劉淑云 胡飛月 范震
摘要: 此文主要探討將大數據技術應用于自行車行業檢驗檢測機構,提升檢驗檢測機構管理水平和檢測準確性,從而提升自行車行業產品的質量,推動行業的發展。
關鍵詞:大數據技術;自行車檢驗檢測機構;應用;行業發展
隨著全球信息技術的發展,特別是各種運算技術的提升和互聯網技術的進化,使大數據深入我們日常生活和工作的各個方面,大數據成為時代的代名詞。將大數據用于自行車行業檢驗檢測上,這能有效地提升自行車、電動自行車產品的穩定性和安全性,對自行車產品的質量、自行車行業的發展、檢驗檢測行業的發展都有著重要意義。
1? ? 大數據和大數據應用的概述
簡單來說,大數據就是海量的、復雜的數據集合,而大數據應用就是通過搜索、提取、存儲、共享、分析和處理[1],從海量的數據中挖掘出對其行業有價值的數據。換句話說,大數據應用就是針對有價值的數據進行挖掘、分析和處理的過程。
檢驗檢測機構每天都在和數據打著交道,出具大量的檢驗檢測報告。每一份檢驗檢測報告中均包含著若干的報告信息數據,例如產品名稱、商標、規格型號、生產廠家、生產日期、檢驗類別、抽送樣日期、檢測依據、判定依據、判定結論等等。每一張原始記錄都記錄了檢測人員、檢測數據、使用設備等信息數據。這些數據,就成為我們檢驗檢測機構的大數據來源。我們通過信息化手段將這些數據交叉、反復地利用、挖掘和分析,使之成為檢驗檢測機構行之有效的信息服務,這就是大數據應用。
2? ? 大數據對自行車檢驗檢測機構及行業發展的重要意義
大數據時代隨時在影響檢驗檢測行業的發展方向。自行車檢驗檢測機構可以通過互聯網數據分析,開啟精準化服務。互聯網數據幫助檢驗檢測機構迅速調整服務,互聯網數據分析可以使自行車行業檢驗檢測機構知道消費者的需求,能根據用戶需求調整服務方向,使得行業企業體驗到精準化服務帶來的無限魅力。
大數據服務能使自行車行業系統更加完善,通過互聯網的數據信息共享,并通過物聯網技術建立自行車檢驗檢測行業硬件與參數監控連接的管理系統,從而實現風險指標的自動獲取,強化檢驗檢測機構風險預警。通過大數據系統,檢驗檢測技術人員能根據分析所得的數據結果,有針對性地開展檢驗檢測工作,并且通過系統設置檢驗檢測提醒(如定期提示、高溫高壓報警、老化更換等)及實時監控相關數據,能有效幫助企業和檢驗檢測機構優化內部管理,提升檢驗檢測工作的實施效率。在這種情況下,自行車行業要尋求發展必然會依托這些數據來進行技術的發展和創新,這就能推動自行車行業實現整體提升,使得行業更加健康快速的發展[2]。
3? ? 利用大數據為自行車行業提供優質的服務
基于歷史大數據分析的客戶管理,通過歷史數據,基于客戶的企業規模、進行檢驗檢測的頻次、檢驗檢測費用、信用信息等數據分析,檢驗檢測機構可以輕松地實現對客戶的分級管理,提供差異化服務[3],如將對機構貢獻率高的優質企業列入VIP,為其提供“綠色”通道,提供專業技術咨詢服務等,來提升企業的體驗度。
檢驗檢測機構的客戶通常為政府監管部門和企業。客戶并不僅僅希望獲得一次或幾次的檢驗檢測數據,他們更看重的是通過檢驗檢測數據體現出的深層次規律。政府監管部門除了想知道本次檢驗檢測的產品數據合格不合格之外,還會關心這個合格率是上升了還是下降了[3],出現不合格的區域和往年相比是否存在類似和不同,產品不合格最多的項目是哪些等等。企業除了關心本次送檢樣品合格不合格之外,還希望知道在同行業生產企業中,自己產品質量處于什么位置,產品參數是否穩定,產品容易出現問題的項目是什么等等。
這些客戶的需求,通過對歷史數據進行分析即可實現。當機構能為客戶提供差異化深度服務時,他們不但更好地滿足了客戶的需求,還可以提高自身的品牌價值和客戶的忠誠度。
4? ? 利用大數據采集提高檢驗檢測準確性
隨著現代科技不斷發展,設備的智能化水平也在不斷提高。在進行檢驗檢測設備使用過程中,管理人員需確保設備的精準度,因此其需要擁有大數據理念,提升自行車檢驗檢測工作的準確度,才能保證自行車產品在使用的過程中更加安全可靠,降低問題發生概率,消除安全隱患。
在進行大數據技術應用的過程中,設備管理人員和技術人員的責任心以及工作人員的積極性都需要提高。在進行設備管理過程中,傳統的管理手段是通過管理人員進行相關的管理,很多管理人員沒有嚴格按照管理制度進行各項操作,機構也沒有建立動態的監督機制,這樣很容易引發檢驗檢測設備事故。我們在應用大數據技術時,可以建立完善的監督體系,對設備運行過程中產生的所有信息資源,進行實時采集[2],可以為設備的檢驗檢測工作提供良好的支持。我們在進行實時采集的過程中,還包括采集檢驗檢測技術人員的工作數據,這就實現了對檢驗檢測技術人員的動態監控,減少了因人為失誤帶來的設備運行風險,提高了設備檢驗檢測工作的準確性。
5? ? 利用大數據提高檢驗檢測效率和內部管理水平
信息化是現代企業的重要標志,各檢驗檢測機構也非常重視這方面,并把其作為提升自身綜合競爭力的重要突破口。各檢驗檢測機構都在致力于提高管理水平和工作效率。大數據能幫助機構根據自身情況制定完善的檢驗檢測管理系統,通過對檢驗檢測、收費、流程、合同、分析等各個模塊的數據分析,能有效實現對財務、人員、設施設備的管理,如通過在檢驗檢測報告審核過程中發現的問題對檢驗檢測技術人員業務能力進行評估;通過設備管理數據處理,能有助于提高設備設施的使用效率和使用壽命,能有效幫助機構節約成本;通過大數據在內部管理和檢驗檢測效率的運用,能更好地提供個性化、多元化的服務。這不僅能提升檢驗檢測機構的服務水平和內部管理效率,還能有效提升檢驗檢測機構的核心競爭力。
6? ? 結束語
大數據技術在自行車行業的運用,是檢驗檢測管理水平有效提升的重要方法。大數據技術應用于檢驗檢測行業領域,打破了以往對歷史的、靜態的數據進行分析的狀況,實現了實時、精準化的統計分析,提升了管理決策的準確性和質量,使自行車行業檢驗檢測機構整體管理水平得到提高,為挖掘檢驗檢測行業隱藏的價值帶來新的機遇,從而推進整個行業的發展。
參考文獻:
[1] 大數據技術和應用基礎大數據概述[EB/OL].[2020-03-16]. https://www.doc88.com/p-29429056162476.html.
[2] 桑宇.淺談大數據在特種設備檢驗中的應用[J/OL].中文科技期刊數據庫 工程技術,2020,1:151—152 [2021-01-21].?https://www.doc88.com/ p-31373086726145.html.
[3] 趙貴斌.大數據在檢驗檢測機構的應用探討[J].現代經濟信息,2018(07):382.