數據寶：構筑領先的國有數據生態圈

陳平

作為互聯網時代信息儲存和處理能力飛躍發展之后的一個成果，大數據技術可以將海量的數據信息匯集起來，進行智能分析，從而為做出更好的決策服務。不管是什么行業，也不管公司規模大小，大數據如今已經深入社會的各個角落，至少以三種方式在影響著企業：它徹底改造了傳統產業；它催生了一個全新的行業；不管企業規模大小，都因為大數據而得到了完善和提高。

技術革新推動著大數據行業發展駛入快車道，第三方數據服務蓬勃發展，特別是近年來，官方數據開放程度也在逐漸提高，其中，貴州數據寶網絡科技有限公司（以下簡稱數據寶ChinaDataPay）作為目前國內領先的首個國有數據資產代運營服務商，致力于為國有數據資源方提供數據治理智能化、建模加工產品化、場景應用商品化、流通交易合規化等數據要素商品化的全生命周期管理服務，助力各地以及企業搭建起大數據平臺，加快智能化、數字化的升級步伐。

2016 年4月，數據寶創立于中國首個大數據綜合試驗區貴州省貴安新區。自創立以來，它始終秉持“激活國有數據價值、引領行業合法合規發展”使命，為多個國家部委局及直屬機構、央企的大數據產品流通充當“審核員、服務員、監督員”的角色，在保障數據隱私安全的前提下，將數據進行脫敏、加密等操作后形成數據產品，推動國有大數據資產開放、共享、應用落地。

數據寶是國內少數同時具備國資參股、政府監管扶持、市場化運作、大數據資產交易合法經營資質屬性的大數據“國家隊”，目前已經被納入國家大數據（貴州）綜合試驗區建設“七新”成果。國有背景、政府監管扶持、大數據資產交易合法經營資質，這三個頗具分量的定位奠定了數據寶在行業內不可替代的作用和領先地位。

數據寶網絡科技有限公司董事長湯寒林表示，作為國內首個省部共建的大數據資產運營平臺、首個大數據雙創平臺，企業將會持續專注于為國有數據資源方提供數據治理、產品研發、交易流通、應用變現等數據增值代運營服務，致力打造國內領先的國有數據生態圈。

案例背景

近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求越來越旺盛。我國大數據產業在歷經初期探索、市場啟動等發展階段后，在大數據技術、應用以及社會公眾接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業進入快速發展階段，行業規模增長迅速。根據國際數據公司（IDC）數字顯示，2016—2019年間，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續四年保持在20%以上。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年我國大數據市場規模仍將快速增長，今年將達到 8070.6億元，預計2025年，市場規模將達到19508億元的高點。

案例描述

“國家隊”基因激活國有數據

2016年4月，數據寶平臺正式上線運營。成立之初，它就提出了“激活國有數據價值、引領行業合法合規發展”的鮮明定位。

為什么要立足國有數據，其實這和公司董事長湯寒林的經歷分不開。2003年，湯寒林便在上海開始了創業之路，與合作伙伴們一道成立了國內早期為數不多的大數據營銷團隊。十余年的時間，他積累下豐富的大數據從業經驗，深切了解到數據的價值所在。他認為，數據其實也有自己的主權，就像國家的海陸空權一樣，它也是國家一個重要的戰略資源，掌控和管理數據信息對于國家信息安全來說也是至關重要的。于是，一家包含著國有背景、不含外資成分的市場化公司——貴州數據寶網絡科技有限公司應運而生。

據了解，數據寶的股東方包括貴安新區（產業基金）、中科院中科創星（產業基金）、國家工業信息安全發展研究中心（工業和信息化部電子第一研究所）全資子公司、海爾資本（旗下政府引導基金）、鯤鵬基金及上海拓鵬集團。顯然，創立之初，數據寶就被注入了大數據行業國家隊“基因”。

記者了解到，我國法律明確規定，國有數據屬于新興的國有資產。既然是國有資產，便具備保值增值的需求，但是目前在對國有數據開發及應用過程中，往往缺乏專業化的團隊，對市場缺乏敏銳洞察及分析研判，從而無法研發出更加符合市場需求的產品。因此，在成立之初，數據寶便制定了五大發展步驟，即數據壁壘、技術門檻、管理賦能、深耕行業、打造生態鏈。

技術壁壘作為公司戰略發展的第一步，不僅起著建立根基的作用，也影響著公司后期的成長與發展。經過四年多的戰略部署以及獨家數據資源積累，目前數據寶已經與70余個國家部委局及直屬機構、31個省市自治區、334個地市州盟、96家央企建立數據合作與聯系，在公司準入環節中擔當合格的審核員角色，采用會員準入制，通過對入駐平臺機構的多重審核環節，保障數據的合法合規以及定點定向使用。

在數據運營過程中，數據寶充當了服務員的角色，把握市場變化，不斷了解供需雙方需求與痛點，提供耐心、細致、高效的專業化數據服務?！拔覀兊姆罩饕ㄋ膫€環節，一是數據治理智能化，二是建模加工產品化，三是應用場景商品化，四是數據商品的流通交易合規化?！睖终f。

