朱夢真,張虹,梁虹,張鳳麗
(河南省洛陽正骨醫院/河南省骨科醫院,河南省洛陽市 471002)
精細化管理是科學管理之父泰勤最早提出,旨在用科學管理手段提高組織執行力和效率[1]。精細化管理應用于臨床多個方面,取得一定成效。加之《中國護理事業發展規劃綱要(2005—2010年)》的頒布[2],學者逐漸開始致力于精細化護理管理模式探索。檢索發現護理精細化管理的可視化分析文章較少,僅鐘竹青等[3]在2017年《解放軍護理雜志》上發表一篇關于NoteExpress 2.0軟件對我國護理精細化管理的文獻計量學分析,但護理精細化管理在不同時期的研究熱點及發展趨勢有很大不同,當前缺乏可視化分析對我國護理精細化管理內容的研究。為充分了解我國護理精細化管理發展走向、研究熱點及前沿,揭示其演變規律,筆者基于可視化分析軟件CiteSpace對我國護理精細化管理文獻進行分析,以期為今后護理精細化管理提供更清晰發展脈絡及研究方向,為更好地實施護理精細化管理提供參考。
CiteSpace是美國德雷爾大學(Drexel University)陳超美博士及團隊研發的基于java編程語言的一款可視化圖譜軟件,此軟件可將文獻運用可視化手段來呈現該學科的知識結構規律和分布[4-5],采用共現、聚類、突現分析方法,通過繪制可視化圖譜挖掘研究熱點、研究現狀,識別各時期研究領域前沿,預測未來發展趨勢。此外,筆者采用Excel 2016對文獻發文時間分布進行統計分析。
選擇中國知網(CNKI)期刊數據庫,以護理、護士、精細化管理為主題詞,檢索時間跨度設定為從2006年至2020年12月28日,檢索出854篇,由兩位研究者同時獨立查閱,手動刪除會議論文、學位論文、征文啟事,及與主題不相關的文獻,得到834條數據,導出EndNote格式,通過EndNoteX9軟件去重,最終得到檢索記錄784條,導出數據保存為Refworks格式。
將導出Refworks格式的784條數據,經CiteSpace 軟件轉化器轉為wos格式,以download_xxx命名保存,后導入CiteSpace軟件。時間跨度(time slicing)設置為2006至2020;時間切片(#years per slice)為1年;節點類型(node type)選擇作者(author)、機構(institution)、關鍵詞(keyword);確定閾值為Top 50 per slice。
選用Excel 2016,以時間為橫坐標軸,發文篇數為縱坐標軸,繪制發文時間序列分布圖(見圖1)。根據文獻發文數量及時間可知,2005—2015年發文數量無顯著變化,發文量較少,呈現出長期蟄伏期;2015—2018年發文數量增多,但并無急劇增長,呈快速回暖期;2018—2019年,發文趨勢呈“井噴式”發展,相關研究人員給予護理精細化管理高度關注;2019—2020年,發文量有所減少,但因目前時間緣故,難以推測是否達到飽和狀態“拐點”。

圖1 2005—2020年國內護理精細化管理文獻時間分布圖
經CiteSpace軟件分析,節點類型選用author(作者),得到239個節點,124條連線,密度為0.004 4的研究作者可視化圖譜,每個節點代表每位作者,節點之間的連線代表作者間的合作關系,節點字體越大說明發文量越多,節點連線越粗,說明之間合作關系越密切。結果顯示,李娜、王芳發表文章最多,分別為4篇,侯燕、劉敏、黃梅等10人分別發表2篇,其余均為1篇。根據洛特卡定律[6],在某特定領域,撰寫1篇論文的作者在總作者數中的百分比低于60%,即可認為此研究領域相對成熟,而本研究中發表1篇論文的作者人數占總作者人數的75.09%(802/1 068),高于洛特卡定律所規定的60%,說明學者對護理精細化管理還不夠成熟,有待進一步深化研究。由節點之間的連線大體得出,作者之間聯系分散,多位研究者均單獨在固定領域發展,僅有謝瑋偉、王毅、王睿、馮敏、陳璐等學者形成合作網絡區域,他們內部聯系密切,但與外部合作匱乏。從整體上看合作網絡尚未形成,還需研究者共同努力。
在CiteSpace界面中,“NodeTypes”(節點類型)選取“Institution”(機構),運行后得到197個節點,22條連線,密度為0.001 1的可視化機構圖譜,節點代表機構,連線為合作共現,節點字體越大表明機構發文越多,僅江蘇省蘇北人民醫院、山東省淄博市中心醫院、無錫市第二人民醫院發表2篇,其余均為1篇,且發文機構與作者之間存在一定聯系。如圖2所示,各機構之間合作較分散,即每個機構局限于本單位內部研究,未建立多團隊合作。目前未有固定學者主攻研究護理精細化領域,因此沒有特定機構為此領域做出巨大貢獻,整體網絡機構并未形成,今后還需各研究機構給予精細化護理管理更多資金及人才支持,共同進步。

