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基于新發展理念的黃河上游引黃灌區農業高質量發展綜合評價

2022-01-10 12:51:50齊義軍趙曉倩
關鍵詞:高質量綠色農業

齊義軍,趙曉倩

(內蒙古師范大學 經濟管理學院,內蒙古 呼和浩特010022)

2019 年習近平總書記提出黃河流域生態保護和高質量發展國家戰略,指出黃河流域是我國重要的生態屏障和經濟地帶,要積極探索富有地域特色的高質量發展新路子[1],而農業生產在黃河流域發展中具有重要地位。黃河上游引黃灌區是國家重要糧食生產基地,同時也是黃河流域重要的水源涵養區,在推進農業由增產導向轉向提質導向的大背景下①農業農村部.關于印發《國家質量興農戰略規劃(2018-2022 年)》的通知[OL].2019.http://www.moa.gov.cn/nybgb/2019/201902/201905/t20190517_6309469.htm。,為緩解黃河流域生態保護和經濟發展之間的矛盾,提升上游水源涵養能力,解決水資源短缺問題,聚焦黃河上游引黃灌區農業高質量發展水平,對實現質量興農、綠色興農,推行黃河流域生態保護和高質量發展國家戰略具有重要現實意義。

農業高質量發展主要從產品質量、生產效率、產業效益以及產業發展動力等角度進行闡述[2-3],本質在于全面提升土地生產率、勞動生產率、資源利用率等,促進農業業態多元化、拓寬農業增值空間[4-5],最終實現農產品、農業發展模式、農業社會的高質量[6-7]。目前,農業高質量發展面臨著產業融合不足、資源要素短缺、現代科技水平和農民文化素質水平不高和農業可持續發展不完全等問題[8-10],實現農業高質量發展需堅持綠色發展理念[11-12],加快農業與二、三產業融合[13],倡導增加科技創新的驅動作用[14],推進農業發展新業態、新形式的演變[15],激發農業高質量發展的內在動力,促進現代農業跨越式發展。為科學量化農業高質量發展進程,有學者從產品質量、產品效益、生產效率、經營者素質、國際競爭力、農民收入、綠色發展7 個維度構建指標體系[16],還有學者基于農業高質量發展的四個特征:綠色發展引領、供給提質增效、規模化生產、產業多元融合[17],通過分析農業高質量發展時空差異[18-19],進一步揭示農業高質量發展變化規律和驅動機制。

農業高質量發展方面的研究較為豐富,但現有定量分析多集中于國家和省域角度,缺乏對流域尺度的評估分析。本文嘗試以黃河上游引黃灌區為研究區域,基于新發展理念構建農業高質量發展指標體系,表征2004—2018 年黃河上游引黃灌區農業高質量發展時空格局分異特征,厘清內在作用機制,以期探索推動黃河流域農業高質量發展的有效路徑,為相關決策和制度的確立提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

黃河上游引黃灌區包括河套灌區、青銅峽灌區和衛寧灌區,河套灌區位于黃河上中游內蒙古段北岸的沖積平原,寧夏引黃灌區位于黃河上游下河沿——石嘴山兩水文站之間,沿黃河兩岸地形呈“J”型帶狀分布,并以青銅峽水利樞紐為界,將其分為衛寧灌區和青銅峽灌區①水利部黃河水利委員會.引黃灌區[OL].http://www.yrcc.gov.cn/hhyl/yhgq/.。研究區域以各引黃灌區行政區劃為基準,綜合考慮數據可獲得性及行政單元完整性,確定黃河上游引黃灌區農業高質量發展的研究區域包括巴彥淖爾市、銀川市、石嘴山市3 市,青銅峽市、中寧縣2 縣,以及利通區、沙坡頭區2 區,其中河套灌區包括巴彥淖爾全市,青銅峽灌區包括銀川市、石嘴山市、青銅峽市及利通區,衛寧灌區包括中寧縣、沙坡頭區。

