論大數據發展下的礦山測繪地理信息服務

劉 洋，盧尚鵬

（1.河北鋼鐵集團灤縣司家營鐵礦有限公司，河北 唐山 063701；2.河鋼集團礦業公司司家營研山鐵礦有限公司，河北 唐山 063701）

現今，我國社會經濟日新月異，各行各業方興未艾，應用大數據優化配置礦山資源和地理信息，可提升礦山測繪價值，對礦山測繪地理信息服務的發展起到了非常大的促進作用。要充分發揮大數據在礦山測繪地理信息服務中的作用，還應不斷持續研究分析，從而找到最合理的方法將礦山測繪地理信息服務水平進行提升，更好助力礦山測繪地理信息服務有效發展。

1 測繪地理信息大數據的來源、特征

1.1 來源

當前發展過程中，各行業中也或多或少的融入了大數據，并且大數據也逐漸滲透到了我們的日常生活中，所以，使得獲取大數據的途徑變得更加的簡單且多樣化，當前時期，礦山測繪地理信息大數據來源的形式有一下幾類：

（1）互聯網數據。目前，獲取信息的最理想方式就是互聯網，無論需要何種信息，均可通過互聯網來得到，互聯網基本特點為擁有龐大的信息共享率及存儲率，其中也涵蓋了一些非結構化的信息數據。

（2）物聯網數據。當前時期的一種關鍵的數據形式就是互聯網數據，但物聯網數據為如今次于互聯網數據的一種數據形式，然而，隨近年來著物聯網的高速發展，物聯網的數據量變得異常龐大，此種形式有助于礦山地理信息更好的服務。然而，物聯網信息中還存在一個缺點，即與互聯網信息相比，存儲率相對較低。

（3）測繪數據。最基本的數據來源就是測繪數據，此類數據互聯網與物聯網兩類數據中有著很大的不足存在，這類數據很難掌握，且這類數據主要是結構化數據，數據量也存在很多不確定性，其存儲空間也比較大，進而導致數據的整理和統計十分困難。

1.2 特征

（1）巨大的數據量。現如今，數據影響分辨率已達到了一個全新的高度，所以使得數據存儲空間得以相應增加，然而，若數據在產生中較為頻繁并且無規律，通常就會把新舊數據一起進行存儲，從而就可以更好的利用存儲空間。

（2）數據的多樣化。通常狀況下，數據可分成很多類別，按照不同的結構，可把它分成了非結構化數據、半結構化數據和結構數據，并以此為基礎，也能進一步分類數據，通過這樣的方式，我們處理的數據就會更多樣化，一旦大量數據摻雜一起，則就會形成個龐大的數據系統。

（3）數據更新速度較快。在開展礦山測繪工作時，一些項目在具體開展中，應實時更新有關數據信息，比如，應該持續更新測繪地區的地域影響信息，且應在很短時間內精準分析數據。

（4）低密度。大數據庫中，不但存有一些高價值的信息，同時也有一些無價值的信息存在，一般而言，這部分有價值信息會在無價值的信息群中進行隱藏，進而使得這部分有價值的信息很多時無法被及時發現，所以，想要將信息查詢效率進行提升，需要對這部分信息實施相關處理，繼而提升有用信息的產出率。

2 大數據發展下礦山測繪地理信息服務的機遇、挑戰

2.1 機遇

（1）方便礦山測繪地理信息部門更好開展工作。在日常工作中，結合生產實際，對礦山測繪地理信息數據進行收集、分析和處理，此階段，在大數據發展的形勢下，注重提供礦山測繪地理信息服務，進而使相關部門工作擁有堅實的支撐，可切實實現礦山測繪地理信息部門服務效率的提升。

（2）提升智慧城市建設速度。通過綜合應用數字地圖及對不同種類的數據的開發及應用，地圖信息機構能有效執行城市智能化建設規劃，不斷提升此類城市建設腳步，在長期實踐中使智慧城市逐步形成有效的全新發展模式。故此，在智慧城市建設過程中，有必要考慮大數據發展形勢下，傳感器與自動控制技術相結合的礦山測繪地質信息服務，通過對豐富礦山地理信息數據資源的利用，完善規劃方案，更好更好提升智慧城市的建設速度。

（3）可提供更精確的數據。礦山測繪工作在開展中，通常在獲得信息數據時，會應用GPS技術與遙感技術，如果不能有效處理這部分數據信息，則就不能及時有效的反饋信息，同時也會阻礙礦山測繪地理信息服務工作的有效開展。大數據發展形勢下，能夠利用計算機技術有效處理各類數據，不但可實現數據處理工作效率的提升，又可以有效確保數據信息的準確性，從而有效確保數據的質量。

