人工智能對電子信息工程專業大學生創新能力培養的啟示

潘云龍 李志玲

(山東現代學院。山東 濟南 250104)

1 電子信息工程專業介紹

電子信息工程是以電子信息、計算機、先進的信息管理技術等為主體，對電子信息進行處理，對電子系統進行開發設計的學科。現代電子技術和通信技術的相互支撐是電子信息工程專業的亮點。電子信息工程專業培養的是掌握現代電子技術，外語水平較強，計算機水平操作能力較強的高素質技術技能型人才。主要的專業特點是現代電子技術理論和電子系統的設計原理與方法，自動智能控制和計算機與網絡技術的創新。

2 電子信息技術與人工智能的聯系

人工智能與電子信息技術的聯系比較多，筆者主要從基礎知識上的聯系、技術上的聯系、發展目標上的聯系3個方面進行闡述。

2.1 人工智能與電子信息工程基礎知識上的聯系

電子信息技術與人工智能的聯系之多，首先體現在學科基礎知識本身。眾所周知，電子信息工程本身就是口徑寬泛的學科，涉及包括電子電路、信號處理、通信等諸多領域。人工智能是模擬人的思維的新興科學，人工智能領域的研究主要有自然語言的處理與專家系統，語言與圖像的識別等等。需從哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、控制論、信息論等不同角度加以理解和開發。從學科的基礎知識角度看，二者都需要從控制理論、信息論、計算機技術等相關領域結合，而且依賴數學、算法、電子技術的支持并均依靠計算機完成運算。

2.2 人工智能與電子信息工程在技術上的聯系

基于人工智能領域與電子信息工程領域擁有相近的基礎知識，所以當某一領域處于技術攻克的階段，會較容易地產生技術聯合的現象，從而激發雙方面的技術更迭。而當人工智能或是電子信息技術發展至某種程度，又可能產生更多在二者之外領域上的突破，尤其對上下游行業造成新的沖擊。現今不少企業已通過對人工智能與電子信息技術的技術結合的資本投入，而衍生出不同專利，不同產品，使客戶群體受益獲得更多的選擇空間，使企業產生新的資本。電子信息工程技術發展成熟，人工智能技術快速發展，兩種技術的結合必定帶來更好的前景。

2.3 人工智能與電子信息工程發展目標上的聯系

無論是人工智能，還是電子信息技術，其發展的本質是相同的，目標是相通的，都是致力于科學的探索，科技的創新。但是，我國的電子信息技術雖然在發展進程中突飛猛進，仍與海外一些國家有顯著差異，究其原因就是創新力。同時在取得的現有成就中也存在片面，包括研究上的不足，抑或應用層的不普及。不僅如此，當前高端電子信息工程技術的創新性不足，仍依靠國外供給，這對于我國的發展是極為不利的。人工智能作為近年來剛剛起步的行業，尚沒有充分掌握其發展規律，在某些領域上的嘗試始終無法達到建設性的進展，對有些功能的探索也還停留在理論階段，不能最大化地發揮其潛力。每一次的技術突破，每一次的創新，一定是需要多方技術支持，相輔相成地完成的；而國家給予人工智能和電子信息兩大技術以高度重視，多次下發部署文件，列入重點；多次明確表明在政策上支持企業的研究、改造、創新。在一個開明的時代背景之下，將擁有相通的發展目標的人工智能和電子信息技術融合、交互，將有機會解決當下人工智能發展遇到的瓶頸，推動人工智能革命浪潮；同樣地，對于電子信息產業也有更高一級的優化和改善。

3 對于當代電子信息類大學生創新能力培養的啟示

人工智能發展至今已具有效率高、功能多、精度高、應用靈活快捷等特點，但在很多方面尚不能做到極致，如果為其添加電子信息技術固有的直接、安全等硬件特點，人工智能便可獲得新的提升。將電子信息工程運用在人工智能中具有十分重要的借鑒意義，為電子信息工程的大學生學習和研究方面創新能力的培養奠定了積極的基礎。筆者主要從數據采集與數據處理方向，網絡信息安全技術在人工智能中的應用方向，模糊信息的處理方向以及機械效率的提高和迭代升級方向談一下對大學生的創新啟示。

