大數據時代，采購業務如何拓展？

文/宮迅偉

（整理：中采商學庾彬瑤）

本文編輯：王素。聯系郵箱：417111519＠qq.com

數字化轉型是當前的熱門話題，但談到大數據，很多人還是比較模糊。

到底什么是大數據？大數據距離采購應用有多遠？經常有采購人向我當面表達對大數據的“恐慌”，他們擔心未來采購工作會被大數據取代。果真如此，采購人應該怎樣規劃職業未來？

其實，像這樣的問題可以歸于兩點：第一，采購工作如何沉淀大數據？第二，大數據如何賦能采購業務？

為此，我特別邀請了西部數據公司（以下簡稱“西部數據”）全球采購副總裁施若芾，他在西部數據既負責大數據，又負責采購，對這個問題最有發言權。在大數據背景下，西部數據如何將大數據有效賦能采購？我將與施若芾就“大數據時代背景下的采購業務發展”進行一系列探討。

施若芾 西部數據全球采購副總裁

西部數據——大數據時代的領跑者

西部數據是一家在美國上市的全球知名硬盤廠商，總部位于美國硅谷。西部數據的產品主要覆蓋硬盤、固態硬盤、USB（通用串行總線）和 Micro SD（內存卡），可以說應用覆蓋非常廣，年銷售額達180億美元。

施若芾稱，在中國，很多人都用西部數據的產品，比如USB、手機卡存儲類芯片等。全球約40%的電腦硬盤都出自西部數據。在固態硬盤領域，西部數據是數一數二的領導者。

目前，西部數據主要有3個品牌：第一個是主打品牌Western digital（西部數據），第二個是在攝影領域知名度較高的品牌SanDisk（閃卡），第三個是G-Tech（移動硬盤）。

施若芾強調，不管是上班族在公司存儲文件檔案，還是游客出門旅行錄像拍照，都會產生大量數據，通常這些數據的使用者不會隨意銷毀數據，會將它們存儲起來。

因此，隨著全球數據量越來越膨脹，西部數據的應用領域也越來越廣闊，市場份額不斷增長。

大數據爆火的原因——對存貯容量的需求越來越大

數據在很久以前就存在。人類過去用繩結記事，如果發生了事情就在繩子上系一個疙瘩，這便是世界上最早的信息存儲。從那一刻起，數據就產生了。后來疙瘩越系越多，就成了大數據。

大數據自古以來就有，但是到現在才開始爆火，事實上與整個數據市場的容量有關。

當上班族需要用到更多文件存檔時，當攝影師需要用到更多視頻時，當政府需要借助大范圍信息制定決策時......這些便形成了大數據的潛在市場，容量的發展隨著市場的擴大而擴大。

現在全世界產生的數據量有多大？如果把產生的數據當成電影，那么全中國14億多人口需要沒日沒夜看上7年。

不管是中國還是全世界，每天產生的數據量是巨大的，這些數據能夠應用的場景也非常多。再加上中國人勇于嘗試新事物，這樣便推動了大數據技術在中國的發展。

因此，可以說技術和應用是相輔相成的。

大數據在采購上的主要應用

大數據的應用，關鍵在于消費場景的變化，不同的場景對應不同的應用。

采購過程的自動化管理

在采購行業，大數據的應用十分廣泛。特別是對于西部數據這樣的跨國企業來說，所有的采購都是通過ERP（企業資源計劃）系統完成的。

施若芾說：“西部數據的ERP系統是一個端到端的程序，一端聯系著公司，另一端聯系著供應商。當供應商接收到公司的任何訂單之后，有關訂單、交期和變化的內容都會第一時間通過系統反映到ERP上。”

在這一過程中，西部數據的研發部門如若有任何產品上的變化，數據庫都會實時反映出來。變化后，如若需要新的產品組件，也會流向ERP系統，最后給到供應商。

由于西部數據業務量龐大，系統每時每刻都在運轉。對于供應商來說，這就是一個巨大的數據源。

施若芾說：“從公司研發到市場需求，中間對接供應商，一整套流程通過系統聯系成一個整體。”

如此一來，采購工作便實現了數據自動化，由此省去了很多日常文書工作。公司采購員每周來辦公室打開電腦，就會發現系統已經自動生成了許多訂單。他們只需簡單操作，就能把訂單發送至供應商。

