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大數據背景下工業企業信息化應用思考

2021-12-31 23:25:59李延
科學與信息化 2021年10期
關鍵詞:信息化能力企業

李延

華楚智能科技(湖南)有限公司 湖南 長沙 410000

引言

近年來,隨著社會經濟及科學技術的迅速發展,大數據分析被廣泛應用到各個行業領域,能夠幫助企業發現管理上存在的問題,促進企業管理水平的提升。將大數據分析應用到工業企業管理中,能夠適應工業企業信息化變革,幫助企業更好地應對各種挑戰,為企業的可持續發展奠定良好基礎。

1 大數據技術發展背景

黨的十九大報告提出要推動大數據、人工智能與實體經濟的融合。有些學者提出與實體經濟融合的意義就是智能制造,即信息化與工業化融合,其具體可分成數字化、網絡化、智能化三個階段。目前,大部分國內企業處在數字化向網絡化轉型的階段,有一部分領先的企業從數字化向智能化探索[1]。

目前,大數據發展背景下工業化企業信息化建設成為一大研究重點,構建統一大數據平臺,推動信息化、工業化融合發展。

2 大數據技術在工業企業信息化發展中的價值

隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起,我國大數據技術在工業領域的用戶需求精準分析、生產過程改進優化、營商管理智能決策等方面的運用方興未艾。大數據技術在工業企業信息化發展中的價值可歸納如下:

(1)工業企業可通過大數據來提高資源配置的效率,提高市場響應能力與應急保障能力,持續優化生產方式,促進供需匹配與創新。

(2)工業企業利用大數據技術,可減少浪費、降低成本,提高產品質量,提供更多個性化產品與服務。

(3)工業數據作為新的生產要素資源,能夠有力驅動制造業轉型升級、助力供給側結構性改革持續深化[2]。

3 大數據背景下工業企業信息化應用要點

3.1 正確把握工業大數據“泉”“庫”“湖”,構建工業大數據軟件系統

在工業大數據軟件系統構建過程中,要堅持“效益驅動、重點突破、分步實施”的指導原則,堅決避免陷入單純追求技術指標先進性的誤區,以釋放工業大數據價值為核心目標,在明晰企業軟件和業務數據存量的基礎上,選擇重點業務場景作為切入點,正確把握工業大數據“泉”“庫”“湖”三者關系,以“迭代式敏捷開發”軟件工程方法指導工業大數據分步實施,切實優化工業大數據軟件系統總體構建成本,探索并形成符合我國工業大數據發展的軟件工程方法。

“數據的泉”,就是把工業物聯網看成一個不斷產生數據的泉,需要高通量數據接入能力。工業物聯網為工業大數據提供了一個重要的、鮮活的數據來源,并且為驅動實時在線業務提供了動力源。

“數據的庫”,就是通常所說的關系數據庫系統,是企業信息化基礎技術,企業研發、生產、管理與服務數據都存儲在數據庫里,通常是企業業務數據價值的主體。關于基于數據庫管理系統的企業信息系統開發已經形成了完整的方法與工具體系,覆蓋組織架構、數據模型和業務過程等多個方面。

“數據的湖”,是近期出現的一個概念,谷歌學者認為數據湖是根本沒有被組織或良好組織起來的一組數據集,人們只能一事一議地“釣出”有用的數據集。因此,數據湖中存放的是生數據,是自然形成的。數據湖是需要治理的,這樣才能快速地把有用的數據“釣”出來。

近期“數據中臺”引起了學術界和產業界的廣泛關注,“數據中臺”要比照“數據后臺”進行理解,數據中臺并不能代替數據后臺?!皵祿信_”還要比照“數據前臺”進行理解,“數據中臺”加工出來的結果(也被稱為數據產品)還要進入數據前臺(即工業APP),包括企業信息化系統和企業決策系統。工業大數據軟件系統首先要把數據后臺能夠發揮出來的能力發揮到極致,在需要跨業務、跨領域對工業大數據進行數據集成時才需要建設數據中臺。在工業大數據軟件系統的構建過程中,應堅持建設一個輕量級的數據中臺。

3.2 深挖工業數據價值,提升企業數據管理能力

工業企業信息化發展中,需進一步深挖工業數據的價值,還需采取有效措施,推動提升企業數據管理能力。一是提升企業科學制定大數據戰略與規劃的能力,鼓勵企業對大數據管理框架與制度進行全面設計與創新;二是提升企業在數據采集、整理、結構化等方面的能力,使大數據成為企業的重要生產要素,為企業發展提供助力;三是提升企業的大數據分析與預測的能力,使大數據價值實現最大化,為企業決策、生產方式改進、組織變革、供應鏈建設等提供支撐;四是充分利用先進適宜的數字化技術來提升大數據管理的能力,為企業實現可持續發展奠定堅實基礎。

3.3 實現數據共享,完善數據安全管理

大數據背景下工業企業信息化建設中,在實現數據共享的過程中,可能由于諸多因素對數據的安全性和穩定性產生影響,比如歸屬權沒有明確劃分、數據儲存量過小、安防措施不到位等,極易造成商業機密、個人信息等數據泄露問題。因此,工業企業必須提高對數據安全的重視力度,在開展信息化建設同時,制定規范的數據安全管理防范措施,應用信息手段對數據進行收集、分析和處理,并對其安全性進行嚴格管控,切實避免數據在傳輸過程中出現盜取、泄露或惡意篡改等不良現象[3]。

4 結束語

綜上所述,大數據背景下,工業企業的信息化發展是現代社會經濟發展的必然要求。基于此,工業企業必須認識到企業信息化發展的重要性,積極構建工業大數據軟件系統,提升企業數據管理能力,增強數據安全性,以此保障工業企業信息化的穩步推進,提升企業核心競爭力。

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