CBA選秀制度背景下新秀球員競技表現的比較研究

張正浩，李 津

（廣州體育學院 研究生院，廣東 廣州510500）

1 選題依據

隨著中國男子籃球職業聯賽CBA選秀制度的不斷完善和聯賽對新生代球員的迫切需求，CBA選秀大會逐漸從最初的無人問津的尷尬局面，到現在成為年輕球員進入CBA聯賽主要渠道。CBA選秀制度的建立對于推動CBA聯賽的發展有著不可或缺的作用，一方面為年輕球員進入CBA聯賽提供了一條有效的渠道；另一方面，間接彌補了我國籃球后備人才資源浪費的情況。本文旨在通過對CBA選秀大會的發展歷程的梳理，以及對歷屆新秀球員在新秀賽季的攻防能力表現進行深度分析，為CBA選秀的持續發展提供理論借鑒，為年輕球員進軍CBA聯賽提供實踐參考。

2 研究對象和方法

2.1 研究對象

本文研究對象是2015～2020年參加CBA選秀選中的新秀球員在新秀賽季的攻防數據。

由于部分選中球員在新秀賽并未獲得出場機會，為避免數據統計誤差，故剔除新秀賽沒有數據球員，見下表。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻資料法

通過查閱CBA官方網站、搜狐體育和百度百科來收集所參加選秀人員數據和研究對象數據，通過中國知網查閱相關文獻，為本文研究提供數據和理論上的參考。

2.2.2 數理統計法

為了更好地分析與呈現研究結果，本文運用SPSS和EXCEL表格軟件進行數據的統計與分析。

2.2.3 錄像觀察法

觀看2015～2020賽季CBA聯賽選秀時的錄像，觀看2015～2020賽季選中球員新秀賽的比賽錄像，以便對選秀時的規則、進程、選中球員的姓名、順位進行統計。

2.2.4 綜合評價法

借助Topsis法計算出各賽季新秀球員攻防水平綜合評分，進一步結合RSR法對綜合得分進行分檔評級［1-2］。研究思路如下［3］：

1）建立原始數據矩陣

n個評價對象，m個評價指標，建立一個mxn的數據矩陣。

2）指標同趨勢化

在評價過程中，通常需要將所有指標同趨勢化，即將指標數據都轉化為效益指標（指標數值越大越好），將原始數據矩陣中成本指標進行逆向化處理，其計算公式為（Max-X）/（Max-Min）。（1）

3）指標歸一化處理

為了消除各項指標之間計量單位的影響，需對同趨勢化的數據進行歸一化處理。計算公式為：

公式中i表示行，i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m

4）確定最優向量和最劣向量

根據歸一化處理后的數據，得到最優向量和最劣向量，正理想解用A+表示，負理想解用A-表示，公式中i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m。a+ij和a-ij分別表示表示球隊第i個評價對象在第j個指標上的最大值與最小值。公式如下：

5）計算歐氏距離D+i、D-i值和相對接近程度Ci值

計算各評價對象指標值與正理想解和負理想解的歐氏距離D+i和D-i，公式如下：

計算相對接近程度：計算評價對象與最優方案的接近程度Ci值，Ci值越大，說明評價越高，計算公式如下：

6）借助RSR法進行分檔評級

將各賽季新秀球員的Ci值按照從小到大順序排列，得出組別頻數f、秩次R，計算出向下累計頻率查閱百分數與概率單位對照表得出對應probit值，以probit值為自變量，以Ci值位因變量，計算回歸方程。再將probit值帶入回歸方程計算RSR估計值。

3 結果與分析

3.1 CBA選秀的演變概況（分為3個時期：萌芽階段、起步階段、發展階段）

CBA聯賽自創立以來，就一直伴隨著新老球員的更迭換代，CBA選秀制度的發展，深度影響著聯賽未來發展的前景。本研究通過相關材料梳理，將CBA選秀制度演變分為：萌芽階段，起步階段，發展階段3個時期。

3.1.1 萌芽階段（1995年～2004年）

CBA聯賽1995年創立之初，擁有12只球隊參賽，起初CBA俱樂部球員大部分來自各級工體隊、各球隊自己青訓隊以及外籍球員引進［4］。國內球員和外籍球員的引進主要通過CBA俱樂部與球員自行簽約，并未有嚴格的約束與規定。因此，2003～2004賽季中國籃協出臺《關于2004-2005賽季CBA職業聯賽統一選聘外籍球員試行制度》［5］，標志著CBA聯賽外援選秀序幕的拉開，外籍球員的聘用由自由引進過渡到統一選秀。但該制度于2008～2009賽季被取消，對外籍球員引進政策恢復至俱樂部自行簽約模式。

