基于大數據分析的大學生學習生活APP設計方法探討

唐忠義 彭 浩

（湖南涉外經濟學院 湖南·長沙 410205）

隨著互聯網技術的快速發展和智能電子產品的大范圍普及，大數據（bigdata）一詞越來越多地被人們所提及，在這個信息爆炸的時代，人們的日常生活、學習、工作、娛樂等都會產生大量數據，大數據就是在此背景下產生的海量數據及與之相關的技術發展與創新。

我國已經進入了大數據時代，數據已經滲透到了人們生活的方方面面，并逐漸成為企業進行產品創新與升級的依據。用戶在使用第三方軟件的過程中必定會留下大量數據，這些數據中往往隱藏著很多與用戶實際生活息息相關的重要信息，企業對軟件后臺收集的用戶數據進行綜合分析對比，從中提煉出有價值的數據信息，推測用戶的習慣與喜好，基于大數據設計出來的產品必定可以受到廣大用戶的接受與喜愛，準確把握住市場的未來走向。

1 大數據分析

現代社會發展迅速，科技先進，信息流通速度加快，各種智能軟件的開發在為人們生活提供方便的同時，人們的個人信息和使用痕跡也被智能軟件后臺記錄下來，這就是大數據的由來。計算機技術的迅速發展將人類帶入了數字化時代，大數據的意義并不是在于對大量數據的掌握，而在于對數據的具體分析與處理，只有對收集到的數據進行專業化處理，從中挑選出有意義的數據，才能真正發揮出大數據的優勢。為了認識大數據潛在的價值，發揮出大數據的真正作用，必須先對大數據的特點有充分的認識。

1.1 數據可量化

量化一切，是數據化的核心。人們在使用智能軟件時授予軟件讀取手機通訊錄、短信、相冊、地理位置等各類權限，文字、方位、溝通等一切均可量化，量化后的數據可以反映人們曾經的行為習慣和愛好，也可以預測我們在將來的行為軌跡。大數據時代，人們的生活逐漸走向智能化、數據化，對收集到的數據信息進行分析整理和量化處理，能夠為人們的生活帶來極大的便捷。通過現代科學技術可以將人們日常生活、學習和工作等各個方面的詳細情況記錄下來，包括每天的物質攝入、能量消耗、行動軌跡等，實現個人的自我量化。

1.2 數據個人化

我們每天都會瀏覽大量的網頁，使用各種各樣的電子設備和智能軟件，例如，使用地圖軟件時互聯網會記錄我們的地理位置和行動軌跡，使用相冊軟件時互聯網會自動將我們拍攝的照片儲存于云端，使用購物軟件時互聯網會記錄我們的搜索記錄、瀏覽記錄和購買記錄，這也就是為什么多數購物軟件都能向用戶自主推送用戶心儀的產品，憑借如今的信息追蹤技術，無論我們在使用過程中多么小心，我們所有的使用記錄都會在互聯網上留下痕跡，大數據的來源有大部分都是來源于此。數據經過長時間的積累和后期精湛的處理技術的專門處理，很容易得到針對某個特定個體的數據資料庫，這些數據看似普通，毫無意義，卻擁有自身獨特的生命，被賦予了鮮明的個人主義色彩，每個數據都有其自身獨特的價值，不能隨意刪除或篡改，一旦遭到破壞，很可能會得出完全相反的結果。針對個人的數據資料庫被應用于交通、醫療、社保、教育等各個領域，具有很高的利用價值。

1.3 決策精準化

對數據進行精確的收集、處理和分析可以將數據個人化，為社會提供詳細的個人數據信息，例如，將個人的姓名、年齡、家庭住址等基本信息，學習和工作經歷，鐵路出行和酒店住宿信息，電子郵件、短信和通話記錄，搜索記錄，購物記錄，儲蓄卡、信用卡交易記錄，患病記錄等數據進行系統的整合分析，有助于加深社會對個人的了解，促進精準決策的實施。此外，數據資源還可為社會和政府的公共決策指引方向，例如，通過在環境中安裝傳感器實時監測環境中的空氣質量，分析空氣污染的原因，并針對源頭進行產業整改和治理，促進高能耗、高污染產業向低能耗、低污染產業成功轉型。又例如，在農業生產中，技術人員可以對特定環境中的天氣數據（環境溫度、環境濕度、光照強度、降雨量、降雨頻率等）、土壤數據（土壤類型、土壤質地、土壤酸堿度、土壤濕度等）和農作物數據（農作物種類、農作物播種方式、播種時間、農作物收割方式、收割時間、農作物產量等）進行監測記錄，通過對多年累積的數據進行分析，決定在何種天氣、何種土壤中種植農作物，決定農作物的種植與收割時機和方式，提高農作物產量，減少土壤資源浪費。大數據時代，人們不再需要隨機取樣對事件進行分析，根據以往搜集記錄的大量數據即可整理出事件發生的規律，在宏觀層面上把握決策的精準度。

