基于大數據云計算的智慧物流模式重構分析

臧瑩　劉霖

摘要：物流產業在現代社會發展中具有重要作用，在電商行業發展的推動下，我國物流產業發展速度不斷提升，物流模式也在進行大規模重構。為了滿足物流行業發展需求，在物流模式建設中，必須實現智慧物流模式建設，通過采用大數據技術、云計算技術等現代信息技術，能夠有效優化智慧物流管理效果，所以必須明確各項技術的應用要點。因此，本文將對基于大數據云計算的智慧物流模式重構方面進行深入地研究與分析，并提出一些合理的意見和措施，旨在進一步促進物流模式創新。

關鍵詞：大數據技術;云計算技術;智慧物流;模式重構;技術應用

當前我國正處于電子商務發展的關鍵階段，電子商務模式發展為我國社會經濟發展提供很大助力，物流產業作為電子商務行業發展的基礎，在配送貨物量不斷增加的情況下，傳統的物流管理模式局限性逐漸暴露，所以物流產業正在進行創新升級。通過采用大數據技術、云計算技術，能夠為智慧物理模式構建提供技術基礎，有效提高物流信息數據分析效率，從而為智慧物流模式建設賦能，是當前物流行業發展的關鍵所在。

1傳統物流模式中存在的主要問題分析

物流模式是指通過對物流配送、物流成本等方面的管理，在約定時間內將貨物完好地交付到客戶方面，滿足客戶的商品流通需求，物流模式包括相應的計劃、組織、協調和控制，是對物流行業中原材料、半成品以及成品等資料在企業內外部流通的全過程中進行有計劃、有目的的控制模式。近十年來我國物流行業發展速度不斷加快，在社會生產力以及電子商務模式的促進下，物流模式不斷創新，但是部分地區依然采用較為傳統的物流管理模式，導致生產能力與流通能力不匹配，全社會的物流運行效率很低，社會物流總費用花費較大，對市場經濟條件下物流在社會經濟中的地位和作用認識不足。我國傳統的物流模式較為落后，整體管理效率較低，需要大量的人力和物力，成本浪費較為嚴重，對于從事物流的企業來說，會對其發展造成許多的不利影響。

傳統物流行業發展模式中存在的問題，主要體現在以下幾個方面：（1）傳統的物流模式會加重企業的投資負擔，導致物流企業抵御資金風險的能力較差。傳統的物流模式需要物流企業進行大量的資金投入，用于物流基礎設施建設、設備采購、日常維護，還需要大量的人力成本，這種模式對于中小型的物流企業來說是沉重的負擔，許多中小物流企業因后期資金鏈斷裂而最終倒閉，大型物流企業所要承擔的物流管理成本更高，導致其長期經濟效益不足，發展速度較慢，在物流市場競爭日益激烈的今天，許多大型物流企業發展都受到很大影響，物流行業缺乏統一的發展模式。物流企業在采購環節、運作環節、庫存環節、資金運轉等環節的工作模式存在明顯的不足，物流企業缺乏統一的物流管理中心，導致訂單中心與結算中心之間的溝通效率不足，物流企業無法對物流成本進行精準的計算，從而對物流企業的經濟效益難以實現準確的掌控。（2）傳統的物流模式專業化程度較低。傳統的物流管理模式對于物流資源的利用效率較低，不能形成規模效應，導致物流成本不斷增加，市場競爭力有明顯的下降。受到投入資金的限制，許多物流企業無法在物流管理方面投入充足的資金，從而出現物流管理效率低下的局面，物流管理工作無法發揮出其實際作用。（3）物流信息傳遞效率較慢。傳統的物流模式缺乏有效性、時效性和快捷性，物流管理人員獲取物流信息不夠及時，從而無法對當前的工作進行有效的調整，物流工作安排混亂，對于客戶的信息不能夠及時的反應，對于物流企業的發展極為不利。（4）缺乏智慧化建設。傳統物流模式主要依靠人工對物流整體流程進行管理，而沒有充分利用現代化信息技術，難以滿足當前物流行業發展實際需求，是當前物流模式建設中存在的主要問題。物流模式與大數據技術、云計算技術等具有良好的匹配性，通過將技術應用在物流模式建設中，能夠實現對其傳統物流模式的重構，但是當前物流模式創新發展過程中，對于智慧物流建設缺乏準確理解，從而嚴重影響智慧物流建設效果。

