短期天氣預報在農業氣象服務中的運用分析

楊青，陳紅萍，郭彩萍

（晉中市氣象局，山西 晉中 030600）

在各項科技發展、農業振興的背景下，構建出農業氣象服務體系，全面預測農區近期氣象，對給出精準氣象資料、合理防范氣象災害問題、推動農業生產發展等工作具有重要價值。

1 短期氣象預報的內涵

短期天氣預報工作，指對農業生產地區進行天氣預報，給出最近時間段的氣象資料，能夠確保氣象信息的預測質量，助力農業氣象產業發展。與此同時，在農業生產區域，短期天氣預報具有氣象觀測的高效性、防災性優勢，便于農業生產人員積極應對各類氣象災害問題，比如強對流、較大量降水等，表現出較強的天氣預報價值。

2 短期天氣預報的積極意義

2.1 準確分析氣象條件

氣象條件，作為判斷氣象變化的關鍵因素，同樣是引起氣象變化的重要參數，具體包括溫度、濕度等[1]。各類氣象條件，在多種參數影響下，會形成多樣的氣象現象。比如，在溫度升高、降水量不足的條件下，會引發干旱問題；在氣壓減小、溫度升高時，會增加部分農區的降水量。借助各類氣象條件，有利于精準獲取農區降水的具體情況，達成短時天氣預報目標。

2.1.1農業氣象判斷示例一

例如，在某農區，農作物生產以茶葉、煙葉為主，氣象條件對農業收益形成較大影響，有必要實時獲取近期農區的天氣變化情況。因此，使用現代化氣象分析系統，從濕度、氣壓等多個參數視角，全面采集區域內的氣象資料。結合參數變化，分析短期內氣象走向，比如降水時間、降水量、降水面積等。

2.1.2農業氣象判斷示例二

例如，2021年10月，農業氣象周報表示：北方農區光照溫度處于正常范圍，有助于農業生產；10月3日－6日期間，國內大多數地區有強降水氣象，雨量較大、光照較小，會增加土壤濕度，不利于農作物成熟采收，增加了秋季收獲的困難；南方地區多數農區氣象晴朗、降雨量較少，可及時完成水稻灌漿、蔬果采摘等農務活動，部分灌溉裝置不完善的農區會發生輕度或中度的干旱問題，此種氣象問題會減緩旱地農作物的生長速度，無法保證油菜育苗質量。

如圖1所示，是遼寧、河北、山西等多個地區，自1961年至今的降水量統計結果。由圖1發現：2021年國內多個地區的降水量與往年相比，明顯增加；圖中橫線表示1981年－2010年間國內多個地區的降水量均值。

圖1 多個地區歷年降水量的統計圖

2021年10月8日－14日，國內多數地區氣溫相比同期較高，高出1℃～4℃。在江漢、江南等多個地區，溫度均值相比同期高出4℃～6℃，部分地區的溫度漲幅甚至大于6℃。黑龍江、內蒙古、新疆等地氣溫有所下降，降幅在1℃～4℃。四川、西北、東北各地的整體降水均值[50，250]毫米，是1961年至今降水量最大的一年。云南、海南等地區，整體降水均值[25，200]毫米。其他地區降水量未超過25毫米。

農業氣象分析：結合各地區1周內的氣象特點，東北、內蒙古的農區，近期會有大面積日照，整體氣溫未出現異常問題；內蒙、黑龍江等地區，短期內會發生[5，25]毫米的降水現象，適宜進行秋收農務；遼寧中東、吉林南部等多個地區，在短期內會有至少2天的強降水天氣，降水量較大，相比同期高出1～4倍，區域內光照量減少3～8層，農區整體土壤濕度較高，不宜進行秋收農務。

2.2 合理判斷氣候適應性

辨別氣候環境的適應性，是各地區農業生產的重要方式，可以有效防范氣象災害問題。氣象災害對于農業收益形成了較大影響，加強氣象災害防護，較為關鍵。因此，在現有氣象測定體系中，應增加農作物與氣象環境的適應性分析，合理回避氣象災害帶來的農業風險。適應性分析時，以短期氣象測定結果，判斷天氣走向，分析農作物可能受到的影響。

例如，某農區內，農作物以煙葉為主。強對流氣象條件，會削弱農作物的生長能力。合理利用短期天氣預報方法，獲取區域內的強對流氣象變化情況，判斷可能發生的氣象災害問題。分析氣象適應性，有助于防范突變氣象帶來的農業損失問題，便于農戶及時采取有效的防災措施，保持農作物的生命活力，減少農業經濟損失。

在應對強對流氣象災害時，農戶可進行水質調節。在完成強降水后，養殖池內整體水質具有渾濁性，不利于魚類生存，應加強改善水質，維護魚類生長環境。水質改善措施為：周期性使用生石灰，使用間隔時間為12天，每畝養殖池使用12公斤生石灰，使其與水融合，均勻潑灑池中；生物過濾，使用池中10%的水種植空心菜、紅菱等生物，確保水質凈化質量。

