大數據審計視角下的產業統計分析

李蘇慧

一、引言

《國務院關于加強審計工作的意見》指出，要“探索在審計實踐中運用大數據技術的途徑，加大數據綜合利用力度，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。”在新時代，要推動大數據技術在審計領域的運用，實現審計對公共資金、國有資產、國有資源和領導干部履行經濟責任情況實行審計全覆蓋，全面發揮大數據審計方法在提升審計能力、質量和效率，強化審計監督層面的重要效用。產業統計分析是評價產業發展情況和實現統計監督的途徑之一。在大數據審計視角下，通過將審計理念和大數據審計方法合理融入產業統計分析工作中，實現大數據審計與產業統計分析的緊密結合，實現審計監督與統計監督的有機結合，才能更加全面地對產業發展情況進行評價，及時發現和解決產業發展過程中存在的問題，從而促進產業的健康發展。在大數據審計視角下，如何實現產業統計分析進一步優化成為當下的重要研究課題。

二、大數據審計與產業統計分析

審計是一項重要的經濟監督活動，要從多個方面對被審計單位的數據信息進行鑒證，判斷其是否合規、完整、真實。在大數據背景下，審計工作體現出了全覆蓋、無限關聯、無函證、個性化等特征，能揭示出事物之間存在怎樣的關聯。它除了對財務數據進行分析，還會對其他方面的數據進行分析，使得審計工作能突破時空限制，從多個維度、更深層次進行審計，且不會出現較為明顯的疏漏。而大數據是互聯網技術飛速發展的產物，各種與大數據相關的工作都備受關注，大數據被認為是當代社會最有價值的創新成果。而大數據審計則是利用大數據技術的方法，通過數據挖掘技術對海量數據進行科學而準確的分析，實現對被審計對象的有效監督。當前，我國倡導建設資源節約型社會，政府、企業等格外重視資源利用問題，審計資源、內容、模式等都發生了改變。大數據審計屬于交叉學科，得到了數據科學、審計、統計、網絡技術等多學科知識的支撐。在大數據審計下，審計效率、質量、作用等均有所提升，對經濟社會發展起到了助推作用。

產業統計分析則是運用統計方法對產業發展狀況等進行統計調查、統計分析，提出統計咨詢意見，實施統計監督等。在大數據審計視角下，將大數據技術與統計學方法緊密結合，將審計監督與統計監督有機融合，實現對產業發展狀況的全面評價和有效監督，更好地推動產業健康發展。

三、大數據審計視角下產業統計分析工作的特征分析

大數據在審計領域的運用，縮短了審計技術與方法的迭代周期，助推了審計工作由一個時期向另一個時期的過渡，審計工作的完善性不斷增強。在大數據審計視角下，產業統計分析工作也呈現出新的特征。

第一，精細化特征。大數據技術的運用，促進了審計技術進步，統計分析方法運用率不斷提高，審計人員對大數據資源進行分析，借助于大數據方法揭示出大數據與被審計單位之間存在的聯系，并對其經濟活動合規性加以驗證。在審計過程中，即使數據資源十分豐富，也不需要利用傳統的抽樣分析法，在降低審計風險的同時，提高審計結果的精確度。審計工作實際是對數據進行采集與分析，關注數據是否真實、有效、齊備。大數據審計的推行，使統計分析方法日益向著高效、精細化方向發展。大數據審計能充分發揮出統計分析的價值，不僅拓寬了數據采集渠道，還能對數據進行動態更新，使數據的完整性得到了保證。同時，采用統計分析方法，能以更快的速度對數據進行處理，審計效率得以提高。

第二，科學性特征。在大數據時代，由于計算方法的快速升級、數據倉庫數量與體量的增加，能從更廣范圍、更深層次對數據進行挖掘處理，不僅能對數據因果關系進行分析，還能描述數據之間的橫向與縱向聯系，各個領域都把繁雜的數據處理當成工作重點。審計工作實質上是對數據進行分析、處理，要形成易于執行、可靠性強的統計報告，一定要確保統計分析的科學性與準確性。一方面，在審計實踐中進行統計分析，能構建完善的數據處理模型，使數據分析得到科學結果。另一方面，運用統計分析方法能讓數據創造更大價值。有針對性地對數據進行分析，根據數據的類型與特征選擇合適的分析方法，不僅能突出審計的客觀性，也能更好地滿足審計工作的特殊要求。

四、大數據審計背景下產業統計分析優化的建議

在分析了大數據審計背景下產業統計工作的主要特征后，下面重點圍繞大數據審計背景下的產業統計分析提出優化建議。

（一）充分利用大數據技術構建審計分析系統

近年來，互聯網概念不斷傳播，計算機、光纖網絡、數據庫等先進的信息技術在社會實踐中得到了廣泛運用，由此生成了大量數據。數據是信息的基礎，是一切發明與創造的源泉，數據一旦丟失，審計活動將不能起到準確鑒證與有效監督作用，甚至會破壞經濟安全。要使數據資源保持穩定，必須借助大數據全面了解被審計對象的具體情況，對其管理體系、組織架構、發展戰略等做出評價。在產業統計分析工作中，應當充分利用大數據技術對產業發展狀況涉及的各項統計數據進行整合和管理，繼而通過大數據審計方法的合理運用，從海量數據中提取關鍵信息，從審計分析和統計分析兩個層面對產業發展進行有效監督，以全面地評價和監督產業發展。