1.2 數據來源

鑒于2004 年之前寧夏行政區域劃分有變動,且2019 年統計數據不夠全面,部分數據無法獲取,本文選用2004—2018 年的面板數據進行分析。研究區域數據參考《巴彥淖爾市統計年鑒》、內蒙古水資源公報、《寧夏回族自治區統計年鑒》、寧夏水資源公報以及各市統計年鑒、統計公報。部分數據來自《中國城市統計年鑒》《中國保險統計年鑒》《中國科技統計年鑒》,少量缺失數據通過K 鄰近法進行填充。

1.3 研究方法

1.3.1 評價體系構建 進入新發展階段,黃河上游引黃灌區實現農業高質量發展,必須貫徹新發展理念,積極融入新發展格局。本文以新發展理念為指導,構建了以創新驅動、協調融合、綠色發展、開放合作、共享效率5 個維度的22 個指標所組成的農業高質量發展評價指標體系(表1)。

表1 黃河上游引黃灌區農業高質量發展綜合評價指標體系Tab.1 Comprehensive evaluation index system of agricultural high quality development in the Yellow River irrigation area in the upper reaches of Yellow River

(1)創新驅動。考慮國家農業科技創新水平對黃河上游引黃灌區農業高質量發展水平的支撐作用,選取農業R&D 人員占比、萬人第一產業專利授權數、農業R&D 投資強度三個指標。

(2)協調融合。表征農業與二、三產業協調融合程度,選取農村非農就業人數占比、農林牧漁服務業產值占比、農業保險深度、互聯網普及率四個指標。

(3)綠色發展。實現農業綠色發展是農業高質量發展的必然要求,選取農藥施用強度、化肥施用強度、污染治理投資強度、水功能區水質達標率、單位農業GDP 用水量、人均有效灌溉面積指標體現農業綠色發展水平。

(4)開放合作。國際競爭力的強弱是農業高質量發展的基本評判標準,選取對外貿易競爭力和外貿依存度兩個指標體現黃河上游引黃灌區農業高質量發展開放合作水平。

(5)共享效率。農業共享效率的高低是衡量農業高質量發展的重要指標,選取人均農林牧漁業增加值、農林牧漁業經濟份額、農村恩格爾系數、農民收入水平、勞動生產率、土地生產率、糧食供給穩定水平七個指標,體現共享水平。

1.3.2 評價方法 運用層次分析法和熵值法主客觀相結合的方法確定權重,用加權平均法計算研究區域農業高質量發展綜合指數,用ArcGIS10.6 對研究區域農業高質量發展進行空間可視化表達,用障礙度模型剖析黃河上游引黃灌區農業高質量發展的內在制約因素變化趨勢。

(1)層次分析法確定主觀權重。通過專家打分法,構建出最終判斷矩陣,且均通過一致性檢驗(CR≤0.1)。

其中:A*代表農業高質量發展綜合判斷矩陣,A1代表創新驅動維度的判斷矩陣,A2代表協調融合維度的判斷矩陣,A3代表綠色發展維度的判斷矩陣,A4代表開放合作維度的判斷矩陣,A5代表共享效率維度的判斷矩陣。

依據各判斷矩陣,利用Python3.0 軟件優化步驟,最終求得各權重系數,其計算原理為:

①依據行列式|λE-K| =0 求解最大特征值λmax。K為判斷矩陣,E為單位矩陣,通過行列式化簡和矩陣相關運算,求出行列式特征值λ,確定最大特征值λmax。

②通過關系式KW=λmaxW,求解最大特征值所對應的特征向量W=[w1,w2,…,wn]T。

(2)熵值法確定客觀權重,以黃河上游引黃灌區整體數據為準。

①采用極值法對原始數據進行標準化處理。

其中:Amax表示指標最大值,Amin表示指標最小值;Aij表示第i個評價對象的第j項指標的原始值;Xij表示第i個評價對象的第j項指標標準化后的值;m為評價對象,n為評價指標。

