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張家界康養旅游資源分布時空演變研究
——基于POI數據實證分析

2022-01-05 06:43:44任啟宇唐業喜孔凡沛
科技創業月刊 2021年11期
關鍵詞:旅游資源

任啟宇 唐業喜 孔凡沛 左 鑫

(吉首大學 土木工程與建筑學院,湖南 張家界 427000)

0 引言

隨著人們對健康和養老的需求日益增長,國家大力推進康養旅游產業的建設。2016年的《國家康養旅游示范基地》(LB/T 051-2016)規定了康養旅游基地建設的必要條件和基本要求,并將康養旅游定義為“通過養顏健體、營養膳食、修心養性、關愛環境等各種手段,使人在身體、心智和精神上都達到自然和諧的優良狀態的各種旅游活動的總和”。由于康養旅游的發展對環境保護和社會發展都是有利的,康養旅游逐漸成為了各地經濟發展的新增長點。國內學者對康養旅游進行了較為成熟的研究,在康養旅游概念的界定方面,王趙、任宣羽、吳后建等對這一概念不斷完善,使其更具有準確性、概括性[1-3];在康養旅游評價體系研究方面,李濟任、張彩紅、宋娜分別應用AHP-模糊綜合評價法、層次分析法、DEMATEL-ISM-MICMAC法對康養旅游進行研究和評價[4-7];在建設和發展康養旅游方面,學者們分別從森林康養旅游、鄉村康養旅游、特色小鎮康養旅游與沿海地區康養旅游等方面對其優劣勢進行分析并提出相應對策[8-15];在康養旅游地空間分布方面,一些學者對康養旅游的空間結構及影響布局的因素進行了分析[16-25];在游客感知方面,謝燈明等對關于森林康養的游客進行了探究[26-27]。綜上,目前學者對康養旅游的各個方面進行了較為深入的研究,但研究主要集中在康養旅游的發展建設、空間布局和指標體系構建三個方面,卻忽視了時空演變和大數據分析這兩個方面。因此,結合POI數據對康養旅游資源時空分布的研究有助于分析張家界市康養旅游發展過程中問題,并能為政府規劃與指導康養旅游發展提供參考。

1 概述

1.1 研究區概況

張家界市地處湖南省西北部,分為永定區、武陵源區、桑植縣、慈利縣四個區縣,各區縣自然條件與經濟狀況各不相同。張家界市氣候適中,四季分明,水系發達,地形復雜多樣,擁有獨具一格的自然和人文條件,是一個適宜康養旅游的城市。經過對當地優越自然資源的合理開發和保護,張家界市已經成為了一個國際化的旅游城市。

1.2 數據來源

研究數據主要來源于高德開發平臺、百度拾取坐標系統、天眼查平臺、張家界市人民政府官網、張家界市統計局官網、相關期刊、文獻資料與實地調查等。截至2020年12月底,張家界市具有符合標準的康養旅游地116處。基于2016年《國家康養旅游示范基地》(LB/T 051-2016)、《旅游資源分類、調查與評價》(GB/T 18972-2017)的基本要求,將張家界市康養旅游資源分為兩個主類、6個亞類(見表1)。

表1 張家界市康養旅游資源分類

1.3 研究方法

1.3.1 最近鄰指數

最近鄰指數是Clark和Evans在1954年提出來的,通過對各個要素之間平均距離的計算,可推測空間各要素的集聚和離散情況。根據計算所得的R值對分布狀況進行判斷,若R>1,說明研究對象處于均勻分布狀態;若R<1,說明研究對象處于集聚分布狀態;若R=1,說明研究對象處于隨機分布狀態。

(1)

(2)

(3)

1.3.2 Voronoi多邊形面積的變異系數

Voronoi多邊形又稱泰森多邊形,是空間各點間連線的垂直平分線組成的多邊形。Voronoi多邊形的變異系數能夠反映各點在空間布局上的離散情況。若CV值<33%,點狀要素為規則分布;若CV值在33%~64%之間時,點狀要素為隨機分布;若CV值>64%時,點狀要素為集群分布。

