數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市轉(zhuǎn)型升級(jí)研究
——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶44個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的分析

劉 釩,余明月

(1. 武漢大學(xué) 發(fā)展研究院；2. 武漢大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，湖北 武漢 430072)

0 引言

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，數(shù)字科技成為全球各國(guó)競(jìng)相發(fā)展的重要領(lǐng)域。美國(guó)制定“數(shù)字科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃”、“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”等數(shù)字科技發(fā)展戰(zhàn)略，英國(guó)出臺(tái)“英國(guó)數(shù)字化戰(zhàn)略”，德國(guó)發(fā)布“數(shù)字戰(zhàn)略2025”。自黨的十九大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字科技推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)相關(guān)問(wèn)題，指出“要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇，加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，培育增長(zhǎng)新動(dòng)能”，“推進(jìn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的投資”，“大力加強(qiáng)科技創(chuàng)新，在新基建、新技術(shù)、新材料、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)上不斷取得突破”。習(xí)近平總書(shū)記的重要指示為我國(guó)通過(guò)發(fā)展數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了根本遵循。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支撐帶以及國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、國(guó)家重大決策部署的貫徹落實(shí)載體，在數(shù)字科技發(fā)展中形成一定規(guī)模優(yōu)勢(shì)與領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但如何通過(guò)數(shù)字科技激發(fā)新動(dòng)能還缺乏深厚的理論基礎(chǔ)，特別是數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論探討和實(shí)證分析還存在不足。

1 研究現(xiàn)狀

關(guān)于數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的研究，最早可追溯到20世紀(jì)90年代。1996年美國(guó)學(xué)者Tapscott[1]最早提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念，詳細(xì)描述了計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)革命對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界就數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的影響進(jìn)行了廣泛探討。如Autio等[2]認(rèn)為，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織變革，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響；Jia & Gao[3]闡述了制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用情況，指出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)制造業(yè)的改造升級(jí)具有重要推動(dòng)作用；Brynjolfsson等[4]認(rèn)為，企業(yè)對(duì)信息技術(shù)的運(yùn)用往往伴隨組織架構(gòu)變化、決策權(quán)分配和員工培訓(xùn)，從而有助于降低信息獲取成本和信息處理成本；Becchetti & Adriani[5]通過(guò)使用多國(guó)時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究ICT技術(shù)對(duì)資本回報(bào)水平和回報(bào)增長(zhǎng)率的影響，認(rèn)為ICT技術(shù)進(jìn)步是整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的主要驅(qū)動(dòng)因素；白麗紅等[6]運(yùn)用山西省年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，借助基于傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)的改進(jìn)模型，建立產(chǎn)業(yè)升級(jí)函數(shù)模型和互聯(lián)網(wǎng)信息化函數(shù)模型，得出山西省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著支撐作用的結(jié)論。

盡管大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用顯著，但是也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的積極效應(yīng)存在一定條件，且受地區(qū)資源稟賦等因素影響表現(xiàn)出一定差異。如姜松和孫玉鑫[7]基于中國(guó)290個(gè)城市橫截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用分位數(shù)回歸和截面門(mén)檻回歸方法，通過(guò)空間差異分析認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有擠出效應(yīng)，在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為促進(jìn)效應(yīng)；郭凱明[8]研究了人工智能發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和要素收入分配格局的影響，認(rèn)為當(dāng)存在“干中學(xué)”效應(yīng)和技術(shù)外溢性時(shí)，人工智能可以推動(dòng)形成人均產(chǎn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的內(nèi)生性增長(zhǎng)；譚清美和陳靜[9]借助GMM模型對(duì)中國(guó)283個(gè)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)信息化與制造業(yè)升級(jí)存在倒U型關(guān)系，認(rèn)為信息化并不總是促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，信息化程度的風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)是臨界條件。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字化，對(duì)其影響分析主要側(cè)重于信息技術(shù)對(duì)單個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用，將數(shù)字科技作為整體的研究不多，涉及數(shù)字科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的研究也比較少。從研究方法看，定性分析較普遍，定量分析成果偏少。此外，已有定量分析主要從全域宏觀角度考慮，突出地區(qū)差異化特征的相關(guān)研究較少，且大多采用向量自回歸(VAR)模型，而傳統(tǒng)的VAR模型是基于時(shí)間序列、依據(jù)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并不能全面反映不同地區(qū)或城市的異質(zhì)性問(wèn)題。

