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變電站設(shè)備智能化狀態(tài)評(píng)價(jià)和智能診斷技術(shù)研究綜述

2021-12-06 10:12:08陳纓吳天寶劉益岑馬小敏劉小江
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年29期
關(guān)鍵詞:故障診斷

陳纓 吳天寶 劉益岑 馬小敏 劉小江

摘要:本文介紹變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀。首先介紹了設(shè)備狀態(tài)信息在線監(jiān)測(cè)技術(shù)以及其在變電站中應(yīng)用地特殊性;進(jìn)一步地,結(jié)合設(shè)備監(jiān)測(cè)信息對(duì)設(shè)備故障特征進(jìn)行識(shí)別;獲取到完整故障信息后,進(jìn)行故障機(jī)理反演以及設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)分析;最后,展望未來變電站設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)與診斷技術(shù)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞:狀態(tài)監(jiān)測(cè);故障診斷;機(jī)理反演

1 引言

變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域十分廣泛,并在不斷發(fā)展。相關(guān)基礎(chǔ)理論發(fā)展日趨成熟,但研究領(lǐng)域主要集中在通過振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析對(duì)機(jī)械設(shè)備的評(píng)估狀態(tài)、演化維護(hù)策略、智能故障診斷等,對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)量更為復(fù)雜的電力系統(tǒng)的研究相對(duì)較少。根據(jù)目前的情況和潛在價(jià)值,設(shè)備智能化狀態(tài)評(píng)價(jià)檢修和智能診斷技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)容主要有以下幾個(gè)內(nèi)容。

2 變電站設(shè)備狀態(tài)信息在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

故障信息檢測(cè)是對(duì)變電站機(jī)械和電氣設(shè)備本身的工作參數(shù),性能指標(biāo)、相關(guān)物理量等信息的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和量化的技術(shù)。其關(guān)鍵是傳感器技術(shù)和取樣、探傷等手段。目前,故障信息檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)大型設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。故障依斷的首要任務(wù)是判斷診斷對(duì)象的運(yùn)行狀態(tài)是否正常。在許多情形下,只要能夠監(jiān)測(cè)設(shè)備工作狀態(tài)的變化,就能進(jìn)行故障狀態(tài)預(yù)報(bào),及時(shí)采取措施。

變電站各種設(shè)備具有各自的特殊性,在狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面需針對(duì)性特殊處理。以電力變壓器故障監(jiān)測(cè)為例,為確保變壓器正常運(yùn)行的主要不僅包括:繞組、鐵心、絕緣油、冷卻器及有載調(diào)節(jié)器(OLTC)。故障統(tǒng)計(jì)表明,OLTC故障和繞組故障最常見,因此監(jiān)控的關(guān)鍵參數(shù)包括OLTC振動(dòng)狀態(tài)、基于DGA和PD的油/紙絕緣的老化、基于電壓電流互感器的負(fù)載和運(yùn)行狀態(tài)等。

3 設(shè)備故障特征分析與識(shí)別

故障識(shí)別早期研究集中在在知識(shí)庫的建立、模式分類技術(shù)等方面,近年來發(fā)展集中在針對(duì)不確定性問題,采用了基于概率理論的Bayes法、故障樹分析、置信因子、譜的相似性、模糊理論以及灰色系統(tǒng)理論等理論和方法。變電站設(shè)備故障智能化分析與識(shí)別的基礎(chǔ)條件是建立配電網(wǎng)狀態(tài)評(píng)估和輔助維修決策信息平臺(tái)。現(xiàn)有的DMS系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)、配網(wǎng)GIS系統(tǒng)等均含有部分設(shè)備狀態(tài)信息。在此基礎(chǔ)上,為便于狀態(tài)信息的采集、查詢、分析、統(tǒng)計(jì),構(gòu)建配電網(wǎng)狀態(tài)信息平臺(tái),其目標(biāo)旨在建立規(guī)范的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法體系,統(tǒng)籌利用海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)類型,適時(shí)融合多同的狀態(tài)評(píng)估方案,使?fàn)顟B(tài)評(píng)估的結(jié)果更加可靠合理?;诖怂枷?,很多相關(guān)研究正逐步展開。