2 大學生學習生活APP設計方法

我國高校學生眾多，資料顯示，每位大學生手機內至少下載有3-4個校園APP，這些APP質量良莠不齊，但為了滿足課程要求又不得不備存到手機內，不僅浪費手機內存，造成手機卡頓，又給學生的學習和生活帶來諸多不便，急需設計一款集多類功能于一身的校園APP。

2.1 學習服務

學生的主要任務是學習，因此，大學生學習生活APP首要設計的就是學習服務模塊。首先，多數高校均開放網絡選課，但對具體課程卻沒有詳細介紹，此APP內可以詳細上傳選課科目的教學內容、教學時間、教學教師、考核方式等內容，同時該功能模塊還可基于大數據功能對多所高校中合理的教學方式進行使用，并針對不同學生的學習進度與特點推送不同的學習內容，方便學生選擇合適自己的課程，提高學生學習興趣。在選課結束后，還可以基于大數據分析技術自動將同課程同班級學生拉入同一群組，方便教師與學生之間、學生與學生之間的交流溝通。其次，許多高校均設有網絡學習課程，學生在智能軟件上進行網絡課程的學習，但不同學校甚至同一學校不同課程所采用的授課軟件也各不相同，學生為了完成課程，手機中通常要下載許多不同的軟件，既耽誤學生學習效率，又占用手機內存，降低手機運行速度和使用壽命，此APP將所有具備學習服務功能的APP集合到一起，減少占用內存，方便學生進行網絡學習。最后，此APP還可以根據大數據技術來對多種功能的應用進行使用，內設有成績自主推送、查詢功能和教師評價功能，教師在上傳學生成績后，學生可以及時得到成績推送，第一時間得知自己的成績，并查看授課教師對自己平時表現和考試結果的評價，有利于提高學生學習積極性。

2.2 餐飲服務

資料顯示，高校食堂均存在就餐時間人員擁擠的情況，大學生上下課時間是一致的，這就導致上課時間學校食堂冷清，無人就餐，下課時間學校食堂人員擁擠，且由于就餐人數較多，經常發生學生好不容易打到飯菜就沒有位置就餐的情況。針對此類問題，此APP內基于大數據分析技術設計了餐飲服務板塊，支持學校食堂、超市等商家入駐APP，學生在此APP內下單所要的飯菜或商品，由商家派人配送，解決食堂人員擁擠和座位短缺問題，為學校師生提供便利，節省時間。食堂人手不足時，可以招聘學生兼職，既解決食堂人手短缺問題，又鍛煉了大學生的實踐能力，還可獲得一定的資金收入，一舉多得。

2.3 生活服務

為了維持大學生學習生活APP的文明運轉，在校師生必須進行實名注冊登錄，填寫真實的姓名、學號或工號等信息，只有進行實名注冊后，在校師生才有權使用此APP內的各項服務功能。生活服務模塊主要為師生的日常生活服務，并使用大數據分析技術針對師生的日常生活習慣來制定一些實用的功能。例如，學校可以在學校內放置一些共享物品，如在教學樓和宿舍樓附近設置共享單車停靠點，圖書館門口設置共享圖書和共享雨傘，全校師生均可憑手機內的此APP掃碼租借，使用完成后歸還到指定地點，對于逾期未歸還者，可視逾期情況予以不同程度的罰款處罰。在教學樓和圖書館內放置販賣草稿本、中性筆等學習用品的柜臺，在宿舍樓內放置自動販賣機，學生可通過此APP掃碼支付相應金額，以應對學生的臨時需要。此APP內還可提供學生一卡通的續費、掛失等服務，學生不必去專門的機器設備操作，在手機APP內即可輕松解決。

2.4 交流服務

大學生學習生活APP可以為全校師生提供信息交流的平臺，教師和學生均可在此APP內傳播信息，平等交流，平臺管理者也可以向學生推送學校講座、校園兼職、社團活動等信息，學生可以在APP內相互交流，共享信息，既是知識的學習者，也是知識的傳播者。使用者在使用 APP過程中必須規范言行，不可發表損害他人利益的言論，平臺管理組應完善平臺信息監管機制，對與學生在平臺上發布的不當言論或虛假信息，要立即聯系發布者刪除言論，對其進行批評教育，根據造成的后果嚴重程度予以不同時間的禁言處罰，對于屢教不改者，管理組有權對其進行注銷賬號處理，剝奪此APP的使用權利。鼓勵全體使用者相互監督，一旦發現不當言論要立即向管理組舉報，對于舉報有功的用戶，可以適當給予表揚和物品獎勵。管理者與使用者一同維護平臺的良好運行。

3 總結

如果說18世紀瓦特改良蒸汽機引發的工業革命將人類帶入了工業社會，那么20世紀電子信息的廣泛應用就是將人類帶入了信息社會，直至21世紀，隨著互聯網技術和計算機產業的蓬勃發展，人類進入了大數據時代。本文將校園APP與大數據技術相結合，設計一款涵蓋了學生學習、餐飲、生活和交流四大領域的服務模塊，為大學生的學習和生活提供很多便利，值得進一步推廣。