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關于大數據環境下工程造價信息化建設的思考

2021-12-29 11:15:04粟栗
科學與信息化 2021年9期
關鍵詞:工程項目工程造價信息化

粟栗

達州職業技術學院 四川 達州 635001

概述

云時代,很多人將眼光放在大數據上。當今社會,大數據在社會各領域已較為普遍,成為核心的因素。從海量數據中獲取價值信息的能力,稱之為大數據技術。存儲同樣也是大數據最核心的價值。和其他信息技術相比,大數據的速度快、售價低廉。大數據反映出下列幾種不同的價值:一是深層次開發,二是應用大數據,融合各類數據信息,推出其他應用。由于云計算技術在持續地創新,很多搜集難度大的數據也得到運用。加上在各領域中的創新使用,大數據可以為人類創造多倍的價值。工程造價信息化,即在造價管理中利用計算機、管理學以及通信技術,搜集并對造價信息進行再加工。以信息技術為依托,對造價信息進行深層次挖掘,提升造價信息的使用率。在國內,工程造價信息化才剛開始起步。特別是21世紀初,部分工程造價從業者才在工作中運用這種畫圖軟件,以對工程量進行自動計算,建立信息化系統。

1 大數據對工程造價信息化建設產生的影響

1.1 設計中整合方案,科學制定概算

建筑工程設計中,信息化尚未得到廣泛應用。很多數據沒有辦法實時更新,也很難使用新技術提供的數據信息。在具體的設計中,相關人員無法向業主方提供最理想的方案、合理的概算方式。施工圖紙預算脫離于設計概算,這種情況較為常見,無法對工程造價目標做出精準控制。若是設計單位均可建立成熟的大數據分析系統,不論設計師或者結構工程師,均可提供可行性較強的報價清單。同時,根據過往和工程項目相關的數據,來對限額設計進行優化。某種意義上,該種做法可以減少預算超概算,提升辦事效率,節約成本。

1.2 施工中合理控制施工成本

一般,風險高、成本高、周期長是很多建筑工程項目較為突出的特點。施工管理期,大型建筑企業需要利用大數據分析系統,全面整合施工現場全部的損耗量和價格。根據初期已建立的大數據庫,如技術、經濟,將擬投標項目數據錄入其中,可以對各項造價指標進行智能化分析。結合信息庫里面的主材價格波動還有機械等信息,可以對項目成本實施測算,同時將測算出來的數值傳輸給企業,幫助他們進行投標決策。從造價控制分析,需借助多個數據庫來對施工流程進行控制,如:機械管理信息系統、采購信息系統還有工程勞務系統,以保證工程項目得到最佳的經濟效益[1]。

1.3 提升造價咨詢部門工作水平

對工程造價咨詢部而言,工作中要涉及不少價格信息。目前,造價管理機構編制成文的人工、材料信息價等文件,并未建立專業的數據庫系統,同時也找不到正規的查詢渠道。政府作為造價信息的重要發布方,在發布過程中卻碰到不少問題。如:信息無法動態更新,得不到科學的指導。計價中沒有可靠的價格數據庫為依托,查詢計價時要耗費比較多的精力、時間,不清楚市面上各類材料標注的價格,掌握不了最精準的數據。然而,若是造價咨詢部門能夠建立起大數據分析系統,同時加以運用,則造價人員整體的辦事效率也將得到提升。

2 大數據環境下工程造價信息化的基本策略

(1)形成完善的標準體系。建立一套造價數據收集標準,涵蓋數據采集、儲存標準還有交換等內容。從國家還有行業層面上,設定一套造價數據標準。同時,該標準必須要和計價體系保持匹配,使造價信息在全國區域內擁有相同的標準。以此為基礎,對其他數據做好劃分、整理。除上述外,造價信息數據相關的視頻、圖片等資源,同樣也要按行業標準進行設定。

(2)工程造價信息資源庫的搭建。基于全國視角,要對信息資源進行整合,建立全國性的造價信息資源庫。該信息資源庫需支持數據共享,可以對不同業務、地區上的數據進行共享。同時,該資源庫也要能夠分散存儲不同的數據,方便隨時應用與提取。

(3)構建大數據信息管理平臺。大數據背景下,建立一個功能齊全、綜合的造價信息管理平臺,定時地對各項指標進行設置與發布,從根本上提高項目管控、投資決策力,防止暗箱操作。本信息管理平臺上,要使云計算為主導的大數據處理技術可以對數據進行分析、采集還有動態地挖掘。造價信息管理需要融匯于工程項目中,為項目決策帶去必要而精準的數據。基于企業的視角,我們還應當建立起造價信息庫。不僅要幫助企業提高管理水平,也應分析和預測成本變化,實現動態性監管。

(4)加大數據發掘技術利用。數據發掘,即按照數據統計,利用先進的信息、管理技術,從數據中提取那些有價值的資訊或是信息。結合其他屬性值,預測它的特定屬性值,如回歸、異常性檢測還有分類,也可以尋找數據內在的相關性,如關聯、聚類還有序列模式發掘。數據發掘期間,將數據發掘可視化當作關鍵點,挖掘用戶易于理解和認可的知識,促進人機交互。根據數據發掘,參照行業的服務器來對工程造價進行信息化管理,讓信息資源不再有部門、組織之間的隔絕,實現共享。根據多元的服務器模式,不斷為網絡工程造價提供優質的發掘服務。當數據發掘技術逐步提升后,在智能決策、數據倉儲系統以及數據分析系統的配合下,幫助建設項目主體提升總體的分析水平,確保合理的工程造價,為信息化建設打下牢固的基礎[2]。

3 結束語

工程項目建設期間,工程造價是關鍵。工程造價信息化建設,能夠確保造價管理的科學、有序進行。大數據背景下,推進造價工程信息化,發掘與開發數據化技術,對造價數據做出必要的預處理,建立起一套數據庫系統。數據處理結束后,將其存儲于某個主題數據庫內,對工程造價進行科學預測,做到與時俱進,促進信息化建設,能夠為工程項目創造理想的經濟、社會效益。

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