鑒于此，本文嘗試從3個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新與補(bǔ)充：一是從理論上進(jìn)一步剖析數(shù)字科技對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制；二是從方法上構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型，引入?yún)^(qū)域個(gè)體效應(yīng)和不同區(qū)域的共同時(shí)間效應(yīng)，通過(guò)捕捉不同地區(qū)差異并考慮到共同沖擊，提升實(shí)證結(jié)論的科學(xué)性；三是以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為特定區(qū)域范疇，以地級(jí)城市為空間尺度進(jìn)行樣本分析，體現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的支持效果。

2 數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制

技術(shù)進(jìn)步是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有激勵(lì)效應(yīng)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化、高效化的有效路徑(時(shí)樂(lè)樂(lè)，趙軍，2018)。在數(shù)字智能時(shí)代，數(shù)字科技成為科技創(chuàng)新的重要引擎，是當(dāng)今技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵。隨著新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)字化改造持續(xù)提檔升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量方向演進(jìn)。數(shù)字科技不斷迭代升級(jí)，催生出信息經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字科技的價(jià)值逐步顯現(xiàn)，突破了過(guò)去僅將科技視為工具的淺顯認(rèn)識(shí)，在數(shù)字科技應(yīng)用過(guò)程中積累的海量數(shù)據(jù)成為最具價(jià)值的生產(chǎn)要素，通過(guò)充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的強(qiáng)大合力，有助于提高全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

2.1 數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的途徑

數(shù)字科技主要通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，既表現(xiàn)為數(shù)據(jù)資源的集聚，又表現(xiàn)為技術(shù)擴(kuò)散與滲透[10]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字科技市場(chǎng)化應(yīng)用，進(jìn)而催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的過(guò)程；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是伴隨數(shù)字科技向傳統(tǒng)行業(yè)滲透、傳統(tǒng)行業(yè)利用數(shù)字科技進(jìn)行改造實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與智能化的過(guò)程。隨著數(shù)字科技的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群不斷發(fā)展壯大，極大提升了第三產(chǎn)業(yè)比重，促進(jìn)三大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)并進(jìn)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。同時(shí)，數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)具有高創(chuàng)新性、高知識(shí)密度等特征，有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，依托數(shù)字技術(shù)開(kāi)展多角度、全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是釋放數(shù)字技術(shù)放大、疊加、倍增作用的重要手段，促使傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和最終產(chǎn)品數(shù)字化。通過(guò)深化數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和營(yíng)銷(xiāo)等諸多環(huán)節(jié)的根本性變革，不斷優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織形式、價(jià)值創(chuàng)造方式。

(1)數(shù)字科技有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)質(zhì)量變革。以數(shù)字技術(shù)為支撐，依托各類(lèi)數(shù)字化平臺(tái)，大力發(fā)展智能制造、智慧農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，強(qiáng)化事中事后監(jiān)管，構(gòu)建跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制和監(jiān)管體系，持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)工藝和服務(wù)模式，助推各產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端，以質(zhì)量引領(lǐng)擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)的適配性，實(shí)現(xiàn)增量?jī)?yōu)質(zhì)、存量?jī)?yōu)化，激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)活力。

(2)數(shù)字科技有助于降低企業(yè)內(nèi)部成本與市場(chǎng)交易成本，推動(dòng)效率變革。通過(guò)數(shù)字科技賦能傳統(tǒng)行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部程序性業(yè)務(wù)智能化與高效運(yùn)行，降低人工操作的信息誤差，同時(shí)，對(duì)經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行全流程監(jiān)管，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與杜絕隱患，降低單位產(chǎn)出成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效率大幅提升[11]。同時(shí)，數(shù)字科技可打破時(shí)空界線，降低信息不完全性，在更廣闊的市場(chǎng)滿足長(zhǎng)尾需求，提高資源流動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提升市場(chǎng)交易效率。

(3)數(shù)字科技有助于加快培育增長(zhǎng)新動(dòng)能，推動(dòng)動(dòng)力變革。數(shù)字科技使勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素呈現(xiàn)智能化特征，保證經(jīng)濟(jì)投入的充足性和持續(xù)性，將生產(chǎn)點(diǎn)盡可能推向生產(chǎn)可能性邊界，即在既定條件下達(dá)到產(chǎn)出最大化。同時(shí)，數(shù)字科技以新型高級(jí)生產(chǎn)要素為載體，將數(shù)字要素引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，通過(guò)增加生產(chǎn)要素種類(lèi)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)。數(shù)字科技與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的結(jié)合，可突破邊際報(bào)酬遞減的制約，擺脫依靠投資、人力驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)發(fā)展源頭的動(dòng)力轉(zhuǎn)換。

