影響。

2.付出期望和使用意愿。如果大學生認為使用“學習強國”進行學習操作簡單，軟件的易用性強，就會更容易接受和使用該軟件，付出期望會對其使用意愿有正向影響[8]。因此，提出以下假設。

H2：付出期望對于大學生接受和使用“學習強國”學習的意愿有正向影響。

3.社群影響和使用意愿。如果大學生周圍的朋友、同學在使用“學習強國”后有較高的評價或者教師建議在學習過程中使用了“學習強國”，他們就會有使用“學習強國”的傾向，社群影響會對其使用意愿有積極的影響[9]。因此，提出以下假設。

H3：社群影響對于大學生接受和使用“學習強國”學習的意愿有正向影響。

4.配合情況和使用行為。如果大學生認為硬件設備和網絡環境對于使用“學習強國”是有利的，會傾向于使用“學習強國”。學者Stuti和Marijn也認為便利條件對用戶的行為意向起到至關重要的作用[ 10，11 ]。因此，提出以下假設。

H4：配合情況對于大學生接受和使用“學習強國”學習的行為有正向影響。

5.使用意愿和使用行為。如果大學生對于“學習強國”有強烈的使用意愿，那么他們會傾向于使用學習強國APP進行學習。因此，提出以下假設。

H5：使用意愿對于大學生接受和使用“學習強國”學習的行為有正向影響。

6.個體屬性和使用意愿。由于學習強國APP獨特的政治性，有不同個體屬性的大學生對于該軟件的使用情況不同。如果之前就接觸使用過同類型學習軟件的大學生，會更樂意使用“學習強國”;如果大學生有入黨的需求，也會更樂意使用“學習強國”。因此，提出以下假設。

H6：大學生不同的身份屬性對社群影響具有顯著差異。

H7：使用過同類軟件的經驗在使用意愿影響因素上具有顯著差異。

二、研究設計和實施

（一）問卷設計、調研與回收

本文根據所設置的六個變量，相應地設計出19個問題。

本次的調研對象為面向全國的大學生。通過在微信、QQ、微博等網絡平臺上發放問卷，最終共收到401份問卷，其中有效問卷304份，問卷有效率為75.8%。

（二）問卷信效度檢驗

1.信度分析。對在各網絡平臺上收集到的問卷進行信度檢驗，以此保證被測結果的一致性，反映實際情況的程度范圍。本文的信度系數為0.948，高于0.8，說明本文的可信度高，反映實際情況的程度高。

2.效度分析。效度檢驗即為檢驗其有效性，是指測量工具或者手段能夠準確地測量出被測事物的有效程度。一般來說，所得結果與所需考察的內容越接近，則效度越高，反之，則效度越低。

本文KMO值為0.938，大于0.9，巴特利特球形度檢驗概率為0.000，小于0.05，因此，變量適合做因子分析。

三、數據統計和分析

（一）相關分析

根據上文的大學生學習強國APP使用意愿模型，本部分主要采用相關分析的方法來影響因素之間的Pearson相關系數均在0.5～0.8之間，概率P值均等于0.000，小于0.05。由此說明，大學生關于學習強國APP的績效期望、付出期望、社群影響都與使用意愿成正相關，大學生關于學習強國APP的使用意愿和使用行為成正相關，大學生關于學習強國APP的配合情況與使用行為成正相關。

（二）回歸分析

根據上文的大學生學習強國APP使用意愿模型，本部分主要采用回歸分析的方法研究變量之間的關系（見表1）。

表1的模型1中反映了參數和常數項估計值，常數項為0.236，回歸系數分別為0.343、0.207、0.383，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值分別為5.124、3.124、6.147，t檢驗的概率p值為0.000、0.002、0.000，均小于0.05，所以可以認為大學生關于學習強國APP的期望績效、努力績效、社群因素與使用意愿之間有顯著關系。同理可得出表2中的模型2反映出大學生關于學習強國APP的使用意愿與使用行為之間有顯著關系。表2中的模型3反映出大學生關于學習強國APP的配合情況與使用行為之間有顯著關系。

（三）差異分析

根據上文的大學生學習強國APP使用意愿模型，本部分主要采用獨立樣本T檢驗的方法來研究大學生不同的個體屬性與使用意愿影響因素之間的關系。

不同身份與社群影響的顯著性為0.964，大于0.05，方差相等，T等于-2.832，顯著性為0.005，小于0.05，因此非黨員與想或已入黨之間的社群影響是有顯著性差異的。

經驗與付出期望的顯著性為0.737，大于0.05，方差相等，T等于0.082，顯著性為0.935，大于0.05，因此有無經驗之間的付出期望無顯著性差異;同理，有無經驗之間的社群影響無顯著性差異，有無經驗之間的配合情況無顯著性差異。綜上所述，有無使用過類似的學習軟件對于各使用意愿影響因素無顯著性差異。

四、研究結論和建議

（一）結論

通過上述研究可得出三個重要結論：社群影響對大學生學習強國APP的使用意愿具有正向影響;配合情況對大學生學習強國APP的使用行為具有正向影響;大學生不同的身份屬性對社群影響具有顯著差異。

