首個自動駕駛地理信息省級標準來了

◎ 李風 劉杰

12 月1 日，浙江省自然資源廳舉行新聞通氣會，發布全國首個《智能網聯汽車道路基礎地理數據規范》（以下簡稱《規范》）省級地方標準及相關內容。

“浙江省促進智能網聯汽車和地理信息產業融合發展。智能網聯汽車道路基礎地理數據作為全新的測繪地理信息產品供給，近年來受到社會廣泛關注。”新聞發布人、浙江省自然資源廳科技處處長樓燕敏表示，《規范》可以指導數據生產商如何生產智能網聯汽車道路基礎地理數據、數據應用商如何應用這樣的數據。

統一數據標準促進自動駕駛行業健康發展

過去，導航地圖、自動駕駛地圖生產及標準制定，通常都由大型圖商等企業主導。此次一改常規，研制《規范》是浙江省自然資源廳提出的，由浙江省市場監督管理局批準發布，浙江省測繪科學技術研究院牽頭，聯合吉利汽車研究院（寧波）有限公司、浙江大學、浙江省標準化研究院、德清縣地理信息中心等單位歷時兩年共同研制完成。

“主要出于兩個方面考慮。”樓燕敏說，其一，近年來，國家出臺了不少與智能網聯汽車、智慧出行相關的產業政策，重點提出支持自動駕駛地圖產業化升級，建立完善覆蓋全國路網的道路交通地理信息。今年中共中央、國務院發布的《國家綜合立體交通網規劃綱要》，從國家層面表現出對高精地圖發展的高度重視及支持。浙江省也出臺了大量相關政策，提出開展智能網聯車領域標準規范先試先行，鼓勵關鍵核心技術轉化為技術標準。

其二，高精度道路基礎地理數據是自動駕駛系統的重要組成部分，屬于測繪地理信息新型產品。浙江省智能網聯汽車產業蓬勃發展，德清縣自動駕駛與智慧出行示范吸引了大量車企、自動駕駛技術研發企業參與建設。隨著參與或進入浙江省開展自動駕駛研究的企業規模逐漸壯大，對高精度且語義豐富的道路數據的剛性需求迫切，需要有統一標準來指導、規范數據采集、生產和應用。

同時，樓燕敏表示，在互聯網大數據時代，數據已經上升到國家安全戰略的高度。在國內，只有具備導航資質和保密性質的企事業單位才能開展高精地圖采集，部分開發自動駕駛技術的企業不得不依托高德、百度、四維等地圖公司的數據，但又試圖建立起自身自動駕駛系統的“護城河”，往往會在圖商提供的地圖上進行二次提取，導致數據的違法采集、提取、傳輸和應用。《規范》的出臺能幫助緩解目前存在的“黑采集”“信息泄露”現象，促進自動駕駛行業健康發展。

規范生產和應用道路基礎地理數據

記者翻開《規范》，其中不計其數的各種線條和符號，構成了一個極其復雜的自動駕駛道路環境設施數據系統。

“作為智能網聯汽車產業的基礎設施，道路基礎地理數據在精度、屬性、內容、數據模型等方面不同于傳統導航電子地圖數據。”新聞發布人、浙江省測繪科學技術研究院副院長駱光飛介紹，《規范》編寫組在浙江省自動駕駛示范區開展了近6 年的實地路采、制作加工、聯合路測、應用示范等工作，并聯合16 家智能網聯車用數據生產商和數據應用商進行技術驗證工作；共生產和應用完成了3000 余公里智能網聯汽車道路基礎地理數據，涉及城市道路、高架立交、高速匝道、地下空間等多個不同路段場景。

何為道路基礎地理數據？駱光飛解釋道：“作為智能網聯汽車產業的基底，道路基礎地理數據是一種新型地理信息產品，由各類高精度且語義豐富的道路環境設施要素信息構成，《規范》共包含6 個靜態圖層組、2 個動態圖層組、17 個圖層、162 種要素類型、205 條屬性結構。”

樓燕敏披露，作為首個聚焦于智能網聯車用地圖領域的省級地方標準，為滿足當前智能駕駛應用的實際需求，《規范》對智能網聯汽車道路基礎地理數據的基本規定、數據模型、幾何表達、關聯規則等要求進行統一規定；對智能網聯汽車所需數據鏈上下游的銜接、繼承與發展關系及省內實際情況進行了充分考量，兼顧業內技術發展水平，最大程度上保證了內容的通用性、指導性、協調性與兼容性。