2.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

隨著數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新與擴(kuò)散，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)分化與融合重組日益頻繁，產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊，新產(chǎn)品、新服務(wù)以至新產(chǎn)業(yè)不斷產(chǎn)生，社會(huì)主體產(chǎn)業(yè)逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)由低層級(jí)向高層級(jí)跨越。數(shù)字科技催生新產(chǎn)業(yè)主要有3種方式：①原有產(chǎn)業(yè)在數(shù)字科技的催化作用下產(chǎn)生分化，具備強(qiáng)聯(lián)系的子產(chǎn)業(yè)圍繞新服務(wù)或產(chǎn)品展開(kāi)重組，形成不同于原有產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)，拓展產(chǎn)業(yè)范圍；②數(shù)字科技憑借高滲透性，加速與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域打造諸如數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)；③數(shù)字科技在與其高度關(guān)聯(lián)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮核心驅(qū)動(dòng)作用，延伸高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)，依托強(qiáng)強(qiáng)交叉聯(lián)合，衍生出更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的邊緣產(chǎn)業(yè)集群。

社會(huì)需求結(jié)構(gòu)變化是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的根本動(dòng)力，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整創(chuàng)造了極大的市場(chǎng)需求并引導(dǎo)數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)消費(fèi)躋身消費(fèi)需求中心。數(shù)字科技具有的便利性和低成本優(yōu)勢(shì)改變了大眾消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)方式，促使數(shù)字產(chǎn)業(yè)消費(fèi)在消費(fèi)支出中的比例不斷提升，在市場(chǎng)機(jī)制作用下，伴隨消費(fèi)者收入水平上升，社會(huì)資源不斷涌向需求收入彈性大的數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，從而擴(kuò)大數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模[12]。同時(shí)，消費(fèi)需求變化有利于引導(dǎo)數(shù)字科技向未知領(lǐng)域探索，豐富應(yīng)用場(chǎng)景，催生出更多新知識(shí)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)向更高層級(jí)邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

2.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行改造，在顛覆原有生產(chǎn)方式、銷(xiāo)售方式的基礎(chǔ)上重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提供傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“老樹(shù)發(fā)新芽”的關(guān)鍵動(dòng)力，不斷提升資源利用率、生產(chǎn)與服務(wù)效率，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由低端的勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向高端的技術(shù)密集型。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷(xiāo)售全過(guò)程，革新農(nóng)業(yè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，降低農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)密集程度，提高作業(yè)效率。具體為依靠互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)體系，建立線上線下相結(jié)合的產(chǎn)供銷(xiāo)渠道，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品供需情況，保持市場(chǎng)供需平衡，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平；依靠物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)完善農(nóng)產(chǎn)品的可追溯性，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

工業(yè)數(shù)字化利用工業(yè)化與信息化融合的放大效應(yīng)不斷革新研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)環(huán)節(jié)，促進(jìn)工業(yè)發(fā)展模式由高能耗、高污染、高投入轉(zhuǎn)向低能耗、低污染、低投入，提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品附加值，推動(dòng)工業(yè)高級(jí)化。借助數(shù)字化的開(kāi)放式平臺(tái)，消費(fèi)者可深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，打破消費(fèi)與研發(fā)之間的壁壘，降低科技成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)共享等方式，突破企業(yè)、地域限制，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)，有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈雙向融合。同時(shí)，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程智能化和企業(yè)管理信息化有助于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化監(jiān)測(cè)，減少勞動(dòng)力投入，有效保障生產(chǎn)效率和生產(chǎn)穩(wěn)定性，加快市場(chǎng)信息傳遞速度，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

服務(wù)業(yè)數(shù)字化通過(guò)培育服務(wù)業(yè)新內(nèi)容和創(chuàng)新傳統(tǒng)服務(wù)模式提升服務(wù)業(yè)體驗(yàn)感，以數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)為具體載體，構(gòu)建數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈，向服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前后端延伸，進(jìn)一步拓展服務(wù)業(yè)數(shù)字化鏈條，打造出蘊(yùn)含高科技的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。一方面，數(shù)字科技通過(guò)改變依靠勞動(dòng)力投入發(fā)展服務(wù)業(yè)的低效方式，使個(gè)性化需求得到精準(zhǔn)滿足，創(chuàng)新的服務(wù)模式極大提高了服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量；另一方面，數(shù)字科技催生新的服務(wù)業(yè)態(tài)，豐富了服務(wù)業(yè)供給能力，形成服務(wù)業(yè)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。

3 PVAR模型設(shè)計(jì)

3.1 變量選取與測(cè)算

3.1.1 數(shù)字科技發(fā)展水平

關(guān)于數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)，目前的理論研究還不夠深入，尚未有統(tǒng)一衡量指標(biāo)。為了科學(xué)合理地評(píng)價(jià)數(shù)字科技發(fā)展水平，本文通過(guò)建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)，計(jì)算其綜合得分。

