三全育人理念下《數據結構與算法》課程思政建設研究與實踐

佘先明

（湖南應用技術學院 湖南·常德 415100）

“三全育人”雖然是一種新的思想政治工作的格局安排，但并不是“另起爐灶”，而是在以往思想政治工作模式基礎上的不斷創新和發展。“三全育人”理念促使輔導員的角色定位發生了重要變化，但在其中也有對輔導員傳統角色定位的繼承與強化。伴隨著我國飛速發展的網絡化、全球化和市場化，大學生在享受著時代帶來的便利的同時，也面臨著復雜的環境，如傳統與現代、理想與現實等方面的激烈碰撞，由此引發的負面效應正在外溢。不良誘惑的增多，低俗事物的不斷涌現，全球化過程中不良價值觀的滲透，以及市場化過程中帶來的功利主義等眾多的消極因素都在使大學生成長成才的環境的不確定性不斷增加，對當前思想政治工作提出更嚴峻的挑戰。近來《數據結構與算法》所需求的專業人才也更加的迫切，用來滿足社會各個行業的進步。但隨著社會的不斷發展，統一模式下培養出的學生無法符合《數據結構與算法》行業的發展需要。這其中有許多復雜的因素，培養出的學生無法滿足社會的需要，既浪費了國家的財力物力，有沒有針對學生興趣培養好下一代青年。由于在社會環境下的誘惑越來越多，本文將根據《數據結構與算法》教學過程中的問題、思政教育在課程教育的重要性、《數據結構與算法》思政教學的理論構建實現幾個方面進行闡述。

1 目前《數據結構與算法》教學環節中出現的問題

1.1 教師隊伍不完善，不夠專業化

教師，傳道受業解惑也，教師在教書育人的崗位上發揮著舉足輕重的作用，教師的水平直接影響著學生的受教育的程度。在教育教學的大環境之下，尤其是《數據結構與算法》緊跟社會步伐的背景下，教師專業技能提出了更高的要求。老師要用通俗易懂的方式，將重點難點傳授給學生，由于老師的不專業，教師只能刻板的傳授課本知識，沒有辦法深層次的研究和學習，因此導致了師資力量難以滿足《數據結構與算法》人才的培養。

1.2 理論實踐結合不緊密，獲取新知識的渠道過于狹隘

《數據結構與算法》專業有別于其他專業的教學，其他專業知識體系經過多年來的揣摩修正，形成了一套科學規范的教材及輔導體系，《數據結構與算法》由于隨著時代發展，雖基礎不變，但是在運用的過程中發生了多種的變化。現實的教學活動中，《數據結構與算法》專業學生只知道學習書本上的知識，沒有辦法獲取新知識的渠道，不了解也就沒有辦法成長，故而不會得到進步。

1.3 教育模式單一，思政創新思維落后

課堂教育是最廣泛的教育模式，但是也是效率最低的幾種方式之一，從而導致了學生的學習興趣低下，不能很好的融入知識，運用知識。教育教學模式單一，就不能在如此需要不斷變化的課程中取長補短。思政創新思維的落后是多方的結果，學校思政創新思維落后，不能提供良好的平臺，老師沒有辦法獲取更加專業的知識體系；老師思政創新思維落后，只能按照教材授課，就會導致教學沒有成就，學生沒有激情；學生思政創新思維落后，不去主動了解知識，注定只會被社會逐級淘汰。

2 《數據結構與算法》課程思政的意義

2.1 課程思政是新時代黨中央加強大學院校思政治理的基本要求

在當今時代，大學教育是為了順應時代的發展，培養出一批批社會主義中國的建設者，是人才培育的重要組成部分，所以我們在教育和培育人才的同時，不能忘了我們培養社會主義建設者和接班人。《數據結構與算法》作為大學院校比較重要的學科，承載著大學教育人才培育的基本素養。《數據結構與算法》課程是一門前沿的學科，需要結合當今的時代發展潮流，順應時代的變化，將理論與實踐相結合，針對學生思想意識薄弱的現狀，大學院校的《數據結構與算法》課程要增添思政的目的，才能在引導學生提高學業水平的同時，激發愛國主義思想，培養學生良好的思想道德素質和健全的人格，為國家培養出合格的人才。

2.2 有利于提高大學院校人才培養的質量

在《數據結構與算法》課程教學的環節中實施思政教育，就是在保證《數據結構與算法》相關專業知識技能提升的同時，又增加了學生的愛國精神、責任擔當、職業道德，除此以外，還可以增加學生愛國主義情緒，樹立學生正確的價值觀念。