3.1.2 起步階段（2005～2014年）

2005年首位大學生球員來自武漢理工大學的王晶登陸CBA加入到東莞新世紀男籃，拉開了CBA引進大學生球員的序幕，隨之而來的韓德君、李根、曾令旭、張春軍等大學生球員陸續登陸CBA聯賽，但在這一時期，大學生球員進入到CBA聯賽并未經過統一的選秀渠道，而是同俱樂部自行簽約完成進入CBA聯賽。因此，在這一時期，是CBA聯賽拓寬球員后備人才渠道，引進大學生球員的起步階段，同時也為選秀制度出臺奠定了堅實的實踐基礎。

3.1.3 發展階段（2015年至今）

2015～2016賽季中國籃協頒布《港澳臺球員、大學生球員等參加CBA聯賽實行統一選秀》試行制度，標志著CBA大學生球員引進正式進入制度化管理，成為CBA選秀制度發展的綱領性文件。2016～2017年中國籃協對其進行了修改，不限制參選次數，并提升了新秀球員的薪金，吸引到了更多更優秀的球員參加選秀。2018～2019賽季，增設允許NBL聯賽俱樂部可推薦注冊本俱樂部球員參加選秀并且CBA俱樂部間可以互換選秀權，進一步推動選秀制度的完善，促進參加選秀球員的多元化。

3.2 2015～2020賽季CBA聯賽參加選秀人員來源和選中人員情況

生球員、俱樂部推薦球員、體育局推薦或個人報名、港澳臺球員。結合圖2可知，大學生球員被選中進入CBA聯賽的人數逐年遞增，俱樂部推薦球員則呈現先上升再下降的趨勢，而另外兩類進入CBA聯賽球員則是寥寥可數，單從數據來看，大學生球員和俱樂部球員占據了選中球員的主體部分。

圖2 2015～2020賽季CBA選秀選中球員來源占比

結合圖1可知，2015年首屆CBA選秀大會參選球員90%是由大學生球員組成，充分顯示大學生球員對于通過選秀大會進入職業賽場的熱情，但其余3類球員參加本次選秀大會球員甚少，究其原因在于：1）相較于參加選秀大會，CBA多數年輕球員是通過傳統的職業球員培養模式走出來的，可以直接同俱樂部簽約成為職業球員；2）2015年選秀大會對球員參選條件有所限制，NBL俱樂部球員和自主報名球員并未獲得參加選秀資格。

圖1 2015～2020賽季CBA聯賽參加選秀球員來源占比

2016年～2019年，俱樂部球員和大學生球員占據了參加選秀球員的絕大部分，從參選人數占比和選中比來看，兩者變化明顯，俱樂部球員參選人數占比和選中比穩居第一，大學生球員在2016～2018年參選人數占比和選中比呈現下降趨勢，其原因在于，1）俱樂部球員參加選秀人數增多；2）在這個階段CBA球隊對于在選擇球員方面更多傾向于俱樂部推薦球員。

2020年CBA選秀的大學生球員參選人數占比和選中比首次攀升至第一，體育局推薦或個人報名球員參選人數占比突然增多，但選中比僅占3%。俱樂部推薦球員的參選人數占比和選中比相較于前兩年明顯下降，港澳臺球員的參選人數占比和選中比始終較低。其原因在于：1）NCAA大學生球員的引進加之本土大學生球員競技水平逐漸趨于職業化，使得大學生球員受到了各球隊的青睞；2）大量草根球員通過個人報名的形式參加本屆選秀大會，但個人競技水平不足，未能受到俱樂部的青睞；3）經歷前幾年的選秀，俱樂部球員和港澳臺球員的后備競技人才短缺，造成參選人數比和選中比下降的現象。

3.3 2016～2020賽季新秀球員攻防能力Topsi s-RSR分析

3.3.1 指標同趨勢化和歸一化處理

根據公式（1）（2）將2016～2021賽季新秀球員攻防指標原始數據進行同趨勢化和歸一化處理，將所有指標轉換為效益型指標并消除指標數據間的量綱，方便下一步計算最優向量和最劣向量。結果如下：

3.3.2 確定最優向量和最劣向量

根據表1～6中的歸一化數據，通過公式（3）（4）計算出2016～2021賽季各個賽季的最優和最劣方案，結果如下：

表1 剔除球員人數統計

表2 2015～2020賽季CBA選秀參選球員和選中球員來源

表3 2016～2018賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

表4 2018～2019賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

表5 2019～2020賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

表6 2020～2021賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

3.3.3 計算最優方案D+i、最劣方案D-i以及接近程度Ci值

根據表7中數據，結合公式（5）（6）（7）計算出各賽季新秀球員攻防水平綜合評價正負理想值和接近程度Ci值，并對其進行排序，其中Ci越大球員攻防水平評價越高，反之則越低。結果如下：