構(gòu)建數(shù)字科技評(píng)價(jià)體系，除參考數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)層面的衡量指標(biāo)外，還要考慮數(shù)字科技作為高新技術(shù)的特殊性。本文借鑒各學(xué)者的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建方法、歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)、新加坡新經(jīng)濟(jì)指數(shù)、OECD建立的數(shù)字科技發(fā)展程度衡量指標(biāo)體系，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資源和科技應(yīng)用3個(gè)維度測(cè)度數(shù)字科技發(fā)展水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字科技進(jìn)步的重要源動(dòng)力，一方面展現(xiàn)了數(shù)字科技產(chǎn)出成果，另一方面是數(shù)字科技拓展應(yīng)用場(chǎng)景、持續(xù)提升發(fā)展水平的基礎(chǔ)。電信與電子信息制造業(yè)是數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)的核心領(lǐng)域，本文參考劉軍等[13]的研究思路，選擇人均電信業(yè)務(wù)總量和人均電子信息制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入反映數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字科技發(fā)展離不開(kāi)高素質(zhì)人才，豐富的人力資源儲(chǔ)備為數(shù)字科技發(fā)展提供了要素保障，營(yíng)造了良好環(huán)境。實(shí)現(xiàn)科技應(yīng)用是發(fā)展數(shù)字科技的重要目標(biāo)，數(shù)字科技普及水平反映了數(shù)字科技的發(fā)達(dá)程度。考慮到城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文參考茶洪旺和左鵬飛[14]的做法，選擇信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)體現(xiàn)支撐數(shù)字科技蓬勃發(fā)展的根本力量,選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)衡量數(shù)字科技在全社會(huì)的滲透與應(yīng)用情況。

由于各指標(biāo)單位不統(tǒng)一，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文構(gòu)建的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，可按照式(1)處理。

(1)

其中，i表示指標(biāo)，j表示各地區(qū)，t表示年份，min(Xi)與max(Xi)分別表示樣本地區(qū)在樣本期內(nèi)第i個(gè)指標(biāo)中的最小值與最大值，Xijt為原始數(shù)據(jù)，Yijt為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

利用熵權(quán)法求權(quán)重需要取對(duì)數(shù)，而標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值為零的指標(biāo)無(wú)法計(jì)算，因此將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值整體上移0.001個(gè)單位。

數(shù)據(jù)平移后的指標(biāo)值為：

Yijt*=Yijt+0.001

(2)

第一，計(jì)算j地區(qū)在第t年第i指標(biāo)上的貢獻(xiàn)度。

(3)

其中，m表示樣本地區(qū)總數(shù)，n表示樣本期總跨度。

第二，計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵值。

(4)

第三，得到第i項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。

(5)

第四，采用線性加權(quán)法計(jì)算數(shù)字科技發(fā)展水平，其中，DTt代表第t年數(shù)字科技綜合發(fā)展水平，Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,S表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。DT值越大，表明數(shù)字科技發(fā)展水平越高。

(6)

3.1.2 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)(STU)是指經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)由低層級(jí)轉(zhuǎn)向高層級(jí)的過(guò)程，主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)發(fā)展為高級(jí)。本文參考胡京[15]的做法，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度量地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)衡量。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平計(jì)算公式為：

STU=a1+2a2+3a3

(7)

其中，a1、a2、a3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)占三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)越大，表示經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平越高。

3.1.3 金融發(fā)展

金融發(fā)展(FD)程度高有助于引導(dǎo)資金由低效率產(chǎn)業(yè)向高效率產(chǎn)業(yè)集聚，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和產(chǎn)業(yè)集聚程度，是地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要資本保障。本文參考戈氏指標(biāo)，借鑒劉玉光等[16]的做法，用年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比例衡量。

3.1.4 人力資本

人力資本(HC)是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素。眾多研究均表明，豐富的高素質(zhì)人才對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用。岳書(shū)敬和劉朝明[17]采用平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本，具體計(jì)算公式為：

(8)

其中，P為地區(qū)總就業(yè)人口數(shù)，i表示受教育程度，Pi表示就業(yè)人口中處在第i教育程度的人口數(shù)，yi表示第i教育程度對(duì)應(yīng)的受教育年限，小學(xué)對(duì)應(yīng)6年，初中對(duì)應(yīng)9年，高中對(duì)應(yīng)12年，大學(xué)專(zhuān)科對(duì)應(yīng)15年，大學(xué)本科對(duì)應(yīng)16年，研究生對(duì)應(yīng)19年。

