資源關聯性大數據分析在農業生態環境保護中的應用研究

盛宇

金華職業技術學院 浙江 金華 321000

前言

大數據時代的來臨，深刻改變了人類的生活。通過對海量數據進行分析，實現預測的目的，大數據在農業生態環境監測與管理領域的應用不斷深入，運用遙感等先進技術，通過地面站點、地球衛星觀測及其應用系統，對影響農業的水、土壤、大氣及生物環境等影響因子進行全面監控，能夠實現對農業自然災害與農作物生產的提前預警與預測。本文首先對大數據技術進行介紹，其次闡述農業生態環境資源關聯性分析，最后從多方面入手，提出大數據技術在農業生態保護工作中的具體應用，對農業生態環保工程的順利推進有著重要意義。

1 大數據技術概述

大數據分析技術，指的是對大量數據信息進行匯總歸納，根據數據信息的種類進行分類，同時對分析結果進行可視化轉變，可以為人們提供更直觀的展示效果，通過將大數據技術與信息化技術以及互聯網技術相結合，具體高速性、規模性以及多樣性的應用特點。例如對某個事物的發展軌跡進行實時監控，并且與正常模式下的數據信息進行對比分析，這樣可以及時判定現階段的運行狀態是否健康。近年來，大數據逐漸與人工智能技術進行融合，衍生出公有云、私有云以及混合數據平臺等多種形式，通過對數據的匯總、分析以及保存等階段工作進行優化革新，使大數據技術的應用效率得到大幅度提升，對多行業領域的穩定發展提供準確可靠的數據支撐[1]。

2 農業生態環境資源關聯性分析

農業生態環境關聯性數據，指的是農業建設與發展中的數據變化情況，例如水源、土壤、空氣、環境等數據，通過指標系數進行分析，進而各類資源當前的受污染程度，同時還要根據數據信息，及時提出相應的修復與凈化方案，保證農業經濟與生態環保的雙重發展。此外，當土地資源開發過度時，會導致自身養分流失，同時還會受到化學農藥與工業廢物的摧殘，這些都會造成不同程度的土壤污染，而采用農業生態環境資源分析技術，能夠從可持續發展角度出發，對水污染與土壤污染的主要因素進行判定，并且對農業污染與工業污染指數進行計算，計算各類因素造成的影響效果，根據結果制定針對性的解決措施，能夠快速緩解農業與工業生產對生態環境造成的不良影響[2]。

3 大數據在農業生態環境保護中的應用

3.1 牧草研究

首先是對牧草發育情況進行監測，對于傳統的牧草研究工作來說，由于工作比較分散，數據缺乏整合性，同時在收集、篩選、選取以及鑒定階段，無法剔除材料生長環境的影響因素，對檢測判定結果的準確性構成影響。因此，將關聯大數據技術應用到牧草生長研究中，可以利用廣泛的數據量，對相同生長環境的牧草情況進行匯總分析，進而逐個判定各種生產環境與土壤信息下牧草的生長類型、長度與效果等，可以為分析結果提供可靠的數據支撐，減少后續實驗環節的篩選與分析。此外，應用關聯性大數據，還可以對各項生理指標、逆境存活率等信息進行匯總分析，圍繞各類牧草植物構建準確的生長影響機制。

3.2 碳循環生態系統

溫室效應是近年來全球性熱點問題，與生態環境的可持續發展存在直接聯系，例如大氣中的溫室氣體濃度，會對各類生物的生長效果造成一定程度的影響，然而由于各地區土壤與雨水情況存在差異，因此無法準確判定在溫室氣體單方面影響下的變化效果。而借助資源關聯性大數據技術，針對農田生態系統的碳循環指數進行計算，并且在數據庫中對相似情況進行對比，通過對數據中的隱含信息展開分析，構建多層級的對比分析模型，這樣將不同的碳循環體系輸入到數據庫中，可以對其溫室效應的實際程度進行判定，此外還可以借助遙感系統，對各類植被的碳儲量進行匯總計算[3]。

3.3 草地資源管理

在根據草地資源選擇畜牧種類、放牧模式以及放牧時間時，也要根據地區的綜合資源情況，并且對土壤與水源的數據信息展開分析，進而制定最佳的農業生產計劃，如果盲目設計方案，可能無法有效應用地區資源，形成資源損耗。因此，借助大數據技術，對相同地域的草地資源管理情況進行分析，進而對各種畜牧計劃的應用效果進行匯總分析，以選擇最佳的草地應用模式。同時還要對各類數據的消耗情況展開分析，提升大數據分析的應用優勢。

3.4 空氣污染

最后是圍繞空氣污染情況展開綜合分析，根據世界衛生組織的數據顯示，室內空氣污染會對人們的生命安全構成嚴重威脅，每年都有約三百萬人死于室內空氣與室外空氣污染。因此，利用資源關聯性大數據分析，對人們的工作與生活環境進行監測與分析，可以準確判定空氣環境的安全指數，進而將這種計算模式代入到農業生態環保管理工作中，加強對農業生態空氣環境的管控，通過對海量數據進行交叉印證與自動訓練，為相關管理決策提供準確的數據支持。

4 結束語

綜上所述，合理應用大數據技術，可以借助海量數據信息，對農業生態發展中的潛在隱患進行判定，進而對生產計劃與執行措施進行調整優化，保證農業生態環保工作的質量與效率。引入資源關聯性大數據分析技術，針對土壤、水、植被等環境情況進行實時監控，可以對農業發展提供可靠的數據支撐。因此，本文首先對大數據技術進行介紹，其次闡述農業生態環境資源關聯性分析，最后從多方面入手，提出大數據技術在農業生態保護工作中的具體應用，具體為牧草研究，碳循環生態系統，草地資源管理，空氣污染，明確數據分析技術的準確性與確定性。