大數據背景下高校智慧圖書館建設研究

摘" 要 大數據技術的出現將信息技術的發展推向又一個高潮，高校智慧圖書館便是大數據技術支持下的圖書館新概念，其服務與管理無一不體現著大數據的特點。讀者在智慧圖書館中的體驗有所提升，可以說大數據技術讓圖書館的育人功能發揮得淋漓盡致。通過介紹大數據技術與智慧圖書館的功能、特點，分析大數據在高校智慧圖書館中的具體應用，就高校智慧圖書館的價值與作用，提出具體的建設策略，以供參考。

關鍵詞 高校圖書館；大數據；智慧圖書館；信息技術

中圖分類號：G258.6" " 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）23-0059-03

0" 引言

從網絡對人們生活的覆蓋開始，各行各業的發展都在朝智能化挺進，直到大數據技術的誕生與應用，讓智慧化的生產與服務成為可能。智慧服務比之智能服務多了一些人性化的設計，讓人們的生活更加便捷和舒適，而其背后大數據的運行則是從根本上提高了數據傳輸的速度與精準性，以讓相關服務對于用戶需求的應對更加及時和深入，進一步凸顯信息技術在人們工作與生活中的應用優勢[1]。智慧圖書館是在大數據技術基礎上建立的圖書館服務管理新模式，是對圖書館海量信息的整合，可以推進數字化閱讀的發展，提高圖書館服務的質量，為圖書館教育的落實開辟有效的路徑，是當今高校圖書館改進的主要方向。

1" 大數據和智慧圖書館概述

1.1" 大數據技術概述

社會資訊隨著信息技術的發展日益豐富，為高效地利用這些資源，支持海量信息共享的大數據技術應運而生。學術界對于大數據的定義一直不夠明確，一說大數據是對所有數據進行處理、分析，而非采取隨機抽樣分析法。而從事信息技術研究的Gartner公司更偏向將大數據定義為海量的信息資產，其對應的信息處理模式必須較以往創新才能保證分析結果的多樣化和高效率[2]。在實際應用中，大數據由大量結構化、半/非結構化的數據構成，包含圖像、聲音等形式，其技術包括數據整合與結構化，應用于人們的工作與生活中，能提高數據管理的效率，促進各種數據形式的生成。

1.2" 智慧圖書館的構成與特點

智慧圖書館是大數據在校園應用和研究的重點，國內關于其課題研究豐富，但由于其功能、價值的復雜性，至今未有明確的定義。《國家“十二五”時期文化改革發展規劃綱要》中介紹智慧圖書館為集各種信息技術于一體，內含大數據、物聯網以及云計算，并涉及地理信息集成，這算是比較清晰、全面的界定。由此可推導出智慧圖書館的構成，即智慧化設備+圖書館（館藏信息）+云計算+互聯網[3]。智慧圖書館較之智能圖書館，信息處理與反饋更加高效，服務更加人性化，基于服務、管理流程的簡化，智慧圖書館的服務成本也相對低廉，為知識的傳播、共享奠定基礎。

2" 大數據對高校智慧圖書館建設的影響

2.1" 加固圖書館的安全系統

高校圖書館的作用在于服務高校師生及周邊群眾，其用戶構成較復雜，館藏書籍、資料與用戶信息的安全性是圖書館建設首先要考慮的問題。傳統圖書館多采取圖書證查驗和借閱登記的形式來保障圖書館穩定運行，并以此為讀者提供安靜的閱讀環境。但紙質圖書證易丟失，且借閱軌跡不明確（容易出現證件借他人使用等情況），不利于管理人員的登記管理。大數據應用于圖書館建設，能夠以指紋識別、人臉識別等形式確保用戶信息的安全性，而對用戶借閱信息路徑的搜集則方便管理員對館藏書籍的追蹤管理，將此技術融合到圖書館的門禁系統，則圖書館的運行將更加穩定[4]。

2.2" 協調圖書館的資源配備

高校圖書館作為學生、教師及周邊居民查閱資料，開展學術研究的重要場所，其知識資源的配置是決定其運行質量的關鍵。然而以往的高校圖書館書籍、資料的整理難度大，圖書資源更新緩慢，不能滿足用戶的多樣化需求。將大數據應用到圖書館的統計系統，建立完善、清晰的書籍數據庫，不僅能輕松設置書籍分類，方便在庫書籍統計，更能根據用戶的借閱情況深入分析用戶需求；采購人員只需根據分析結果科學采購書籍、資料，則圖書館對于用戶的黏性自然升高，其社會教育作用也會在用戶借閱數據中得到顯著的體現。

