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結(jié)構(gòu)嵌入性、信息共享與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系研究

2021-12-13 02:29:50徐莎孟迪云
商場現(xiàn)代化 2021年21期

徐莎 孟迪云

基金項(xiàng)目:2019年度湖南省社會(huì)科學(xué)成果評審委員會(huì)課題成果(XSP19YBZ139);2020年度湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(ZJGB2020238);2020年度湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題(ND207879);2019年度湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(ZJGB2019073)

摘 要:如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)生存和發(fā)展的重要議題。本文基于全國214家企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)運(yùn)用多元線性回歸進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn):(1) 網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性均對商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響作用;(2) 信息共享程度越高,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)密度;網(wǎng)絡(luò)中心性;信息共享;商業(yè)模式創(chuàng)新

一、引言

盡管通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系企業(yè)可以獲取互補(bǔ)性資源優(yōu)勢,進(jìn)而提升創(chuàng)新績效已得到普遍認(rèn)同,但研究結(jié)論仍卻存在較大分歧。部分研究認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)嵌入性能顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新;也有研究指出,如果企業(yè)陷入過度關(guān)系嵌入,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建反而不利于其創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。面對研究悖論,學(xué)者們逐漸注意到網(wǎng)絡(luò)嵌入性對企業(yè)創(chuàng)新的影響是高度依賴于情境的,并引入環(huán)境動(dòng)態(tài)性、創(chuàng)新類型、產(chǎn)業(yè)類型等權(quán)變因素加以闡釋,卻忽略了對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)本身關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的匹配性研究。

不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征企業(yè)獲取新穎性和多樣性的潛在性資源的機(jī)會(huì)不同,而甄別、理解和處理這些網(wǎng)絡(luò)資源受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的調(diào)節(jié),尤其是信息共享型關(guān)系的建立是網(wǎng)絡(luò)資源效應(yīng)發(fā)揮的重要情境因素,然而鮮有研究考慮兩者交互作用下對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,實(shí)證研究更是匱乏。基于上述分析,本研究將結(jié)構(gòu)嵌入性與關(guān)系嵌入性納入到同一分析框架,引入信息共享作為調(diào)節(jié)變量,系統(tǒng)深入闡釋網(wǎng)絡(luò)嵌入性對商業(yè)模式創(chuàng)新形成機(jī)理及其影響。

二、理論背景與研究假設(shè)

1.結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系

結(jié)構(gòu)性嵌入性主要表征企業(yè)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,聚焦于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中所處位置,其改變相對比較緩慢,多被視為一種靜態(tài)視角,一般選取網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性進(jìn)行刻畫。

網(wǎng)絡(luò)密度是指企業(yè)所有網(wǎng)絡(luò)連接中直接連接的占比數(shù),用于刻畫出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的疏密程度。學(xué)術(shù)界認(rèn)為構(gòu)建稠密的網(wǎng)絡(luò)至少具備三方面優(yōu)勢:促進(jìn)成員間價(jià)值性資源流通、提升信息共享以及聲譽(yù)效應(yīng)帶來的監(jiān)督成本的降低,因而有助于企業(yè)創(chuàng)新。部分學(xué)者則認(rèn)為,稠密的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)限制了企業(yè)獲取外部資源信息的開放性,易導(dǎo)致企業(yè)獲取冗余性資源信息,而稀疏的網(wǎng)絡(luò)更有助于異質(zhì)性資源獲取,從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。然而后續(xù)研究指出,雖然稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)才能帶來異質(zhì)性資源,但由于網(wǎng)絡(luò)成員間信任的缺乏,難以實(shí)現(xiàn)深度的資源共享和合作,因此其機(jī)會(huì)性和價(jià)值性難以具有持續(xù)性。因此,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新還是取決于稠密網(wǎng)絡(luò)帶來的正向效應(yīng),本研究也傾向于此觀點(diǎn)。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置有助于提升創(chuàng)新績效。首先,占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置表征出企業(yè)獲取潛在關(guān)鍵資源的能力;其次,相比于其他成員,處于中心位置的企業(yè),在信息獲取時(shí)間上更早;最后,處于中心位置往往意味企業(yè)具有較高的聲譽(yù)和地位,故更有可能獲得新知識(shí)機(jī)會(huì)和互補(bǔ)性資源,進(jìn)而提升商業(yè)模式創(chuàng)新。因此,本文提出以下假設(shè):

H1結(jié)構(gòu)嵌入性對商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H1-1網(wǎng)絡(luò)密度對商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H1-2網(wǎng)絡(luò)中心性對商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