(4)

(5)

1.3.3 核密度分析法

核密度分析法用于計算要素在其周圍鄰域中的單位密度,能夠直觀反映要素在空間區域內的分布情況。距離點要素越近,其值越大,反之越小。

1.3.4 層次分析法

層次分析法是通過拆分研究對象為多個層次,計算判斷矩陣來為決策提供服務的層次權重決策方法。該方法雖有著主觀色彩,但相比于其他權重確定方法有著無需具體數據便可得到權重的優點。同時,由于該方法操作簡單,實用性強,被廣泛應用于多個領域。

1.3.5 緩沖區疊加分析

緩沖區疊加分析結合了緩沖區分析方法與加權求和方法,根據不同影響因子對地區的影響程度不同,運用加權求和的方法得到地區得分。得分越高說明該地區適宜程度越好,得分越低則適宜程度越差。

2 空間布局特征和時空演變

2.1 集中度分析

2.1.1 定義

集中度分析,可反映研究張家界市近15年以來已經進行開發的康養旅游資源的分布特點以及時空變化,有助于從宏觀上把握張家界市康養旅游地的分布情況與分布規律。通過最近鄰指數、Voronoi多邊形面積的變異系數和核密度分析法來進行集中度分析。

2.1.2 最近鄰指數

運用最近鄰指數探究張家界市康養旅游資源的空間分布情況,研究結果表明:平均觀測距離為0.0262km,預期平均距離為0.0451km,最鄰近指數R為0.5816,說明張家界市康養旅游資源呈現出顯著集聚的特征;Z值低于臨界值-2.58,說明此聚類模式隨機產生幾率小于1%。

2.1.3 Voronoi多邊形面積的變異系數

為完善對點狀要素空間分布狀況的測定,還需計算Voronoi多邊形面積的變異系數,因此繼續對張家界市康養旅游資源進行Voronoi多邊形法測定(見圖1)。計算可得Voronoi多邊形面積均值為0.0083km2,標準差為0.0098km2,CV值為118%,表明張家界市康養旅游資源呈現集群分布的特點。

圖1 張家界市康養旅游地Voronoi圖

2.1.4 核密度分析法

對2005-2020年張家界市康養旅游地進行核密度分析(見圖2)。由圖2可知,張家界市康養旅游資源在空間上分布不均衡,總體上是以武陵源區及其桑植、慈利縣的主要康養旅游資源聚集地區為核心地區,依托其較為豐富的康養旅游資源,逐步擴大核心地區的范圍,但存在大部分地區因遠離核心地區,康養旅游發展較為落后。張家界市康養旅游發展過程穩定,分別以各個核心地區為基點,逐步向四周擴散,總體發展態勢平穩,呈現循序漸進的特征。在這15年里,張家界市康養旅游資源核心地區的數量和范圍處于不斷變化中,在發展過程中不斷涌現了新的核心地區,比如桑植縣三個核心地區的出現、慈利縣兩個核心地區的出現。隨之而來的還有核心地區的融合與萎縮,比如桑植縣先后出現的三個核心地區逐漸融合成一個整體、武陵源區與其周邊地區核心地區的融合、慈利縣西部與永定區中部的核心地區逐漸萎縮等。

圖2 2005-2015年張家界市核密度變化

2.2 適宜度分析

2.2.1 定義

適宜度分析,能夠有效地反映張家界市各地發展康養旅游資源的適宜情況。利用緩沖區疊加分析計算出的得分情況表示張家界市康養旅游資源適宜度情況。

2.2.2 評價指標體系的建立

通過專家打分、調查問卷發放與實地調查等手段,運用層次分析法計算得到張家界市康養旅游資源適宜度評價指標體系(見表2)。張家界市康養旅游資源適宜度評價指標體系分為4個一級指標與9個二級指標,其中的二級指標全部位于一級指標康養旅游地和交通中。從總體上來說,指標體系考慮了自然要素與人文要素的不同方面的影響。康養旅游地作為一級指標,其分布現狀可從側面反映當地發展康養旅游的潛力與基礎,從而對適宜度評價有著間接影響;交通、水系反映了地區的可達性,直接影響到當地康養旅游的發展,因此對適宜度評價有著直接影響;水系和坡度還能夠反映地區的自然條件,直接關系到康養旅游資源的質量,進而影響適宜度評價。

