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談大數據背景下的經偵教學轉型

2021-11-30 15:35:06鄭孝仁
科學與信息化 2021年16期
關鍵詞:實訓課程教學

鄭孝仁

福建警察學院 福建 福州 350007

引言

自全國公安經偵部門貫徹實施 “信息化建設,數據化實戰”戰略以來,經偵大數據運用取得了顯著提升,信息壁壘、技術難關正在被逐漸突破,但人才匱乏的局面仍略顯尷尬,成為亟待解決的難題。

1 大數據時代經濟犯罪形勢突變

隨著信息技術的不斷創新突破,全球數據爆發式增長、海量聚集,引發了“大智物移云”為代表的新一輪科技革命和產業變革。“大數據時代的經濟犯罪活動也在迅速發展變化,社會領域經濟犯罪與專業領域經濟犯罪相互疊加,傳統經濟犯罪與網絡經濟犯罪交織共生,侵犯經濟秩序犯罪與侵害公民權益犯罪并存。”網絡合同詐騙、網絡信用卡詐騙、網上非法經營、網絡傳銷屢禁不止,P2P平臺接連爆雷。

經濟犯罪屬于“白領犯罪”,“智能化”是其突出特點之一。經濟犯罪嫌疑人大都具有較高的文化素質,熟悉相關經濟業務及法律法規,且隨著時代變遷,犯罪手法不斷翻新,主要體現在:①犯罪手段更加趨向智能化、專業化和隱蔽化;②經濟犯罪向虛擬空間拓展,新型犯罪大量涌現;③經濟犯罪率逐年攀升,涉案金額大;④涉案領域廣、人數多且案情復雜。但各地經偵隊伍人數并沒有明顯增加,經偵大數據復合型人才更是稀缺。

2 大數據時代經偵教學的困境

2.1 教學嚴重滯后于犯罪

大數據時代,傳統偵查模式的被動反應、個案打擊、劃域為戰等已無法有效應對日益猖獗的新型犯罪態勢。現實狀況是實戰部門被犯罪牽著跑,教學部門更是嚴重滯后,各院校經偵專業在偵查類科目以外的課程設置大多集中于經濟學與會計學,對其他學科較少涉及,教學與實戰存在脫節。即使有計算機的課程,也僅關注于技術本身,對電子數據取證及大數據偵查很少涉及。“與企業大數據工程技術人員相比,經偵部門大數據人才具有以下特點:一是洞察經濟犯罪規律,熟悉經偵工作戰法。二是對于經偵業務數據具有較強敏感性,掌握數據分析技能[1]。”如今信息化導偵、數據化實戰都離不開經偵復合型人才的培育,現有的學科設置遠不能滿足實戰需求。

2.2 大數據實訓難以開展

公安院校大數據實訓教學難以有效開展問題長期存在,一是大數據案例資源儲備不足,由于涉密原因,院校往往難以獲取實戰部門的真實案件資料;二是很多院校教師沒有實戰經驗,對實戰部門的數據挖掘、數據清洗、數據分析等并不熟悉,即使從實戰部門獲取真實案例給學生實訓,也是流于形式,難以還原案件過程中的真實情節,不能真正達到實訓目的;三是缺乏相應的大數據教材支撐,大數據偵查屬于新興事物,很多還處于摸索階段,對教材編寫人員有很高要求,且需要投入大量的時間、精力。

3 新形勢下經偵教學的轉型應對

公安院校,擁有較好的硬件設施、豐富的師生資源和強大的創新潛能,但缺乏實戰和前沿科學技術;公安機關,擁有良好的業務思想、應用場景和實戰經驗,便缺乏具有高深理論素養專業人才和時間,需要新技能新技術人才支持;企業公司,掌握行業最新技術,產品轉化能力強,但難以持續深入實時研究公安的實戰需求。因此,在經偵大數據人才培養上要本著關互利共贏原則,推進“校、局、企”深度合作,實行“人才共育、過程共管、成果共享”的新型合作辦學機制,三方利用各自優勢相互促進,形成“你中有我,我中有你”的交融格局,共享合作成果。

3.1 鍛造大數據教師團隊

3.1.1 院校教師走出去。公安院校以計算機專業教師為班底,組建一支大數據偵查教師團隊,一是深入實戰部門跟班學習,掌握經偵大數據運用的基本技能;二是到海康威視、美亞柏科、華為、阿里巴巴等高新技術企業交流學習,汲取最新科技成果,在技術層面上保持與實戰部門同步更新。

3.1.2 雙師能手引進來。建立雙師型教官隊伍,吸收實戰部門及高新企業的人才到公安院校兼職,擔任模塊化教學教官、參與大數據偵查課題研究、帶領學生實習等。公安院校支付課酬,實戰部門和高新企業對能夠擔任雙師型兼職教官的人才在政治待遇和物質上予以獎勵,解除教官的后顧之憂。

3.2 創新大數據人才培養

“當前,數據化偵查已經成為一種常態的偵查活動,一種偵查的普遍形式。在這種情況下,《偵查學》教材必須在觀念和結構上進行顛覆性重建[2]。”可由公安部政治部牽頭,組織國內公安院校、實戰單位、高新企業的專家學者,以最新的經偵案例、技戰法為藍本,編撰大數據偵查高等教育規劃教材。“把大數據挖掘與分析融入教學目標設計、教學過程實施、教學評測反饋等過程,為學生提供精準有效的學習指導,幫助學生充分激發內在潛能、實現個性化學習與成長。”

3.3 調整經偵課程設置

在經偵課程設置上,壓縮現有非警務理論課程,增設大數據偵查理論和實訓課程,以實戰應用為導向,面向實戰、貼近實戰。授課方式上,靈活采用慕課與傳統課堂相結合,線上線下混合式教學,充分運用虛擬仿真技術。此外,也可開設第二課堂,組建學生團隊、社團,開展大數據調研、課題研究,開展沙龍、講座等。

3.4 推進數據建模大賽

截至目前,廣東省公安廳已組織全省公安部門舉辦了三屆全省公安數據建模大賽,取得了豐碩的成果,許多數據模型在實戰運用中獲得預期成效。事實證明,以賽促學、以賽促練的形式能有效激發創新熱情,并轉化為實際戰斗力。

4 結束語

大數據時代呼喚復合型經偵警務人才,不僅要懂經濟、懂法律、懂偵查,還要熟練掌握大數據應用知識。因此,必須加強經偵大數據人才培養的頂層設計,以實戰為抓手,推進“校、局、企”合作,開創經偵事業新局面。

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