通信及互聯網技術在數據管理中的應用研究

張印

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前言

如今，隨著我國經濟社會的不斷發展，各行各業每時每刻都在產生大量的數據，且這些數據存在著雜亂的特點，如何對這些海量數據進行管理，一直以來都是相關領域工作人員在工作中面臨的重難點問題。而通過通信技術與互聯網技術的結合應用，則是解決這一問題的有效舉措，其能夠實現對各種數據信息的有效分類和甄別，提取出有價值的數據信息，為大數據時代的數據信息深度開發和有效應用奠定良好基礎。

1 數據管理工作概述

1.1 數據管理工作的內涵

數據管理簡稱為SDC，是近年來基于各方的信息需求而誕生的一種新型工作形式，其主要功能是對相關的數據庫中的數據信息進行存儲和處理等操作，公眾日常所接觸的數據管理功能則有兩種，一是聯系號碼，其通過對用戶和號碼一一對應，來實現用戶間的相互溝通，并為用戶提供對接服務和收取相應費用；二是智能編碼，其在用戶啟動某項業務時，對該項業務進行編碼。整體來看，數據管理工作已經在公眾的日常生活中起著不可或缺的作用[1]。

1.2 數據管理工作的特點

（1）數據總量大

當前是大數據時代，數據的總量相當龐大，對于一部分企事業單位而言，其每天產生的數據都需要以PB這個單位進行計量，而且由于數據更新速度快和實時性更強，因此可能在特定的時間突然增加大量數據，傳統的數據管理工作方式已然不能滿足需要，采用通信及互聯網技術進行管理已是大勢所趨。

（2）數據類別多

由于各行各業都有著不同來源的數據，這就導致數據種類繁多，且一部分工作需要各種類型的數據信息作為支撐，對于這些數據，通常需要進行分門別類的統計，使得工作量和工作強度都顯著上升。

（3）安全要求高

當前的數據管理工作通常是基于計算機進行，因此這也面臨著遭受計算機病毒攻擊的風險，這些風險很可能導致數據出現泄露。事實上，近年來也確實存在一小部分互聯網企業泄露用戶數據信息的問題。由此可見，在數據管理工作中，對安全性有著越來越高的要求。

1.3 通信和互聯網技術在數據管理中的作用

當前，隨著科學技術的不斷發展，通信和互聯網技術已經在推動經濟社會發展中起到了越來越關鍵的作用，各行各業的數據管理工作都需要通過通信和互聯網技術的支持，才能確保這些數據信息發揮應有的價值。隨著各個企事業單位的數據庫信息管理的不斷推進，這些數據信息的管理對于通信及互聯網技術也就隨之有了更高的依賴程度，企業通過應用通信與互聯網技術參與數據管理，能夠獲取更多的信息資源，進一步完善自身的數據庫信息，并利用這些數據信息來對市場動態有更為準確的預測，從而根據預測結果，對研發、生產、經營和管理等各個環節進行靈活調整，以提高企業的發展水平和市場競爭力。

2 現階段通信及互聯網技術在數據管理應用中的難點

2.1 人才管理方面

從事數據管理工作的相關人員，必須在數據處理和數據管理方面有較高的能力才足以勝任，顯然，這需要專業技術人員的參與。但從目前來看，國內大部分高校在該領域的人才培養體系都不夠完善，甚至一部分高校尚未開設與之相關的專業課程，也就很難達到培養數據管理應用型人才的目標。與此同時，很多中小企業對數據管理方面也缺乏足夠的重視，對于數據管理人員的計算機操作技能都沒有過高的要求，往往是只要出現計算機死機等故障，就會導致需要較長的時間進行排查和修復，在這期間往往會造成數據庫的數據信息出現損壞或丟失的情況。由此可見，要確保通信及互聯網技術在數據管理中能夠有效應用，需要培養精通相關領域的專業人才，仍需各方的共同努力[2]。

2.2 思想觀念方面

通信及互聯網技術不同于以往的數據管理技術，因其屬于一種新興的技術手段，因此，其特殊性較為明顯，不僅有著較高的科技含量，其本身也包含著豐富的信息數據，因此，其應用和管理都需要做到與時俱進，而不能繼續沿用以往的數據管理模式進行，否則必定會產生一系列的問題。

3 通信及互聯網技術在數據管理中有效應用的策略

3.1 加強人才培養

優質的數據管理人才，是確保通信及互聯網技術在數據管理中得以高效應用的關鍵前提。為此，要創建符合現代化發展需求的信息化人才培訓機制，這就需要加強對數據管理方面工作人員的綜合技能培訓，培訓內容則以當前最新的通信技術、互聯網技術和數據管理技術等方面的知識為主，通過這些培訓內容，數據管理工作人員能夠對工作中涉及的相關的軟硬件有較為準確的認識，并具備實際操作能力，技術水平和專業素養必將顯著提升。

