基于企業如何利用信息技術進行統計工作轉型的研究分析

張利艷

中海油信息科技有限公司 廣東 深圳 518000

引言

企業統計部門主要有三大職能：信息服務、統計咨詢、統計監督。統計工作以突出統計信息服務，提升統計工作價值為管理目標，指導、組織、管理企業統計分析業務，是企業綜合統計歸口部門，負責數據收集和報送。對企業內部提供決策支持、投資戰略規劃，為其他職能部門提供數據分析支持；對外按照國家統計局、國資委、發改委等相關單位的統計要求進行數據報送。

1 統計工作現狀

目前大多數企事業單位的統計工作開展只限于以下情況：

①統計方式：手工統計無系統校驗，以Excel、拍照、調研問卷等開展基層數據收集，收集后逐級進行匯總上報，缺乏數據及時性和準確性。②數據存儲：數據存儲為結構化存儲和報表數據展示的方式，方式比較單一不夠靈活，不能滿足實際統計工作需要。③數據質量差：由于數據是逐漸上報，在各個環節都可能存儲數據統計錯誤、記錄錯誤、匯總錯誤等問題，一旦數據發現問題，對于數據錯誤分析和糾錯十分困難。④沒有相應的指標體系，統計數據較難發揮數據價值[1]。

2 統計工作面臨的問題和挑戰

隨著市場需求不斷變化，管理需求不斷更新，統計管理工作也面臨新的挑戰。

目前大多數企事業單位的統計工作面臨的挑戰主要有以下幾方面：①統計調查任務越來越多，涉及業務范圍不斷擴大。隨著管理需求及范圍變化加快，統計調查范圍和需求也需要快速響應。人工在線下進行收集、采集和驗證，現有工作任務在不斷增加，實效性要求越來越緊張，工作量巨大，數據利用率低，不能滿足新調查任務的快速實施。②數據共享及發布功能需求更加迫切。統計工作積累了大量的歷史統計數據，但是都保存在各單位或者部門的手中，無系統或者無功能支持數據共享和發布，導致統計業務數據無法達到最大利用價值。③迫切需要加強數據監測、分析和挖掘，為領導決策提供支持。根據現在企業管理需求，急需利用現代信息技術建立一套科學有效的綜合統計信息系統，實現企業數據采集、計算、查詢、分析和發布的整體流程，并支持各單位開展統計業務。實現科學的統計監測指標，通過數據挖掘和可視化等技術手段，逐步建立起重點監測指標的動態跟蹤、歷史對比、同業對標、趨勢分析等業務研究，便于探索與相關業務部門聯合開展課題研究，共同促進企業的快速發展[2]。

3 統計工作轉型建設思路

3.1 統一數據標準，推動統計工作的系統化和精益化

統計業務系統基本滿足日常統計報表和數據上報、審核和業務規范管理，實現基礎數據采集、校驗、存儲和查詢。通過建立統計相關主數據的標準，對企業統計系統組織架構及對應簡稱進行標準化，對統計指標及計量單位進行標準化梳理，對統計系統涉及的其他主數據進行標準化等。統計系統對業務數據也進行了標準化規范，對統計系統輸入表的填報頻率進行標準化梳理，保證數據分析維度的連貫性和持久性； 對統計系統報表填報模板進行標準化梳理和統一，避免重復性填報；統一系統的數據統計口徑，避免重復填報和無效填報。數據標準的統一，實現更加規范化的統計工作方式，達成統一性的統計數據口徑，實現高效能的統計工作效率，并獲得可深挖的統計數據資產。

3.2 建設企業綜合統計管理平臺，實現全數字化業務支撐

建設統計業務系統，滿足日常統計報表和數據上報、審核和業務規范管理；實現基礎數據采集、校驗、計算、上報、存儲和查詢等功能；統計相關主數據的標準建立、維護和應用；報表自動出具、展示和傳遞；基礎數據、關鍵指標的計算和管理；數據靈活的多維度查詢，滿足各級單位統計人員的使用需求。通過統計業務系統建設，打造扎實可靠的統計基礎平臺，有效貫徹執行統計工作的管理辦法，保證統計信息及時準確的收集，減少重復信息錄入，滿足企業統計數據收集、整合、匯總的業務需求；實現報表靈活查詢及多維業務數據管理等功能，實現全數據業務支撐，滿足企業統計業務管理能力，從而有效推動統計工作信息化。

3.3 構建高質量指標監測體系，提升統計業務管理能力

在第一階段建設成果和應用基礎上，梳理高階KPI體系，實現高質量發展指標管理，建設綜合統計數據倉庫，實現統計數據多維存儲和集中管理，打破數據隔閡，實現企業內數據的互聯互通及共享；建設統計指標體系，為實現統計數據的分析應用及分析模型建設奠定數據基礎。

3.4 建設監測平臺，實現指標監測管理，為經營決策提供智慧支撐

完善企業高質量發展及生產經營統計監測指標體系和指標可視化儀表板，通過業務深入分析，針對生產經營管理關注的重要指標，結合統計系統的數據資源，按照不同的主題進行指標監測。根據不同的數據應用場景，采用可視化工具，以現有的統計業務系統采集的數據為基礎，開發業務模型并匹配算法，進行數據分析，實現不同數據主題可視化應用。同時利用各種展示渠道，滿足不同用戶群體便捷訪問的需求，實現移動App的快捷查看。建設綜合統計監測平臺，實現高階監測指標的建設和管理，推動業務發展過程管理監控；實現按照周期自動展示分析結果，按照生產經營、投資、財務等各大主題進行指標監測和展示[3]。

3.5 建設數據倉庫，實現數據共享

建立完整的統計數據集市，與大數據平臺、可視化工具平臺、財務報表系統進行集成，建設完善的數據抽取架構，完善數據資產建設。打破按表統計的局限，建立以主數據為基礎，創建單位維度、指標維度、狀態維度、業務邏輯維度、口徑維度、時間維度等全企業、全業務的統計數據集市，為統計監測、專題分析、數據挖掘和鉆取等提供精細顆粒度的數據支持；實現整體業務鏈和價值鏈分析，實現數據共享與數據價值最大化。