2.信息共享對結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系嵌入性是指合作成員基于信任互惠的基礎(chǔ)構(gòu)建的信息共享關(guān)系,在一定程度上反映出成員間信息共享程度,其改變相對頻繁,多被視為一種動(dòng)態(tài)視角。信息共享包括組織間顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的傳遞共享,顯性知識(shí)通過市場交易容易獲取,而隱性知識(shí)由于粘滯性、默會(huì)性和難以模仿性構(gòu)建出一種信息優(yōu)勢壁壘。企業(yè)在推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的過程中,高信息共享關(guān)系促使雙方盡可能提供所需的價(jià)值性信息,有利于企業(yè)從跨組織邊界整合技術(shù)、發(fā)明、創(chuàng)意、知識(shí)等,提煉出顧客新的價(jià)值需求實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值,進(jìn)而加深了成員間的信任感和協(xié)作關(guān)系。因此,信息共享關(guān)系是分析關(guān)系嵌入性的關(guān)鍵。

首先,企業(yè)間信息共享有利于正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新間的關(guān)系。第一,高信息共享程度能加快資源信息在稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中流動(dòng),有效提升創(chuàng)新決策的效率;第二,高信息共享關(guān)系加深了企業(yè)間的聯(lián)系和依賴,更有利于發(fā)揮稠密網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的交流和互動(dòng),從而獲取商業(yè)模式創(chuàng)新所需的知識(shí)尤其是隱性知識(shí)共享。Von-Hippe指出,某些跨部門的非正式的聯(lián)系和互動(dòng)有利于隱性知識(shí)的傳遞,組織通過直接互動(dòng)交流,容易使得合作雙方領(lǐng)悟出更多關(guān)于管理、市場、技術(shù)等隱性知識(shí),但這種知識(shí)和信息的共享很難一蹴而就,需要雙方長時(shí)間穩(wěn)定地深入交流,建立起穩(wěn)定緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

其次,企業(yè)間高度信息共享關(guān)系的建立,有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中心性效應(yīng)的發(fā)揮,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。這是因?yàn)椋鳛橐环N新型創(chuàng)新形態(tài),商業(yè)模式創(chuàng)新需要打破組織邊界集合網(wǎng)絡(luò)上所有生產(chǎn)要素,使用不同的知識(shí)和技術(shù),而高信息共享有效提升對于互補(bǔ)性價(jià)值資源重組的優(yōu)化能力。因此,基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

H2 信息共享對結(jié)構(gòu)嵌入性與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

H2-1信息共享對網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

H2-3信息共享對網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述理論分析和研究假設(shè),本研究的概念模型構(gòu)建如下:

本研究的基本概念模型圖

三、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本問卷內(nèi)容多為涉及企業(yè)運(yùn)營情況及戰(zhàn)略管理層面的內(nèi)容,只有比較熟悉企業(yè)整體運(yùn)營情況的中高層管理者才能做出準(zhǔn)確作答,因此限定問卷填寫者必須是工作兩年以上的中高層管理者。本研究主要采用以下三種渠道發(fā)放問卷:通過中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)幫助發(fā)放回收問卷、委托朋友發(fā)放和委托專業(yè)市場調(diào)研公司問卷星發(fā)放回收問卷。本次問卷共發(fā)放379份,回收有效樣本214份,有效回收率為57.8%。其中,用于小樣本預(yù)測的數(shù)據(jù)集50份,用于大樣本檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)集為164份。

2.變量測度

由于研究中涉及的變量難以客觀測量,因此選用5點(diǎn)Liket量表進(jìn)行測度,5代表非常同意,4代表同意,3代表一般,2代表不同意,1代表非常不同意。各變量測度如下:

自變量:網(wǎng)絡(luò)密度借鑒Burt等學(xué)者研究,使用與顧客、供應(yīng)商、競爭者、科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)和中介機(jī)構(gòu)等聯(lián)系的頻繁程度進(jìn)行測度,共7個(gè)題項(xiàng);網(wǎng)絡(luò)中心性借鑒Giuliani&Bell等量表,從網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系建設(shè)需經(jīng)過本公司、利用網(wǎng)絡(luò)新知識(shí)解決問題、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)性和網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系穩(wěn)固性等角度設(shè)計(jì)了共4個(gè)題項(xiàng);因變量:商業(yè)模式創(chuàng)新。借鑒Zott 和 Amit對新穎型商業(yè)模式設(shè)計(jì)測度,共采用9個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測度;調(diào)節(jié)變量:信息共享。借鑒McEvily等學(xué)者研究,從信息交換內(nèi)容、主動(dòng)提醒存在問題、提供對方所需信息、分享未來發(fā)展計(jì)劃等視角設(shè)計(jì)了4個(gè)題項(xiàng);控制變量。本研究選取產(chǎn)業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模和年齡等作為控制變量。

