趙志剛
河南省信息產業投資有限公司 河南 鄭州 450003
數字化時代,是—個數據和算力主導的世界。從國家應對新冠疫情的案例中,我們清楚地感受到數據及各種分析技術所帶來的價值:從流動人員軌跡分析,到確診、疑似、密切接觸者的動態檢測;從危機爆發可能產生的結果分析,到醫療救援、物資調配的決策支持。真實有效的數據為疫情防控和應對決策提供了堅實的基礎。從危機爆發之初,各方對有關數據將信將疑,到依賴數據進行應急風險管理,“信任”成為這次數據價值回報的“底色”。
擁有足夠的真實信息,才能做出理性的判斷并采取正確的行動。當前,多數企業都認為數據是企業的戰略資產,領先的企業在共享數據的同時更加關注在共享生態系統中數據交換的風險,企業在考慮共享哪些數據實現雙贏的同時也考慮保留哪些數據作為差異化的競爭優勢。
當前,智能技術已經應用在很多領域,比如利用機器人可以進行遠距離視頻通信、監控病情、遞送物資,使物資供應對接更透明、更及時,未來無形機器人的數量將會遠大于有形機器人,而機器人就是智能化、自動化的工作流程。將人工智能融入基礎的自動化流程能夠有效提升工作效率。智能自動化系統的數據分析速度比人腦快25倍,且24小時不間斷運轉。到2025年各行業的數字化轉型將為整個社會創造超過100萬億美元的綜合價值[1]。
在數字經濟時代,平臺已經成為業務增長和創新的主要來源。在線購物、在線商務、在線娛樂等催生出了“宅經濟”。平臺在短時間內跨界,高效有序地組織、調動、整合了社會各類相關資源。從本質上說,平臺戰略旨在“打破邊界”,分為內部平臺和外部平臺,內部平臺打破企業內部的孤島結構,創新規模經濟;外部平臺包括產業級平臺和生態級平臺。
當突發風險降臨時,中小制造企業、零售企業,以及線下依靠人流量、高周轉率和高運營成本的企業,都面臨著巨大的挑戰。對于企業而言,持續運營能力需要在更高的層面上進行整體規劃。因此,在不確定的時代,首要的是在其“專注核心”與“應對動態”的能力上下功夫。首先,企業必須清楚自身的核心競爭能力,并且專注于不斷建立和提升核心專業能力。其次,企業需要盡可能考慮以輕資產運營的模式,剝離非核心業務,通過“服務”而非“資產”的模式建立自身必需的能力。
數字化時代,以企業為中心的經濟,逐步演變成為以個人為中心的經濟。個體對市場需求的影響正快速改變著市場結構。比如“網紅經濟”,它所帶來的產業跨度,要求企業必須對市場瞬息萬變的需求和無處不在的競爭做出快速反應,從消費端倒逼企業必須增強敏捷性。車庫方法就以共同創造、共同執行以及共同運營作為載體,匯聚企業內外的各種人才(業務、產品、IT、服務等),通過敏捷、跨部門、跨領域、現場解決的方式進行產品和服務創新,再通過持續、敏捷的迭代,實現新業務從零到一的突破。
我們面臨著一個多變的世界,企業要活下來,要過得好,就要對企業自身有正確的認知,了解真正的特點,明確正確的方向[2]。
(1)第一個方向,建設開創性的業務平臺。利用數據作為“新式武器”,重塑競爭定位,從發掘全新的市場商機,打破企業和行業邊界。①瞄準目標下“重注”。②繪制新的業務藍圖。③圍繞引人矚目的變革。建立“控制塔臺”,監控早期預警指標,實時協調變革,推行迭代和主動的變革管理。
(2)第二個方向,打造智能工作流程。與端到端流程和前端到后端流程融合,實現卓越的績效,建立差異化競爭優勢。①嵌入呈指數級發展的技術,轉變工作方式。②運用數據創造更高價值,利用工作流經過梳理的數據,挖掘最重要的價值池。建立強大的治理機制,增進用戶對于數據和AI模型的信任,面向專業部門推廣決策。③通過多云技術的實施,以靈活、開放、低風險的方式訪問數據、發掘新的用途、運行智能工作流以及實現應用現代化[3]。
(3)第三個方向,企業體驗與人性化。任何平臺,只有徹底融入富有吸引力的客戶體驗、員工體驗以及合作伙伴體驗,同時不斷進化并能不斷激發人的潛能,才能真正取得成功。
1)加強人與技術合作。融入企業體驗,包括客戶、員工和生態系統合作伙伴體驗,確保形成“體驗統一體”,建立以人為本的設計,這是創新的基礎。
2)培養睿智領導力、技能和文化。培養具有商業和技術敏銳觀察力,并能超越傳統行業的網絡、注重開放合作的領導,營造持續學習、提升技能的文化氛圍,并主動管理技能在智能化中的重新部署。
3)有的放矢,踐行敏捷。有目的地增強敏捷性,優化價值流,加快產品面市速度,建立適當的組織架構,在企業下放權責時避免因敏捷性而陷入混亂,同時在企業重塑核心價值時推動快速前進[4]。
對于企業來說,實現數字化從來不是終點,而是需要應用新技術不斷重構競爭能力的過程。無論是何種規模的企業,都要堅定信心,擁抱數字化機會;并且要堅持以客戶為中心,規劃先行;最后,就是要持續創新,堅持變革。