智能信息處理技術在網絡計算中的應用

黃偉鴻

摘要：隨著時代的快速發展，越來越多的先進技術應用到實際的生活和工作中。智能信息處理技術就是其中的一種，智能信息處理技術是集通信技術、計算機技術、人工智能技術等多種技術的集合體，能對大量的、非線性、非結構化的數據進行加工處理。智能信息處理技術在網絡計算中的應用，對于廣播、遙感、經濟等信息處理量巨大的領域，能極大加快信息處理的速度和數據挖掘的深度。本文針對計算機智能信息處理技術發展過程及其在網絡計算中的應用方式進行探討和研究。

關鍵詞：智能信息處理網絡計算應用

隨著通信技術的發展，現代人們的娛樂形式越來越精彩，各種應用精彩紛呈，大量數據呈爆炸式增長。面對海量數據，傳統的信息處理技術在應對大量非線性、非結構化數據時顯得笨拙低效，很多零散的、隱藏的信息得不到很好的挖掘利用，人們迫切需要一種經濟高效的信息處理方式來解決快速增長的數據信息。通過智能信息處理技術利用網絡計算對大量數據進行采集、清洗、提取、挖掘和應用在信息網絡化時代具有很大應用價值。

一、智能信息處理與網絡計算的發展概述

計算機發源于上個世紀的30年代，早期計算機受到制作工藝、處理速度的限制，對信息的處理，基本限制于數學計算、簡單計算等方面。許多智能信息處理方式即使理論完備也沒有現實可行的硬件基礎。到上個世紀的中期，隨著計算機技術的飛速發展，計算機處理信息的方式也從單機計算向網絡計算不斷發展。智能的信息處理技術通過模擬人工神經網絡技術把大量的、不完整的、非結構化、低價值的數據信息經過計算變成精確可靠、高價值的信息。如今智能信息處理結合網絡計算已經在自然語言處理、圖像識別、人工智能等多個領域得到廣泛應用。利用先進的信息處理技術可以為人們在海量復雜的數據中獲取有用信息，促進社會經濟發展。如今智能信息處理在網絡計算中研究利用已經得到了很多應用，并且新的理論、新的方法也在不斷產生。

二、智能信息處理技術在網絡中的應用

2.1人工神經網絡方法

智能信息技術發展，已經從簡單的單機計算機，升級到現代化的人工智能信息處理技術，人工智能又被稱之為人工神經網絡應用方法，主要包含著數據來源的數學模型，而人工神經網絡的來源，主要起源于智能信息處理技術，基于數學和網絡模型的發展，人工神經網絡技術的應用，主要優勢就是具備數據化和網絡化優勢。人工神經結構在網絡模型中是根據已經構建好的人工神經單元體，實現每基礎單元體的創建，從本質上與數學模型中人工結構的構建原理相同，唯一不同的是網絡模型中人工神經結構的構建更注重多個單元體間的聯系。

2.2模糊神經網絡方式

對于模糊神經網絡應用方式，現代化計算機智能信息處理技術發展趨勢還是比較好的。因此，我們就必須要從本質上進行了解，模糊神經網絡應用，它也是屬于智能信息處理技術的應用方式之一。模糊神經網絡技術還可以利用到一些不確定的現象進行研究，對于模糊神經網絡技術中的應用原理。所以對于模糊神經網絡技術它不屬于傳統的數學理論，也不屬于傳統數學理論二元性。模糊神經技術的應用方式主要就以處理信息以及處理帶有模糊性，從而導致網絡系統模糊系統呈現出動態性。

2.3智能進化方法

智能進化應用到智能信息處理技術當中，智能化應用方法是現代化計算機網絡智能信息處理技術當中最具有規律性的計算機智能信息處理技術的方法之一，利用主要是自然選擇的依據，還有遺傳定理。而對于這兩個依據的起源，基本都來源自然生物界，因此智能進化應用方式具備很強的規律性，它還有另外一個名稱就是遺傳算法，它的主要作用就是通過各種各樣的生物遺傳模型來進行實現應用價值。同時，智能進化應用方式還具有比較強的指導機器進行優化和學習的作用。

2.4智能融合信息技術方法

想要更好、更快的了解計算機智能信息處理技術。首先我們就需要計算機有一個比較充分的了解，智能信息融合技術是屬于計算機智能信息處理技術中的應用技術之一，信息融合技術主要應用于多種信息的加工、利用、優點相互好處理，進而提高信息的真實性和準確性。它可以應用到信息處理的開發和研究中，主要就是信息進行過濾，利用優點相互比較容易進行處理，根據智能融合信息技術可以提升信息的真實性和精準性。想要實現智能信息融合技術可以利用多傳感系統來進行操作，針對性信息進行處理，保證信息的準確性。如果對于檢測不到或者是沒有辦法進行信息確定的，要及時地找出并且馬上剔除出去，全力保證計算機智能信息的準確性和可靠性。

三、智能信息處理技術與網絡計算的發展利用

想要更好地、深入了解智能信息技術處理方式方法，就必須學會利用智能信息處理技術進行智能信息實際操作，并且在實際操作過程中，必須要明確地表達出來智能信息處理技術的重要性和適用性：首先，利用智能信息處理技術在不同類型的機器上進行應用。可以充分提升不同機械智能化程度，還可以機械化設備進行自動化能力的加強，結合智能信息處理技術可以減少勞動力和腦力的消耗，最后把動力轉化成為機器工作效率。其次還可以通過應用到文字、語音和影像資料處理等方面，利用智能信息處理技術不僅僅可以提升文字、語音和影像等處理速度，還可以進行特征提取信息，利用智能信息處理技術提高機械設備識別能力和翻譯能力。最后，結合綜合能力進行智能信息技術在網絡技術設備中的應用過程。例如，它屬于網絡使用過程必不可少傳輸設備，利用智能技術可以提升設備數據傳輸速度和數據在傳輸過程的轉化率，根據分析結果智能選擇路徑、動態調整帶寬、提升服務質量，從而達到我們提升計算機智能信息處理的處理速度。

結束語

我們可以看到智能信息處理技術在當今很多領域得到了應用，極大提高了網絡信息處理的能力，促進了行業整體水平的發展。但是在應用過程中也存在不少的問題，結合網絡計算可以拓展提升智能信息處理技術的應用空間，智能信息技術的發展過程，需要與不同學科知識進行交叉性研究，利用行業領域的經驗數據不斷提升信息處理的智能化水平。加強智能信息處理技術的研究推廣，順應信息化網絡化發展的趨勢，不斷探索智能信息處理技術在網絡計算中的應用方法。

參考文獻

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