2.3" 優化圖書館的檢索服務

學生、教師到圖書館查詢、檢索書籍通常沒有明確的目標，加之書籍分類本身具有多重性，即任何角度對書籍進行分類都能得出不同且合理的結果，圖書管理員無法根據單純的書籍分類應對不同讀者用戶的需求，這限制了傳統圖書館服務的發展。大數據應用在圖書館建設當中，多樣的檢索形式（所屬領域、作者、年限等）和關鍵字搜索可以拓寬讀者用戶的檢索渠道，有效幫助其完善檢索內容，進而可在明確檢索目標的同時提升圖書查找的效率及用戶體驗，推動圖書館人性化服務的進一步開展。有些高校還利用該技術對用戶喜好進行分析，進而拓展出用戶的圖書推薦功能。

2.4" 完善圖書館的書籍管理

圖書管理工作涉及內容廣泛，而檢索查詢借閱記錄、對書籍和讀者用戶的權限進行管理是其中的難點。傳統圖書館過于依賴紙質登記查詢，即便后期加入數字化設備，管理員也極少能對現有的登記查詢功能進行拓展，時常導致用戶借閱軌跡、期限無法明確，不僅給管理人員帶來巨大的工作量，書籍的丟失、破損、難以追回更造成圖書館不必要的損失。大數據應用到圖書館建設，不僅能夠幫助管理員隨時調取書籍借閱信息，還能及時提示管理員書籍的續借期限及軌跡，方便管理員對于書籍的追回及對讀者用戶的權限管理，通過限制違期記錄過多用戶的借閱權限，進一步維護圖書借閱秩序。

3" 高校智慧圖書館建設的價值

3.1" 提升館藏書籍的安全性

總體來說，高校建設智慧圖書館能夠極大地拓寬信息存儲空間，如應用云計算技術可實現海量借閱信息的存儲與自由調取。這也為圖書館的信息安全性奠定了基礎，不論教師、學生，還是周邊群眾，都可以通過建立自己的借閱檔案擁有便捷、穩定的借閱途徑和閱讀空間。除此之外，智能圖書館的安全性在防火、防水、防偷盜方面也有著良好的體現，例如：指紋識別及人臉識別技術能幫助圖書館對進入人員進行篩查，可將非會員及可疑人員排除在外；而監測設備的升級也能對圖書館火災、滲水情況及時提供警報，可有效提升圖書館的安全性，為讀者提供更加穩定舒適的閱讀環境[5]。

3.2" 提升用戶使用的體驗

從借閱服務來看，高校建設智慧圖書館的最大好處就是簡化讀者的借閱流程，優化讀者的借閱方式，從而提升其借閱體驗。原始的圖書查找要通過電腦查閱分類號找到圖書擺放位置，而讀者不能明確圖書名字將會在查找過程中面臨較大阻礙。智慧圖書館的圖書搜索形式增多，模糊搜索一樣可以快速精準定位圖書位置。不僅如此，系統還會根據用戶查找的信息推送相關資料文獻，以拓展其參考資源，充分體現出大數據時代圖書館依托讀者用戶查詢需求對自身服務模式的完善[6]。而圖書館也會因此在日益激烈的行業競爭中摸索出鮮明、特色的發展路線。

3.3" 便于圖書的管理

從圖書管理角度來看，高校建設智慧圖書館能極大地提升圖書及用戶管理效率。大數據技術的應用能隨時存儲和讀取圖書位置與借閱信息，不僅便于圖書的分類和調取，還很有利于圖書的追回和保護。對于參考價值低或發行量較小的書籍，管理員可從降低管理成本、保障書籍安全性的角度推薦電子版書籍，而電子版書籍的內容摘錄功能則大大提升了讀者用戶的借閱體驗。而管理人員對讀者用戶的賬戶進行管理，可有效掌握不同用戶的借閱情況，并根據用戶的還書情況對用戶權限進行拓展或限制，進一步優化圖書館圖書借閱的秩序。

4" 大數據背景下的高校智慧圖書館建設策略

4.1" 增加硬件設施投入，保證安全與穩定性

高校建設智慧圖書館首先要增加資金的投入，完善大數據相關硬件設施的配備，使圖書館從外部建筑到內部系統都能實現互聯管理，降低后續人工管理成本的同時提高圖書館整體的安全性和穩定性[7]。同時加強對相關軟件、設備更新的關注，及時調整、更新設備，使大數據的優勢作用在圖書館的運行中發揮至最大。一些學校在智慧圖書館的建設方面過于在意前期成本控制，卻不知一些必備硬件的投入如不徹底，不僅后續管理方面會增加成本，而且會因安全監測設備不足而讓場館面臨安全隱患，從而降低圖書館的整體質量，使其在接下來的行業競爭中處于劣勢地位。

4.2" 完善圖書資源結構，確保館藏圖書質量

圖書館的圖書資源是人們判斷圖書館“好壞”的關鍵，因此，高校建設智慧圖書館必須要對現有館藏書籍資料進行全面盤點和必要的擴充。具體實施中，圖書館應組建一個高質量的專門負責采編圖書的團隊，對原有館藏的紙質書籍進行分類、記錄，將紙質圖書的電子版查找出來并收入數據庫，完善系統的連接推送功能，讓線上線下圖書資源都得到拓展豐富。另一方面，采編人員要根據讀者用戶的線上線下瀏覽、借閱記錄分析讀者的偏好，據此展開圖書采購工作，讓圖書館書籍更新更具有針對性，進而以讀者用戶需求為依托，提高圖書館的藏書質量。此外，相關人員還可通過館際合作的方式建立館際信息共享，二次豐富圖書館可查詢圖書數量。

