人工智能在計算機網絡技術中的實踐探析

方曉東

北海市中醫醫院 廣西 北海 536000

引言

人工智能技術屬于新時代出現的科學技術之一，其對我國科技進步有極大推進作用。作為延伸模擬以及擴展人類智能的技術以及理論應用科學，人工智能已經得到較長時間的發展。目前已經成為主流的研究流派。本文就在計算機網絡技術中應用人工智能這一問題展開討論，了解人工智能在其中的實踐價值。

1 人工智能技術概述

現階段，在人工智能技術中應用卷積神經網絡以及深度置信網絡等學習方式，突破了技術的自然語言以及機器視覺、語音識別等，這就使得國家對于人工智能技術的發展更加看重，并刺激了很多專家對人工智能技術的身價深入研究，已經在科技界形成研究的熱潮。通常情況下，現階段具有代表性的人工智能技術主要的適用條件：有較多數據資源或是豐富經驗；利用數學解析手段無法使得問題得到有效且全面的處理，有可能是問題不需要最優解釋；有足夠時間以及資源可以使人工智能技術在不同方面加以應用，并重視前期準備以及醞釀，這其中有訓練、思維推理、機器智能學習、訓練等[1]。

2 人工智能在計算機網絡技術中的實踐

2.1 保障網絡安全

人工智能技術是新時代出現的新興科學技術之一，將其應用于計算機網絡中，可以保證計算機網絡信息安全。在計算機網絡運行中難免會出現各種問題，例如病毒以及運行故障等問題，會給計算機網絡使用帶來極大的障礙，甚至對很多人員以及企業的正常工作造成干擾。保證計算機網絡信息安全運行，是計算機網絡在發展中需要關注的關鍵話題[2]。傳統網絡安全由于維護技術以及措施等問題，導致在進行計算機網絡維護中產生較多問題。而在計算機網絡中使用人工智能技術，其相關功能可以將計算機網絡部分信息進行分析，并攔截相關威脅計算機網絡安全運行的數據；并將網絡信息的安全威脅故障分類研究，開展自動攔截功能，將計算機網絡安全維護成本極大降低[3]。

計算機網絡安全問題的頻繁出現，使得用戶個人安全隱私無法保障，將人工智能技術用于計算機網絡安全維護，可以保護用戶的隱私，避免泄露。安全信息管理還包括智能型反垃圾郵件、防火墻以及入侵檢測。人工智能技術在防火墻中可以利用智能化識別技術，在統計以及概率計算方式支持下，對計算機網絡運行產生的各類數據進行有效處理，減少人工進行數據處理的壓力以及工作量，將計算過程以及流程縮減，提升網絡防護效果，保證網絡信息的安全。

入侵檢測是對計算機網絡安全防護的重要環節之一，通過人工智能技術的運用，可以篩選、采集以及分類數據，并對信息實施科學的處理，形成檢測報告，將其向用戶反映，使得計算機網絡系統更加完整，保證信息安全。人工智能技術中的人工神經網絡以及識別模糊功能對計算機網絡入侵檢測也有一定效果。反垃圾郵件系統是在人工智能技術的基礎上開發的網絡安全防護技術，本系統可以對郵件進行科學檢測并將其分類，標記垃圾郵件，并對用戶發出提醒。用戶發現垃圾郵件應及時處理，為計算機網絡正常運行提供更多的空間。由于垃圾郵件中可能含有危害計算機網絡運行的數據信息，清除垃圾文件，也可以使得計算機網絡安全得到更好的保證[4]。

2.2 加強網絡管理

計算機網絡系統運行一般安排專業人員對計算機進行管理，這樣的話，一旦出現故障，就可以使得計算機網絡故障得到更快、更及時的處理，避免影響網絡運行以及計算機工作。可是隨著近幾年來網絡技術以及計算機設備的更新發展，使得網絡管理難度提升，可以在計算機中應用人工智能技術，計算機網絡中的專家系統是以人工智能技術為依據開發出來的，本系統中已經整理了大量的專家問題解決技術以及專家知識數據庫，并將故障解決技術分類、總結以及歸納，這樣就可以將計算機網絡故障全面處理，在保障計算機網絡管理效果增強的同時，將管理人員的工作量極大減少，降低計算機網絡的管理難度[5]。