（二）注重大數據審計與產業統計分析方法的緊密結合

大數據審計視角下，通過對產業發展中生成的海量數據進行分析，識別產業發展過程中存在的問題，提出審計層面的合理建議。把大數據審計技術合理地引入產業統計分析之中，不僅能在最短時間內對復雜的信息進行處理，還能拓展數據信息分析的范圍。實現大數據審計與產業統計方法的有效融合，這將給審計工作帶來更多機遇：一是能做出更為正確的決策，及時捕捉到異常數據，對審計對象做出客觀評價，及時發現違規行為。二是能使審計人員工作效率得以提高。審計工作極其復雜，既要有時間保證，也要做到細心、耐心，從多個方面入手揭示事物本質。三是能提高審計分析的可信度。審計工作承擔著監督與檢查的責任，不管是識別違法行為，還是揭示經濟活動規律，都要做到實事求是。

（三）加大大數據利用和管理力度

大數據技術的廣泛運用，使數據存儲形態發生了明顯改變，不管是通過何種渠道獲得的數據，都會以數字化方式在數據平臺得以儲存，它徹底顛覆了人們對數據的認識與理解。在大數據環境下，要從更廣的范圍搜集數據，從更深的層次挖掘出數據中有價值的內容。

第一，通過大數據技術的運用，可以獲得更豐富、更全面的數據。審計人員運用大數據技術，不僅能知曉被審計單位參與的各種交易，降低了被審計單位與第三方舞弊的可能性，還可對被審計對象的各項經濟業務進行有效監督，快速識別數據風險，得出合理的審計結論。同時，運用大數據技術，能更好地發揮數據倉庫、模型、分析方法的優勢，分門別類地對數據資源進行處理，達到揭示規律、發現問題的目的。在這一過程中，把豐富的數據資源進行匯總，建立完善的數據研判機制，提高數據庫的兼容性，得出合理的審計結論。

第二，通過應用云計算等技術，優化審計工作方案。借助于云計算，審計工作人員能獲得更為豐富的數據信息，進而做出具體解決方案，使數據處理能力得到提升。這種情況下，審計人員的重復性工作會得以減少，從而獲得更為充分的審計證據，使分析數據更加關聯，審計工作更加規范。

第三，加強對大數據的安全管理和利用。在大數據審計背景下，審計人員承擔的責任更重，審計過程中需要歸集的財務、國有資產、財政指標等電子數據數量急劇增加。為了避免出現數據泄露事件，審計部門要加大對大數據管理力度，增強數據安全。首先，要強化審計人員的數據安全意識，既要經常對風險行為進行排查，也要對數據庫日志進行分析，及時識別違規操作，組織相關人員圍繞網絡安全進行培訓，確保數據安全能入腦入心。其次，健全數據庫管理機制，根據工作實際對數據庫使用權限進行劃分，圍繞數據的上傳、下載、更新、使用等制定合理的管理辦法，嚴格按相關流程進行數據分析，及時做好數據備份，確保數據安全。再次，提高數據安全保障能力，用專用硬盤存儲重要數據，購買正版辦公軟件，以多樣化舉措提高數據安全性，保證數據信息存儲與傳送的安全有效。

（四）注重加強審計人才隊伍建設

審計隊伍是開展審計工作的主體，是確保審計工作實效的關鍵影響因素。在大數據審計視角下，審計部門必須高度重視加強審計人才隊伍建設。具體而言：第一，審計人員要真正做到干一行、愛一行，具備清廉高潔的工作作風，用更加嚴格的標準要求自己，絕不辜負人民的期望。在工作之余，要不斷學習，將所學知識運用于審計實踐中，解決審計工作中遇到的新問題。通過學習不斷豐富自己的知識結構，在實踐中增長才干，形成講實干、揚正氣的工作氛圍。第二，審計部門要加強開展培訓活動，注重提升審計隊伍大數據意識和大數據技術運用能力。通過提升審計人員大數據運用能力，切實提升審計工作實效，確保審計工作有序開展。第三，審計部門應加強引進審計大數據人才，提升審計大數據人才在審計隊伍中的整體占比，發揮大數據技術在審計工作中的優勢，為推進大數據環境下審計工作的高效開展提供有力的人才保障。

五、結語

總之，大數據審計視角下，要將大數據技術與統計學方法緊密結合，將審計監督與統計監督有機融合，實現對產業發展狀況的全面評價和有效監督，更好地推動產業健康發展。因此，應當充分發揮大數據審計的優勢，推進產業統計進一步優化。具體應從如下幾個方面入手：第一，充分利用大數據技術構建審計分析系統；第二，注重大數據審計與產業統計分析方法緊密結合；第三，注重強化大數據利用和管理力度；第四，注重加強審計人才隊伍建設等，從而實現大數據審計與產業統計分析的緊密結合，共同致力于推動產業健康發展。

基金項目：2020年度全國經濟管理院校工業技術學研究會項目：“陜西本科高校教育資源配置優化研究”；項目編號：20GYJS021。