基于土壤肥力的小麥不同生育期灌水量研究

黃子琦,劉彭,白鵬,王東,寧堂原,姜紅花*

基于土壤肥力的小麥不同生育期灌水量研究

黃子琦1,劉彭1,白鵬2,王東3,寧堂原4,姜紅花1*

1. 山東農業大學信息科學與工程學院, 山東 泰安 271018 2. 山東科技大學礦業實訓中心, 山東 泰安 271000 3. 西北農林科技大學農學院, 陜西 楊凌 712100 4. 山東農業大學農學院, 山東 泰安 271018

為探究不同土壤肥力情況下，小麥不同生長時期所需的適宜灌水量，提高小麥高水分利用效率，本文首先對播種前土壤主要肥力指標（堿解氮、速效磷和速效鉀）進行主成分分析，得出土壤堿解氮含量為影響土壤肥力的主要因素。因此，根據土壤堿解氮含量進行數據分組，對小麥水分利用效率和生長期灌水量進行回歸分析，得到了不同堿解氮水平下小麥各個生育時期能保持高水分利用效率的理論灌水量，為小麥的精準灌溉提供理論依據，從而達到節水灌溉的目的。

土壤肥力; 小麥; 灌溉

黃淮流域是我國小麥主產區，約占全國小麥總產量的60%[1]。由于黃淮流域水資源匱乏，灌溉用水大多來源于地下水，許多地區地下水資源過度開采，影響農業可持續發展[2-3]，迫切需要節水種植研究。小麥在不同土壤肥力和不同生長時期對水分的利用情況不同，傳統灌水方式多采用大水灌溉，定時定量，造成水資源的浪費和利用效率低下。為探究不同土壤肥力條件下小麥高水分利用效率的最佳灌水量，對土壤肥力和小麥水分利用效率進行分析研究。適量灌水可以提高小麥水分利用效率，減少水資源浪費。

目前常用的節水灌溉手段有微噴灌、滴灌、測熵補灌等。微噴灌利用微噴帶將水均勻地噴灑在田間，能減少耗水總量，提高籽粒產量和小麥水分利用效率[4]；滴灌利用管道小流量均勻出水，保持土壤水分含量同時提高水分利用效率[5]；測熵補灌可以顯著減少灌溉耗水量，增加深層土壤貯水的利用程度，同時防止小麥生長時期的水分脅迫影響產量。不同的底墑條件對小麥耗水量有顯著影響，在小麥生長時期灌水使底墑水達到一定比例，可以提高小麥產量，減少灌溉用水[6]。

以往的小麥節水研究方法一般為預先設計多組土壤水分水平目標灌水或分時期灌水，在幾種固定的水分水平基礎上進行小麥高產研究，通過實驗和分析只能得到小麥在某種水分水平下有較高產量和高水分利用效率，而不同時期具體的最佳灌水量少有研究。

本文基于多年小麥種植數據，探究不同土壤肥力條件下小麥水分利用效率的最佳灌水量，對小麥的節水高產有一定的參考意義。

1 數據來源

以“小麥+耗水”為關鍵詞，本文在知網（CNKI）中文文獻數據庫中檢索發表的期刊論文及碩博學位畢業論文。搜集范圍在2005-2020年的小麥種植試驗文獻，設置文獻篩選條件：（1）文獻中的試驗地點在山東地區，研究對象是小麥；（2）文獻中完整給出了試驗地點及實驗年份的降水量、土壤肥力數據；（3）文獻中完整給出了試驗中小麥播種期、越冬期、拔節期、開花期的灌水量，以及對應的小麥產量數據和水分利用效率。篩選后共得到29篇相關文獻[12-39]。

提取文獻中播種前土壤有機質含量、堿解氮含量、速效鉀含量、速效磷含量、年降雨量、播種期灌水量、越冬期灌水量、拔節期灌水量、開花期灌水量、籽粒產量、水分利用效率對應數據，提取共得到497組有效實驗數據，并對單位不一致的數據進行換算。試驗地點主要集中在山東省泰安市(36°12′N-116°54′E)、(36°9′N-117°9′E)、山東省濟寧市(35°40′N-116°41′E)、山東省肥城市(35°59′N-116°52′E)。