如果供應商的交期不能滿足公司需求，系統會發出預警，以提醒采購員人工介入，供應商也通過該系統自動對接公司的所有數據。

以上一整套流程稱作“通過大數據完成采購自動化”——這是大數據為采購行業帶來的第一個好處。

大數據背景下對市場端的預判

西部數據對大數據的第二個應用場景是市場端預判。

在很多情況下，西部數據廣大的供應商不僅提供電子材料，還與諸如汽車、機械等許多行業有連接。由此，西部數據會與供應商建立數據交互，借此預判潛力市場。

施若芾認為，這樣的預判能讓公司獲得第一手信息，比如可以判斷PC（電腦端）市場、云存儲市場有沒有變化；如果有變化，將會給自身和供應商帶來什么影響。

另外，數據交互還可以讓公司隨時追蹤供應商的OTD（及時交付率）數據。當市場趨于緊缺時，OTD數據就會下降。

施若芾說：“OTD的理論值是100%，當供應商的OTD值持續變差時，系統就會通知公司需要延長交期，這樣就意味著交貨周期的變化。”

通過系統，公司可以在供應商發出通知前的一兩個月就得知交期延長。公司還可以就此得到市場供應變化預警、主要變化市場，以及判斷是否與公司所提供的產品服務相關等。

“我如果能提前一個月知道交貨周期延長，就會增加對相關產品的庫存；也會早于市場通知提前把交貨周期延長了。所以，我會獲得一個先機，有可能比競爭對手早一兩周采取必要措施。”施若芾說。

隨時告知市場變化，搶占先機——這是大數據為采購行業帶來的第二個好處。

用大數據分析調整價格和成本

采購人與供應商經常談論價格問題。我們應該怎樣判斷價格變化？如果現在的價格上漲了，應該如何控制采購成本？

大數據就可以解決以上問題。

西部數據采用的是Should Cost（應當成本）價格建模方式。Should Cost建模有一個基數，在采購過程中，只要任何一個環節發生變化，系統就會自動產生一個新的成本，同時產生的還有供應商的毛利水平，然后把新成本和供應商報價進行比較，以此可以迅速判斷供應商的成本合理性。

通過實時數據靈活分析價格——這是大數據為采購行業帶來的第三個好處。

大數據時代的采購人

大數據時代的采購，離我們一點兒也不遠

一言以蔽之，大數據在采購場景中要解決的主要問題是成本和庫存的問題，以及交貨的問題。

為了滿足客戶的需求，公司要準備庫存，就需要成本。既要保證客戶需求，又要降低庫存成本，就需要大數據算法。同樣，通過大數據算法，根據市場價格生成采購價格和供應商利潤，可以實現采購人和供應商的雙贏。

2020年新冠肺炎疫情暴發，很多歐美國家成為重災區，全球許多供應商大受打擊，自然也包括西部數據分布在十幾個國家的供應商。

西部數據建模分析疫情，內容包括：這些國家疫情峰值什么時候出現，什么時候加重，什么時候減輕，公司產品往哪里轉移安全等。

后來，西部數據成功預測出泰國和菲律賓的疫情趨勢，從而做出了正確的調整措施。

大數據在采購方面的應用，其實就在我們眼前。

采購人在新時代下的職業規劃

大數據時代，既給采購行業注入了新鮮血液，同時也給采購人增加了不少焦慮。

許多采購人擔心，自己會不會被數字化浪潮淹沒在時代洪流里？

針對這樣的焦慮，施若芾給出一針見血的觀點：采購職業本身不會消失，但大數據時代到來，需要采購人的技能發生變化。

大數據時代的采購確實會減少一些人工操作，導致一部分工作量減少了，但也會帶來更多新的工作量。因為數據本身是沒有價值的，需要采購人去分析這些數據。有了合理的算法和合理的方式處理數據，數據才變得有價值。

在大數據時代背景下，采購人的職責不再是簡單地發訂單，而是要學會算法，對數據進行分析，并得出結論。這樣，在與供應商談判時，就有了更科學的理論基礎；如果供應商的報價或交貨出現問題，采購人可以及時發現并解決問題。

大數據時代下的采購行業相較于傳統的采購行業，對人的工作方式和心態會產生很大變化，而這樣的變化會激勵每一位采購人發展自己的潛能。

在大數據時代，采購人不會被淘汰；相反，采購人的層次會得到提升。

采購人可以在學習分析數據的過程中，思考更多與供應商相關的問題。采購人的價值不再是做非常有限的機械勞動，而是去做數據分析的工作、算法的工作、溝通的工作。

如此一來，采購人的技能就上了一個新臺階，學習能力也會大幅提升，采購工作會變得更有意思、更有趣味。

大數據時代，其實更好地實現了采購人的價值。

本次交流使我更加明白：大數據時代的采購仍是采購；但是對于采購人來說，需要一個重大的轉變。

總之，想要做好采購，關鍵還是“人”的問題。