前驅波還是氣壓波？
——與“汶川MS8.0地震前山西前兆低頻前驅波特征分析”作者商榷*

楊小林 楊錦玲 危自根)

1)陜西地震臺，西安 710068

2)福建地震臺，福州 350003

3)中國科學院精密測量科學與技術創新研究院，武漢 430071

4)中國地質科學院地質研究所，自然資源部深地動力學重點實驗室，北京 100037

引言

前驅波通常是指疊加在背景噪聲或正常潮汐變化上，并以毛刺、突跳或瞬時波動等為主的震前異常信號，該現象一般出現在地震前數小時至數天。由于此“震相”具有一定的地震前兆意義[1-3]，因而國內外地震學者對此類現象尤為關注[4-8]。Kanamori和Cipar[4]在美國加州帕薩迪納臺（Pasadena，距震中約10000 km）的貝尼奧夫應變儀記錄上，首次發現1960年智利MS8.3地震前15 min出現了前驅波（周期為300—600 s）；之后，又有許多學者借助地震儀、傾斜儀、GPS和井水位等觀測手段，捕捉到類似的震前形變異常[1-2,8-10]。隨著觀測證據的不斷積累，人們對前驅波生成機理（如，孕震斷層的失穩、蠕滑和粘滑等）的認識也日益深化。但在全球變暖的大背景下，頻發的極端天氣如卷軸云（morning glory）[11-12]、塵卷風（dust devil）[13]和颮線（squall line）[14]等，所引起的氣壓突變也同樣會造成局部或區域性（近）地表出現疑似前驅波的非構造形變，這就使得前驅波的物理溯源面臨巨大挑戰。

2008年5月12日，在龍門山斷裂帶發生的汶川MS8.0強震，給災區人民造成了巨大的生命和財產損失。汶川地震以后，國內諸多學者也對震前可能存在的前兆信號進行了較為系統的診斷[15-17]。其中，文獻[15]指出，在5月11日0—22時，山西地區的5個前兆測項記錄的短時波動（優勢周期為64—128 min）均為汶川地震的前驅波（圖1）。其判據主要有以下兩點：①在時間上，這些“前驅波”與汶川地震高度相關；②在變化形態上，也能與前驅波相匹配。但該研究卻忽略了一個至關重要的干擾因子，即氣壓效應，因而，在沒有充分消除氣壓干擾的前提下，便將這些短時波動變化推定為前驅波，是值得進一步商榷的。

鑒于前驅波具有重要的前兆研究價值，本文結合氣壓記錄對文獻[15]所用的觀測數據進行了回溯診斷。在此基礎上，我們又較系統地論證了文獻[15]所檢測出的震前異常并非前驅波而只是氣壓波。相關結果，不僅有助于前驅波的合理辨識，同時還能為汶川地震前兆異常的去偽存真等提供參考。

1 質疑和推測

根據已有的觀測經驗和研究結果來看，雷暴和颮線等強對流天氣所造成的短時氣壓波動（數分鐘—數小時），也會導致洞體應變和井水位等出現類似于文獻[15]所指出的“前驅波”變化[14,18-20]。但由于侯馬臺、靜樂和朔州井當時沒有輔助的地面氣象觀測要素，所以我們只能對太原和代縣臺進行重點剖析。從圖2可以明顯看出，在“前驅波”出現的時段（藍色虛線方框），氣壓也同步波動，且二者形態頗為相似。綜合以上兩點特征，我們有理由推測“前驅波”很可能是源自短時氣壓波動。

圖2 洞體應變NS分量與短時氣壓波動的對比曲線 （分鐘值）。（a） 太原臺；（b） 代縣臺Fig. 2 Comparisons of the NS component of strain （black lines） with the short-period oscillation of barometric pressure （red lines） data with one-minute sampling rate recorded at Taiyuan （a） and Daixian （b）stations，respectively

然而，文獻[15]卻恰巧忽視了氣壓因子的干擾，經驗性地將這些異常波動視為汶川地震的前驅波，可見，該研究的判據和結論并不堅實。在下文中，我們將對其成因進行詳細論證。

2 “前驅波”與氣壓波的因果關系論證

為進一步證實太原和代縣臺所記錄的“前驅波”為氣壓波引致，本文采用文獻[15]所使用的小波變換方法，來對氣壓和洞體應變NS分量進行多尺度分解。該步驟的主要目的，是為了探討二者在時、頻域的相關性。