在大數據交易過程中，數據寶充當了監督員的角色。通過對原始數據的清洗、分析、脫敏脫密、建模、可視化后得到了監督數據交易，然后合法授權監督使用，方能讓非授權數據的留存情況、監督數據流通效率、流通安全以及個人隱私得到有效保障。

雖然總部設立在貴安新區，但是數據寶卻將運營中心設置在了上海?！拔覀冋J為，企業在發展之初便需要考慮好市場。換言之，客戶在哪里，服務便要在哪里?！?/p>

談及緣何布局在上海，湯寒林這樣說道：“事實上，我們的客戶群體大多集中在上海，或設置有分部，駐扎在上海能使我們更近距離貼近市場、做好客戶服務，這是其一。其二，上海的高校非常多，有著大數據產業的生態圈及更多成熟及高端的人工智能領域人才，便于企業獲取人才資源。因此，基于大數據產業的高新性以及對人才的高要求，長三角地區有著顯著的資源優勢?！睖纸又f：“當然，我們也感受到上海的營商環境更加公開、公平及透明，具有較強服務意識，這對企業的發展肯定也有著重要的促進作用?！?/p>

全場景服務實現價值最大化

根植于貴州和上海兩個大數據行業發展前沿地區，短短五年時間，數據寶就獲得了長足發展。首先，公司規模不斷擴大，除了上海運營中心，還先后在北京、杭州、成都、鹽城等地成立了分支機構，不論是公司架構、人員規模還是素質層次以及企業營收等都上升到一個新臺階；其次，公司產品和服務也隨之拓展延伸，從成立之初僅提供數據API接口服務、用戶局限于互聯網企業，到數據資源逐漸增多，開發出了更多產品和解決方案，比如認證寶、風控寶、畫像寶三大產品開源提供給全行業應用，包括字節跳動等一些大廠；再次，從2018年開始代運營高速大數據資源后，公司從數據清洗、治理、加工、脫敏脫密后封裝上市，基于國有高速大數據資源和其他數據寶國有數據資源，研發出了高速保、貨車信用寶、貨車風險評估等產品，服務了滿幫、圓通、太平洋保險等眾多知名品牌。

比如在物流行業，2020年，數據寶與物流龍頭企業滿幫集團共建物流可信系統，開啟包括標準數據接口及特色產品定制的合作，在實時高速數據基礎上達成了生態產品聯合。滿幫集團則基于數據寶覆蓋全國范圍的高速大數據建立征信模型，為用戶量身定制出物流金融產品；比如在汽車行業，上汽集團依托數據寶直連國家部委的國有數據API服務系統，通過權威多源的國有數據資源及強大的技術優勢深度賦能，實現數字化運營，提升了運營效率，打造會員營銷增值服務體系，為消費者提供了多樣化、多場景、多層次的汽車銷售和維保服務。

通過5年時間的潛心研發，數據寶攻克了一道道難關，開發出不少順應市場需求的大數據產品。2020年，受到新冠肺炎疫情影響，線下業務萎縮，數據寶積極拓展線上業務，在銀行、保險、汽車等行業打開了新市場，推出了“高速?！薄熬W絡貨運平臺UBI保險綜合解決方案”“銀行中小企業物流貸整體解決方案”等新產品新服務，受到市場青睞，營收近1億元。當年6月，數據寶發布的“政務大數據解決方案”打通政府各部門間的數據孤島，助力推進地方政府對大數據應用進入實質性階段，為精準防疫和智慧城市建設提供科學有效的決策輔助支撐。

在此過程中，數據寶互聯網數據產品事業部、大交通數據產品事業部、政務數據產品事業部相繼成立，與交通、發改、招商等政府部門以及金融、保險、物流、汽車、互聯網等多個領域的2000多企業和品牌合作，產品覆蓋到180余個應用場景，成為國內數據要素商品化應用場景最豐富的企業之一。同時還抓住“新基建”機遇，成功中標“壯美廣西經濟社會云大數據交易中心”項目。

“盡管公司的規模和產品邏輯發生了變化，但是我們的初心和使命一直未變，針對數據治理智能化、建模加工產品化、場景應用商品化、流通交易合規化等四化方面拓展業務，解決行業痛點，促進行業升級，實現數據價值最大化?！睖直硎?。

案例分析

四位一體安全體系破解“安全”痛點

針對大數據行業的最大痛點——數據安全，作為國內少數“國資參股、政府監管扶持、市場化運作、擁有大數據資產交易合法經營資質”屬性的“國家隊”，數據寶一直按照《數據安全法》規定開展工作，不斷提高黨管數據的能力和水平，保障數據安全。

記者了解到，為確保國有數據應用合法、合規、安全，建立起主體安全、技術安全、運維安全、系統安全四位一體的數據要素商品化安全體系，數據寶從兩大方面入手維護網絡及數據的安全運營：一是嚴格落實國家法律法規，不緩存數據、不做黑市數據、不做死庫。在數據交易過程中，數據寶自身不存留任何數據，只對脫敏脫密后的數據產品進行交易，產品形態主要為驗證類和評分類接口。二是對數據需求方做三真實的驗證。在數據交易過程中，對數據需求方實行嚴格的三真準入審核標準，即真實合法的企業、真實的應用場景、真實的用戶授權。只有通過嚴格審核與篩查后，數據寶才會推進供需雙方的數據運營交易。