2 結果與分析

2.1 土壤肥力特征的主成分分析

衡量土壤肥力的指標主要包括堿解氮含量、速效磷含量和速效鉀含量，分別用1、2、3表示播種前土壤中堿解氮、速效磷、速效鉀的含量，下面對1、2、3進行主成分分析。

首先對原始數據進行標準化處理，然后計算主成分載荷矩陣，如表1所示。計算各個主成分的特征值和貢獻率，如表2所示。

表1 主成分載荷矩陣

表2 主成分特征值及貢獻率

由表2可知，主成分1和主成分2累計貢獻率大于80%，因此可選擇前兩個主成分1和2。由表1可得：

1=0.609702X-0.617392+0.8344013(1)

2=0.712173X+0.7017512-0.001153(2)

由式(1)和(2)可知，主成分1播種前速效磷和播種前速效鉀上的載荷較高，主成分2在播種前堿解氮和播種前速效磷上的載荷較高，因此1和2較好地反映了土壤肥力的影響因素。

根據式(1)和式(2)以及對主成分特征值的貢獻率，得出主成分綜合評價模型式(3)：

=0.646236X-0.1470722+0.5364993(3)

由式(3)可知，播種前土壤堿解氮含量1是影響土壤肥力的主要因素，該因素很大程度上代表了土壤肥力是否肥沃，適當增加其含量會讓作物長勢更好，這與現實播種前施氮肥的做法一致。

2.2 水分利用效率分析

由2.1的分析可知，播種前土壤堿解氮含量很大程度上決定了土壤肥力水平，因此將土壤堿解氮含量作為依據對數據分組，作如圖1所示的統計圖。根據圖1，可得不同土壤堿解氮含量范圍內的數據頻數，根據數據分布情況將堿解氮含量分為96 mg/kg以下、96～104mg/kg、104～112 mg/kg、112～120 mg/kg、120 mg/kg以上5類。分類后96 mg/kg以下數據120組，96～104 mg/kg125組，104～112 mg/kg71組，112～120 mg/kg117組，120 mg/kg以上64組。

在每個堿解氮含量水平下，分別將小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、拔節期灌水量，開花期灌水量作為自變量，小麥水分利用效率作為因變量進行回歸分析，選擇小麥水分利用效率與小麥各生長期灌水量的最佳回歸模型，并以此計算最佳灌水量。

圖1 播種前土壤堿解氮含量分布圖

2.2.1 堿解氮含量96 mg/kg以下播種前土壤堿解氮含量96 mg/kg以下，將小麥水分利用效率作為因變量，小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、開花期灌水量、拔節期灌水量作為自變量進行回歸分析，得到回歸方程及檢驗結果如表3。

表3 96 mg/kg以下堿解氮含量灌水時期回歸分析結果

注：播種前土壤堿解氮含量96 mg/kg以下時，越冬期多做不灌水處理，因此不做分析。括號內的數據為系數檢驗顯著性值, 下同。

Note:When the soil alkali-hydrolyzable nitrogen content was less than 96 mg/kg before sowing, no irrigation was done during the overwintering period, so no analysis was made. The data in parentheses are the-values of coefficient test significance. The same as follows.

圖2為不同時期的回歸方程擬合圖，由表3和圖2可得如下結論：

（1）對于播種期，三種回歸模型顯著性檢驗的值均小于0.01，說明均有極顯著差異；從回歸系數顯著性檢驗的值來看，二次曲線模型、三次曲線模型未通過檢驗，故選擇線性模型。由圖2(a)可知，線性回歸模型的擬合度較好。因此，可得土壤堿解氮含量低于96 mg/kg，小麥水分利用效率與播種期灌水量的回歸方程如下：

由式(4)可知水分利用效率與播種期灌水量成反比。即播種期不灌水，水分利用效率最大為19.91 kg/hm2/mm。

（2）對于拔節期，三種回歸模型顯著性檢驗的值均小于0.05，表明均有顯著差異；從回歸系數顯著性檢驗的值來看，三次曲線模型未通過檢驗，所以選擇二次曲線模型，由圖2(b)可知，二次曲線模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與拔節期灌水量的回歸方程為：

對式(5)求導可得拔節期灌水量為38.00 mm時，水分利用效率最高，理論最大水分利用效率為 20.00 kg/hm2/mm。

（3）對于開花期，不管回歸方程還是回歸系數的檢驗，三種模型均通過檢驗，由圖2(c)可知，三次曲線模型的擬合度較好，所以選擇三次曲線模型。即小麥水分利用效率與開花期灌水量的回歸方程為：