2智慧物流模式的基本特點分析

根據國家統計部門的數據報告顯示，2019年全國電子商務交易額為34.80萬億元，比上年增長6.7%。其中商品、服務類電商交易額33.75萬億元，增長6.6%;合約類電商交易額1.06萬億元，增長10.2%。在電子商務快速發展的背景下，智慧物流模式建設已經成為其未來主要發展方向，智慧物流模式具有如下幾項特點：

2.1信息化特點

物流企業為了向客戶提供最優質的物流服務，在物流體系中建立了高效的物流信息處理與物流信息傳遞的系統，許多大型的物流企業都建立了智慧物流模式，能夠處理來自全國乃至世界各地的物流信息。在充分掌握物流信息的基礎上，就可以為客戶提供更加優質的服務。客戶通過智慧物流模式能夠明確了解當前自己所訂購的貨物達到的具體位置，物流途中的運輸公司、倉儲公司以及收貨人都能夠提前做好準備，保證物流傳輸的效率，在很大程度上提高了物流運輸的速度和準確性。智慧物流模式建設，能夠有效處理傳統物流管理模式中存在的弊端。

2.2網絡化特點

網絡的發展使得智慧物流模式運行全過程都能夠在網絡商家進行管理，訂購、生產、運輸等環節都能夠在網絡中得以實現，物流企業可以通過智慧物流模式聯合組成的物流信息網絡，將物流運輸的上游與下游通過網絡聯系在一起。網絡化的發展對智慧物流模式的創新起到了很重要的推動作用，是現代智慧物流模式建設具有的主要特點。

2.3多功能化特點

智慧物流模式不僅能夠在貨物配送中應用，還能夠在倉儲、運輸、配貨等方面發揮出重要作用，這就要求物智慧物流模式功能需要不斷拓展，向多功能化方向發展，達到更加全面、更加綜合的效果，為客戶提供全方位、一站式的服務，能夠有效提高客戶的物流體驗，充分發揮出現代化信息技術的優勢，全面促進智慧物流模式建設。

2.4服務化特點

物流行業的本質是貨物運輸，其核心業務是為客戶提供更好的服務，所以必須以滿足用戶需求為基礎。通過采用大數據技術、云計算技術等，能夠更為準確地把握客戶需求，從而對當前的服務模式進行調整。在電子商務發展的推動下，群眾的消費方式和消費習慣有了很大的改變，電子商務在人們的消費結構中所占比例不斷上升，物流行業正在有大批量向小批量、個性化和快速化的方向轉變。物流企業要根據消費者的改變而做出相應的調整，使物流服務更加具有人性化的特點，才能夠受到消費者的青睞，滿足自身發展的需要，所以需要通過相應的信息技術分析和把握客戶需求，是智慧物流具有的直觀特點。

3基于大數據云計算的智慧物流模式重構策略分析

根據上文的分析可以看出，當前智慧物流模式建設具有重要意義，所以必須加強大數據技術、云計算技術在智慧物流模式重構中的應用，形成以技術為核心的智慧物流模式，是創新物流行業發展模式的重要基礎。結合當前我國智慧物流模式建設實際情況，本文提出如下幾項有效措施：

3.1強化大數據技術的應用

在電子商務快速的背景下，物流管理應該逐漸實現自動化、信息化、智能化和網絡化，使物流配送的效率不斷提高，其中大數據技術具有良好的應用效果，大數據技術能夠快速、準確處理物流過程中產生的數據和信息，從海量的數據中快速挖掘出有價值的信息，從而為貨物運輸等提供科學的數據支持。將大數據技術應用在智慧物流模式建設中，通過對貨物運輸過程中的數據分析，能夠對物流配送、存儲等全過程進行實時的檢測，一旦發生問題或意外情況，能夠第一時間反應到管理人員手中，物流管理人員可以通過具體的數據制定相應的解決方案，做到早發現、早解決，從而提高物流管理的效率和質量，能夠有效降低物流管理所花費的成本，提高物流企業的整體經濟效益。例如，一些物流企業以微信平臺為基礎，開設了配套的微信小程序、微信公眾號等，通過人們常用的社交平臺，在社交平臺巨大用戶量的基礎上，通過大數據技術分析用戶的行為偏好等，從而對自身的工作模式進行調整，以客戶產生的數據作為模式創新基礎，起到了良好的效果，是大數據技術的有效應用方式。