“三真準入審核機制，這在行業內尚屬首創。”湯寒林說。

9月1日，工業和信息化部公示“2021年大數據產業發展示范項目名單”，數據寶“基于三級治理的大數據融合創新及商品化應用平臺”脫穎而出，成功入選，成為全國204家試點示范項目企業之一。

此次貴州省共有5家單位入選，數據寶的入選項目則是數據跨行業融合應用方向中唯一具有數據要素商品化應用特色的項目。據湯寒林介紹，數據寶省級數據要素商品化運營方案正是基于四位一體的數據要素商品化安全體系，為省級政府打造數據要素交易流通平臺，從而讓國有企事業單位的數據產品進場交易，并以部委數據賦能省級數據，以現有場景需求打造省級數據變現體系及路徑。

湯寒林表示：“作為國有數據資產代運營的首倡者和領導者，數據寶數據要素商品化綜合能力在行業內處于領先水平，具有主體安全以及在省部數據資源融合、數據治理商品化治理、數據產品化、數據商品化等方面的豐富經驗，擁有數據流通交易系統建設能力強、省部數據交易流通盈利能力強等諸多獨特優勢，形成了一整套開放流通的交易流程體系，能夠達成數據要素盈利閉環，幫助省級數據商品化，從而實現數據的變現與增值。”

核心優勢構建行業良性生態

數據寶總部坐落在國家級新區貴安新區。貴安新區地處黔中經濟區的核心地帶，是第八個國家級新區。自2016年1月6日國務院批準設立以來，這里就被賦予了建設西部地區重要經濟增長極、內陸開放型經濟新高地、生態文明示范區三大戰略任務，明確提出全力推動以大數據為引領的新一代電子信息產業發展，充分發揮比較優勢，創建國家大數據產業聚集區。

顯然，立足貴安新區，為數據寶的起航提供了更加利好的發展空間。湯寒林表示：“無論是貴安新區基于發展戰略選擇了數據寶，還是數據寶基于區域優勢選擇了貴安新區，這樣的選擇勢必會造就共謀發展、互利共贏的格局。”

“得數據者得天下”，這是湯寒林多年倡導的理念。稍加留意不難發現，數據寶所處領域為創新型行業跑道，是專門為各級政府提供新型國有數據資產代運營服務的，屬于大數據行業中的細分領域。而政府數據是新型國有數據資產，只能通過擁有大數據資產交易資質的平臺對外服務。因此，在政府數據市場化、國有數據需要保值增值的當下，數據寶所處領域無疑處于大數據行業中的核心賽道。

“目前這個行業中有著大數據資產交易資質的平臺不超過20個，除了數據寶是偏市場化運作的公司外，其余大多是官方平臺，不擅長市場化，也沒有市場化基因。”湯寒林說。

作為國內領先的國有數據資產代運營服務商，數據寶不斷與時俱進，保持創新力深耕細分賽道，形成了獨具特色的技術護城河以及三大核心競爭力。

基于深耕國有數據領域的目標定位，數據寶始終拓展及助力國有數據資源方，為政府實現數據共享及交易流通打下堅實基礎。平臺研發數據算法引擎，降低數據應用開發門檻；尋找最合適的商業場景、民生場景，幫助政府數據市場化；在保證數據安全的前提下，為政府數據提供保值增值的創新路徑。

目前，數據寶形成的三大核心競爭力分別是：首先，形成了數據網絡效應。從0到1行業先發，鏈接覆蓋面最廣的稀缺國有數據資源（合規/脫敏/授權）；獨家代理交通部大數據（包括冷數據與熱數據），快速切入金融科技應用場景；動態篩選高質量、高價值的數據源，提高數據變現能力。從1到無限聚合多源頭數據，打通數據孤島，形成多維度數據產品生態。

其次，豐富的行業經驗。團隊深度掌握數據治理到變現的整套交易邏輯，全鏈條運營經驗豐富，是貴州省大數據重點企業、上市扶持對象以及小巨人企業。

其三，資質壁壘。作為國內為數不多的擁有“大數據資產交易”的資質企業，數據寶高度重視安全機制與交易合規，與中科院等數據安全專家合作共同保障數據的交互安全，加深部委合作基礎，迄今為止已獲得近百項國有數據領域相關專利，獲得國家信息系統安全保護三級證書和DCMM3證書。

湯寒林認為，經過多年發展，國內大數據行業的基礎已經較為扎實，后期發展將是深度與場景結合，將自身的數據優勢與各行業的實體場景相結合，幫助每個城市的特色產業打造出標桿性場景，最大程度實現數據價值的變現，從而實現由大到強、由數據大國向數據強國的轉變。

他表示，今后，數據寶將與多領域、多行業的合作伙伴深度交流合作，對接市場多樣化需求，完善產業生態環境，構建起良性健康的國有大數據生態圈。