②求信息熵Hj。

當fij為0 時,則ln 0=0,fij代表第i個評價對象的第j項指標的比重。

③客觀權重計算。

(3)組合權重。通過拉格朗日乘法進行優化,得到優化組合權重Wk為

其中:Wk是組合權重,w1k和w2k分別是主觀權重和客觀權重。

(4)加權平均法計算綜合指數

其中:n代表指標個數;Wk是組合權重;Sk代表農業高質量發展綜合評價指數。

(5)障礙度模型

引入障礙度模型,分析指標體系中22 個影響因子對黃河上游引黃灌區農業高質量發展的制約強度,障礙度越大,制約強度越高。計算公式為

其中:Oij代表第i年第j項指標的障礙度;Wk為因子貢獻度,即為組合權重值;Iij代表指標偏離度,Iij=1-Xij,Xij為單項指標標準化后的值。

2 結果與分析

2.1 黃河上游引黃灌區農業高質量發展時序變化特征

運用加權平均法得出2004—2018 年黃河上游引黃灌區農業高質量發展綜合指數和各維度指數,其變化特征如圖1 所示。

圖1 黃河上游引黃灌區農業高質量發展總體及各維度狀況Fig.1 Overall and dimensions of high-quality agricultural development in the Yellow River irrigation area

2.1.1 總體特征 黃河上游引黃灌區農業高質量發展綜合指數總體呈上升趨勢,2004—2018 年間指數由0.301 增加到0.776,黃河上游引黃灌區農業經濟正在向高質量發展邁進。黃河上游引黃灌區農業高質量發展經歷了“ 平穩發展期”(2004—2010 年)和“ 快速發展期”(2010—2018 年),“ 快速發展期” 平均增速達到13.52%,是“平穩發展期”增速的9 倍。除開放合作指數外,創新驅動、協調融合、綠色發展、共享效率指數總體呈上升趨勢,對黃河上游引黃灌區農業高質量發展的拉動作用逐漸增強。

2.1.2 各維度特征 (1)創新驅動指數。2004—2018 年,國家農業科技創新驅動指數持續增長,2015 年后均高于綜合指數,2018 年在各維度指數中排名第一,對黃河上游引黃灌區農業高質量發展的拉動作用逐漸增強。2004-2018 年國家萬人第一產業專利授權數從0.021 件/萬人跨越到0.459 件/萬人,農業科技成果明顯增加,但2018 年農業R&D 人員占比只略高于50%,農業優質人才短缺。

(2)協調融合指數。黃河上游引黃灌區協調融合水平呈利好態勢,2004—2018 指數由0.040 增加到0.932,農村非農就業人數占比從23.43% 增加到32.87%,農林牧漁服務業產值占比從1.9% 增加到3.1%,互聯網普及率提高了24.52 個百分點,農業保險深度進一步加深,2018 年達到2.07%,超過同期全國平均水平(0.88%),2007 年后,指數一直高于綜合指數,成為黃河上游引黃灌區農業高質量發展的主要推動力量。

(3)綠色發展指數。除2004 年、2006 年、2008 年以外,綠色發展指數均低于綜合指數,一直是黃河上游引黃灌區農業高質量發展的短板問題。指數變化主要分為“不穩定”階段(2004—2010 年)和“增長”階段(2010—2018 年)。“不穩定”階段農藥、化肥使用量增加,污染治理投入大幅度減少,在“增長”階段,黃河流域各地區開始注重生態環境治理,實施綠色生產方式,實現農藥化肥使用量負增長、水質達標率提高、單位農業GDP 用水量減少,但污染治理投資強度減少、人均有效灌溉面積增加幅度較小問題仍然存在。

(4)開放合作指數。開放合作指數總體呈下降趨勢,2018 年指數下降到0.261,在各維度指數中排名最后,經歷了“下滑期”(2004—2009 年)、“平穩期”(2009—2012 年)、“浮動期”(2012—2018 年)三個時期,2009 年以后成為阻礙黃河上游引黃灌區農業高質量發展的主要因素。“下滑期”對外貿易競爭力下降48.83 個百分點,外貿依存度下降5.28 個百分點,“平穩期”開放合作指數穩定在0.20~0.26 之間,“浮動期”國際環境復雜多變,進口、出口額度變化明顯,國際競爭力不高,開放合作水平不穩定。