表7 確定最優和最劣向量

3.3.4 運用RSR法計算概率值和估計值

通過表8～11中個球員的Ci值，運用RSR法計算probit值建立回歸方程并計算RSR估計值。

3.3.5 歷年新秀球員分檔及攻防水平分析

本研究根據最佳分檔原則和合理分檔數表，按照概率單位probit值對每賽季球員攻防水平進行分檔。對分檔結果進行方差分析，檢驗分檔是否合理。

2016～2017賽季新秀球員中攻防能力為A級的球員僅一人，是來自港澳臺球員胡瓏貿，攻防Ci值為0.69，遠高于同屆的新秀球員，因此，胡瓏貿在這屆選秀球員中綜合評價最高，場均出場14min貢獻6分，雖然并未表現出較強的競技水平，但在新秀賽展現出了應有的潛力，同時，為今后CBA聯賽通過選秀大會引進優秀港澳臺球員開辟了先河。其余4位球員攻防能力為B級，從數據上看，4位球員在新秀賽表現平平，未能展現出較強的競技水平，但都獲得了足夠的上場機會，得到了充足的鍛煉機會，為今后在聯賽中立足打下了堅實的基礎。

雖然這屆新秀球員在新秀賽季未能展現出超強的競技水平，但他們新秀賽季能夠獲得足夠的鍛煉機會，足以體現出各俱樂部非常重視對于新秀球員的鍛煉，為今后CBA選秀大會吸引更多優秀的球員奠定了實踐基礎。

2017～2018賽季，攻防能力為A級的有2人，均為港澳臺球員分別是陳盈駿、惠龍兒，2位球員在新秀賽季都表現出了較高的競技水平，陳盈駿在新秀賽季Ci值0.635同屆新秀中排名第一，場均出場30min，貢獻10.6分，在新秀賽季成為球隊主力隊員，惠龍兒雖然出場12次，遠低于陳盈駿，但相較于其他球員，在攻防兩端都表現突出。B級球員有2名，一名為港澳臺球員周儀翔，另一名是俱樂部推薦球員喬文瀚，Ci值分別為0.382、0.398，相差無幾，說明2人攻防水平相近，雖然并未表現出較高的競技水平，但都獲得了足夠的鍛煉機會，展現出應有的潛力。C級球員包括2名大學生球員和1名俱樂部球員，楊凱雖然獲得足夠的出場機會，但表現出的競技能力不足，因此，3位球員在新秀賽季競技能力相對較差。

表9 2018～2019賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

表10 2019～2020賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

表11 2020～2021賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

表12 2016～2018賽季probit值和回歸方程

表13 2018～2019賽季probit值和回歸方程

表14 2019～2020賽季probit值和回歸方程

表15 2020～2021賽季probit值和回歸方程

表16 2016～2017賽季球員分檔

表17 2017～2018賽季球員分檔

就整體而言，在本賽季港澳臺球員占據了主要地位，整體表現突出，個人數據均優于其余2類球員，而大學生球員和俱樂部球員表現并不突出，究其原因在于：1）球員參選條件限制，多數俱樂部球員通過傳統職業球員梯隊進入聯賽，加之選秀條件限制，NBL球員不能參加選秀；2）大學生球員競技水平不足，未能得到俱樂部的青睞，缺乏鍛煉機會。

2018～2019賽季新秀球員，攻防能力為A級的球員有3位，均為俱樂部推薦球員，且都來自NBL俱樂部，姜宇星、劉帥、李柏潤3人的Ci值分別為0.649、0.493、0.483。3人在攻防兩端都展現出了較高的水平，3人在進入CBA聯賽前已經在NBL聯賽征戰數年，具有豐富的職業經驗和較高的競技水平，因此，在新秀賽季就成為球隊主力，獲得穩定的出場機會和時間。值得注意的是本屆選秀球員中港澳臺球員僅一人獲得出場機會，但競技能力并不突出，Ci值為0.31，評為C級球員。大學生球員包括3人，分別是處于B級的萬圣偉，Ci值0.333，C級欒曉君，Ci值0.308，D級的王思奇Ci值0.272，3人并未展現出較高的競技水平，但萬圣偉和欒曉君在新秀賽季也的了球隊的信任，獲得足夠的上場鍛煉機會，相較于前2屆選秀，大學生球員逐漸得到了CBA俱樂部的認可和培養，為以后更多大學生球員進入CBA聯賽提供了實踐經驗。就整體而言，2018～2019賽季俱樂部推薦球員占據了本屆選秀球員的主體，大學生球員逐漸得到認可，港澳臺球員則隨之減少。

