孟佳佳 茍偉 張新燕
甘肅電通電力工程設計咨詢有限公司 甘肅 蘭州 730030
設計風速是電力工程設計所依據的主要氣象條件之一,合理確定設計風速對輸電線路的安全性和經濟性有重要意義。架空輸電線路設計風速通常采用兩類方法計算:一是極值風速概率分布模型[1-2],如極值Ⅰ型(Gumbel)、極值Ⅱ型(Frechet)、極值Ⅲ型(Weibull)[3]、皮爾遜-Ⅲ型、廣義極值分布[4]等概率分布模型,一般采用極值Ⅰ型(Gumbel)和皮爾遜-Ⅲ型;二是風壓反算。敦煌位于河西走廊末端,受氣候因素和地形狹管效應的影響,是西北典型的大風區域。本文采用極值Ⅰ型分布、皮爾遜-Ⅲ型分布和風壓反算三種方法對敦煌氣象站1991~2020年的10m高自記10min平均最大風速進行計算分析,最終得到敦煌地區輸電線路不同重現期的設計風速。
極值Ⅰ型分布函數[5]:

式中:α為尺度參數,β為位置參數。
超過保證率的函數為:

計算得到最大風速設計值為:

保證系數:

皮爾遜-Ⅲ型分布的概率密度函數為

式中:α為形狀參數,β為尺度參數,是α的伽馬函數。

在海森頻率表中繪制皮爾遜-Ⅲ型分布曲線,并根據經驗頻率點進行適線調整,最終得到敦煌氣象站皮爾遜-Ⅲ型最大風速頻率分布曲線,如圖1所示。

圖1 皮爾遜-Ⅲ型最大風速頻率分布曲線
曲線主要參數如表1所示:

表1 皮爾遜-Ⅲ型分布曲線參數表
風壓按下式計算[6]:




由風壓反算得到設計風速

以敦煌氣象站1991~2020年的10m高自記10min平均最大風速為樣本,分別采用極值Ⅰ型分布、皮爾遜-Ⅲ型分布和風壓反算三種方法進行計算分析,最終得到敦煌地區輸電線路不同重現期的設計風速。
由極值I型分布計算得到不同重現期設計風速如表2所示:

表2 極值I型分布計算的不同重現期設計風速
根據皮爾遜-Ⅲ型分布曲線計算得到不同重現期 的設計風速如表3所示:

表3 皮爾遜-Ⅲ型分布計算的不同重現期設計風速
風壓反算得到敦煌地區不同重現期設計風速如 表4所示:

表4 風壓反算的設計風速
對三種方法計算結果進行對比分析,并確定不同重現期的設計風速:
極值Ⅰ型分布計算較簡便,P-Ⅲ型分布彈性大,適應性強。極值Ⅰ型分布與皮爾遜-Ⅲ型分布計算的不同重現期設計風速較為接近,且極值Ⅰ型分布計算的設計風速略高于皮爾遜-Ⅲ型分布。考慮到實際工程中,設計風速需要在理論計算基礎上相應增大,因此地形地貌海拔高差等與氣象站相近的區域,可直接以極值Ⅰ型計算結果為參考標準。
風壓反算結果明顯高于理論概率分布(極值Ⅰ型、皮爾遜-Ⅲ型)。這是由于敦煌氣象站位于城郊地勢較低,觀測資料計算的設計風速僅代表氣象站附近的設計風速,而基本風壓代表整個地區的平均水平,另外考慮到敦煌氣象站1972年3月曾出現27m/s的大風,因此,為保證輸電線路的安全運行,用風壓反算結果作為最終的設計風速,即敦煌地區重現期30年、50年、100年的設計風速分別為26.7m/s、31.3m/s、32.7m/s。
依據敦煌氣象站1991~2020年的10m高10min平均最大風速,采用極值Ⅰ型、皮爾遜-Ⅲ型分布模型和風壓反算三種方法,計算敦煌地區輸電線路不同重現期的設計風速,研究結果表明:①極值Ⅰ型和皮爾遜-Ⅲ型分布計算的設計風速接近,風壓反算結果明顯高于理論概率分布(極值Ⅰ型、皮爾遜-Ⅲ型);②實際工作中,應參考不同方法,充分考慮氣象站數據的代表性、微地形微氣象、歷史大風情況和輸電線路的安全運行情況,綜合確定設計風速。