3.1 數據采集與數據處理方向

受大數據影響，人工智能的處理對象是海量、繁冗的數據，依照人工智能的數據采集處理技術的模式如要使真正有用的信息發揮蘊含的價值，則需花相對多的時間先進行篩查；而電子信息技術的非線性思維無須經過大量資料、信息分析，只需簡單判斷信號的輸入輸出是否為正比，可減少人工智能運算時間、提高效率。所以電子信息技術的非線性思維可為處理海量數據的人工智能提供高效的解決方法，更大的好處在于可以節約計算成本，顯著節約計算資源。所以此專業學生可以結合自己所學習的專業理論知識和實踐方法，以其得到更多數據采集和數據處理上的創新，既鞏固了所學的專業知識，又與前沿科學相融合。

3.2 網絡信息安全技術在人工智能中的應用

基于人工智能的普遍應用，人們生活的便捷性越來越大。與此同時，網絡信息的安全性也增大。面對網絡信息的安全的諸多問題，采用了多種技術來進行防范，如防火墻技術、網絡信息數據的加密技術、數字簽名等技術。網絡信息安全技術作為電子信息技術的一大重要分支，已融入人工智能的發展中確保人工智能產品的安全性能。人工智能的產品能夠基于網絡信息安全技術，自動判斷接受信息的安全性，分析結果是否存在惡意。網絡信息安全技術能夠為人工智能的產品設計提供技術的支持。電子信息工程專業的學生會接觸到信息理論與實踐的相關的課程，在學習此類課程的過程中，可以結合人工智能的需求做一些深入的研究，找到自己興趣十足的研究點，鍛煉自己學習能力的創新。

3.3 模糊信息的處理

人工智能因處于弱人工智能時期的現有狀況，對信息的把控做不到十分地精準，以致偶爾會有認知上的漏洞而造成判斷的失誤。電子信息技術的01判斷處理可以彌補人工智能不能排查的漏洞。現代電子信息技術、基于計算機的知識工程和專家系統等技術為模糊信息處理開辟了新的處理途徑。模糊信息的處理在人們探索表達和處理知識的方法上顯示出強大的生命力。模糊信息處理技術與神經網絡技術等的結合，使得研究和應用上了新的高度，在自動控制，模式識別，決策分析等領域發揮著極大地作用。電子信息工程專業的學生可以結合自己的專業方向，在專業領域內的新技術上進行創新思維的培養。

3.4 機械效率的提高和迭代升級

實際有較多基于電子信息技術的操作，人工操作耗時較長，我們可以借助人工智能數據庫信息龐大的存儲能力和高效的信息資源的處理能力的特點，整合優化機械作業。這樣可較好的發揮自動化技術的優勢。將人工智能優勢帶到電子信息技術中，不用基于模型，而直接進行操作。這樣不僅提高了工作效率，繁瑣的設計流程被簡化的同時，數據誤差因為不用模型而減少，從而降低事故發生率。人工智能的融入，會因其協同運行的特點，對電子技術的設備在特定局面下的不足作出迅速且準確地判斷，并通過迭代升級，完成彌補。也可以整合自動化設計中的多種技術，減少自動化從業人員的勞動強度。我們可以在后續工作崗位上尋找更多的切入點。

4 結語

人工智能與電子信息技術的共通性，使兩者融合。人工智能與電子信息技術的融合過程，是一個兩個行業長遠發展雙贏的過程。人工智能的長久發展一定是依托眾多學科而進行的全面的創新，而電子信息技術的分量不可被替代；而電子信息技術也將受人工智能浪潮影響，在不斷融合的過程中自我完善，以提供更加智能化、人性化的服務模式。我們相信，只要將雙方各自的優勢發現，并充分發揮，科學有效的結合，并根據時代的需求、社會的需求不斷創新、完善。那么，無論對人工智能技術或者電子信息技術，又或者對整個未來科技都會用至關重要的作用。

作為電子信息工程專業的大學生，我們是幸運的。我們要努力學習專業知識，多查閱前沿資料，多動腦思考，把我們的專業知識與人工智能技術融合起來，以期為我們的未來鑄造美好，成就輝煌。