大數據背景下談鐵路運輸發展策略

謝偉

柳州鐵道職業技術學院 廣西 柳州 545000

引言

大數據技術是誕生于互聯網環境下的一個新興詞匯，對于大數據技術的應用也是近幾年來社會各界人士所高度關注的熱點話題。利用大數據技術，可以在海量的數據信息中提煉關鍵內容，也能夠有效識別深層次的人類科學運行規律。對于當前鐵路運輸事業的建設與發展來說，合理的應用大數據技術不僅能夠滿足市場運營需求，同時也能有效提高鐵路運輸企業的市場競爭力，從根本上保證運輸效率。對此有必要予以高度重視，結合實際情況，靈活應用大數據技術，輔助鐵路運輸行業的建設與發展。

1 大數據的介紹

1.1 大數據的概念

“大數據”這一概念最早被托夫勒提出，隨后受到了人們的高度關注，并先后得到了廣泛應用。從本質上來講，大數據指的是通過一些存儲量較大的數據庫軟件多方面收集整合信息，并對其進行分析，處理和存儲。在這一過程中，相關操作很難通過普通數據軟件來實現[1]。

1.2 大數據的主要特征

①數據規模海量化。大數據軟件每時每刻都會收集海量的數據信息，涉及了文字、視頻、音頻等很多形式的內容。②數據分析快速化。利用大數據軟件，可以實現高效、快速處理各種信息。③數據信息真實化。大數據軟件可以持續性收集和整合信息，在保證數據結果具有客觀性、真實性、全面性的基礎上提升信息的價值。

2 大數據在鐵路運輸中的重要性

大數據技術的廣泛應用對于鐵路運輸行業的建設與發展來說有著重要意義。將大數據技術應用到鐵路運輸行業發展中，不僅是積極響應國家戰略要求，同時也是我國社會發展與國家建設中不容忽視的重要內容。從本質上來講，對于鐵路運輸行業的發展來說，運輸安全是首要，所有運輸活動都要建立在安全基礎上開展，這樣才能進行后續運輸效率和服務水平的提升。但從當前的實際情況來看，僅靠傳統的運輸手段難以保證鐵路運輸安全，對此，大數據技術的應用可以有效實現這一目的，不僅能夠促進鐵路運輸安全管理全面化實施，也能結合實際情況構建完善的大數據網絡，打造安全綠色的現代化鐵路網格，可以有效提高鐵路行業科技管理水平，為促進鐵路運輸行業的良好發展創造力有利條件[2]。

3 鐵路運輸中數據統計存在的問題

數據統計對于鐵路運輸行業的發展來說有著重要的現實意義，但是從當前的實際情況來看，在鐵路運輸中關于數據統計的實施與應用還存在一定的問題，影響了大數據的積極作用和應用價值。問題主要表現在以下幾個方面：

3.1 過于看重自身統計指標

在長時間的建設與發展過程中，我國鐵路信息數據統計系統已經成了相對完整的指標體系，但是如果進行深入分析即可發現，在實際的鐵路運輸過程中，大多數部門的自身經營情況統計指標等內容并沒有意識到國民經濟發展的基本需求，忽視了彼此之間的聯系。在我國當前的建設與發展中，鐵路行業占據重要位置，是目前十分重要的一種交通方式，鐵路行業的運輸量在很大程度上影響著我國經濟發展水平。所以從這個角度來講，只關注自身統計指標而不考慮自身與國民經濟影響未免有些片面。從本質上來說，鐵路運輸方面的變化與發展和全球金融危機、我國四萬億資金拉動等有著直接關系。因此，如果相關工作人員只是簡單地依靠數據來分析鐵路運輸行業發展情況的話，是具有一定局限性的，不足以具備代表性和真實性。

3.2 尚未高效整合統計系統

相關調查研究顯示，目前我國鐵路統計信息系統中關于各專業統計數據，主要來源于基層鐵路站點向鐵路局再至鐵路總公司傳輸形成的金字塔式的信息系統結構當中。針對鐵路運輸行業來說，需要在機、車、電、工、輛等部門的通力合作背景下來完成，任何一個部門在統計數據的時候都需要立足于其他部門數據信息基礎上進行。一旦某一個部門的數據指標發生變化，其他部門也就自然會受到一定的影響。此外，當前我國的鐵路運輸統計信息存在一定的碎片化和局限性問題，缺乏有力的支撐和依據，因此不能滿足鐵路部門實際發展需求。

