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新常態下中小微企業數字化轉型對策研究

2021-12-27 01:24:34張士華
科技創業月刊 2021年1期
關鍵詞:轉型企業

張士華 吳 軍

(廣州商學院,廣東 廣州 511363)

1 中小微企業發展概況

當前,中小微企業發展受到嚴峻挑戰。作為吸納就業主力的中小微企業,貢獻了全國50%以上的稅收、60%以上的GDP。2020年上半年,受新冠肺炎疫情的沖擊和影響尤為明顯。統計數據表明:2020年第一、二季度,中小微企業營業收入下降占比達67%,凈利潤下降占比達55%,綜合支出成本增加了48%,其經營困境與生存壓力加大。隨著境外疫情的持續蔓延,部分企業原有的外貿訂單被延緩或取消、新增訂單銳減,在手訂單僅能維持數月不等;企業用工遇到困難,員工流失嚴重,人力成本上升;同時供應鏈或產業鏈受損,外貿依存度較高的企業,表現尤為明顯。面對市場萎縮、企業資金緊張、用工成本上升等諸多因素影響,中小微企業如何“脫貧解困”?

伴隨著互聯網、大數據、人工智能技術的飛速發展,以信息技術為核心的新一輪科技革命正在蓬勃興起,互聯網日益成為企業創新發展的驅動力量,將深刻改變人們的工作和生活方式,推動社會向前發展。處于困境中的中小微企業,應抓住歷史機遇,銳意改革,勇于開拓,以信息技術為推手,推動企業快速、穩步向前發展,實現從勞動力密集型企業向技術密集型企業轉變。本文從企業數字化轉型升級的角度展開探討。

2 中小微企業數字化轉型面臨的問題分析

中小企業要實現數字化轉型升級,需解決3個最基本的問題:①對數字化概念缺乏認識,對企業數字化轉型知之甚少;②人才支撐,對于企業數字化轉型缺乏理解,缺乏數字化創新意識和創新動力;③企業數據前期準備工作不足,基礎數據積累少。具體分析如下。

2.1 對數字化轉型認識不夠

許多中小微企業,對數字化概念和企業數字化轉型缺乏基本認識和了解,沒有意識到此輪數字化轉型帶來的機遇和挑戰。有不少企業關注的是購買的機器設備是否先進,采購的信息系統軟件是否完善,認為有了這些先進設備和智能軟件,即可輕松實現企業數字化轉型,而忽視了將數字化技術和企業生產、經營策略、管理理念等進行深度融合,來推動企業業務流程重構和管理系統的優化升級。

2.2 人才匱乏,缺乏數字化創新驅動力

大多數中小微企業在數字化建設方面存在短板。企業數字化建設處于初始起步階段,進展緩慢,對互聯網、大數據、云計算普遍缺乏深入了解。同時,企業人員較少、資金不充裕、信息化技術和管理水平低也是小微企業面臨的主要難題。同時,部分中小企業主創新創業意識薄弱,小富即安,滿足現狀的思想比較普遍,因而對數字化轉型升級,只能望而卻步。

2.3 業務數據積累少,數據集成度不高

數據和信息系統是數字化轉型工作的基礎。一些中小微企業,在業務數據的收集和積累方面,存在以下問題:①數據自動采集度不高,除生產、營銷部分實時采集數據外,對客戶數據和服務數據等外部環境數據收集少,且多以手工方式錄入,數據分散且缺乏系統的集成和整理;②數據標準不統一,產品和設備編碼不規范,因而錯誤數據、缺失數據和異常數據時有發生;③數字化新技術的推廣使用,與網絡信息的安全性要求,存在局部沖突,制約了企業數據的集成和分享。

3 中小微企業數字化轉型對策分析

中小微企業應從戰略和全局的高度出發,把握企業數字化發展機遇,對企業數字化進程,進行統一規劃和管理,大力培育和引進數字化專業人才,著力構建企業數字化運營平臺,加大數據的采集和規范化力度,重視數據的整合和分析,創新業務運營模式和管理模式,提升數據安全防護能力。

3.1 加強數字化整體規劃與管理

中小微企業數字化轉型是循序漸進的過程,更是紛繁復雜的系統工程。要求企業必須從戰略層面高度關注和重視數字化,正視自身面臨的競爭環境和轉型壓力,找準自身定位,加強數字化統籌協調和戰略規劃,做好頂層架構和路線圖設計,分階段分步驟規劃和實施:成立數字化管理領導小組,增設數字化管理機構與人員,負責數字化工作的協調和管理;設立數字化運營中心,負責原材料采購、生產運行、市場開拓和營銷等數字化統籌和運營工作。

3.2 厘清數字化概念,把握數字化轉型發展新契機

實現數字化轉型升級,首先必須厘清一些基本概念。所謂數字化,是將企業內部的諸多數據信息,依據一定的數字化模型,進行統一運行和處理,從而完成信息的數字化處理過程。數字化強調一切皆為數字,通過對數據信息的采集、存儲、傳輸、分析和處理,實現人與人之間、人與物之間、物與物的之間的全面聯結,最終實現數據交互和共享。

企業數字化轉型,是利用數字化技術及其支持能力,創建一個高效、富有活力的數字化商業運營模式,通過數字化轉型升級,內部打通全流程和各環節的數據采集、數據傳輸和信息共享,支持高效決策、精益管理、敏捷服務;外部打造互聯互通的技術支持和共享平臺,實現產品、設備、用戶的多維全程管理,構建全新管理和運營模式。中小微企業應通過數字化系統建設,推動企業加速轉型,引導企業健康發展。