3.2 強化風險控制

現階段的數據管理工作離不開計算機網絡系統的支撐，但計算機網絡系統在運行期間，難免會因各種因素而導致出現較高的風險，這些問題是數據管理工作人員必須予以高度重視的。要對風險進行有效控制，就必須創建完善的風險評估體系，采取行之有效的風險防控措施，來提高對數據管理工作中的風險控制水平。具體來看，強化風險控制主要應當從以下幾個方面加以進行：第一，采用加密技術對數據庫進行加密，以確保數據的安全，防止數據信息出現泄露；第二，根據數據庫的實際需要，選用合適的軟件防火墻或硬件防火墻，以有效抵擋網絡中計算機病毒的攻擊，確保數據的安全和可靠；第三，采用獨立管理模式，將數據管理和其他管理工作分割開來，對數據管理方面進行特殊的管控措施，避免其他方面的病毒向數據管理方面擴散；第四，要對現有的防火墻系統進行優化，輔以高靈敏度的警報系統和自動報警提示裝置等模塊，確保在出現安全隱患時，能夠及時將所遇到的問題告知相應的工作人員，再根據具體情況，自動啟動應急預案，將可能出現的風險問題降到最低。

3.3 強化管理工作

企業管理部門應當本著以人為本的理念，對數據管理方面的工作人員進行管理，并對通信技術及互聯網技術的創新應用方面做更深層次的探索，要把數據管理方面的工作放在戰略層面上加以考慮。與此同時，企業管理人員需要注意的是，數據管理方面的工作人員的工作并非是完全獨立的，而是與企業的各個部門均具有非常緊密的聯系，對此，應當進一步加強數據管理工作人員與企業其他部門之間的深度合作。除此之外，數據管理的工作人員也要具有責任意識，明確自身的責任和擔當，在日常工作中，不斷學習國內外的通信技術及互聯網技術在數據管理中應用的成功經驗，并結合自身的實際情況進行參考、借鑒和應用。最后，數據管理部門要根據企業的實際情況來構建一套完整的數據管理制度，在工作中嚴格按照相應的管理制度加以進行。

3.4 完善數據管理工作中的硬件方面

數據管理中通信及互聯網技術的應用，其最重要的硬件支撐就是計算機，這對于提高工作效率和降低人力成本等方面都有著重要的現實意義。但從目前來看，隨著互聯網的發展，計算機在應用中的各種隱性風險因素不斷上升，時刻在影響著數據的安全。要想確保數據資源的安全，則作為企業內的數據管理工作人員就必須提高自身的安全意識，根據數據庫中的數據信息重要程度，對各種數據信息進行分類管理和分層次管理，對于重要程度較高的數據信息，則要重點管理，交由企業管理人員進行保管，避免無關人員的頻繁接觸。與此同時，對于數據管理工作中涉及的重要計算機設備，要合理設置密碼保護，密碼的設置中，要采取相對較為復雜的密碼，并定期更換，避免網絡黑客對這些計算機實施入侵，企業在采購計算機時，要注重計算機的性能配置情況，從客觀層面上解決通信與互聯網技術可能對數據管理的計算機所造成的威脅因素。除此之外，企業在采購了相應計算機設備后，切不可存在一勞永逸的觀念，而是要做到與時俱進，定期對計算機設備和軟件方面進行更新迭代，特別是對網絡協議版本方面，要不斷及時更新，確保數據管理中所應用的通信技術和互聯網技術始終處于業界前沿，確保通信與互聯網技術能夠長期有效應用。

3.5 不斷更新管理觀念

企業的管理人員應當注重自身管理觀念的轉變和升級，確保自己與時代信息發展潮流保持同步。具體來看，企業管理人員應當更加重視數據管理部門在企業當中的地位，同時，積極應用人工智能技術等，提高數據管理工作的智能化程度，進一步降低人工成本，同時也能夠提升企業的競爭實力。

3.6 加強物聯網的應用

物聯網是近年來新興的一項技術，其以互聯網作為基礎，在人與人之間加入物的聯系，以實現數據信息更加快捷的傳輸，通過這種方式，能夠有效降低節點響應時間，并整合各個節點的數據庫，確保數據管理工作便利性的提高，在具體的工作中方便進行各種調度。

4 結束語

總的來看，由于現階段數據的生成量仍在不斷擴大，因此，數據的管理工作已成為一個越來越復雜煩瑣的問題。但從另一方面來看，這也是推動通信及互聯網技術應用的關鍵。因此，必須要加強這些技術在數據管理中的合理應用，并在實際的工作中，根據實際情況采取科學的發展對策，不斷優化創新，從而充分發揮通信技術與互聯網技術的應用優勢。