對式(6)求導可得開花期灌水量為28.87 mm時，水分利用效率最大，理論最大水分利用效率20.97 kg/hm2/mm。

綜合以上分析可得，播種前土壤堿解氮含量低于96 mg/kg，播種期灌水會降低水分利用效率，不灌水的水分利用效率可達19.912 kg/hm2/mm左右；拔節期灌水38.00 mm左右，水分利用效率最高，可達20.00 kg/hm2/mm左右；開花期灌水28.87 mm左右，水分利用效率最高，可達20.97 kg/hm2/mm左右。

2.2.2 堿解氮含量96～104 mg/kg 播種前土壤堿解氮含量在96～104 mg/kg時，將小麥水分利用效率作為因變量，小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、開花期灌水量、拔節期灌水量作為自變量進行回歸分析，得到回歸方程及檢驗結果如表4。

圖3為不同時期的回歸模型擬合圖，由表4和圖3可得如下結論：

（1）對于播種期和越冬期，三種回歸模型均未通過檢驗，表明自變量和因變量之間無顯著關系。

（2）對于拔節期，一次線性模型顯著性檢驗的值大于0.05，未通過檢驗；從回歸系數顯著性檢驗P值來看，二次和三次曲線模型通過檢驗，由圖3(a)可知，三次曲線模型的擬合度較好，因此，選擇三次曲線模型。小麥水分利用效率與拔節期灌水量的回歸方程為：

對式(7)求導可得拔節期灌水量為36.08 mm時，水分利用效率最大，理論最大水分利用效率22.73 kg/hm2/mm。

表4 96～104 mg/kg堿解氮含量灌水時期回歸分析結果

圖3 堿解氮含量96～104 mg/kg曲線擬合圖

（3）對于開花期，一次線性模型的顯著性值大于0.05，未通過檢驗；從回歸系數的顯著性P值來看，三次模型未通過回歸系數檢驗，所以選擇二次曲線模型，由圖3(b)可知，二次曲線模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與開花期灌水量的回歸方程為：

對式(8)求導可得開花期灌水量為39 mm時，理論最大水分利用效率21.613 kg/hm2/mm。

綜合以上分析可知，播種前土壤堿解氮含量96～104 mg/kg，播種期和越冬期灌水對小麥水分利用效率影響不大；拔節期灌水36.08 mm左右，可達到理論最大水分利用效率；開花期灌水39 mm左右，可以達到最大水分利用效率。

2.2.3 堿解氮含量104～112 mg/kg 播種前土壤堿解氮含量在104～112 mg/kg時，將小麥水分利用效率作為因變量，小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、開花期灌水量、拔節期灌水量作為自變量做回歸分析，回歸方程參數和系數檢驗結果如表5。

表5 104～112 mg/kg堿解氮含量灌水時期回歸分析表

圖4為不同時期的回歸模型擬合圖，由表5和圖4可得以下結論。

（1）對于拔節期，三種回歸模型的顯著性值均小于0.01，因變量和自變量有極顯著的回歸關系；從回歸系數的顯著性值來看，二次和三次曲線模型未通過回歸系數檢驗，選擇一次線性模型。由圖4(a)可知，一次線性模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與拔節期灌水量的回歸方程為：

由式（9）可知堿解氮含量在104～112 mg/kg時水分利用效率與拔節期灌水量成正比，灌水量為79.80 mm時，理論水分利用效率最高為22.13 kg/hm2/mm。

（2）對于開花期，三種回歸模型的顯著性值均小于0.01，因變量和自變量有極顯著的回歸關系；從回歸系數的顯著性值來看，二次曲線模型未通過回歸系數檢驗，因此選擇三次曲線模型。由圖4(b)可知，三次曲線模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與開花期灌水量的回歸方程為：

對式（10）求導可得開花期灌水量為67.86 mm時，理論水分利用效率最高為24.74 kg/hm2/mm。

由以上分析可知播種前土壤堿解氮含量104～112 mg/kg，拔節期灌水達到79.80 mm左右適當增加灌水量，可以提高水分利用效率；開花期灌水67.86 mm左右，可以達到最大水分利用效率。

2.2.4 堿解氮含量112～120 mg/kg 播種前土壤堿解氮含量在112～120 mg/kg時，將小麥水分利用效率作為因變量，小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、開花期灌水量、拔節期灌水量作為自變量進行回歸分析，回歸方程和參數檢驗結果如表6。