圖2 2005—2020年機構合作網絡共現圖
2.4.1 研究熱點分析。關鍵詞是作者從文章中抽選、提煉出來,最具有概括意義的高頻詞匯,是一篇文章的精髓與核心,通過對關鍵詞研究分析,常能得出研究領域的熱點主題[7]。在CiteSpace界面,節點類型選擇“keyword”,Thresholds(c,cc,ccv)選擇(2,2,20),運行后,得到節點為372,連線為1 001,密度為0.014 5的關鍵詞可視化聚類圖譜,節點為關鍵詞,節點大小代表共現次數,節點越大表明引用頻率越高,連線為關鍵詞間關聯程度即兩個關鍵詞同時出現在一篇論文里。中心詞和關鍵詞在整個圖譜中處于重要地位,中心性(c)>0.1的詞匯可作為該領域的研究熱點和方向[8-10],如表1所示,護理質量、滿意度等關鍵詞出現頻率及中心性最高。

表1 2005—2020年中心性排名前7的關鍵詞
2.4.2 研究前沿分析。在陳超美[11]研究中,認為突現詞可以作為該領域某段時間內的研究前沿方向及內容。圖中每個關鍵詞后面都有一個突現條,每一小格代表年份,加粗條所示某關鍵詞在該年份出現暴增現象結束與開始時間,Strength(強度)是對暴增現象的量化值描述,加粗條長短表示突現持續時間[12-13],筆者取前9名具有代表性時間段的突現詞,可清晰看出研究熱點隨著時間變化,從最初僅領導層涉及,注重提升優質護理粗放式管理,到近幾年探討如何構建護理精細化工作模式及推廣應用。如圖3所示,優質護理服務等研究熱點持續時間、熱度最長,結合表1充分說明如何提升優質化護理,提高滿意度是精細化管理永恒追求。

圖3 2005—2020年護理精細化管理關鍵詞前9名突現圖
2.4.3 研究主題提煉。在關鍵詞中精細化管理、護理管理、精細化護理等高頻詞匯出現次數較多,未能充分揭示研究主題,精細化管理模式與精細化管理流程等詞匯,表達主題一致,需在操作面板手動刪除、合并這些關鍵詞,之后對頻次大于10的關鍵詞進行統計歸納總結,大致可以分兩方面,即研究場所、研究主題,見表2。研究場所方面手術室和神經內科成為學者們研究的重點,其主要原因可能是手術室作為一個無菌層流室,每日每臺手術前后消毒滅菌任務精細繁多,圍手術前后與各科室交流及病人轉運流程復雜,需反復確認無誤,還有手術持續時間的長短不僅影響患者術后康復質量,且常作為衡量平均住院日的標準[14-15]。研究主題方面護理質量、應用效果居前兩位,說明學者更關注實施護理精細化管理后的結局指標以及護理質量有無提升。

表2 2005—2020年護理精細化管理領域頻次>10的關鍵詞統計表
2.4.4 研究熱點時間趨勢分析。借助CiteSpace生成研究時間趨勢圖(見圖4),可以看出護理精細化管理呈多元化發展趨勢。精細化護理早期關注于基礎護理、臨床護理等基本護理工作,隨著研究的深入,研究重點開始關注患者滿意度,以及一些具體特殊科室等內容。而近期護理精細化管理更關注于醫養結合、大數據、社區這些方面,這表明學者們對該研究領域的挖掘更為精準且符合緊跟政策要求。護理質量的研究熱度持續長遠,說明提高護理質量是研究者們長久共同夙愿[16-18]。由此,我們可以推斷,護理精細化管理的研究將更加趨向于精而小的具體項目延伸,輔以國家新政策引領。

圖4 2005—2020年護理精細化管理趨勢圖(時間線圖)
本研究結果顯示,護理精細化管理領域整體發文量較小,呈逐年上升趨勢,這說明護理精細化管理已經受到管理者越來越多的關注。進行護理精細化管理研究的學者高達1 068名,研究機構則多達983個, 研究人員多為醫院管理人員及臨床護士長,這些學者為護理精細化管理作出突出貢獻。從高頻和突現關鍵詞來看,研究主題基本圍繞護理質量、護理滿意、護理日常工作。今后研究主題可能會趨于探討專科同質化護理精細化模式構建及推廣,但最終目的還是提升護理質量及護理滿意度[19]。
護理精細化管理作為管理學科一個分支,占有舉足輕重的位置,我國精細化護理管理雖然取得了長足發展,但仍有不足之處。本研究結果顯示,作者及機構聯系尚少,未能形成強有力支撐。一方面,國內地區發展水平有所差異[20-22],研究人員及團隊合作欠佳。地區機構之間相互交流不僅是科研學術的交流,更是文化、思路、觀念的溝通和碰撞,更易激發開闊思維,相互交融,取長補短,為護理管理發展提供強有力支持。另一方面,由于中西方文化差異,西方護理管理理念難以本土化。因此護理精細化管理需要在借鑒國外理論基礎上,構建符合我國國情的理論體系。故而,強調多團隊多中心、跨機構合作是當今發展的必然要求。再者,護理精細化管理內容不夠同質化,未能形成特定強有力指南。未來,希望更多基金項目能夠向這方面傾斜,進一步推動護理管理長足發展。
筆者基于CiteSpace軟件對護理精細化管理文獻做出可視化分析,預測未來此領域發展趨勢,為今后研究夯實基礎,提供參考,但本次研究選取文獻僅為中文,未能較全面揭示研究主題,研究結果可能會存在一定偏倚,今后將會涉及更多英文數據庫,做進一步對比與研究。