“互聯網+”對我國傳統制造業績效的影響研究

董 超

(中共山東省委黨校，山東 濟南 250001)

0 引言

各種新興經濟業態充分利用了互聯網技術這一要素，發展新型的商業模式，在激烈的市場競爭中占據優勢，實現蓬勃發展。傳統制造業卻面臨著生產效率低、質量效益差、整體競爭力較弱的困境，在轉型升級中進展緩慢。而“互聯網+”正是能將傳統制造業與新興信息技術相結合，使之煥發出新的生機與活力，實現產業整合，提高創新能力的關鍵。

2021年十三屆全國人大四次會議上強調，要發展工業互聯網，運用好“互聯網+”，發展新業態新模式。從2015年國家首次提出“互聯網+”以來，傳統制造業利用互聯網技術平臺在生產、經營上發生了深刻的變革，但是整體效益較低、創新能力較弱、產能過剩的局面并未從根本上得到解決。為實現“中國制造2025”行動計劃，傳統制造業需更好地與互聯網技術相結合，以此來實現自身的轉型升級，向智慧化邁進。

1 實證分析

“互聯網+”的應用能夠推進信息技術與傳統制造業的融合，使復雜的生產要素重新組合，提高生產和銷售等環節中生產要素的組合效率，成為其新的增長引擎；能夠將數據與資金、人才等要素充分結合，提高制造業企業創新能力，使“智慧制造”成為其新的發展方向，從而提高生產效率和經濟效益；能夠密切產業間的聯系，更加精準地判斷產業鏈間企業需求和供給情況，提高生產效率；能改變傳統的經營方式與管理理念，使研發、生產、銷售等環節實現動態、有效的鏈接，提高資本循環效率，且能增加收入渠道，使企業利潤顯著提升。以傳統制造業發展水平作為被解釋變量，互聯網技術的發展程度作為核心解釋變量進行實證分析。

1.1 變量說明

1.1.1被解釋變量

對于制造業升級的測度，學術界主要通過投入產出比、產業貢獻率、勞動生產率和結構高度化水平等指標來衡量。要評判傳統制造業的發展狀況，僅從產出水平等方面，或許無法衡量其真實發展能力、經濟效益和發展層次，故而無法判斷互聯網的應用等因素是否對其經營的改善起到了作用。因此，選用我國傳統制造業行業的利潤總額(y)測算來測度其發展水平。利潤總額具體數據將依據我國1997-2018年規模以上工業企業中傳統制造行業的利潤總額測算。

1.1.2 解釋變量

對于“互聯網+”的應用程度的測度，已有文獻則主要通過互聯網普及率、互聯網用戶數、信息傳輸和軟件服務的固定資產投資或增加值等來衡量。為考慮互聯網的整體普及狀況、發展水平和使用情況，以及對傳統制造業的影響，并考慮到數據的可獲得性，選用1997-2018年的電信業務總量(inter)來衡量互聯網的發展程度。

1.1.3 控制變量

根據已有文獻的研究和傳統制造業的實際發展情況來看， 外商直接投資、技術發展水平等因素都會對傳統制造業的發展產生一定的影響。為使分析結果更加可靠，在研究中設定以下控制變量：

(1)外商直接投資(fdi)：用外商對我國制造業的直接投資額衡量；

(2)技術發展水平(tech)：用我國技術市場成交額衡量。

1.2 模型設計

根據以上所述，為更好地研究互聯網發展水平對傳統制造業水平的影響，且為減少異方差性帶來的影響，將對各變量對數變換。考慮到互聯網發展水平通常不能立即對傳統制造業產生影響，而要經過一定周期才能對其產生沖擊。因此將互聯網發展水平滯后一期。綜上設定模型如下：

lnyt=c+β0lnintert-1+β1lnfdit+β2lntecht+u

其中，下標t表示年份，y表示傳統制造業行業利潤，inter表示互聯網發展水平，fdi表示外商對我國制造業的直接投資，tech表示技術發展水平，c為截距項，u為擾動項。

所建模型采用的數據來源于國家統計年鑒、中國工業經濟年鑒和中國互聯網信息中心等。

接下來將利用Eviews8在控制外商直接投資、技術發展水平變量的基礎上，著重分析互聯網發展水平對傳統制造業發展的影響。

1.3 實證分析過程

1.3.1 平穩性檢驗

為防止隨機趨勢的擾動因素對分析產生影響，首先將進行變量的平穩性檢驗：采用ADF單位根檢驗法，首先對因變量和各自變量進行平穩性檢驗。結果如表1所示。

表1 對模型各原變量進行單位根檢驗的結果

從表1中可看出，各變量的ADF檢驗值均大于5%的臨界值水平，不拒絕原變量存在單位根的假設，即各變量均為非平穩序列。

對各變量進行一階差分，觀察其在一階差分后是否平穩。檢驗結果如表2所示。

從表2中可看出，所有變量在一階差分后的ADF檢驗值均小于5%的臨界值水平，且對應的p值都小于0.05，因此拒絕一階差分后各變量含有單位根的假設，一階差分為平穩序列。即各變量均為一階單整序列。