比如，對數據的精度指標設定，《規范》提出“各要素絕對精度不超過1 米，每100 米道路距離內要素的相對精度不超過0.2 米”。經過多次論證研究，《規范》中的精度指標設定是目前技術條件下最為合理的，且與當前業內政策法規、相關標準的精度要求保持一致。

又如，在數據的生產要求方面，《規范》包含道路路網、車道路網、服務管理設施、道路安全設施、智能路測設備和其他道路附屬設施等要素內容，以及動態信息和自定義信息的接入方式。《規范》提出的數據生產要求，符合浙江省域內智能網聯汽車應用的實際道路場景，使用者可在此基礎上進行數據二次提取和轉換使用。

揭開浙江道路基礎地理數據發展新篇章

《規范》的出臺，揭開了浙江省道路基礎地理數據發展的新篇章，標志著該省在推進地理信息、自動駕駛、車路智能協同、智慧交通精細化管理等高階應用的健康發展上邁出了堅實的一步。

本試驗中，預消化蛋白組的巨噬細胞吞噬率均高于對照組，三組之間具有顯著差異，且以2.5%組表觀更優，李紅勝[4]在大豆肽的制備及其小鼠免疫功能的影響中試驗結果表明，添加大豆肽可以提高小鼠巨噬細胞的吞噬能力，與本試驗結果表現一致。說明預消化蛋白可以提高巨噬細胞的吞噬能力，提高小鼠自身的非特異性免疫能力。由于非特異性免疫力是特異性免疫的基礎，巨噬細胞吞噬能力的增強可以促進血液中免疫球蛋白的表達，繼而提高機體的免疫能力。

樓燕敏表示，《規范》將為后續相關國家標準、行業標準和長三角區域標準的研制提供有價值的參考和借鑒。隨著《規范》的實施，將逐漸顯示出顯著的社會經濟效益——

一是促進測繪地理信息產業的健康發展。《規范》定義和規范了智能網聯汽車應用所需道路數據的共性的、基礎性的要求，可實現數據“一次采集、廣泛共享”，促進資源節約型社會的建設，緩解“數據黑采”“信息泄露”現象。“有了這個《規范》，參與道路基礎地理數據生產和應用的圖商、車企，能夠在統一標準規范的指導下開展數據生產和開發應用，避免因供需理解不一致而導致數據重復采集，有利于降低數據生產成本、提高‘生產﹢應用’銜接效率。”樓燕敏表示。

二是重塑各業務環節數據的流通活力。《規范》助力智能網聯汽車平臺基礎能力建設，打通智能網聯汽車產業的數據流通鏈條，為車商、圖商及各企事業單位提供道路基礎地理數據服務；提升地理信息產品服務質量，促進新技術在其他行業中的深層次應用，引導新型地理信息產業結構優化升級，充分釋放全省基礎地理信息產品的活力。

三是促進智能網聯汽車產業發展。通過進一步規范智能網聯汽車道路基礎地理數據生產和應用，營造良好的市場環境，盤活數據資源，不斷提升地理信息技術在智能網聯汽車產業的核心影響力，助力包含智慧出行、智能感知、智能決策等在內的智能網聯汽車產業發展。

推動地信行業智能化轉型和技術革新

當前，地理信息行業的發展面臨諸多的機遇和挑戰。《規范》的出臺，將給全省地理信息行業發展帶來積極影響。

浙江省自然資源廳地理信息處副處長張岳認為，自動駕駛需要經過海量的數據處理及數據分析，沒有安全可靠的基礎地理信息數據，自動駕駛技術的發展將會受到很大限制。以高精地圖為代表的新興測繪地理信息產品，可為自動駕駛技術的發展提供全方位、多層次的技術賦能，勢必在自動駕駛領域得到廣泛而深入的應用。

張岳表示，《規范》可在一定程度上促進智能網聯汽車產業與地理信息行業深度融合，推動傳統地理信息行業的智能化轉型和技術革新，為測繪地理信息行業提供新的發展方向；新興測繪地理信息技術與自動駕駛市場深度融合，拓寬了市場渠道，豐富了服務類型，為測繪地理信息行業增加了新的經濟和技術增長點；在人才培養和技術準備方面，有利于測繪地理信息行業培養多科學交叉的復合型人才，促進地理信息科學與計算機科學、物聯網技術、數據科學等領域的協同創新。