張曄 魯晶
摘要:隨著移動通信的升級換代,5G通信對于金融行業有極大地推進,技術革新使得銀行業務場景變得更加多樣化。本文從5G、網絡切片及邊緣計算等相關技術出發,探討這些技術能力在銀行業務體驗式營銷、多因子組合認證等實際業務場景中的應用價值。
關鍵詞:5G 邊緣計算;網絡切片;多因子
5G相對傳統3G\4G通信來說,有了劃時代的技術革新,具有超高帶寬、超大容量、極低時延等特性,同時通過與MEC、網絡切片、云計算、SDN等新技術的融合應用,延伸出了新一代的更高質量的網絡。5G網絡結合IOT、Big Data、AI、云計算、VR/AR等技術的發展,金融服務變革應運而生。智慧金融為金融行業帶來數字化的變革,覆蓋金融服務升級、銀行網點革新、支付新體驗、傳輸備份保障等場景,使得銀行業有傳統的交易型向智能化、智慧化轉型。金融行業越來越多的移動性和個性化服務,使得金融業務能更安全、更便捷、更人性化,減少時間和空間的局限,靈活生動地呈現在用戶面前。
1、網絡切片技術可以滿足金融行業安全隔離前提下的基于海量數據的新業務需求。
移動通信從2G的數字通話到3G的wap上網再到4G下的各種APP應用,從本質上都只是解決了語音通話和數據傳輸的單一功能,都是以運營商的通道為核心的管道服務;而5G的橫空出世則是以最終的用戶為中心,以服務末端應用為突破,這就對網絡提出了面向應用專屬定制的能力要求,即連接方式、連接方向、管理策略、優化調整等都要做到靈活配置,也就催生了網絡切片技術的出現。
網絡切片就是把一個公共通信物理網絡通過SDN技術,根據不同應用對網絡特性的不同要求(帶寬、連接數、時延等)劃分為多個不同的虛擬網絡。對于每個應用來說,其所使用的虛擬網絡均為獨立安全隔離的網絡。而多個應用之間,網絡是邏輯隔離,相互不會影響。
網絡切片是5G的核心,是5G引入的特色能力,也是5G的基本能力,是5G服務垂直行業的基礎和關鍵。無論在定制網絡、資源獨享還是優先調度和安全隔離方面,5G網絡切片都是滿足各行各業差異化網絡需求的利器。
網絡切片實現了由運營商根據不同的特性對對應的切片進行優化賦值,來滿足各類客戶的個性化定制化需求,實現每個客戶每項業務均為專屬定制網。同時在滿足差異化需求的同時,還可以將不需要的功能優化掉,在一些需要特定功能的場景融合新的技術,最終在通用底層設施的基礎上通過各種復用共享機制,實現了各用戶各應用的獨立組網,大大降低了單獨組網的成本。
而網絡切片最主要的功能就是實現了端到端的QOS保障。傳統網絡通信都是依賴通過增加網絡通道的帶寬來實現訪問需求的提升,但是在應用過程中,除去大帶寬之外,還有很多指標都或多或少地影響著最終用戶訪問體驗,譬如延時、網絡并發時的擁塞排隊、上行網絡帶寬不足等,這些因素在傳統網絡模式下都很難得到有效解決。
具體到銀行交易場景中,切片網絡可以按照交易場景中的視頻監控、人臉識別驗證、交易數據傳遞、前端VR、全息體驗類等不同的應用按照相應的服務保障等級在不同的切片通道中分別進行交互,既保證了業務內容的安全隔離,又可以按照分級進行有效保障,且無須更多的網絡線路和設備。
2、云邊協同實現了大量冗余數據的本地過濾以及關鍵數據本地存儲的安全問題。
5G與MEC的結合,實現了大量數據的本地化處理,極大降低了數據時延的需求。而MEC在數據本地化處理的同時,可以對初始價值密度低的數據進行初步處理,生成有效的價值密度高的數據,再通過5G網絡向云端傳輸,實現核心數據的快速交互。云邊協同通過冗余數據邊緣計算過濾和核心數據云端極速交互,可以最大程度上將數據的計算和傳輸二者有效平衡,解決應用過程中虛擬現實和增強現實等場景的技術要求。
部署邊緣計算服務,可有效地實現數據本地快速處理,冗余數據的高速過濾,將最終有用的核心數據上傳交互,滿足各類特定業務需求,通過算力下沉,將視頻分析和圖片識別這種需要對低時延業務的需求,通過邊緣節點集中處理,既滿足了時延要求,又實現了能力集中,從而降低了企業成本、提高了處理效率。而云端強大的計算、存儲、安全等能力也為MEC提供了強大的能力倉庫和安全保障,利用云邊協同的優勢,滿足金融行業遠程開戶、自助交易、安全風控等業務需要。
3、VR/AR等沉浸式體驗將更多地融入銀行各類相關場景中。
借助5G網絡的特性,通過VR/AR云化的應用為銀行貴金屬銷售、沉浸式財商學習提供更豐富的決策數據輔助和更真實的場景體驗。
VR/AR還可以將銀行業務延伸到其生態系統中,在營業網點為更廣闊的人群提供各種體驗,例如為其合作的車企提供對應車輛的虛擬駕駛體驗,為其合作房企提供線上虛擬看房、看樣板間、看實景等多種服務,為其合作的旅游景區、民宿等提供線上虛擬游覽、線上實時游覽等服務,以及各種體感游戲互動等。
通過多種方式將線下營業廳由傳統的銀行交易場所打造成科技范十足的社交型場所,有效將潛在的人群引流至營業廳,實現線上線下相互協同,提升銀行潛在業務量。
4、多因子認證在銀行交易過程中有效地提升安全,防范風險。
在傳統ATM交易場所,由于網絡和計算限制,主要都是依賴實體銀行卡、賬號、口令以及人臉識別等幾類簡單的認證方式進行校驗,隨著科技的進步,各種單一校驗方式都受到了極大的挑戰,交易風險激增。與此同時,由于傳統校驗模式的限制,部分特殊人群(譬如高齡老年人、肢體障礙、視覺障礙、聽覺障礙等)無法方便利用ATM進行交易,只能依賴柜臺人工交易,效率和方便程度都大受影響。
5G高速率大帶寬特性與MEC邊緣計算結合使得前端具備了技術處理大量非結構化數據的可行性。與生物識別技術相結合,在傳統校驗認證的基礎上,增加人臉識別、語音識別、指紋識別、聲紋識別、虹膜識別等多種因子組合認證,滿足不同人群(尤其是身體缺陷人群)的交易需求。
參考文獻:
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