2019～2020賽季，新秀球員中攻防能力A級的球員有3位，均為大學生球員，分別是王少杰，Ci值0.555，何思雨Ci值0.49，王睿澤Ci值0.474，其中王少杰、何思雨更是進入球隊主力球員行列，獲得充足的出場時間和機會，在攻防兩端表現出較強的競技水平，王睿澤雖然沒能獲得充足的出場機會，但他在有限的機會中表現出較高的攻防效率，3人雖然還有經驗上和技術上的不足，但在新秀賽季展現出了較大的潛力。值得注意的是，本屆新秀球員中，大學生球員和俱樂部球員共同占據主體地位，從整體而言，新秀賽季大學生球員表現出來的整體競技水平遠高于俱樂部球員，俱樂部球員僅一人的攻防能力為C級，其余為D級和E級。本屆新秀大學生球員的成功，標志著經歷了4屆選秀大會后，大學生球員終于在2019～2020賽季首次邁入選秀大會舞臺中央，用實力獲得了各俱樂部的認可。

表18 2018～2019賽季球員分檔

表19 2019～2020賽季球員分檔

表20 2020～2021賽季球員分檔

2020～2021新秀賽季，攻防能力為A級的球員有5人，包括一名港澳臺球員和4名大學生球員，港澳臺球員林庭謙，攻防Ci值0.661排在同屆新秀球員第一位，因此，林庭謙在這屆選秀球員中攻防綜合能力評價最高，同時也在新秀賽季就成為了球隊的主力球員，場均貢獻出12.4分，表現出來超高的競技水平。大學生球員分別是鄭琪隴、朱松瑋、祝銘震和張寧，從數據來看，4位球員均獲得了穩定的上場時間和機會，并在攻防兩端都做出了突出貢獻，在攻防兩端為球隊注入了新鮮的活力，并具有極大的進步空間。攻防能力為B級的球員有3名，均為大學生球員，從數據上看，3位球員在出場次數和時間上與A級球員相差無幾，但在攻防兩端做出的貢獻卻稍遜一籌，值得注意的是歐俊炫作為本屆狀元，在防守端表現突出，但在進攻端并未能給球隊帶來強力支持，因此，攻防綜合評價未能進入A級球員行列，但3位球員在新秀賽季表現出了極大的潛力，具有很大的進步空間。攻防能力為C級的球員有2名，孟翔和劉毅，劉毅雖然獲得了足夠的出場機會，但在攻防兩端未能做出突出貢獻，因此，2位球員今后需要加強攻防兩端的競技能力，迅速融入到球隊，才能在CBA聯賽中立足。攻防能力為D級和E級球員均為2人，從數據上來看，4位球員在進攻和防守方面競技能力較弱，并未給球隊帶來良好的效益。綜上可知，2020～2021賽季CBA選秀球員中，大學生球員占據了主要地位，但競技能力參差不齊，港澳臺球員僅林庭謙一人為A級，球員基數過少。

4 結論

1）CBA選秀大會歷經6年的不斷改革和完善，逐漸趨于成熟化，成為年輕球員進入CBA聯賽的主流渠道，俱樂部球員和大學生球員始終占據著參選球員的主體地位，由于后備人才逐漸短缺，在參選人數占比和選中比方面，俱樂部球員呈現先上升再下降趨勢，港澳臺球員整體占比情況始終較低；隨著大學生球員競技水平增強和引進NCAA優秀球員，大學生球員參選人數和選中比逐年遞增；通過選秀制度改革，體育局推薦/個人報名球員參選人數在2020年突增，但由于球員競技水平不足，選中比始終較低。

2）經檢驗，采用Topsis-RSR綜合評價方法對歷年新秀球員攻防能力進行排序和分檔合理。2016年新秀球員攻防能力分為2檔，A檔球員1人占比20%，B檔球員4人占比80%；2017年新秀球員攻防能力分為3檔，A檔和B檔球員均為2人，各占比28.57%，C檔球員3人占比42.86%；2018年新秀球員攻防能力分為5檔，A檔球員3人占比27.27%，其余四檔球員均為2人，各占比18.18%；2019年新秀球員攻防能力分為5檔，A檔球員3人占比23.08%，B檔、D檔和E檔球員均為2人，各占比15.38%，C檔球員4人，占比30.77%；2020年新秀球員攻防能力分為5檔，A檔球員5人，占比35.71%，B檔球員3人占比21.43%，其余3檔球員均為2人，各占比14.29%。

3）港澳臺球員歷年參選球員人數較少，僅在2017～2018賽季整體表現突出，攻防評分和等級均名列前茅；俱樂部球員在2018～2019賽季新秀球員整體攻防評分和等級均名列前茅；2019～2021賽季大學生球員整體攻防水平超出其他3類球員占據主體地位。