圖5為不同時期的回歸模型擬合圖，由表6和圖5可得以下結論。

（1）對于拔節期，三種回歸模型的顯著性值均小于0.01，自變量和因變量有極顯著的回歸關系；從回歸系數的顯著性值來看，二次和三次曲線模型未通過回歸系數檢驗，選擇一次線性模型。由圖5可知，一次線性模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與拔節期灌水量的回歸方程為：

由式（11）可知水分利用效率與拔節期灌水量成正比，即堿解氮含量介于112～120 mg/kg時，拔節期灌水會提高水分利用效率。在拔節期灌水量最大108.8 mm時，水分利用效率最大為21.40 kg/hm2/mm。

表6 112-120mg/kg堿解氮含量灌水時期回歸分析表

圖5 堿解氮含量112-120mg/kg曲線擬合圖

（2）對于開花期，三種回歸模型的顯著性值均大于0.05，自變量和因變量無顯著回歸關系。

由以上分析，播種前土壤堿解氮含量112～120 mg/kg，拔節期灌水在108.8 mm左右基礎上適當增加灌水量能增加水分利用效率；開花期灌水量對水分利用效率影響不明顯。

2.2.5 堿解氮含量120 mg/kg以上 播種前土壤堿解氮含量在120 mg/kg以上時，將小麥水分利用效率作為因變量，小麥播種期灌水量、越冬期灌水量、開花期灌水量、拔節期灌水量作為自變量進行回歸分析，回歸方程參數和系數檢驗結果如表7。

圖6為不同時期的回歸模型擬合圖，由表7和圖6可得以下結論。

（1）對于拔節期，三種回歸模型的顯著性值均小于0.05，自變量和因變量有顯著的回歸關系；從回歸系數的顯著性值來看，二次和三次曲線模型未通過回歸系數檢驗，選擇一次線性模型。由圖6(a)可知，一次線性模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與拔節期灌水量的回歸方程為：

由式（12）可知水分利用效率與拔節期灌水量成正比，堿解氮含量在120 mg/kg以上時，拔節期灌水會提高水分利用效率。在拔節期灌水量最大82.43 mm，水分利用效率最大為21.20 kg/hm2/mm。

表7 120 mg/kg以上堿解氮含量灌水時期回歸分析表

圖6 堿解氮含量120 mg/kg以上曲線擬合圖

（2）對于開花期，三種回歸模型的顯著性值均小于0.05，因變量和自變量有顯著的回歸關系；從回歸系數的顯著性值來看，三次曲線模型未通過回歸系數檢驗，因此選擇二次曲線模型。由圖6(b)可知，二次曲線模型的擬合度較好。小麥水分利用效率與開花期灌水量的回歸方程為：

對式（13）求導，開花期灌水量為48.50 mm時，理論最大水分利用效率20.63 kg/hm2/mm。因此，播種前土壤堿解氮含量120 mg/kg以上，拔節期灌水82.43 mm以上適當增加灌水量可以提高水分利用效率；開花期灌水量48.50 mm左右時，理論最大水分利用效率可以達到20.63 kg/hm2/mm。

3 討論與結論

研究表明，在一定范圍內隨著土壤氮含量增加，小麥的耗水量降低，水分利用效率提升，氮含量超出該范圍后水分利用效率趨于穩定甚至下降[7]。不同的土壤氮素含量會影響小麥根系的生長狀況，進而影響小麥的水分利用效率，氮素達到一定量時滿足根系生長所需[8,9]，此時過量灌水會超過小麥根系的水分利用能力，降低水分利用效率，因此不同氮含量水平的最佳灌水量有所不同。

本文研究表明，播種前土壤堿解氮含量在96 mg/kg以下和96～104 mg/kg水平時，達到理論最高水分利用效率的各時期灌溉用水相對于104～112 mg/kg和112～120 mg/kg明顯較少，而堿解氮含量大于120 mg/kg時最佳灌水量有所下降，在一定范圍內隨著氮素含量增加，小麥的水分利用效率隨之增大，到達峰值后開始下降，這與梁銀麗等[11]研究一致。