4 設(shè)備故障機(jī)理反演

故障機(jī)理研究是充分利用變電站的電氣和機(jī)械設(shè)備在運(yùn)動(dòng)時(shí)的電磁學(xué)、熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)等特性及各部件之間的相互關(guān)系,研究設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)和發(fā)生故障后產(chǎn)生的各種癥狀與可能性,從而對(duì)變電站的電氣和機(jī)械設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷進(jìn)行追根朔源。變電站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)所含內(nèi)容豐富,涉及面廣,數(shù)據(jù)的影響因素多,且相互關(guān)聯(lián)。設(shè)備故障機(jī)理反演的核心是借助電力系統(tǒng)仿真分析,建立變電站設(shè)備可靠的理論模型和仿真分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不同狀態(tài)下的變電站設(shè)備性能指標(biāo)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征之間的關(guān)聯(lián)分析。變電站從屬于電力大系統(tǒng),其非線性形式和關(guān)聯(lián)因素眾多,因此對(duì)仿真模型建立提出了更高的要求。從在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中反演識(shí)別變電站電氣設(shè)備服役性能,對(duì)影響安全運(yùn)營的風(fēng)險(xiǎn)因素給出預(yù)警信息,是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作。研究主要基于電氣和機(jī)械設(shè)備相關(guān)的振動(dòng)理論、摩擦理論、材料失效理論等。故障機(jī)理研究的意義在于能從系統(tǒng)層面分析故障來源和后果。

5 設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估和壽命預(yù)測(cè)

對(duì)變電站設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,可有效預(yù)防故障發(fā)生。設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估和故障識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了:基于故障事件的診斷階段,基于故障預(yù)防的故障診斷階段和基于故障預(yù)測(cè)的故障診斷階段。技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)是從故障事后檢查到故障預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)地利用各種信息對(duì)電氣設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行多層次、多角度的健康評(píng)估。

在電力設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估基礎(chǔ)上,電力設(shè)備壽命評(píng)估技術(shù)可有效利用電力設(shè)備使用壽命,平衡投資與回報(bào)。變壓器、發(fā)電機(jī)等大型電力設(shè)備經(jīng)數(shù)萬小時(shí)的運(yùn)行,本質(zhì)上是長期熱作用和高強(qiáng)度負(fù)荷,材料老化和絕緣受損等問題是設(shè)備運(yùn)行的必然結(jié)果。在此方面,發(fā)達(dá)國家已開展了相關(guān)研究。日本對(duì)電力設(shè)備部件殘余壽命評(píng)估的辦法是按照1987年日本自然資源與能源署與日本國際貿(mào)易與工業(yè)部聯(lián)合頒布的國家導(dǎo)則進(jìn)行的。美國電力研究院采用多數(shù)國家使用的三級(jí)評(píng)估法,并制定出較完整的綜合壽命管理程序,作為美國電力企業(yè)設(shè)備壽命管理的通用導(dǎo)則。研究內(nèi)容都包括了規(guī)劃設(shè)計(jì)、技術(shù)解析建模、統(tǒng)計(jì)分析、非破壞性試驗(yàn)和破壞性實(shí)驗(yàn)等多個(gè)層次。

6 總結(jié)

綜上所述,變電站機(jī)器人智能巡檢基礎(chǔ)理論已經(jīng)具備,其關(guān)鍵技術(shù)的成熟度已初步滿足工業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)條件,電力系統(tǒng)機(jī)器人的硬件平臺(tái)具有先進(jìn)性。目前存在的問題如下:1.如何將遠(yuǎn)端的變電站智能巡檢機(jī)器人的位姿和作業(yè)狀態(tài)納入運(yùn)檢管控平臺(tái)中進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理和遠(yuǎn)程控制,增加運(yùn)檢管控平臺(tái)對(duì)遠(yuǎn)端的智能巡檢機(jī)器人的管理和控制能力;2.需要系統(tǒng)深入地分析和處理支撐運(yùn)檢管控平臺(tái)的電力大數(shù)據(jù),獲得變電站電力設(shè)備的服役狀態(tài),并在運(yùn)檢管控平臺(tái)中的實(shí)時(shí)展示;3.需要引入人工智能技術(shù)挖掘電力大數(shù)據(jù)中隱藏的變電站電力設(shè)備故障演化規(guī)律。

參考文獻(xiàn):

[1]羅克龍,洪楠,趙軍毅.智能變電站設(shè)備診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[J].工程技術(shù)(全文版),2016(11):00174-00174.

[2]潘濟(jì)猛,孫永先,申狄秋,等.智能變電站光纖縱差保護(hù)裝置同步方案比較[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2010,(9).doi:10.3969/j.issn.1006-6047. 2010.09.024.

基金項(xiàng)目:國網(wǎng)四川省電力公司科技項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):52199718 0016)。

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