由于文獻[15]并未闡明所用的小波基及階數，但考慮到氣壓和洞體應變信號短時波動的非平穩性，本研究選用了6階Daubechies小波基（db6）以提取更為真實的突變信號[21]。至于分解的層數，則按照文獻[15]的處理方式進行6層分解。圖3展示了小波分解的結果，再結合“前驅波”出現的時段（表1）[15]，可以明顯地看出當周期≥16 min時，洞體應變NS分量確實在汶川地震前出現了顯著的短時波動變化。但一個有趣的現象是，在相同的頻段（周期≥16 min），太原和代縣臺的氣壓波動幅度和形態均與洞體應變大致吻合；其中，太原臺所記錄的“前驅波”與同時段氣壓波的相關系數最高高達0.89。但需要指出的是，在第3層二者幾乎不相關（相關系數僅為0.05），這主要是由于高頻段（周期：8—16 min）下的儀器噪聲和背景噪聲等導致信噪比偏低所致。而相比于太原臺的第4—6層，代縣臺的相關系數就明顯減?。ń橛?.30—0.49）。究其原因，主要是氣壓波和“前驅波”之間存在著相位差（圖3b）。其物理機制可能主要是由于代縣臺位于山區（圖1a），因此，在地形效應或水平氣壓梯度力的復雜影響下[18]，洞體應變難以即時響應相對高頻的氣壓波（周期：16—128 min）。

表1 小波分解所提取的“前驅波”信號特征[15]及其與氣壓波的相關系數Table 1 The characteristics of “precursory waves” extracted by wavelet transform[15]，and its correlation coefficients with atmospheric waves

圖1 汶川MS8.0地震前山西地區觀測到“前驅波”的臺站分布 （a） 及具體測項 （分鐘值）；（b） 侯馬臺；（c） 太原臺；（d） 代縣臺；（e） 靜樂井；（f） 朔州井Fig. 1（a） Spatial distributions of the five stations （black triangles） in Shanxi Province in which the “precursory waves”（marked with red dashed rectangles） observed; Minute value curves of NS component of strain at Houma （b），Taiyuan（c），Daixian （d） starions; Minute value curves of water level in Jingle （e），and Shuozhou （f）wells. The 2008 Wenchuan MS8.0 earthquake is marked with dashed red vertical line

圖3 洞體應變NS分量和氣壓的小波分析結果，綠色垂直虛線界定了“前驅波”出現的時段[15]Fig. 3 Decomposition of the signals of the NS component of strain （black lines） and barometric pressure （red lines） for Taiyuan（a） and Daixian （b） stations into six levels （d1 to d6） using wavelet transform. The starting time and ending time of the precursory waves are marked with dashed green vertical lines[15]

基于以上相關性和動力機制初探的結果，我們大致可以將太原和代縣臺所記錄的“前驅波”確診為短時氣壓擾動。

3 氣壓波干擾實例舉證

在日常觀測中，太原和代縣臺洞體應變NS分量對短時氣壓波動的響應也極為明顯。圖4分別給出了這兩個臺所記錄到的一些典型的氣壓干擾（注：原始氣壓去掉線性趨勢后的波動變化）個例。從中不難看出，氣壓波動所引起的洞體應變變化形態與文獻[15]所列舉的“前驅波”形態較為類似。因此，這些觀測實證也進一步證明汶川地震前山西地區所記錄到的“前驅波”并非該地震所致。

圖4 太原 （a，b） 和代縣臺 （c，d） 洞體應變NS分量對短時氣壓波動的響應實例 （藍色虛線框所標）Fig. 4 Evidence of atmospheric pressure-induced strain changes （marked by the dashed blue rectangle） for Taiyuan （a，b） and Daixian （c，d） stations ，respectively

4 結論

針對太原和代縣臺所出現的“前驅波”短臨異常[15]，本文對其進行了較為系統的回溯和歸因分析。結果表明，當周期為16—128 min時，短時氣壓波動與“前驅波”具有較高的相關性。因此，無論是依據觀測實踐還是小波分析的結果，都可以將文獻[15]所認為的“前驅波”推定為氣壓波。其中，需要說明的是，代縣臺的洞體應變超前響應短周期氣壓波約10 min，這可能是由于代縣臺所在區域的地形多變，氣壓場較復雜所致[18,22]。

需要指出的是，本文也只是借助了信號處理的方法，半定量地診斷了山西地區“前驅波”與氣壓干擾的相關性，相關認識尚存不足。今后，還需要借助更多的觀測個例和地—氣耦合等動力學模型，來揭示高頻氣壓波動所產生的局部或區域地殼形變的時空演化特征。

盡管前驅波對預測預報業務具有重要的先兆價值，但目前更為重要的是要客觀診斷地震前短臨異常變化的動力學機制，只有如此，方能對前兆信號的合理甄別和科學提取等有所助益。此外，也希望本文能對相關的前驅波研究工作提供些許參考。

致謝

審稿專家提出了諸多寶貴建議，對稿件質量的提升幫助很大，作者在此謹表誠摯謝意。