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走向“融合” 迎接下一波數字化顛覆浪潮

2022-01-14 08:31:32本刊編輯部
中國建設信息化 2021年24期
關鍵詞:轉型人工智能融合

文|本刊編輯部

近日,Altimeter 與歐特克公司聯合開展了一項全球數字化轉型的研究項目,其研究報告《解析融合:數字化轉型的下一波浪潮》顯示:數字化成熟的企業正在積極地迎接下一波數字化顛覆浪潮,即“融合”。受到新冠疫情的影響,虛擬通信、個性化數字交互、沉浸式建模、快速原型制作以及高效協作等創新實踐如今已成為主流。

該研究對來自中國、美國、英國、德國、法國和日本的749 位企業領導人進行了調研,涉及的行業包括了工程建設行業、設計與制造行業,以及傳媒和娛樂行業。調研結果顯示,由新冠疫情帶來的顛覆性變革造就了兩類企業。

第一類企業數字化成熟度較低,他們正在努力實施這些創新實踐,目前仍處于追趕狀態。第二類企業數字化成熟度較高,他們已完成了大多數最前沿的創新實踐,并實現了蓬勃發展。而且,這個群體正準備迎接新一波數字化顛覆浪潮,即所謂的融合。

“融合”就是將以前各自獨立的技術、流程和數據結合在一起,從而創造出產品、服務及體驗的全新組合,以重塑行業流程和結構。今天,大多數企業都認識到融合是一種趨勢,并將以某種形式影響著企業。該研究發現,58%的受訪者對融合有一定的考慮,或者認為融合是對其業務最關鍵的影響因素之一。這項研究的關鍵結論之一就是,數字化成熟度是一個強有力的預測指標,可以預測一家企業認為融合對自己的影響有多大。

為了確定企業的數字化成熟度,該研究讓受訪者從以下各個階段中自選其一來定義自己的企業:第0 階段:數字化轉型不是企業的優先事項,企業也不希望它在短期內成為優先事項。第1 階段:企業剛剛開始構建面向數字化轉型的業務案例。第2 階段:企業開始了解轉型之旅、提高數字技能、著手繪制流程,并看到了早期的吸引力。第3 階段:企業已經開始大規模地數字化運營,但平臺和流程的現代化是以部門為單位進行的。第4 階段:企業已經實現數字化運營,現在正專注于整合各種運營,以便可以在整個組織中更具戰略性地使用數據。第5 階段:企業已奠定了強大的數字化基礎,現在專注于利用數據和人工智能來優化流程、產品和服務以及客戶體驗。

調研數據顯示,中國受訪者中處于第4 和第5 階段的比例最高(52%,全球為 42%),他們更有可能認識到融合帶來的影響和好處。例如,82%的中國受訪者說他們看到了技術融合的影響,而全球受訪者的這一比例為65%;66%的中國受訪者表示,他們實際獲得了技術融合的好處,而全球受訪者的這一比例為50%。中國受訪者更有可能在其數字化轉型工作中使用多種不同技術,特別是數字化技術、5G/寬帶、物聯網和人工智能(如圖2所示)。

圖1 各地區數字化成熟度的高級水平

圖2 使用的主要技術

同時,在數字化成熟度最高(第5 階段)的企業中,有59%的企業表示,融合是對其業務最關鍵的影響因素之一。隨著成熟度水平的降低,將融合視為顛覆性趨勢的認識也在下降。這是合理的,因為數字化成熟度較低的企業仍處于追趕階段,在努力實施各種實踐和創新,這是他們數字化轉型的當前目標。

然而,這并不意味著不太成熟的企業應該等到他們達到數字化成熟度的較高階段才考慮融合并為其做準備。事實上,為了達到第5 階段并獲得融合帶來的回報,需要盡早建立融合的基礎。

構建數字化轉型基礎的第一步是了解所有的融合方式,并找出將對業務產生最大影響的類別。該研究將融合劃分為了四個層級:包括流程融合,以前離散的流程和工作流現在整個企業中互相連接,可以大大提高效率并實現整合目標。技術融合,遠程服務、物聯網、人工智能、供應鏈、增強現實和虛擬現實等技術正在融合,以創造新的用例和解決方案。數據/信息融合,現在更容易訪問以前孤立的數據/信息并用于整個企業和行業,以支持一系列新產品和服務。產業融合,以前分散的行業變得越來越相似且互聯程度大大提高,帶來了創造價值的新機會。

研究發現,企業的數字化成熟度水平往往決定了哪種層級的融合對其影響最大。數字化成熟度較低的企業通常重點關注于流程和技術的融合,目的是提高效率;而數字化程度較高的企業則以創新為目標,將數據和產業融合列為關注重點。

圖3 處于數字化成熟度階段較高的企業更有可能把“融合”視為一項關鍵影響因素

圖4 技術融合和流程融合對行業影響最大

通過劃分融合層級,我們可以繪制出每種融合類型所具有的影響,以及這種影響如何因行業的不同而變化。

雖然融合的好處在數字化成熟度的每個階段似乎都很明顯,但要充分實現這些好處,許多企業在實施所需的步驟時都會面臨一些挑戰。主要挑戰包括:

文化——抗拒變革是許多企業面臨的一個難題,特別是那些擁有傳統系統和操作實踐的大型企業。

用于機器學習的數據——融合帶來的很多創新流程都是借助人工智能的力量實現的。雖然人工智能可以是創造高效率的強大技術,但它同時也存在著錯誤部署的風險。向人工智能引擎提供過時的或有偏差的數據,會造成機器不斷學習和做錯誤事情的“雪球效應”。

著眼于融合的設計工作——融合要求設計師和項目規劃者在規劃融合時擁有比過去更廣闊、更嚴謹的思維,他們還需要接受培訓并熟悉使用正確的工具來進一步發展這種思維。

聘用具有對應技能的人員——與其他任何創新一樣,雇用具有對應技能的人才以便在融合中蓬勃發展是具有挑戰性的,尤其是在顛覆的開始階段,他們是稀缺資源,而且需求量很大。

歐特克公司技術策略師Alexander Stern 表示:“了解融合并使其為企業的組織服務是一項還未得到充分利用的競爭優勢。流程、數據和技術融合主要影響的是企業內部的運作,而外部力量推動的產業融合則會產生不可思議的奇效。這種融合是讓從前互不相干或平行運轉的行業找到合作互利的途徑;這種協作可以有多種形式,比如伙伴關系、交易關系或者簡單的資源共享。”

Altimeter 創始人兼高級研究員Charlene Li表示:“企業可以評估自己的數字化成熟度以及優先的投資項目,然后利用這些數據與我們的受訪者進行比較,并制定一個轉型路線圖,這將使他們能夠有效地為即將到來的顛覆做好準備。”

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