考慮到城市數(shù)據(jù)的獲取難度，參考錢(qián)水土和周永濤[18]的做法，采用各城市普通本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比表示人力資本。

3.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文研究對(duì)象選自由華頓經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布的“2021年中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市排行榜”中位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的44個(gè)城市，具體為：上海和重慶2個(gè)直轄市；江蘇的蘇州、南京、無(wú)錫、南通、常州、徐州、鹽城、揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、淮安、連云港、宿遷13個(gè)城市；浙江的杭州、寧波、溫州、紹興、嘉興、臺(tái)州、金華、湖州8個(gè)城市；安徽的合肥、蕪湖、滁州3個(gè)城市；江西的南昌、贛州、九江、宜春4個(gè)城市；湖北的武漢、襄陽(yáng)、宜昌3個(gè)城市；湖南的長(zhǎng)沙、岳陽(yáng)、常德、衡陽(yáng)、株洲5個(gè)城市；四川的成都、綿陽(yáng)、宜賓3個(gè)城市；云南的昆明1個(gè)城市；貴州的貴陽(yáng)、遵義2個(gè)城市。考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的地域特性，為分析數(shù)字科技與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的區(qū)域性差異，本文將44個(gè)城市劃分為上游、中游、下游三大區(qū)域，其中，貴州、云南、四川的轄屬城市以及重慶為上游地區(qū)城市，湖北、湖南、江西、安徽的轄屬城市為中游地區(qū)城市，江蘇、浙江的轄屬城市以及上海為下游地區(qū)城市。樣本的時(shí)間跨度為2004-2019年，各變量原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2020年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3.3 面板向量自回歸(PVAR)模型設(shè)定

面板向量自回歸(PVAR)模型繼承了向量自回歸(VAR)模型的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，利用面板數(shù)據(jù)，兼顧個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)，有效解決了向量自回歸模型的不足，進(jìn)一步提升了實(shí)證方法與實(shí)證結(jié)論的科學(xué)性。該模型最早由Holtz-Eakin等[19]提出，本文據(jù)此構(gòu)建PVAR模型如下：

其中，Yit是包含STUit、DTit、FDit、HCit的四元列向量，i表示城市，t表示年份，β0是常數(shù)列向量，Yit-q表示滯后q階的四元列向量，βq為對(duì)應(yīng)Yit-q的待估參數(shù)矩陣，αt表示時(shí)間效應(yīng)，δi表示個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)干擾。

4 實(shí)證分析

根據(jù)構(gòu)建的PVAR模型，基于44個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶百?gòu)?qiáng)城市的面板數(shù)據(jù)，利用Stata15.0進(jìn)行PVAR模型估計(jì)和實(shí)證分析。

4.1 面板單位根檢驗(yàn)

在建立面板向量自回歸(PVAR)模型前，為保證模型估計(jì)的準(zhǔn)確性，避免偽回歸，必須進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)。本文使用LLC檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明，在1%的顯著性水平下STU、FD、HC均通過(guò)了檢驗(yàn)，在10%的顯著性水平下DT通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以建立面板向量自回歸模型并進(jìn)行相關(guān)分析。

表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

為了建立準(zhǔn)確的PVAR模型，需要確定最優(yōu)滯后階數(shù)，本文根據(jù)AIC、BIC和HQIC三個(gè)準(zhǔn)則選擇滯后階數(shù)，一般將每個(gè)準(zhǔn)則下最小值對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)作為該準(zhǔn)則的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示，可以確定本文的最優(yōu)滯后階數(shù)為滯后1期，據(jù)此建立PVAR(1)模型。

表2 多準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果

4.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

對(duì)各變量進(jìn)行滯后1階的格蘭杰因果檢驗(yàn)，用以驗(yàn)證它們之間是否存在時(shí)間因果關(guān)系，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平之間存在雙向因果關(guān)系，且顯著性分別為1%、5%，說(shuō)明發(fā)展數(shù)字科技對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)意義重大，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的持續(xù)提升也對(duì)數(shù)字科技實(shí)力增強(qiáng)具有推動(dòng)作用，即兩者相互促進(jìn)。金融發(fā)展、人力資本與數(shù)字科技發(fā)展水平之間存在雙向因果關(guān)系，人力資本與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平之間存在單向因果關(guān)系，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平之間存在雙向因果關(guān)系，說(shuō)明完善的金融發(fā)展、人力資本是數(shù)字科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要影響因素。因此，本文所選的4個(gè)變量存在相互作用的動(dòng)態(tài)關(guān)系，將其納入構(gòu)建的PVAR模型具備合理性。