3.3 沒有明確各方面工作的關系

對于鐵路運輸工作的落實來說，需要涉及很多方面的工作內容，既有運輸管理、也有運輸經營，更有人員管理，且每一項工作都有著不同的目標和作用。因此在落實各項工作的過程中，必須要做好整體的框架涉及，然后在此基礎上進行優化與改進，各部門也需要結合自身的專業特點和崗位功能來進行工作的細化，過程中做好嚴格的監督和管理工作。但從當前的實際情況來看，相關部門在鐵路運輸工作中并沒有正確認識到彼此之間的關系，導致每個部門的工作出現了模糊不清的問題，這在一定程度上影響了大數據的應用效率。

3.4 統計數據不夠作為發展依據

在匯總鐵路運輸數據的過程中，必須要做好對于細節化數據的分析與整合，并盡可能保證數據的真實性和完整性，這樣才能為后續的決策工作提供有力依據。但是從當前的實際情況來看，鐵路運輸統計指標體系缺乏真實性和完善性，不能全面覆蓋我國整體時長運輸需求，大多數時候鐵路管理部門依然在依靠自身經營來進行工作決策。這種決策方式缺乏相應的數據支撐，自然就會具有一定的局限性，因此也就不能保證一定的科學性和準確性。

3.5 尚未構建大數據統一管理機構

從本質上來說，在鐵路運輸實際工作中，大數據的應用會涉及很多方面的內容，其中所參與的部門也不止一個。因此要想更好的保證鐵路運輸工作的順利進行，就需要擁有一個專門的數據管理機構，這樣才能更好地實現對于工作中具體數據信息的統一管理，在整合、歸類、分析的基礎上達到數據共享的效果，從而更好地輔助鐵路運輸部門的工作落實。但是從當前的實際情況來看，在實際工作中，鐵路部門尚未構建大數據統一管理機構，影響了對于數據信息的使用，也在一定程度上降低了相關部門的整體工作質量，不利于鐵路運輸行業的以后發展，應該對于這一問題予以高度重視[3]。

4 大數據下的鐵路運輸發展策略

基于大數據環境下，要想更好地促進鐵路運輸行業的建設與發展，相關單位和部門必須要予以高度重視，充分利用大數據的優勢和特點，然后結合當前的實際情況選擇針對性的策略與方法，這樣才能更哈的促進鐵路運輸行業的良好發展。具體如下：

4.1 整理外部數據滿足市場需求

①隨著我國近幾年來社會經濟的快速發展，市場競爭也變得越發激烈，在這種環境下，鐵路運輸行業必須要注重市場需求信息的挖掘。過程中合理借助外部力量，可以利用互聯網技術搜索當前較為知名的搜索引擎，如Google、百度等，與其進行合作，從而為鐵路運輸行業提供網絡檢索數據，并在此基礎上結合運輸市場需求準確挖掘行業發展信息，從根本上明確不同經濟環境下鐵路運輸市場的發展情況與演變規律。②全面了解市場發展需求，對運輸產品進行合理調整，使其可以更好地滿足市場用戶的實際需要。過程中可以適當改變運輸量，然后通過減少列車或合并車次等方式有效減少運輸供給，以此來實現資源優化配置的目的。在客運方面，則可以首先利用大數據技術了解人口遷移數據，然后結合客運量來適當調整列車運行方案。