本文分析得到了播種前土壤不同堿解氮水平小麥達到高水分利用效率的各生長階段最佳灌水量。播種前土壤堿解氮含量96 mg/kg以下，拔節期灌水38 mm左右，開花期灌水28.87 mm左右，可達到較高水分利用效率；播種前土壤堿解氮含量96～104 mg/kg，拔節期灌水36.08 mm左右，開花期灌水39.00 mm左右，可達到較高水分利用效率；播種前土壤堿解氮含量104-112 mg/kg，拔節期灌水達到79.80 mm左右適當增加灌水量，開花期灌水67.86 mm左右，可達到較高水分利用效率；播種前土壤堿解氮含量112～120 mg/kg，拔節期灌水在108.8 mm左右基礎上適當增加灌水量，可達到較高水分利用效率；播種前土壤堿解氮含量120 mg/kg以上，拔節期灌水82.43 mm以上適當增加灌水量，開花期灌水量48.50 mm左右時，可達到較高水分利用效率。

[1] 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒(2015)[M].北京:中國統計出版社,2015:244-245,260-261,407-410

[2] 蘇喜軍,紀德紅,何慧爽.黃淮海平原農業水資源綠色效率時空差異與影響因素研究[J].生態經濟,2021,37(3):106-111

[3] 康紹忠,胡笑濤,蔡煥杰,等.現代農業與生態節水的理論創新及研究重點[J].水利學報,2004(12):1-7

[4] 董志強,張麗華,李謙,等.微噴灌模式下冬小麥產量和水分利用特性[J].作物學報,2016,42(5):725-733

[5] 薛麗華,胡銳,賽力汗,等.滴灌量對冬小麥耗水特性和干物質積累分配的影響[J].麥類作物學報,2013,33(1):78-83

[6] 林祥,王東.不同底墑條件下補灌對冬小麥耗水特性、產量和水分利用效率的影響[J].作物學報,2017,43(9):1357-1369

[7] 栗麗,洪堅平,王宏庭,等.水氮處理對冬小麥生長、產量和水氮利用效率的影響[J].應用生態學報,2013,24(5):1367-1373

[8] 任書杰,張雷明,張歲岐,等.氮素營養對小麥根冠協調生長的調控[J].西北植物學報,2003,23(3):395-400

[9] 王艷哲,劉秀位,孫宏勇,等.水氮調控對冬小麥根冠比和水分利用效率的影響研究[J].中國生態農業學報,2013,21(3):282-289

[10] 梁銀麗,陳培元.水分脅迫和氮素營養對小麥根苗生長及水分利用效率的效應[J].西北植物學報,1995,15(1):21-25

[11] 馬尚宇,于振文,王東,等.不同畦長灌溉對小麥耗水特性及產量的影響[J].應用生態學報,2012,23(9):2489-2496

[12] 崔世明.耕作方式和土壤水分對小麥產量和水分利用特性的影響及其生理基礎[D].泰安:山東農業大學,2009

[13] 滿建國,于振文,石玉,等.不同土層測墑補灌對冬小麥耗水特性與光合速率和產量的影響[J].應用生態學報,2015,26(8):2353-2361

[14] 蔣昕光.測墑補灌下不同施肥灌溉方式對小麥耗水特性和光合特性的影響[D].泰安:山東農業大學,2018

[15] 賈殿勇.不同灌溉模式對冬小麥籽粒產量、水分利用效率和氮素利用效率的影響[D].泰安:山東農業大學,2013

[16] 張艷艷,張永麗,于振文,等.測墑補灌對冬小麥耗水特性、旗葉水勢、籽粒產量和水分利用率的影響[J].麥類作物 學報,2012,32(3):510-515

[17] 高春華,張永麗,于振文.高產條件下不同小麥品種耗水特性及籽粒產量的差異[J].麥類作物學報,2010,30(1):101-105

[18] 閆學梅,于振文,張永麗,等.不同小麥品種耗水特性和籽粒產量的差異[J].應用生態學報,2011,22(3):694-700

[19] 段文學,張永麗,石玉,等.測墑補灌對不同小麥品種耗水特性和氮素分配與轉運的影響[J].植物營養與肥料學報,2011,17(6):1309-1317

[20] 蔣蓬春.測墑補灌條件下不同小麥品種土壤水分利用與光合特性的研究[D].泰安:山東農業大學,2020

[21] 郭增江,于振文.不同土層測墑補灌對小麥耗水特性和產量的影響[J].山東農業科學,2014,46(9):34-38

[22] 郭培武.測墑補灌下水肥一體化對小麥耗水特性和氮素利用特性的影響[D].泰安:山東農業大學,2019

[23] 馮素偉.高產小麥補灌閾值分析及高效用水的生理基礎[D].泰安:山東農業大學,2018

[24] 易立攀,于振文,張永麗,等.不同土層測墑補灌對冬小麥耗水特性及產量的影響[J].應用生態學報,2013,24(5):1361-1366

[25] 閆麗霞,石玉,于振文.測墑補灌對不同小麥品種光合特性及產量的影響[J].麥類作物學報,2015,35(3):372-378

[26] 孟維偉,張微,張永麗,等.灌水對不同小麥品種耗水特性和土壤硝態氮運移的影響[J].麥類作物學報,2011,31(6):1123-1129

[27] 張法全.土壤水分和耕作方式對小麥耗水特性和產量的影響[D].泰安:山東農業大學,2009