(5)共享效率指數。2004—2018 年,共享效率指數由0.195 增加到0.765,人均農林牧漁業增加值增長了3 919.12 元/人,勞動生產率和土地生產率均有提升,農民收入水平每人增加11 666.03 元,農村恩格爾系數縮小了10.72 個百分點,糧食供給水平穩定增長,由666.17 千克/人增加到779.87 千克/人。2009 年后,除2017 年、2018 年外,指數一直高于綜合指數,促進黃河上游引黃灌區農業高質量發展。

2.2 黃河上游引黃灌區農業高質量發展空間演化特征

運用加權平均法得到2004 年、2011 年、2018 年黃河上游各引黃灌區農業高質量發展及各維度指數,將指數等間隔劃分為低水平(0~<0.2)、中低水平(0.2~<0.4)、中水平(0.4~<0.6)、中高水平(0.6~<0.8)、高水平(0.8~1.0),利用ArcGIS10.6 直觀展示黃河上游引黃灌區農業高質量發展水平及各維度空間演化特征①創新驅動指數基于國家數據計算得出,無法反映各灌區創新驅動空間演化特征差異,在此不再進行討論。。

2.2.1 總體空間演化特征 如圖2 所示,2004—2018 年間,黃河上游引黃灌區北部、中部、南部農業高質量發展水平呈利好態勢,河套灌區、青銅峽灌區、衛寧灌區農業高質量發展綜合指數分別增長到0.758、0.769、0.746,區域分布格局表現為北部地區=中部地區=南部地區,均達到中高水平,仍有較大發展空間。中部青銅峽灌區、南部衛寧灌區農業高質量發展呈現漸進式特征,從中低水平向中水平再向中高水平發展,北部河套灌區在2004—2011 年間農業高質量發展進程近乎停滯,但2011-2018 年農業高質量發展態勢趨好,追趕上黃河上游引黃灌區中部、南部地區。

圖2 黃河上游引黃灌區農業高質量發展綜合指數等級劃分Fig.2 Grade classification of comprehensive index of agricultural high-quality development in the Yellow River irrigation area in the upper reaches of the Yellow River

2.2.2 各維度空間演化特征 從圖3 中可以看出,黃河上游引黃灌區協調融合水平整體發展趨勢為中部地區=南部地區>北部地區,北部、中部、南部協調融合指數分別為0.79、0.96、0.82。中部青銅峽灌區、南部衛寧灌區一、二、三產業不斷融合,2018 年協調發展水平達到高水平。北部河套灌區協調融合程度提升較慢,從低水平向中高水平演變,2018 年農林牧漁服務業產值占比、農村非農就業人數占比分別低于青銅峽灌區3.3、32 個百分點,低于衛寧灌區1.45、27 個百分點,農業多元化發展輻射帶動范圍小,競爭力偏弱。

圖3 黃河上游引黃灌區農業高質量發展協調融合指數等級劃分Fig.3 Grade classification of coordination and integration index of high-quality agricultural development in Yellow River irrigation area

2004—2018 年間,黃河上游各引黃灌區綠色發展程度整體向好(圖4),區域分布格局由中部地區>北部地區>南部地區向中部地區=北部地區=南部地區演化,綠色發展指數均已達到0.6~0.7 之間,為中高水平。南部衛寧灌區在2004—2011 年間綠色發展水平快速提升,但之后一直處于中高水平,北部河套灌區、中部青銅峽灌區經歷了綠色發展等級“下降-上升”過程,綠色發展不穩定,黃河上游各引黃灌區面臨綠色高質量發展瓶頸。

圖4 黃河上游引黃灌區農業高質量發展綠色發展指數等級劃分Fig.4 Grade classification of green development index of agricultural high-quality development in the Yellow River irrigation area

黃河上游引黃灌區開放合作水平整體呈現先降后升趨勢(圖5),2018 年北部、中部、南部開放合作指數分別為0.44、0.31、0.44,呈現出“中部低、南北部高”的分層格局。2004—2018 年間,南部衛寧灌區開放合作水平一直處于中水平,北部河套灌區進出口額度增加,外貿依存度由2004 年的5.4% 提高到2018 年的30.2%,但貿易逆差現象逐漸凸顯,開放合作指數減小了0.18,青銅峽灌區對外貿易競爭力減弱,外貿依存度逐漸降低,開放合作指數減小了0.45。