2.2 面臨的挑戰

在研究大數據發展下礦山測繪地理信息服務，想要確保高效的服務，應該對實踐中對這種信息服務面臨的挑戰進行了解，其中涵蓋了：①對礦產測繪人員的綜合素質提出了更高的要求，所以他們需具有良好的業務能力及基本素質，從而充分認識到礦山測繪地理信息服務應用價值。②礦山測繪地理信息服務的基礎設施、技術的不斷更新與完善。③礦山地理信息的數據采集、分析和處理效率有著較高的標準要求，因此，大數據挖掘技術應該得到科學的應用。

3 測繪地理信息服務新特點

3.1 地理信息價值空前的提升

世界空間中產生的大多數信息均同地理位置存在密切的關系，而地理信息具體是指自然人文信息和社會經濟進行有效整合，揭示資源、環境和社會經濟的發展規律，促進人、自然、社會的和諧統一發展。

3.2 地理信息服務呈現普世化趨勢

要實現移動互聯網時代的管理和服務，則有賴于地理信息技術的發展及地理信息數據的準確性，隨著互聯網技術的飛快發展，在一定程度上顯著提高了地理信息技術水平，這使得地理信息產業發展前景廣闊，從而確保每個人均可對地理信息服務進行真正使用與享受。

4 大數據發展下礦山測繪地理信息服務舉措

4.1 將數據檢索設計工作做好

大數據發展形勢下，為使礦山測繪地理信息服務狀態良好，一定要開展數據檢索設計。主要表現在：①通過科學設計礦山測繪地理信息系統數據檢索，并落實好設計工作，從而高效的為有關地理信息進行服務，進而將大數據發展下的礦山地理信息資源利用率進行提升。②礦山測繪地理信息服務應在數據檢索設計的基礎上，深入分析大數據發展形勢的變化，利用計算機網絡和信息技術的優勢，對礦山測繪作業地理信息資源整合利用中的數據檢索方式進行優化，同探測系統進行有效配合，以期對礦山地理信息系統數據檢索功能更好的維護，從而讓礦山生產實踐活動有最優質的地理信息服務做支撐。

4.2 落實好數據處理設計工作

礦山測繪在大數據發展背景下，其數量將得到不斷增加，這與地理信息服務效率存在直接相關性。所以，大數據背景下，設計與處理礦山測繪地理信息服務數據是必然趨勢，突出體現為：①針對礦山測繪地理信息服務功能特點，對思路進行創新，進而成功形成數據處理設計方案，其能夠為礦山測繪地理信息數據的設計與處理提供參考，可提升大數據發的形勢下的數據處理效率及高礦山測繪地理信息服務效果。②礦山測繪數據處理過程中，針對大數據的發展要求，在大數據挖掘技術、數據處理等要素支持下，有效處理礦山測繪中產生的數據。同通過這樣的方式，提升大數據背景下礦山測繪地理信息服務質量。

4.3 信息數據的輸出設計

礦山地理信息系統建設中，輸出設計能夠對文檔和圖片進行打印，并將其制作成電子文檔，用于電子文檔網絡傳輸?，F今，我國科技飛速發展，礦山地理信息系統同三維打印技術進行了有效結合，這樣可通過信息系統以三維圖像形式展示出礦山地理信息，不但對礦山地理信息整體情況進行了展示，也實現了礦山地理信息數據利用效率的提升。最終切實提升礦山地理信息服務的高效性。除此之外，可通過3D打印技術打印輸出三維立體圖像，從而讓工作人員能直觀看見礦山具體實況，然后根據礦山開采要求，對相應的工作方案進行科學制定，使采礦工作的順利開展有了更準確可靠的信息基礎。

4.4 數據庫管理

礦山地理信息服務中，礦山地理信息系統的數據庫涵蓋了全部的數據及信息，其中有各類信息，其中囊括了一般屬性數據、位置屬性信息。所以，在管理數據庫時，選擇的管理模式應結合信息類型進行科學考慮，以保證數據庫管理的有效實施。并且若要將數據信息利用率進行提升，則應構建起位置屬性信息與常規屬性數據間內在的緊密關系，助力更好開展數據庫管理。同時，另一類常見的數據結構類型就是柵格結構，盡管數據容量降低時，易發生誤差狀況，然而，這類數據結構卻相對簡單，管理數據庫時優勢顯著。在處理數據時，能夠結合礦山地理信息具體實況，應用最先進的數據存儲結構，從而使數據庫管理工作的高效開展擁有堅實的基礎。

5 結語

當前時期，社會發展，科技在進步，在此背景下，傳統的礦山測繪技術正在不斷轉向于以數字信息為基數的測繪技術，既有效提升了礦山測繪工作的整體質量與效率，還能夠更好的實現測繪人員時間成本的降低，助力礦山測繪技術蓬勃發展。想要使礦山測繪地理信息服務可以跟上大數據時代發展需求，則應對礦山測繪地理信息服務機遇進行準確把控，加強信息輸出功能、系統數據檢索系統、數據分析和數據處理功能的設計，實現礦山地理信息數據庫管理質量和水平的提高，充分確保礦山地理信息服務的穩定、健康發展。