3 短期天氣預報關聯農業生產的應用視角

3.1 短時氣象預警

短時氣象預警的應用關鍵，在于能夠有效獲取短周期內的農區氣象資料，便于農業生產做出相應措施[2]。在農業生產期間，農戶可以運用短信等形式，接收近期農區的天氣預報結果，繼而依據氣象特點，進行生產調整，以減少氣象災害帶來的農業損失。近期天氣預測工作，一般反饋未來12小時的氣象資料，具有天氣預報的準確性。農業生產人員在掌握氣象資料后，可用于農業規劃與生產管理，合理規避氣象災害帶來的農業問題，帶動國內農業發展。

3.2 氣象災害防護

氣象災害的類型有多種，主要表現為干旱、洪水等。在發生氣候災害問題時，農民將會承受較大的經濟損失，因此，需要加強氣象分析，有效梳理氣象災害特點，分析農作物的適應情況，給出相應的生產調整方案，降低災害影響。氣象部門應積極落實災害預測與分析工作，給出相應的應急防護方案，建立有效合作體系，塑造氣象單位較高的責任意識，發揮天氣預報價值。短時預測出的極端氣象，可能對農業生產形成較大影響。所以需要借助先進技術，進行氣象預報、天氣管理，確保氣象防災信息傳輸的及時性、高效性，便于農戶做出防護處理。一般情況下，測定未來兩個小時的氣象資料，具有較高的準確性，能夠有效降低農業損失。

4 短期天氣預報于農業生產的使用路線

4.1 利用信息技術獲取近期準確的農區氣象資料

當前，科技不斷發展，生產出了多樣性的電子設備，提升了農業生產預測資料的全面性與多元性[3]。在此種情況下，設備采集的數據，具有類型多、功能多等特點，相應形成了各類數據分析工作。在現代設備幫助下，能夠有效獲取氣象條件，給出農業調整分析結果，確保臨近天氣資料的準確性，增加農業收益。與此同時，科學技術更新帶動著氣象服務產業的優化與調整，提升了天氣預報的高效性。因此，加強科學技術更新與利用，可以確保天氣預報結果的應用效果。

現階段，農業生產體系逐漸建立了精細化生產流程、智能型田間管理體系、高質量的農產品監管機制，以此保障農產品質量。由于客觀氣象條件對農業生產帶來的不利影響，需要建立各部門聯合機制，有效更新生產設備，獲取精準天氣預報結果，保證農業收益。

4.2 豐富農業氣象的業務內容

農業天氣預報工作中，存有預測項目不全面、預測資料使用受限性等問題[4]。在現代農業生產體系中，應制定更為規范的預測要求，加強短期天氣預報質量。其一，應對臨近氣象預報的各項工作，給出詳細的氣象工作內容，給單一性氣象測定增加數據分析內容。有效結合各項預測技術，加強氣象動態預測，從降水、溫度、濕度等方面進行精細化測定，比如濕度的保持周期、溫度的變化幅度等，加強天氣預報的精準性，為農業生產給出更多建議。其二，增加氣象業務內容，結合農作物的實際種植情況，給出氣象服務方案，制定聯合體系，帶動農業生產發展，確保氣象與農業技術有效融合。其三，預報近期天氣時，服務部門采取線上服務形式，為農戶提供氣象服務與指導，促使農戶有效應對氣象問題，及時完成氣象防災工作，最大程度地降低氣象影響。

4.3 研究不規律氣象的預測方法

短期天氣預報工作，相比周期天氣預報，具有測定時間短、測定結果準確等特點。在現代氣象服務事業發展中，對天氣預報資料的準確性，給出了更高要求。其一，在近期天氣預報時，以不規律氣象為視角，加強預測方法分析，總結異常氣象的發生前兆、內在特點，以精準預測異常氣象。其二，不規律氣象具有發生的不規律性、氣象特點的異常性，一般天氣預報方法，無法給出全面的預測結果。因此，在短時天氣預報時，以氣象精準性為工作方向，確保測定結果的準確性，必要時可利用人工智能科技，確保不規律氣象識別質量，確保農業生產有序進行。

4.4 建立氣象雷達網

在測定短時氣象時，多普勒雷達具有較強的使用優勢，有助于提升天氣預報資料的有效性，給出風速、氣流的具體變化范圍。然而，雷達預測技術尚有不足，檢測資料準確性有提升空間。因此，需要加強雷達監測的時效性，構建完善的氣象雷達網絡，確保氣象服務的全面性，盡可能地獲取精準的氣象災害資料，切實提高農業氣象服務層次。

4.5 更新與完善氣象管理平臺

使用氣象管理平臺時，周期性開展系統優化與功能完善工作，確保短時氣象測定結果的使用效果。與此同時，結合區域內的氣象屬性，逐一分析各氣象條件變化、系統的更新與完善，有助于提升天氣預報資料的推送及時性，便于農戶及時做出生產調整。比如，國內部分地區，天氣預報信息準確性不高，降低了農產品的創收能力。因此，在搭建氣象管理平臺時，各地區氣象服務中心，需要明確詳細清晰的職責與義務，確保預測結果質量，減少預測錯漏問題。

5 結論

綜上所述，短期天氣預報的各項工作，積極融合于農業氣象體系，能夠有效獲取農區短時間內的氣象情況，便于農務人員掌握氣象資料，有效制定氣象防災措施，減少農業生產損失，逐漸形成智能農業生產體系，帶動農業發展。