表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可直觀反映內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用，有助于分析變量之間的時(shí)滯效應(yīng)。本文采用蒙特卡洛模擬(Monte-Carlo)繪出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所有樣本城市以及劃分出的上游、中游、下游三大區(qū)域的函數(shù)圖,得到如圖1、圖2、圖3、圖4的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖象，圖中上、下曲線表示置信區(qū)間，中間的曲線為脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，然后重點(diǎn)分析與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)、數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)有關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。

4.4.1 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

如圖1所示，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶44個(gè)城市整體看，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊反應(yīng)快速，脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正且達(dá)到最大值，之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶轉(zhuǎn)型升級(jí)的經(jīng)濟(jì)慣性較明顯，具有強(qiáng)者恒強(qiáng)的現(xiàn)象。分區(qū)域看，中下游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)自身標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并保持基本穩(wěn)定，上游城市的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并達(dá)到峰值，隨著模擬期數(shù)增加，脈沖響應(yīng)逐漸減弱，在第4期以后趨于零，說(shuō)明中下游城市情況與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體相似，即經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)均會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生長(zhǎng)時(shí)間正向影響，但上游城市最終對(duì)自身影響不顯著，這可能是因?yàn)樯嫌纬鞘械慕?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，產(chǎn)業(yè)層次偏低，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)易受到其它因素制約。

圖1 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

4.4.2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

如圖2所示，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶44個(gè)城市整體看，數(shù)字科技對(duì)自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊反應(yīng)快速，當(dāng)期脈沖響應(yīng)顯著為正且達(dá)到最大值，之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字科技發(fā)展對(duì)自身較依賴，但依賴程度逐漸下降。分區(qū)域看，中下游城市的數(shù)字科技對(duì)自身標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并保持基本穩(wěn)定，上游城市的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正并達(dá)到最高峰，隨著模擬期數(shù)增加，脈沖響應(yīng)逐漸減弱，在第2期以后趨于零，說(shuō)明中下游城市情況與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體相似，即數(shù)字科技均會(huì)長(zhǎng)時(shí)間對(duì)自身產(chǎn)生正向影響，但上游城市最終對(duì)自身影響不顯著，這可能是因?yàn)樯嫌纬鞘邪l(fā)展數(shù)字科技的軟硬環(huán)境還不夠完善，發(fā)展到一定階段后會(huì)受到其它因素影響而增長(zhǎng)乏力。

4.4.3 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)對(duì)數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應(yīng)

如圖3所示，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶44個(gè)城市整體看，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0，在10期內(nèi)均為負(fù)向且不顯著，從第2期開(kāi)始負(fù)向反應(yīng)逐漸減弱，說(shuō)明數(shù)字科技發(fā)展還沒(méi)有為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平提升發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用，甚至有負(fù)向影響，隨著時(shí)間推移，負(fù)向影響減弱，這可能是因?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的數(shù)字科技水平不高，無(wú)法與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求相匹配，同時(shí)，各級(jí)政府積極貫徹落實(shí)“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略，高度重視數(shù)字科技發(fā)展，從金融、財(cái)政、產(chǎn)業(yè)等各方面給予資金支持，加快數(shù)字科技發(fā)展，從而擠壓了向其它方面的資源供給，因此抑制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但當(dāng)數(shù)字科技的發(fā)展水平達(dá)到一定高度，特別是全社會(huì)要素供給充分時(shí)，不利作用會(huì)逐漸減弱甚至消失，而促進(jìn)作用會(huì)逐漸顯現(xiàn)。

圖2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

圖3 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)對(duì)數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應(yīng)

分區(qū)域看，下游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0，在10期內(nèi)表現(xiàn)為不明顯的負(fù)向反應(yīng)，說(shuō)明下游城市數(shù)字科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)有一定抑制作用，這可能是因?yàn)橄掠纬鞘袛?shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展成效顯著，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)處于較高水平，但數(shù)字科技發(fā)展水平難以滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求，核心技術(shù)有待突破，從而制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高階段演進(jìn)。中游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正且保持較穩(wěn)定的正向反應(yīng)，說(shuō)明數(shù)字科技對(duì)中游城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)起到穩(wěn)定的正向作用。上游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為負(fù)，其中，第1期的負(fù)向效應(yīng)開(kāi)始減弱，從第2期開(kāi)始趨向0，這可能是因?yàn)樯嫌纬鞘袀鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化難度較大，制約了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4.4.4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)的脈沖響應(yīng)