表2 張家界市康養旅游資源適宜度評價指標體系

在權重方面,一級指標中,權重最大的為康養旅游地(0.3791),而坡度所占權重最小(0.1144)。這說明康養旅游地對適宜度評價的影響程度最大,而坡度對適宜度評價的影響程度最小。在9個二級指標中,除開省道與高速,其他指標權重大小差距不大。在二級指標中,權重較大的為省道(0.1319)與高速(0.1002),較小的為田園康養旅游地(0.0577)與養老康養旅游地(0.0569)。這說明省道與高速對適宜度評價影響顯著,而田園康養旅游地和養老康養旅游地對適宜度評價影響較弱。

2.2.3 緩沖區疊加分析

通過ArcGIS 10.2分別對點、線、面文件分別進行歐式距離分析得到各個要素文件的緩沖區,再按由層次分析法所得權重從康養旅游地、交通、水系與坡度4個方面使用柵格計算器進行疊加,最后生成2005-2020年張家界市康養旅游資源適宜度得分變化圖(見圖3)。

圖3 2005-2020年張家界市康養旅游資源適宜度得分變化

從整體來看,康養旅游資源分布適宜度得分呈現“西北部和東南部低,中部高”的分布情況,其中高得分地區主要集中在張家界市東部、西部與西南部地區的水系、交通干線附近,形成了三個分別位于慈利縣中部、桑植縣南部與永定區中部的高得分中心,而張家界市西北部和東南部地區成為了低得分地區。在2005-2020年里,由于新高速、新鐵路的建設,三個高得分中心之間三條“高得分通道”逐漸增強,“高得分通道”把這三個較為獨立的中心聯系在了一起,加強了三個高得分中心的聯系。同時,隨著各地區康養旅游的發展,高得分地區劃分標準的提高,使得各個區縣的高得分地區出現不同程度的萎縮與擴張。其中,慈利縣、永定區與武陵源區高得分地區在15年內呈現萎縮的趨勢,而桑植縣的高得分地區在15年里擴張程度明顯,尤其是2015-2020期間擴張程度最大。

從局部來看,在這15年里,永定區高得分范圍逐漸縮小,但低得分地區范圍慢慢增加;武陵源區高得分范圍萎縮程度明顯,中低得分地區由小部分擴大到武陵源區的大部分;桑植縣高得分地區不斷擴張,但低得分地區范圍沒有明顯變化;慈利縣的高得分地區逐漸分裂,由中部、東南部和西南部三個高得分地區,分裂成了東部、西部、東南部和西南部四個高得分地區。

2.3 集中度與適宜度綜合分析

通過ArcGIS軟件獲取張家界市康養旅游資源集中度得分和適宜度得分的比值情況(見圖4)。比值大于1,說明集中度占優勢;比值等于1,說明處于均衡狀態;比值小于1,說明適宜度占優勢。在整體上,2005-2020年張家界市康養旅游資源綜合得分不斷升高,高得分地區的范圍不斷擴大,說明張家界康養旅游資源在15年內取得了較為有效的成果;武陵源區在張家界兩區兩縣中是綜合得分最高的區縣,表明武陵源區是張家界市康養旅游資源的開發重點與核心;但在這15年里,各地綜合得分均小于1,僅在2015-2020年里出現了綜合得分大于1的情形,說明大部分地區仍存在巨大開發潛力。從局部來看,存在大小不一的中心地,這些中心地由“孤立”到“聯合”,形成了更為大的中心地;基本上整個武陵源區始終都在中心地,而永定區的中心地范圍變化不明顯;桑植縣和慈利縣中心地在近幾年來擴大程度最大,這說明桑植縣和慈利縣的康養旅游資源在近幾年來發展迅速。