4.2 通過數據挖掘提升運營效率

對于實際工作中產生的數據信息，需要做好深入挖掘與整合，然后提煉出其中的重要內容，這樣可以為以后的工作奠定良好的理論依據。

①挖掘鐵路運營數據以及列車運行數據。在利用大數據技術進行鐵路運輸管理的過程中，必須要將貨運請求車數據和基礎設施保養數據全部納入到其中，對這些數據進行綜合歸納與分析，了解其中存在的規律和特點，為后續鐵路運輸作業提供有力依據。比如可以通過挖掘這些數據來分析列車區間運行時間和運行圖標尺偏離間的規律；可以通過售票數據信息來分析列車線路客流量變化特點，以此來調整列車停靠站方案，適當加減客運列車數量。在貨運方面，則可以通過全路請求車檢數據來對貨車的停靠和中轉進行合理調整，從根本上保障其運行速度和運輸效率。②做好數據信息的監測與跟蹤，為鐵路運輸安全管理提供有力依據。過程中需要圍繞貨車列車運行情況和設備監控中所獲得的相關數據來進行挖掘和分析，并結合這一內容建立智能化的安全預警機制，其中包括天氣監測系統、風速監測系統以及超偏載軌道衡監測系統，通過這些系統在日常運行中所積累的海量數據信息，來為鐵路運輸安全管理提供有力依據，并達到及時預警，及時改善的目的，這樣可以保證有效提高鐵路運輸安全性。

4.3 利用數據展示輔助工作決策

數據展示指的是展示數據挖掘成果。隨著大數據技術的廣泛應用，人們對于數據信息的收集、整理和分析顯得十分重要，而如何利用龐大的數據進行準確的決策也十分困難，鐵路運輸行業也是如此。對此便可以利用二維或三維圖形等方式來展示數據挖掘成果，將決策焦點清晰地呈現在人們面前，這樣一來，不僅可以促進用戶交互，同時也能利用數據展示為發展決策提供有力的信息內容。方便決策人員解決由于數據信息繁雜而產生的發展運營矛盾，能夠充分發揮出大數據的積極作用。

4.4 打造專門的鐵路“數據供應鏈”

在鐵路運輸行業中應用大數據技術，相較于電子商務中應用大數據技術來說在優勢方面有著很大不同。鐵路運輸行業在利用數據進行分析和決策時，通常都是利用鐵路運輸發展過程中所逐漸形成的結構化和標準化運營數據為主，關于鐵路運輸運營數據信息較多。針對這一情況，要想充分發揮出大數據環境下鐵路運輸信息數據的實質性功能，就必須要做好客戶關系管理背景構建，然后打造專門的鐵路“數據供應鏈”，從根本上促進鐵路運輸各部門與各企業單位之間的協調配合。另外，對于多項數據的積累也要予以高度重視，這樣才能更好地打造數據供應鏈，從而利用數據鏈中的豐富信息資源輔助鐵路運輸決策，在提高鐵路運輸工作效率的基礎上，促進我國鐵路行業的良好發展。

4.5 全面做好相關人才隊伍建設

基于當前大數據背景下，要想更好的落實鐵路部門的相關工作，必須要擁有專業的復合型人才來完成相應的工作，過程需要注意的是要保證所有工作人員都可以具備良好的專業能力和職業素養，而且能夠扎實掌握相關專業知識，可以熟練操作計算機軟件。對此就必須要做好相關人才隊伍的培養和建設，鐵路部門要定期開展各種職工教育培訓活動，定期組織員工參加講座和學習等活動，過程中安排所有員工全員參與，使其在接受培訓和教育的過程中能夠不斷強化自身的各方面技能和素養，這樣才能在以后的工作中更好地勝任崗位工作，更好地服務社會，為我國鐵路運輸行業的良好發展貢獻一分力量。

5 結束語

總而言之，雖然互聯網時代的到來，大數據技術在鐵路運輸行業中的應用也顯得越發重要。近幾年來，我國經濟增速趨于平穩，這種社會背景下，鐵路運輸市場競爭變得更加激烈，基于大數據技術環境下，鐵路運輸行業如果不能對現有的數據信息進行統計和分析，勢必會影響到行業的未來發展。對此必須要從多方面著手，利用大數據技術做好當前鐵路運輸市場需求和經濟發展狀況的規律分析以及數據挖掘，從根本上提高鐵路運輸行業的運營效率和運輸安全。這樣才能為以后的工作提供有力的參考和有效的支持，從而進一步促進我國鐵路運輸行業的良好發展。