4.3" 擴大大數據的應用，向個性化服務轉型

對于讀者而言，圖書館服務不僅僅體現在圖書借閱上，當讀者不能明確自己的書籍借閱目標，還需要圖書館管理人員、系統幫助其拓寬檢索渠道，并為其提供相關的專業知識，以幫助其明確查找目標。由于面向人群龐大、讀者構成復雜的特點，高校圖書館建設智慧圖書館應當擴大對大數據的應用，從單一的服務模式向以讀者為主體的個性化服務轉型，以讓讀者用戶的體驗更加全面、深刻。具體實施中，管理人員可在書籍管理界面之外建立一個讀者信息管理平臺，通過大數據對讀者信息的動態分析及時搜集讀者閱讀、瀏覽傾向，就讀者提出的問題進行統一回復，并通過人性化的關懷增進與讀者間的互動。針對高校圖書館的讀者用戶學歷普遍較高的特點，讀者信息管理工作應交由專員負責，要求其具備較高的信息技術應用水平，并能將自身專業應用到書籍分類、介紹與推薦中，提高讀者的借閱效率。

4.4" 充分利用高校資源，豐富活動形式內容

與其他圖書館相比，高校圖書館的優勢在于擁有較多教育資源（教師、與學校合作的教授、研究學者等），建設智慧圖書館也要進一步優化這些資源，并通過充分利用校內外資源拓展圖書館的育人形式及內容。具體實踐中，圖書館管理人員可借助大數據聯合學校動態對學校內的學習活動進行宣傳，讓不同專業學生可以借助圖書館平臺參與感興趣的活動，拓展知識面。同時，圖書館還應利用大數據技術搜索有益于本校學生提升的各種社會資源，如與社會公益讀書活動建立合作，邀請公益機構的教師、團體到圖書館開辦講座，組織活動，豐富學校圖書館讀者用戶的閱讀生活。

4.5" 提升管理人員素養，強化圖書館教育性

高校建設智慧圖書館，不僅要為讀者用戶帶來高質量、人性化的服務，還要對用戶賬號進行科學合理的管理，以維護圖書館運行的秩序，為讀者用戶帶來更加穩定的閱讀環境。而這就需要圖書館加強對管理人員的培訓。優秀的圖書管理員要同時具備專業的圖書管理素養和良好的信息技術應用能力，而在注重人性化服務的今天，圖書管理員應用專業知識為不同類型讀者提供圖書借閱服務也越來越受到讀者重視。對此，圖書館應當加強對管理人員的專業技能培訓，并幫助其形成優質的服務理念，不斷挖掘客戶需求，能夠根據客戶的模糊形容快速做出圖書資料的推薦，以讓圖書館的服務性、教育性更加凸顯[8]。同時，通過對用戶賬號的管理，為信譽良好、參加活動積極的用戶提供更多權限，如延長借書時間等，可進一步增強讀者用戶黏性，提升讀者用戶對圖書館的認可度。

5" 結束語

大數據背景下高校智慧圖書館的建立，讓其書籍、信息安全得到保障，對讀者的服務水平也得到大幅度提升。從圖書館運行管理角度而言，大數據支持下的智慧圖書館能有效提升管理員及讀者對圖書資料的查找效率，降低圖書館的管理成本，為圖書館的活動項目拓展預留更廣闊的空間。

參考文獻

[1]黎梅，郭廣軍.大數據背景下高校智慧圖書館建設路徑研究[J].湖南文理學院學報（自然科學版），2020，32（2）：

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[2]李慧.大數據背景下的高校圖書館建設與服務職能[J].河南圖書館學刊，2019，39（7）：51-52，55.

[3]姬文紅.基于大數據的高校智慧圖書館建設研究[J].科技風，2021（14）：74-75.

[4]張欣欣.大數據背景下高校智慧圖書館建設路徑研究[J].參花，2021（8）：127-128.

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[6]查道懂.高校智慧圖書館服務社會的改進[J].文教資料，2019（20）：96-98.

[7]鄧玉華.大數據背景下高校智慧圖書館體系建設[J].辦公室業務，2019（9）：163.

[8]陳曉雪，郭靜靜，王菲菲，等.大數據背景下高校智慧圖書館建設路徑分析[J].黑龍江科學，2020，11（21）：128-129.

*基金項目：江蘇省現代教育技術研究重點資助立項課題“人工智能系統在高職院校圖書館中的應用研究”（項目編號：2021-R-92814）。

作者：佟良，徐州幼兒師范高等專科學校圖書館，助理館員，研究方向為圖書管理信息化（221004）。