如圖4所示，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶44個(gè)城市整體看，數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)在10期內(nèi)均接近于0，表示數(shù)字科技未受到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，下游城市也有類(lèi)似結(jié)論。中游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0，從第1期開(kāi)始出現(xiàn)顯著的正向響應(yīng)，且在10期內(nèi)均為正向響應(yīng)，說(shuō)明中游城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用但具有一定滯后性。上游城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期脈沖響應(yīng)為0，從第1期開(kāi)始出現(xiàn)正向響應(yīng)并達(dá)到最大值，最終收斂于0。綜合來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字科技的影響存在一定區(qū)域差異。

4.5 方差分解

在脈沖響應(yīng)分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用方差分解方法測(cè)量各變量對(duì)內(nèi)生變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)比例，從而驗(yàn)證變量間的影響程度。表4-5給出了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與數(shù)字科技第10期、第20期、第30期的方差分解結(jié)果。

圖4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平(STU)的脈沖響應(yīng)

表4 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的方差分解結(jié)果

表5 數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解結(jié)果

如表4所示，從數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的貢獻(xiàn)看，在整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以及上中下游城市，數(shù)字科技對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方差貢獻(xiàn)不足5%，雖然有所增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)幅度非常小，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字科技發(fā)展水平還不高，驅(qū)動(dòng)作用尚未顯現(xiàn)，這與脈沖響應(yīng)分析得到的結(jié)論一致，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)缺乏數(shù)字科技基礎(chǔ)，亟需提升數(shù)字技術(shù)水平，培育轉(zhuǎn)型升級(jí)新動(dòng)能。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平對(duì)自身方差的貢獻(xiàn)率都超過(guò)50%，說(shuō)明大部分水平波動(dòng)是由經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)自身導(dǎo)致的，疊加倍增效應(yīng)較強(qiáng)，這與脈沖響應(yīng)分析得到的結(jié)論一致。

如表5所示，從數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解情況看，在整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以及下游城市，數(shù)字科技對(duì)自身的貢獻(xiàn)率超過(guò)90%，說(shuō)明其它因素對(duì)數(shù)字科技的影響不大。在中游城市，數(shù)字科技對(duì)自身的貢獻(xiàn)率在40%左右，人力資本對(duì)數(shù)字科技的貢獻(xiàn)率超過(guò)40%，說(shuō)明人力資本是推動(dòng)數(shù)字科技發(fā)展的重要因素。在上游城市，到第30期，數(shù)字科技對(duì)自身的貢獻(xiàn)率達(dá)到46.18%，金融發(fā)展對(duì)數(shù)字科技的貢獻(xiàn)率為37.21%，影響差別不大，說(shuō)明除數(shù)字科技自身外，金融發(fā)展對(duì)數(shù)字科技具有顯著促進(jìn)作用。

5 研究結(jié)論與政策建議

本文從理論上分析了數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制，基于44個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶百?gòu)?qiáng)城市2004-2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行PVAR模型實(shí)證分析，從理論和實(shí)證兩個(gè)角度研究數(shù)字科技與地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系，主要結(jié)論包括：①數(shù)字科技與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在自我加強(qiáng)機(jī)制；②數(shù)字科技是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素，其驅(qū)動(dòng)作用具有一定區(qū)域異質(zhì)性，數(shù)字科技對(duì)中游城市產(chǎn)生穩(wěn)定的促進(jìn)作用，對(duì)上游和下游城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)未產(chǎn)生顯著影響；③人力資本對(duì)中游城市數(shù)字科技具有較強(qiáng)解釋力，金融發(fā)展對(duì)上游城市數(shù)字科技發(fā)展具有較強(qiáng)解釋力。據(jù)此，為了提升數(shù)字科技發(fā)展水平，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提出如下政策建議：

(1)深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，做大做強(qiáng)數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)。數(shù)字科技是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、激發(fā)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的基礎(chǔ)，提升數(shù)字科技水平，必須壯大數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)，夯實(shí)數(shù)字科技底座。一是建立通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施及算力基礎(chǔ)設(shè)施等，打造智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，為數(shù)字科技及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展提供底層支撐；二是聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)，突破“卡脖子”難題，暢通數(shù)字基礎(chǔ)研究、數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)及數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化全流程與各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究與市場(chǎng)化應(yīng)用間的有效對(duì)接；三是引導(dǎo)數(shù)字科技企業(yè)向產(chǎn)業(yè)園區(qū)轉(zhuǎn)移，形成以電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的高水平數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，打造以龍頭企業(yè)為引領(lǐng)、骨干企業(yè)為主體、小型企業(yè)為配套補(bǔ)充的產(chǎn)業(yè)鏈組織架構(gòu)；四是主動(dòng)適應(yīng)以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，拓展數(shù)字科技應(yīng)用新場(chǎng)景，開(kāi)辟數(shù)字產(chǎn)業(yè)新賽道，加快培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，深度挖掘平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ晃迨羌訌?qiáng)數(shù)據(jù)積累、處理、分析與共享機(jī)制建設(shè)，打破數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象，填補(bǔ)數(shù)字鴻溝，彰顯數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度和數(shù)字資產(chǎn)交易制度，消除制約數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利因素。