圖5 黃河上游引黃灌區農業高質量發展開放合作指數等級劃分Fig.5 Grade division of agricultural high-quality development open cooperation index in the Yellow River irrigation area

黃河上游引黃灌區北部、中部、南部共享效率水平穩步提升(圖6),區域發展格局一直為北部地區=中部地區=南部地區,農業產業效益和農民生活水平顯著提高,2018 年共享效率指數分別達到0.73、0.727、0.726,區域差距較小,但未達到高水平范圍。新時期,應繼續推進河套灌區、青銅峽灌區、衛寧灌區共享農業新動能,拓寬價值鏈,進一步提高農業產業效率和促進農民增收。

圖6 黃河上游引黃灌區農業高質量發展共享效率指數等級劃分Fig.6 Grade classification of sharing efficiency index of agricultural high-quality development in the Yellow River irrigation area

2.3 黃河上游引黃灌區農業高質量發展障礙因子分析

對指標體系中22 個指標進行障礙因子分析,剖析黃河上游引黃灌區農業高質量發展的主要制約因素。

根據表2 所示,統計各障礙因素出現頻次可知,萬人第一產業專利授權數(14 次)、污染治理投資強度(12 次)、農業R&D 投資強度(11 次)、農藥施用強度(11 次)、農業R&D 人員占比(10 次)是影響黃河上游引黃灌區農業高質量發展的關鍵因素。萬人第一產業專利授權數在2004—2016 年間是阻礙黃河上游引黃灌區農業高質量發展的首要因素,其障礙度一直處于10% 以上,2017 年以后污染治理投資強度制約強度逐漸凸顯,2018 年障礙度達28.8%,農業科技成果數量不足、生態環境保護建設資金支持力度不夠問題突出。農業R&D 人員占比障礙度一直在7%~8.5% 之間,今后需積極探究建立農業科技人才供給長效機制,培育領軍隊伍。農業R&D 投資強度、農藥施用強度制約強度變化較為波動,仍需進一步加大農業科技投入和控制農藥使用量,推進黃河上游引黃灌區農業高質量發展。

表2 2004—2018 年黃河上游引黃灌區排名前六的障礙因素及其障礙度Tab.2 The top six obstacle factors and obstacle degree of the Yellow River irrigation areas from 2004 to 2018 %

3 結論與討論

與已有研究相比,黃河上游引黃灌區農業高質量發展評價結果存在異同。在農業高質量發展時序變化方面,黃河上游引黃灌區與全國趨勢[20]相同,均呈上升趨勢。從內在結構和制約因素來看,創新已成為黃河上游引黃灌區農業高質量發展的第一動力引擎,但創新要素活力仍然不足,創新紅利還未充分釋放;綠色發展指數整體低于綜合指數,證實黃河流域綠色化水平偏低[21],生態保護資金缺口大,農藥、化肥等化學投入品的使用仍是制約黃河上游引黃灌區農業可持續發展的關鍵因素;開放合作指數在2004—2018 年間呈下降趨勢,而黃河上游區域國際開放水平在2003—2018 年間為“下降-上升”趨勢[22],說明黃河上游引黃灌區開放水平相對滯后,是黃河流域實現高水平對外開放的短板;共享效率和協調融合水平對黃河上游引黃灌區農業高質量發展的拉動作用則較為穩定。未來,應進一步促進黃河上游引黃灌區實現農業科技自主創新,提高綠色發展水平和開放合作水平,推動農業向高質量發展邁進。

從區域分布來看,黃河上游引黃灌區北部、中部、南部農業高質量發展水平相當,但結構性問題突出,各灌區表現為長處與短處并存,高質量發展面臨瓶頸期。說明提高黃河上游引黃灌區農業高質量發展水平,不能以偏概全、遍地開花,要因地制宜,根除薄弱環節,培育發展新動能,突破增長瓶頸。

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