（二）建議

1.深化院校層面對于大學生使用學習強國的引導。相較于其他學習類APP，由于學習強國自身政治平臺的鮮明性，在受眾方面，學習強國APP存在一定的劣勢。根據統計，作為基數更大的非黨員大學生群體，對于學習強國的積極性并不算太高。由上述研究可以得知，社群影響對大學生學習強國APP使用意愿的引導作用是正向的，高校教師與學生黨員是高校師生中的先進分子，在高校中起著帶頭人、領頭羊的作用[ 12 ]。由此，學校和教師就能在該方面發揮出很好的作用。通過學校教師引導、鼓勵學生使用學習強國，在個體受到周圍群體的影響后，也會使個體開始使用學習強國以此更好地融入群體。這樣一來，就可以有效地提高學生對于學習強國的關注度與使用度，通過教師的號召力增強學生的使用意愿。在現代思想政治教育教學理念下，高校教師應轉變傳統教學理念，提升網絡思想政治教育意識，以學習強國APP為渠道，切實加大培養學生思想政治素養的力度。另外，正因用戶受到周圍人使用情況的影響較大，通過提高用戶體驗，利用大數據分析，個性化地向用戶推薦合適的資源和信息，做到差異化推薦，盡可能地迎合受眾的喜好，也可以提高用戶的好感度。

2.加強學習強國的特色建設。在國家支持、學校號召的大時代背景下，各類學習APP層出不窮。因此，頁面設計、使用體驗、功能齊全等將會成為影響用戶選擇的因素。要有別于其他類的學習平臺，必須具有自身獨有的功能或是體驗，才能提高學習強國APP對用戶的吸引力，提高用戶的使用意愿。由于配合情況對大學生使用學習強國APP是有正向作用的，而該APP作為一個政治性的學習平臺，因此，可以通過對熱點事件的及時通報，給廣大學生群體提供一個對政治事件的討論空間，通過對熱點時事的討論交流，提高大學生對政治的參與感與對國家的認同感。面對大眾，學習強國可以緊緊圍繞治國理政的戰略問題和國內國際的熱點問題，以人民群眾喜聞樂見的方式，提高理論宣傳的親和力。此外，研究表明，學習強國的積分制模式可以起到增加用戶量、提升用戶活躍度和閱讀停留時間、提高用戶認知度和認可度的作用。因此，還可以完善學習強國的積分制，增設更多具有吸引力的兌換項目，增強用戶的使用意愿與動力。

3.增強對非黨員的外在教學氛圍。黨員由于身處濃厚的學習氛圍，自身的目標要求與周圍人的鞭策，學習熱情更高。而分析得知，身份的不同會對該APP的使用產生明顯的差異，是由于非黨員不會受到外界束縛，對該APP的使用無硬性要求。因此，可以通過營造外在教學氛圍的方式，在課堂或者閑暇時光對非黨員進行知識傳播與滲透，增強非黨員群體對黨的認同感，增強非黨員對該平臺的了解，為非黨員學習黨的知識提供更加豐富的途徑，增強其內在的動力與積極性。

參考文獻

[1]葉婷.基于“學習強國”APP的高校思政課教學創新[J].學校黨建與思想教育，2019（14）：43-45.

[2]胡逸宬，王井.“學習強國”用戶的使用動機與行為研究[J].圖書情報導刊，2020，5（2）：59-67.

[3]雷婧.“學習強國”平臺在高校黨建工作創新中的應用研究[J].高教學刊，2020（14）：40-43.

[4]劉漢俊.“學習強國”學習平臺的實踐與探索[J].傳媒，2020（2）：17-18.

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[7]WEERAKKODY V， et al. Open data and its usability： an empirical view from the Citizens perspective[J].Inf. Syst. Front，2017，19 （2）：285-300.

[8]STUTI S， MARIJN J. Examining open government data （OGD） usage in India through UTAUT framework[J].Foresight，2017， 19 （4）：421-436.

[9]周紫微.“學習強國”APP——建設高效學習型黨組織的新寶庫[J].海南廣播電視大學學報，2020，21（1）：22-29.

[10]卞波，吳春梅.媒介融合背景下高校思想政治教育研究——以“學習強國”APP為例[J].黑龍江教師發展學院學報，2020，39（8）：94-96.

[11]喬良.“學習強國”學習平臺的年度績效、現實困境、應對舉措[J].新西部，2020（18）：91-92.

[12]蘇鈺婷，張原.“學習強國”學習平臺的創新模式與經驗啟示[J].傳媒，2020（8）：42-44.

Research on College Students Willingness to Use Learning Power APP：? Based on UTAUT Theoretical Model

HUANG Ting-ting， LIN Cheng-liang， YANG Yu-meng

（Business School， NingboTech University， Ningbo， Zhejiang 315100， China）

Abstract： Learning Power APP has become an important platform for online education. Combined with the current situation of college students use of the APP， Unified Theory of Acceptance and Use of Technology （UTAUT） was used in the research， and six variables， including performance expectation， effort expectancy， social influence， cooperation， use willingness， and use behavior， were introduced to build a research model of college students willingness to use Learning Power APP. Through the questionnaire survey and the statistical analysis software SPSS 22.0， the correlation， regression and difference analysis were carried out. It was found that the use behavior of surrounding people and individual identity attributes have a significant impact on whether college students use Learning Power APP， and the corresponding suggestions were put forward accordingly.

Key words： UTAUT model; college students; Learning Power; use willingness