圖4 2005-2020年張家界市康養旅游資源集中度與適宜度比值

3 結論與建議

3.1 結論

張家界康養旅游資源種類、數量豐富,共有116個康養旅游地,可分為生態康養旅游資源和人文康養旅游資源兩大類,又可分為地文景觀、水域風光、田園休養、紅色紀念、宗教民族、養老康復六種類型。應用最鄰近指數、Voronoi多邊形面積的變異系數、核密度分析、層次分析法以及緩沖區疊加分析方法,從集中度與適宜度兩個方面研究張家界市康養旅游資源的空間布局及時空演變規律,主要結論有:

(1)在集中度上,張家界市康養旅游資源呈現出顯著集聚、穩定發展的特征。武陵源區等地依托優越的康養旅游資源成為主要核心地區,逐漸向周邊地區發展。同時也存在新的核心地區的出現與核心地區的融合。在總體上,康養旅游資源的數量和分布在空間上呈現出集中分布的不均衡性。

(2)在適宜度上,康養旅游地、交通為主要影響因子,它們對適宜度的影響很大。在適宜度分布上,張家界市康養旅游資源適宜度有著三個得分中心,分別位于慈利縣中部、桑植縣南部與永定區中部,并且在得分中心之間存在著連接高得分地區的“高得分通道”。

(3)在這15年里,張家界市康養旅游資源的集中度得分與適宜度得分在整體上不斷升高,相鄰中心地的聯系越來越強。隨著時間推移,張家界市康養旅游資源的集中度與適宜度分布情況愈發吻合,說明開發康養旅游資源的重點在于適宜度高而集中度低的地區。

(4)隨著政府對張家界市康養旅游資源的重視與大量資金的投入,張家界市康養旅游發展迅速,但仍存在一些短板,例如永定區和慈利縣部分地區的高適宜度優勢還未得到很好的開發,發展潛力巨大。

3.2 建議

(1)科技推動張家界市康養旅游的創新發展。數字醫療、云計算、大數據、5G、人工智能等新的技術方法的運用,助力旅游服務與醫療技術的協同發展,為康養旅游帶來更多的機遇與發展空間。同時,現代化科技進一步提升康養旅游的精細化、智能化水平,如:用區塊鏈技術升級康養旅游的商業經營模式,實時監控康養旅游狀況,提高康養旅游地的應急管理能力和產業集聚。

(2)完善張家界市的交通設施建設。交通為張家界市發展康養旅游的主要影響因子,但現在各個康養旅游資源適宜度與集中度高得分地區之間的聯系還不是很高。通過基礎交通的建設,不僅可以帶動沿線地區經濟發展,還可以加強高得分地區之間的聯系以促進其經濟發展,為未來實現協調發展提供基礎條件。

(3)發揮自身優勢打造特色康養旅游開發項目和產業集群。桑植縣存在著紅色遺址和八大公山自然保護區,可加強對紅色旅游的宣傳和動員,也要注重森林旅游對自然帶來的不利影響;慈利縣是“中國杜仲之鄉”“溫泉之鄉”,中醫藥材品質高,種類多,溫泉資源豐富,可以發揮中醫藥康養的獨特優勢和推進溫泉旅游的發展;武陵源區豐富的自然資源是武陵源區康養旅游發展的一大特色,當地的旅游發展既要跟緊時代潮流,也要注重對自然資源的保護,可依托其良好的生態環境、富足的負氧離子、繁茂的森林植被,大力發展景區森林浴、天然氧吧、竹林療養、漂流垂釣等產品,促進當地旅游業進一步發展;永定區作為張家界市經濟最為發達的區縣,存在著大量的高齡人口,其康養旅游資源的發展擁有巨大潛力,當地可進一步完善當地敬老院、養老院等養老機構的基礎設施。

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