四、實(shí)證分析

1.信度和效度分析

首先,選擇SPSS13.0進(jìn)行探索性因子分析。由結(jié)果可知,所有變量的KMO>0.7,且Bartlett統(tǒng)計(jì)值顯著異于0要求,可以做進(jìn)一步因子分析;根據(jù)特征根大于1,最大因子載荷大于0.5的要求,提取變量因子。結(jié)果發(fā)現(xiàn),修正后各變量均能根據(jù)預(yù)期歸入到某一因子,且各因子載荷均大于0.5,累計(jì)解釋變差率最低為57.813%。因此,新量表具有良好的內(nèi)部一致性。

其次,使用LISREL8.80軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果匯總?cè)绫?所示。所有模型均達(dá)到χ2/df <5;NFI>0.8;NNFI>0.9;CFI>0.9;IFI>0.9;GFI>0.8;RMSEA<0.1的可接受標(biāo)準(zhǔn)。但相比而言,本研究采用的四因子模型擬合效果顯著地優(yōu)于其他模型,因此模型中4個(gè)變量確實(shí)對不同概念的測量存在顯著的區(qū)分。

2.多元回歸分析

利用SPSS13.0進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果顯示各變量的Pearson系數(shù)值均在屬于0.2~0.7合理區(qū)間,且存在著顯著的關(guān)系,適合做進(jìn)一步回歸分析。

參考多數(shù)研究方法,本研究對信息共享調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn),采用將交互項(xiàng)逐個(gè)放入主效應(yīng)進(jìn)行回歸的做法,回歸結(jié)果如表2所示。

模型2用于檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新間關(guān)系。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者與商業(yè)模式創(chuàng)新存在顯著正向關(guān)系(β=0.266,p<0.001;β=0.502,p<0.001),因此H1,H1-1,H1-2通過檢驗(yàn)。

模型4、模型5用于檢驗(yàn)信息共享與網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性的交互效應(yīng)。其中模型4在模型3基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)密度與信息共享的交互項(xiàng),模型的解釋力顯著性提高(ΔR2=0.013,p<0.5),結(jié)果表明信息共享程度越高,網(wǎng)絡(luò)密度與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越顯著(β=0.132,p<0.05),H2-1得到支持;模型5在模型3的基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)中心性與信息共享的交互項(xiàng),模型的解釋力顯著性提高(ΔR2=0.017,p<0.05),即信息共享程度越高,網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越顯著(β=0.14,p<0.05),H2-2得到支持。因此,H2通過檢驗(yàn)。這意味著信息共享程度越高,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。

五、研究結(jié)論

本研究引入信息共享作為調(diào)節(jié)變量,探討了網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性對商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)制,并利用164家中國企業(yè)大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得到以下結(jié)論和啟示。

1.網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性均與商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向關(guān)系

首先,本研究結(jié)果表明企業(yè)網(wǎng)間高密度網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效間正相關(guān),其研究結(jié)果再次驗(yàn)證了中國情境下稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)果正向效應(yīng)存在性。其次,本研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性,意味著企業(yè)更容易獲得資源協(xié)調(diào)和談判能力,從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略控制、推薦優(yōu)勢和更多決策機(jī)會(huì)。因此,為推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新,企業(yè)需重視對稠密網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,并積極接近網(wǎng)絡(luò)中心位置,提升獲取價(jià)值性資源信息的可能性。

2.信息共享程度越高,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性與商業(yè)模式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著

一方面,企業(yè)越是在具有較完善的信息共享機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)中,越應(yīng)該重視構(gòu)建稠密網(wǎng)絡(luò)和成為網(wǎng)絡(luò)核心成員,以此實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)嵌入性與關(guān)系嵌入性動(dòng)態(tài)平衡;另一方面,由于相比網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性等結(jié)構(gòu)性屬性,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的改變更為頻繁,因此對于處于不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)的企業(yè)來說,積極構(gòu)建信息共享關(guān)系仍是一個(gè)明智的選擇,有利于增強(qiáng)基于網(wǎng)絡(luò)位置的信息優(yōu)勢。

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作者簡介:徐莎(1986- ),女,漢族,湖南益陽人,碩士,湖南科技職業(yè)學(xué)院,講師,研究方向:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理;孟迪云(1972- ),女,漢族,湖南益陽人,博士,湖南科技職業(yè)學(xué)院,商學(xué)院院長,教授,研究方向:商業(yè)模式創(chuàng)新

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