[28] 高志強.土壤水分和耕作方式對小麥水分利用特性及產量形成的影響[D].泰安:山東農業大學,2012

[29] 滿建國,王東,于振文,等.不同帶長微噴帶灌溉對土壤水分布與冬小麥耗水特性及產量的影響[J].應用生態學報,2013,24(8):2186-2196

[30] 許驥坤,石玉,趙俊曄,等.測墑補灌對小麥水分利用特征和產量的影響[J].水土保持學報,2015,29(3):277-281,329

[31] 馬興華,王東,于振文,等.不同施氮量下灌水量對小麥耗水特性和氮素分配的影響[J].生態學報,2010,30(8):1955-1965

[32] 張瑞,于振文,張永麗,等.越冬期測墑補灌對小麥耗水特性和光合有效輻射截獲利用的影響[J].應用生態學報,2017,28(3):877-884

[33] 趙陽.補灌對不同土壤質地麥田耗水特性及小麥籽粒產量的影響[D].泰安:山東農業大學,2015

[34] 宋兆云,趙陽,王東,等.拔節期補灌對兩種土壤質地上冬小麥旗葉衰老特性和籽粒產量的影響[J].作物學報,2016,42(12):1834-1843

[35] 王麗.補灌時期對不同小麥品種籽粒產量和水分利用效率的影響[D].泰安:山東農業大學,2017

[36] 張洪波,王東.儀器測墑按需補灌對冬小麥產量和水分利用效率的影響[J].干旱地區農業研究,2015,33(3):1-9,17

[37] 吳寶建,王東.畦田節灌對冬小麥光合特性、產量和水分利用效率的影響[J].灌溉排水學報,2018,37(12):1-9

[38] 易立攀,于振文,張永麗,等.不同土層測墑補灌對冬小麥耗水特性及產量的影響[J].應用生態學報,2013,24(5):1361-1366

Study on Irrigation Amount at Different Growth Stages of Wheat Based on Soil Fertility

HUANG Zi-qi1, LIU Peng1, BAI Peng2, WANG Dong3, NING Tang-yuan4, JIANG Hong-hua1*

1.271018,2.271000,3.712100,4.271018,

In order to explore the appropriate amount of irrigation required by wheat in different growth periods under different soil fertility and improve wheat high water use efficiency, this paper first makes a principal component analysis of the main soil fertility indexes (alkali hydrolyzable nitrogen, available phosphorus and available potassium) before sowing, and comes to the conclusion that the content of soil alkali hydrolyzable nitrogen is the main factor affecting soil fertility. Therefore, according to the data grouping of soil alkali hydrolyzable nitrogen content, the regression analysis of wheat water use efficiency and irrigation amount in growth period is carried out, and the theoretical irrigation amount that can maintain high water use efficiency in each growth period of wheat under different alkali hydrolyzable nitrogen levels is obtained, which provides a theoretical basis for accurate irrigation of wheat, so as to achieve the purpose of water-saving irrigation.

Soilfertility; wheat; irrigation

O212.1

A

1000-2324(2021)05-0824-09

2021-05-14

2021-06-02

山東省重大科技創新工程項目(2019JZZY010716);山東省農業重大應用技術創新項目(SD2019NJ001)

黃子琦(1998-),男,在讀研究生,專業方向:農業工程與信息技術. E-mail:3238754290@qq.com

通訊作者:Author for correspondence. E-mail:j_honghua@sdau.edu.cn