3 《數據結構與算法》專業課程思政實施的途徑

3.1 增強教師的課程思政意識

在堅持“三全育人”教育理念下，作為高校學生管理工作者，要真正體會到“三全育人”的重心在于“全”、中心在于“育”，教師的專業素質直接影響的學生的受教育程度，針對《數據結構與算法》專業的授課，教師應當具備多種能力要從增強任課教師課程思政的意識，努力提升專業課程教師的思想政治素養和師德、師風，提高教師思想政治教育意識。學校層面上，學校要建立健全的培訓體系，定時的邀請行業專業人士科技人才對教師進行培訓和輔導，拓寬教師的眼界，從而傳遞給學生專業的知識，除此以外，學校應建立較強的校園風氣，通過各類比賽，評獎評優，教學質量測評等形式，促進老師的受教育程度；在老師層面，應當自覺的加強學習，努力提升自己的專業水平，以培養人才為己任，不能為了教書而教書，同時，在教學活動中也要飽含激情，用最飽滿的狀態迎接教學工作，使自己在學習中發揮自己應有的作用。

3.2 利用思政創新型教育模式達成思政教學的實現

作為《數據結構與算法》專業，要想真正的實現課程思政，需要每位專業課教師結合自身所教的課程進行分析把課程思政通過每門的課程來具體落到實處，教育模式不僅指的是在授課過程中的傳授知識的方式，還是在課程設計，課后復習，進行思政創新。思政創新才會進步，跟上時代的步伐。在課后復習的過程中，是鞏固知識最佳時間，這一過程不能只限于提問和隨堂檢測這樣的方式，應當結合實際，走出校園，同專業人士討教分享的過程中達到復習的效果。

案例：在老師要求掌握哈希表的原理、構造哈希表的過程和哈希表處理沖突的方法的課堂中，教師應該樹立學生能夠靈活應用哈希表的查找算法解決實際應用問題，具有設計算法并進行算法封裝和實現的能力作為目標。培養學生向未知的高科技領域探索的科學精神。通過教師的引導和學生的自我探討，找出哈希表的原理、除留余數法、開放定址法、鏈地址法應用哈希表的查找算法解決實際問題。在這過程中，教師要做到問題驅動，啟發引導，師生感應的作用，培養學生獨立思考；參與探究；學生自主創作；上機實踐的能力。在課程中，教師通過引入行業科技巨頭Google公司的一致性哈希算法和目前廣泛使用的大數據哈希，引導學生查閱資料，拓展知識，能將學到的知識與行業前沿技術結合，培養學生向未知的高科技領域探索的科學精神，在探索中領會要解決復雜工程問題必須具備扎實的學科基礎。以上就達到了課程思政在教學環節中學生精神的培育。

3.3 教師進行科學化、創新化的課程思政的教學設計

在進行課程教學時，教師要充分挖掘《數據結構與算法》課程的結合點。在課程教學、學生實踐操作中植入思政元素，將思政元素以學生能夠接受的方式融入到課堂教學中。并且教師通過在線上學習、線下案例分析、上機操作等課程全方位開展思政學習。《數據結構與算法》課程中要充分體現“知識融合，算法優化”的思想，是對前面所學內容的“整合和升華”，圍繞教學目標中的“知識、能力和素質”，將知識的傳授放到課前的SPOC課堂進行，將知識的運用放到實體課堂進行，教學過程突出培養學生分析問題、解決問題的能力和動手實踐的能力，促進學生反思、探究和深度學習，同時啟發培養學生向未知的高科技領域探索的科學精神。在課程教學大綱的課程目標的第三點體現課程思政的要求：結合課程思政，熟悉并嚴格遵循專業課程的深層奧義。實事求是、不夸大事實，引導學生樹立正確的價值觀。一是結合多媒體手段，用動畫的形式有機的結合，是學生學有所樂，在輕松愉悅的氛圍中學習知識，通過這樣的方式，既能提高授課效率，節約授課時間，還能激發學生的學習激情。二是實踐教學的實施，動手的過程才是學習的最佳機會，往往在動手實踐的過程中才能發現問題，解決問題，通過實踐，不僅起到教學的目的，還能讓學生及時的了解行業動態，提早樹立行業信心，實現自我的價值力量。在專業技能人才的交流過程中，可以使學生的思想不局限于課本知識，而是以一名工作者的態度處理和解決危機。

4 結束語

大學教育的《數據結構與算法》思政課程，要在時代大背景大環境之下，用最溫和的方式進行教育，思政融入課堂有幾大好處，一是培養的學生趨于專業化，能夠被社會行業所最大程度接受；二是教學體系更加嚴謹，教學方式更加便捷，教學內容靈活多變，《數據結構與算法》的思政教育，打破《數據結構與算法》專業的瓶頸，培養出國家需要，行業需要，社會有用之人。