3.2強化云計算技術的應用

信息化管理是物流管理創新的主要方向，借助現代的信息技術，能夠全面提高物流管理的效率和質量，使物流管理工作能夠有序化開展。云計算技術在現代物流產業中具有重要的作用，已經逐漸成為智慧物流模式建設的核心技術，云計算技術的優勢在于能夠對大量物流數據的準確化分析，深入挖掘物流信息中存在的價值，并通過快速計算為貨物運輸提供決策支持，從而能夠有效提升物流管理效率。例如，將云計算技術應用在貨物配送過程中，結合貨物配送地址，自動計算最佳的運送路線和貨物到達時間，在計算過程中能夠充分考慮到外界因素的影響，從而提高貨物配送時間計算準確性，能夠有效提高物流企業服務質量，提高用戶滿足度。云計算技術在智慧物流模式中的應用，最為核心的優勢是能夠對大量的數據進行快速計算，不僅能夠在對貨物配送產生的數據進行計算，同時能夠在物流企業的倉儲以及服務工作中發揮出作用，從而全面強化物流企業服務能力，使其各項工作開展都建立在對大量數據的準確計算結果基礎上。

3.3信息技術的綜合應用

物流智慧化管理可以學習國際上的先進經驗，結果我國自身經濟發展、電子商務發展、物流行業發展等具體情況，構建完善的智慧物流模式，充分發揮出大數據技術、云計算技術等現代信息技術的優勢，從而能夠促進我國物流產業發展模式創新。例如，貨物運輸過程中，通過大數據和云計算技術的分析，對某地區貨物運輸的趨勢進行預測，利用數據分析明確未來某一區域的貨物運輸需求和變化，從而在對倉儲進行調整，能夠有效優化倉儲成本，同時通過貨物提早調配，能夠縮短貨物運輸時間，從而提升客戶滿意度。智慧物流模式的建設，對于物流行業發展具有重要意義，所以必須充分掌握各項技術的關鍵應用要點，以此推動物流模式創新發展。大數據技術、云計算技術不僅可以應用在物流行業的運輸管理服務中，還可以應用在企業財務管理模式中，構建以數據為核心的財務管理模式，能夠有效促進企業財務管理效率和質量雙重提升，從而促進物流企業管理模式優化，是促進現代智慧物流行業發展的重要方式。

3.4大數據、云計算在智慧物流模式構建中的應用方法

首先，物流企業需要充分認識到大數據技術、云計算技術的應用優勢與關鍵要點，通過對當前物流模式存在問題的分析，將大數據、云計算與智慧物流模式重構深度結合，準確掌握技術所應用的基本方向，通過相關平臺開發、軟件開發等，不斷豐富智慧物流系統功能，滿足物流行業發展的基本需求。其次，為了促進智慧物流模式重構，需要加強大數據技術、云計算技術人才培養，物流企業內部人才培養方面，物流管理人才需要具有人力資源管理專業知識、大數據技術和云計算技術應用知識，建設完善的現代化人才培養機制，從而發掘和培養具有現代信息技術應用的人才，補充當前物流行業中現代化、復合型人才不足的問題，形成一套基于現代信息技術的長效內部人才管理和培養機制，從而能夠有效促進智慧物流模式轉型發展。最后，大數據技術、云計算技術都具有各自的技術特點，需要將其在物流模式中的具體業務中應用，實現各項業務向數字化方向轉型的目標，能夠加快智慧物流體系建設，將大數據技術、云計算技術的優勢充分發揮，為物流模式轉型提供支持，在實踐應用中不斷積累技術經驗，并對技術應用效果進行分析，加強在大數據技術、云計算技術應用方面的研發投入，從而構建更加完善的智慧物流模式。

大數據技術、云計算技術等現代信息技術對于智慧物流模式構建產生深刻影響，已經逐漸成為智慧物流模式的核心，所以需要掌握科學的技術應用方法，結合電子商務以及物流產業發展的實際情況，創新大數據技術、云計算技術應用模式，以此推動物流服務質量提高，滿足用戶對于物流的基本需求，不僅能夠推動物流模式創新，同時能夠提高物流企業服務工作質量。

結束語

綜上所述，本文全面闡述智慧物流模式的基本特點，并對基于大數據云計算的智慧物流模式重構提出多項有效的策略，希望能夠對我國物流行業發展起到一定的借鑒和幫助作用，不斷提高物流行業智慧化模式建設水平。

參考文獻

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