表2 對模型各原變量一階差分進行單位根檢驗的結果

1.3.2協整檢驗

為保證模型的有效性和可靠性，避免出現偽回歸的現象，進一步對各變量進行協整檢驗。

采用Engle-Granger協整檢驗法對各變量進行協整檢驗。首先對模型進行OLS回歸，生成殘差序列，再對殘差序列(et)進行平穩性檢驗。殘差序列(et)的單位根結果如表3所示。

表3 殘差序列單位根檢驗結果

從表3可看出，殘差序列的ADF檢驗值小于5%的臨界值水平，因此拒接殘差序列存在單位根的原假設。即各變量之間存在長期均衡的協整關系。

1.3.3 回歸分析

為進一步說明各自變量對因變量即傳統制造業的利潤影響程度，可用最小二乘法進行線性回歸分析。以lny為因變量，lninter、lnfdi、lntech為自變量，利用最小二乘法(OLS)進行多元線性回歸，結果如表4所示。

表4 回歸結果

R2系數為0.974229，修正的R2系數為0.969682，此模型擬合程度很好。且各變量的p值均小于0.05，通過了5%的顯著性水平，說明互聯網發展水平、外商直接投資和技術發展水平均對制造業的發展具有顯著影響。

回歸方程可寫為：

1.163138lnfdit+0.791776lntechtt

2 結論和建議

2.1 研究結論

研究發現，互聯網對傳統制造業的優化發展具有顯著的沖擊作用。在勞動要素、資源要素所帶來的邊際產出和效益日益遞減的信息化時代，積極發展以“互聯網+”為代表的先進信息技術，充分利用大數據、人工智能、云計算、在線服務等新要素，對傳統生產經營模式進行改造才是傳統制造業升級的關鍵路徑。而要使互聯網真正延伸并融入進傳統制造業，發揮其強大的作用，既要有超前的思維和意識，也應在行動策略上精準制定并認真執行。正確認識“互聯網+”的發展趨勢，緊跟時代步伐，才能從真正意義上提高傳統制造業的競爭力，實現傳統制造業的升級。

2.2 政策建議

為更好地利用互聯網實現傳統制造業的績效提升，應全方位、多層次地對“互聯網+傳統制造業”進行戰略設計和部署。

2.2.1 加強基礎設施建設，普及“互聯網+”應用平臺

要大力加強互聯網的基礎設施建設，推動寬帶網絡、光纖等基礎設施在城鄉的普及，為“互聯網+”的應用提供硬件保障；發展普及互聯網的應用平臺，建立大數據處理中心，提高數據資源的搜集、整合和運用效率，為傳統制造業使用互聯網進行改造提供軟件支撐；優先重視發展各地具有資金實力和發展潛力的企業，探索傳統制造業利用“互聯網+”實現智慧化的模式。

2.2.2 提升創新能力，加快互聯網技術的開發利用

對傳統制造業來說，要積極主動地學習研究“互聯網+”的運作機制和特點，借鑒先進企業、新興產業的成功經驗，與外商展開合作，樹立新的發展思維；應當充分挖掘自身潛力，提升自己利用互聯網創新的能力，加強在數據的搜集、處理方面的學習，利用多媒體、直播平臺等新型互聯網工具改造傳統的商業模式；在研發設計、生產、銷售、售后服務的各環節之間，充分整合資源和信息，利用互聯網建立協調聯動的生產經營方式，從而提高效率。

2.2.3 注重對人才的培養，建立協作共享的環境

要重視對互聯網和信息技術相關人才的培養，可通過在高校設立相關特色專業、特色課程，并在政府、學校和企業之間建立聯合培養機制和合作對接機制，加強各方的科研與實踐合作；鼓勵相關人才研究或從事“互聯網+”相關行業，提高對高級人才的補貼力度；各部門、各行業、各企業之間也應加強彼此間的合作，在產品的研發、生產、營銷和產業鏈的構造等方面實現資源共享和發展的協同。

2.2.4 完善相關法律法規，促進互聯網資源合理利用

要加快出臺和完善有關互聯網應用和信息資源利用的法律，在“互聯網+”的平臺的建設和使用規則方面做出詳細規定；推動有關公共數據和公共資源的開放政策的出臺，加大數據資源開放力度，使市場主體能夠實現數據資源的共享，從而為“互聯網+”的充分應用提供有力支撐；加強對企業主體和公民個人數據隱私的保護，建立政府部門、企業之間的合作聯動機制，嚴厲打擊濫用互聯網侵權以及網絡詐騙的行為，才能使互聯網數據資源的利用更具開放性和可利用性。