(2)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，拓展數(shù)字科技應(yīng)用場(chǎng)景。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要手段，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須加快數(shù)字科技賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度。一是把融合發(fā)展作為重要著力點(diǎn)，以綠色發(fā)展為重要方向，加快各行各業(yè)的數(shù)字化改造，大力發(fā)展普惠性“上云用數(shù)賦智”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條整合并購(gòu)、價(jià)值鏈條重塑提升、多業(yè)務(wù)流程再造集成，持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；二是以滿足客戶個(gè)性化需求為切入點(diǎn)，利用數(shù)字技術(shù)打造企業(yè)與客戶的交流反饋平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)客戶價(jià)值的及時(shí)捕捉，從提供產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)向提供全面的解決方案，創(chuàng)造新發(fā)展機(jī)遇，不斷提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值；三是以培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維為戰(zhàn)略指引，依托生態(tài)伙伴拓展數(shù)字化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)開(kāi)放式創(chuàng)新高效聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，從個(gè)體升級(jí)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的矩陣效應(yīng)；四是統(tǒng)籌制定支持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)配套政策，從財(cái)政、金融、稅收等角度形成政策合力，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)的重大項(xiàng)目提供重點(diǎn)支持。

(3)優(yōu)化人才戰(zhàn)略體系，構(gòu)筑數(shù)字人才“新磁場(chǎng)”。人才是數(shù)字科技革命的核心資源，這已成為全球共識(shí)，健全人才發(fā)展機(jī)制進(jìn)而為數(shù)字科技發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的智力支撐是未來(lái)?yè)屨紨?shù)字高地的題中應(yīng)有之義。一是緊抓數(shù)字人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用3個(gè)重要環(huán)節(jié)，實(shí)施一批數(shù)字人才專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃，將人才支持政策向數(shù)字科技領(lǐng)域傾斜，創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)高校、科研院所、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)，將人才隊(duì)伍建在產(chǎn)業(yè)鏈上，確保人崗匹配、人盡其才，努力發(fā)揮人才的最大功效；二是完善人才激勵(lì)制度，建立符合數(shù)字科技特點(diǎn)的人才評(píng)價(jià)機(jī)制，提高高端數(shù)字人才待遇，鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓?zhuān)⒔∪R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，最大限度抑制“智豬博弈”現(xiàn)象，嚴(yán)厲打擊各類(lèi)侵權(quán)行為，優(yōu)化數(shù)字科技領(lǐng)域創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)人才創(chuàng)新熱情；三是建立人才流動(dòng)的柔性機(jī)制，突破僵化的體制機(jī)制弊端，打破傳統(tǒng)人事制度的制約，打通上下流動(dòng)渠道，以兼職顧問(wèn)、智力咨詢等方式豐富人才價(jià)值實(shí)現(xiàn)渠道，促進(jìn)人才競(jìng)相涌現(xiàn)。

(4)細(xì)化區(qū)域發(fā)展策略，制定差異化政策。根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)情況，明確發(fā)展重點(diǎn)，分類(lèi)制定適合各地區(qū)的政策支持體系。一是上游地區(qū)可充分利用地理環(huán)境優(yōu)勢(shì)，搶抓“東數(shù)西算”協(xié)同戰(zhàn)略機(jī)遇，加快布局一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)等新基建；大力實(shí)施技術(shù)改造工程，淘汰落后產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)“騰籠換鳥(niǎo)”，更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，補(bǔ)齊短板，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；合理引導(dǎo)金融服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，探索協(xié)同創(chuàng)新的金融發(fā)展模式。二是中游地區(qū)圍繞優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)一批國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快數(shù)字科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合；充分激發(fā)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)效益，放大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，拓展與延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條；營(yíng)造良好人才環(huán)境，減少“孔雀東南飛”現(xiàn)象，充分發(fā)揮科教資源優(yōu)勢(shì)。三是下游地區(qū)應(yīng)完善數(shù)字科技創(chuàng)新體系，發(fā)揮創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)的頭雁效應(yīng)，聚力聚焦關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)突破，搶占新興產(chǎn)業(yè)引爆點(diǎn)，以滿足更高水平的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)要求。