3.3 加強企業數字化人才培養,著力構建數字化運營團隊

企業數字化應用型人才需掌握企業數字化運營理念和掌握相關信息技術,能夠承擔和推動企業數字化。需具備敬業精神、職業道德、文化修養和創新意識等基本素養,既懂數字化應用技術,又懂自身業務的復合型創新型人才。能夠把數字化技術與企業業務深度融合,為企業創設全新價值。在數字化轉型過程中,中小微企業需有數字化技術的專門人才,從事規劃設計、平臺建設、技術支持等工作。

企業應采取有效措施,制定各項優惠政策,塑造人才成長的內外部環境,對內加速培養,對外積極引進,從而為數字化轉型的成功奠定堅實的基礎。具體而言,中小微企業應構建一套完善、系統化的數字化人才培養目標體系。首先,企業應遴選優秀青年員工赴高校進修學習,學習先進的數字化技術和管理理念,為企業所用;其次,聘請行業或企業的數字化領域專家,來企業做講座和培訓,指導企業數字化轉型籌備和建設工作;再次,構建企業內部良好的薪酬導向體系,營造有利于數字化人才成長的內部環境,穩步推進企業數字化升級改造工作。三管齊下,最終為企業全面實現數字化轉型提供優秀的人才隊伍和智力支撐。

中小微企業在培養和引進數字化人才的同時,需著力打造企業數字化運營團隊。數字化運營團隊是對本行業具有深刻理解和洞察,又具備計算機技術,互聯網技術,大數據技術,人工智能技術的工程師團隊。通過數字化團隊的運作,達到商業、業務和技術的完美結合。為企業數字化轉型升級提供強有力保障。

3.4 推進數字化平臺建設,促進企業數據融合

構建統一、高效、規范的數字化平臺。所謂數字化平臺,就是將企業的共性需求進行抽象,打造成平臺化、模塊化和功能部件化的系統體系結構,以接口、模塊、組件等形式,供給企業各業務部門享用,方便企業針對具體問題,快速靈活地調用相應模塊和功能部件,構建最優解決方案,為企業業務優化和創新服務。作為企業資源的綜合運營平臺,應以統一的標準和規范的流程,方便企業各部門間實現業務互聯、資源共享和信息互通。具體而言,在數據層面,數字平臺解決企業各部門間數據“條塊分割、各自為政”的問題,將各部門數據進行匯聚和整合,提煉和優化,形成企業重要的數據資產,反哺和服務于企業。在業務層面,根據業務內容,劃設不同的功能模塊,共享和調用公用(通用)模塊,形成功能化、模塊化的架構,方便企業實現新舊業務的更新迭代,面向市場,提高對客戶的創新服務能力。在技術層面,避免重復開發,按需擴展,提升企業整體運營效率和創新能力。

因此,中小微企業應重視數字化平臺的建設,大力推進數字化平臺與機器設備、產品工具、軟件硬件等各種資源的集成,推進數字化在采購、設計、生產、營銷和后勤服務等全過程的應用,加強各部門資源整合和優化配置,為商業模式、服務模式和盈利模式的創新提供平臺支持。

3.5 重視數據采集和積累,加強大數據分析與應用能力

大力采用數字信息新技術,不斷拓展數據采集范圍,加大數據采集廣度和深度,全面推進企業各項業務數字化建設。實現業務數據的集中、統一、融合,推動信息系統優化和完善。企業應采用4G/5G移動通信技術,智能傳感技術,感知和實時采集數據,取代傳統的紙質和手工記錄數據的方式,將采集的數據集中起來,用統一、規范的數據標準,集聚整合數據,實現企業數據的高效傳輸、存儲、共享和處理,著力提升企業數據管理和運用能力。

通過大數據的采集和數據分析,驅動盈利模式和管理模式創新。運用數據挖掘技術、人工智能技術對已有數據進行歸納和演繹推理,探尋和發現產品在生產和經銷等不同業務場景下的盈利模式。比如某超市在分析銷售數據時發現酒精飲料和尿布的銷量之間,存在明顯的正相關性,意即兩者放在一起銷售,銷量明顯增加,可以獲取更多收益。通過挖掘其背后的邏輯關系,從收集的已知數據里可以預測或推知其他潛藏的商業行為和盈利模式。因此,借助于大數據分析,挖掘數據資產中的寶藏,創設新的盈利模式,獲取更多的經濟效益。

3.6 重視企業數據安全,提升數據資產安全防護能力

數據信息的安全是企業數字化不可或缺的重要組成部分,應制定企業發展的數據安全策略,在提升企業數字化運營能力的同時,確保數據安全有效。具體措施體現在:首先,加強數據安全保護意識,定期進行安全意識宣傳,引導企業員工積極關注數據安全;其次,建立數據文件的分級保密制度,按照數據的性質進行分類,將其限制在指定的管理層級內,密切監管重點崗位的核心數據,避免數據資料外泄;第三,及時查補系統漏洞,做好系統升級工作,對企業數字化系統和平臺進行安全評估,發現安全隱憂或病毒攻擊,及時防范和修復。

4 結語

在數字經濟時代,企業數字化轉型是大勢所趨。中小微企業必須緊緊把握時代脈搏,積極學習信息技術,不斷實現企業的信息化、數字化與智能化,變革組織機構,改進工藝流程,發展創新模式,增強產品核心競爭力,以便在激烈市場競爭中立于不敗之地。

企業應做好人才培養、數據平臺建設和數據安全防護等配套工作,為將來智能化發展提供基礎。隨著數字化工作的推進,作業流水化、設備物聯化、決策智能化將逐漸成為可能,企業數字化轉型升級,定將為中小微企業安全生產和優質服務提供堅實可靠的保障。

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