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智能電網大數據處理技術現狀與挑戰

2021-12-31 23:25:59谷麗娜
科學與信息化 2021年10期
關鍵詞:數據處理可視化電力企業

谷麗娜

國網河北省電力有限公司電力科學研究院 河北 石家莊 050000

導言

隨著智能供電網絡的不斷開發與利用,不僅能為電力能源運輸期間的安全穩定提供保障,而且也能有效解決供電網絡中存在的問題。近年來,隨著國家有關部門的重視,電力行業也在不斷向著信息化方向發展。伴隨電網智能化程度的不斷提高,云計算、物聯網等新興技術與電力行業的融合愈加明顯,這也讓電力行業的數據出現了井噴式增長。在這樣的背景下,無論是貫徹國家政策的要求,還是企業謀求深遠發展,都需要重視電力行業大數據的建設和應用,不斷通過大數據帶動企業的運營能力和行業競爭力。

1 智能電網大數據概述

現階段的智能電網大數據處理技術是在全球電力供應緊張的背景下創設出來的一種全新技術,其產生的最主要目的就是對電力系統的所有環節進行有效的監管和控制,以此確保電力在輸出和生產的過程中可以保持長期穩定的運行狀態,為社會發展提供基礎保障。這一技術的應用可以徹底實現電網的全景實時數據的收集、存儲和傳遞,使其能夠成為電網系統數據處理的重要依據[1]。

2 電力大數據的來源

智能電網數據來源豐富,數據產生于電力系統的運行過程,包括生產、管理等多項內容,這是智能電網得以順利運行的關鍵。電網大數據按照業務進程劃分,可以分為電力系統生產監測大數據、電力企業運營大數據、電力企業管理大數據三類。①電力系統生產監測大數據,是電力大數據采集的重點,關系到電網的穩定運行。其數據主要分為實時生產數據和設備全生命周期數據兩類;按照生產環節的不同,也可以分為發電側數據、輸變電側數據、用電測數據。具體包括設備臺賬數據、發電量、實時出力、電壓電流、備用容量等數據。利用此類數據可以對設備基本屬性和運行情況做出判斷,指導變電設備檢修與缺陷分析等工作。②電力企業運營大數據。在電力企業供電運營的過程中也會產生大量的數據,這也是電力大數據的來源之一。具體包括交易電價、用戶具體數據以及售電情況等,對這些數據進行分析和挖掘,可以掌握用戶的行為特點,也能對電力企業運營情況開展分析,為電力企業的經營決策提供指導。③電力企業管理大數據。指的是企業資源計劃(ERP)、一體化平臺、協同辦公等過程中產生的數據,這些對電力企業的管理工作有著重要的作用。利用大數據相關方法對這些數據進行分析和管理,為電力企業的日常管理提供參考,提高日常工作效率,更好地為用戶提供服務[2]。

3 智能電網大數據處理技術的現狀

隨著我國科技的快速發展,很多先進的技術已經應用在智能電網大數據當中,這不但可以推進我國電力企業的發展,同時還可以提高我國電力設備的維護和檢測水平。隨著云計算平臺的全面推廣,大數據技術已經成為智能電網處理技術的核心技術。因為大數據技術幾乎可以應用在所有的智能電網系統當中,將自己的優秀完全展露出來。例如,最為常見的就是應用在智能電表的安裝上,供電企業可以根據用戶電表的實際讀數和相關信息分析出每一個用戶的用電習慣和消費水平,然后根據用戶的需求對相關供電方案和政策進行適當的調整和完善,以此滿足更多用戶的需求,真正做到人性化服務。

通過分析我國智能電網的實際情況來看,數據產生的方式主要有以下三種,第一種是電網在運行和維護的過程中會產生相應的數據和信息;第二種是在銷售過程中產生的營銷數據,例如人們每天都會產生的電費;第三種是電力企業在管理過程中產生的管理數據。以上這些數據通過結構和組成來看,主要可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據相對簡單,主要是通過采集和存儲方式獲得數據信息,而非結構化數據在獲取的過程中就相對復雜,因為多數數據都需要通過圖像分析和數據監控系統中獲得。智能電網與傳統電網之間最大差距就在智能化方面,智能電網具備較高的自動水平,所有的運行和管理基本都依靠自動化系統完成,所以具有較高的準確性和實用性。

4 智能電網大數據處理技術與挑戰分析

(1)轉化為可視化分析技術。在應用大數據處理技術時,要想將其相關數據轉化為更加直觀的數據是一件非常困難的事情。但是如果將大數據可視化分析技術應用在其中,就可以有效解決以上問題,因為這種數據處理模式,已經經過大量的實踐證明它在數據處理中有著很多優勢,這也是其得到廣泛應用的重要原因。大數據可視化處理技術,可以將傳統中非常復雜的數據,快速轉為高精度、高分辨率的圖片,同時還可以利用準確化的交互工具,使人們可以通過肉眼對這些虛擬數據進行觀察,這對提高數據處理效率有著很大幫助。但是在應用這一技術時必須要處理好其擴展性,然后對所提出的數據信息進行全面分析。個別單位和企業在應用智能電網大數據可視化技術時,常常會出現數據信息不可靠、安全性差等問題,這些問題的產生絕大多數原因都與可視化算法擴展性處理不好有關,因此作為企業和單位必須要格外注重這些技術的提高和質量問題。

(2)云計算技術。在大數據技術處理方面,Google是一家最為典型的公司,該公司在2006年首次提出了云計算的概念。云計算即為網絡計算,這是一種以互聯網為基礎的計算方法,可以將信息按照需求提供給計算機終端與相關設備,使用服務商提供的電腦基建作計算和資源。具體分析來講,就是通過網絡云將海量數據處理為不同類型的小程序,并且利用服務器系統對小程序進行分析,并將結果反饋給用戶。云計算的核心內容就是利用互聯網,在網站上為用戶提供云計算與數據存儲等服務,讓用戶可以利用網絡進行數據處理。

5 結束語

綜上所述,大數據時代的來臨是未來的必然趨勢,這對于電力行業來說既是挑戰,也是機遇。在電網規劃中有效融入電力大數據信息,能夠確保電力企業更加規范地開展電網規劃作業。值得注意的是,工作人員在日常工作中也不能懈怠,要加強學習與電力相關的知識點,為我國供電企業未來的長足進步提供幫助。

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