隨著全球科學技術的快速發展，互聯網技術發展也更加快速，其已經成為人們生活的一部分。網絡構造以及計算機數據信息變得更加復雜。同時，要保證計算機網絡安全，應重視對計算機網絡的問題處理。網絡問題的處理利用傳統分級管理模式，由于溝通不足等問題，已經沒有辦法適應近幾年來計算機網絡迅速發展的形勢，因此應對計算機網絡安全加以重視，探索新型網絡管理技術。在計算機網絡中應用人工智能技術可以減少故障問題的發生，人工智能技術可以將分級問題處理形式進行改變，保證不同人員的溝通，不同部門之間加強協調，將計算機網絡產生的故障在短時間內盡量快處理，保障網絡順利運作[6]。

2.3 硬件以及軟件升級

科技發展的同時，人工智能技術已經被應用于各行各業。由于計算機網絡時刻產生數據，并且數據量大，利用人工智能技術可以將信息收集，并將表數據進行處理。人工智能技術在計算機硬件升級以及維護中，也會發揮極大效力，計算機網絡運行一般是在硬件及軟件配合的基礎上開展各項工作。計算機網絡功能的發揮，應使得硬件及軟件得到更進一步的升級以及優化[7]。而人工智能技術就可以對計算機硬件以及軟件進行升級，在發送推送以及通知消息的基礎上，將系統信息告知用戶，而用戶可以在人工智能技術的支持下設置對計算機網絡自動更新以及升級。例如很多電子公司就是通過這一方式了解軟件是否需要升級的。

2.4 數據存儲、檢索、識別

人腦存儲數據量是有限的，儲備知識層次也會存在一定的局限性，人為處理計算機問題有可能出現很多盲區，會對計算機運行造成一定影響以及干擾。人工智能技術在計算機網絡中的應用，可以彌補人為問題的不足。主要是由于人工智能技術本身的優勢，即具備數據知識庫，存儲內容多，并且存儲數據科學以及準確性較高，人們可以直接使用人工智能技術支持下的計算機數據信息。數據信息使用可以在人工檢索下，對自身查找的目標內容了解。并且人工智能技術中的數據庫會定期更新，保障數據信息有效性。人工智能技術的統籌以及自主學習功能，可以彌補人為工作中的知識盲區。

網絡中數據信息量大，可是存在的很多數據屬于低層次且簡單數據，因此人工智能技術要識別信息，挖掘有價值的高層次信息，應重視對低層次數據信息的解讀，這是獲得高層次信息的基礎。人工智能學習能力強，有信息推理以及解釋功能，為計算機運行獲得更高層次數據信息提供便利，深入探究信息的價值。人工智能處理能力，可以模擬人的思維將計算機網絡中存在的非線性問題進行解決。另外，人工智能在解決未知信息數據優勢較大。在模糊邏輯推理形勢下解決問題。由于計算機中會有很多的模糊信息數據，信息存在不確定特性，使得處理難度較高，人工智能技術可以降低問題的處理難度。

2.5 網絡資源共享

計算機網絡可以處理很多問題，由于網絡本身數據量龐大，在計算機網絡上對各種資源進行交換以及共享相對比較常見。在計算網絡中使用人工智能技術，可以使得資源共享更加有效，智能技術可以將數據資源共享的效率極大的提升。例如，計算機網絡上的P2P共享形式，就是用戶以及用戶網絡資源共享。人工智能技術通過與P2P網絡資源共享形式結合，實現數據的大范圍使用。若是用戶想要在計算機網絡平臺上進行資源下載，由于不同網絡平臺資源在下載速度上會有一定差距，人工智能技術可以以用戶現在網絡狀態與獲得共享資源的渠道，了解最佳下載途徑，進而滿足用戶需求。

3 人工智能的發展趨勢

人工智能技術要在計算機網絡中更加廣泛的應用，應根據實際，不斷探索人工智能技術智能化程度，保障其優勢的發揮，極大適應時代的發展以及社會進步。技術人員要重視將人工智能技術以及計算機網絡各種技術有效融合，并在研發過程中，明確技術的可操作性以及實踐性，增加人工智能技術處理計算機數據的技能。人工智能技術在計算機網絡中的實踐，應依據計算機網絡基本特征對智能技術進行客觀調整，提升人工智能技術的智能化程度。

4 結束語

人工智能技術屬于多學科的交叉技術領域，存在比較廣泛的應用場景以及復雜內在體系。人工智能技術的適用性以及適用范圍也存在差異，可以將人工智能運用于計算機網絡，可以對計算機數據進行處理，明確故障產生并處理，保障計算機網絡運作順利。另外，人工智能在計算機網絡技術中還可以保證網絡資源分享以及安全的管理，使得網絡信息更加安全。