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生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送研究述評

2022-01-19 07:35:10王海靜陳培友
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2022年4期
關(guān)鍵詞:研究

□文/王海靜 陳培友

(1.黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院;2.黑龍江科技大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院 黑龍江·哈爾濱)

引言

冷鏈物流行業(yè)在促進(jìn)消費(fèi)升級、銜接鄉(xiāng)村振興方面起著重要作用。近年來,國內(nèi)冷鏈物流蓬勃發(fā)展,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)統(tǒng)計,2018年全國居民人均生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量為201.3 千克,同比增長0.85%,居民對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求不斷上升。

消費(fèi)者需求擴(kuò)大推動了我國冷鏈物流迅速發(fā)展,也使得人們對冷鏈物流配送的要求越來越復(fù)雜。2021 年7 月,《電子商務(wù)冷鏈物流配送服務(wù)管理規(guī)范》開始施行,標(biāo)準(zhǔn)包括關(guān)于電子商務(wù)冷鏈物流配送的一系列規(guī)范性要求。在緊跟冷鏈物流配送新標(biāo)準(zhǔn)要求的基礎(chǔ)上如何提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送質(zhì)量、提高顧客滿意度,如何改進(jìn)營運(yùn)管理模式、獲取更大利潤空間對冷鏈配送企業(yè)來說是當(dāng)務(wù)之急。

一、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

(一)方法選取。論文選擇CiteSpace 5.7.R2 對2010~2019 年中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析處理。它是陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一款可視化分析軟件,幫助研究者通過可視化圖譜來直觀展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究狀況,進(jìn)而分析某領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)、研究熱點(diǎn)、前沿方向等。

在生成圖譜中,N 表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量,E 表示連線數(shù)量,Density 表示網(wǎng)絡(luò)密度;Modularity 用于評價網(wǎng)絡(luò)模塊化,Modularity Q 值(Q 值)大于0.3 就意味著得到的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的。Silhouette 值(S 值)用于衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性,S 值在0.5 以上,表示聚類結(jié)果具有合理性。在可視化圖譜前,將時間跨度預(yù)設(shè)為2011~2020 年,time slice 選擇1 year。研究作者及機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析時,Selection Criteria 選擇Threshold,并將三組c、cv、ccv 值均設(shè)為1、2、20;關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時,Selection Criteria 選擇Top 50,Pruning 選擇Pathfinder。

我國冷鏈物流配送研究的論文數(shù)量整體呈上升趨勢,大致可以分為三個階段:第一階段是2010~2013 年,共有415 篇相關(guān)主題論文;第二階段是2013~2016 年,共有644 篇論文;第三階段是2017~2020 年,共有1,138 篇論文,其中2017 年發(fā)文量達(dá)到近十年來年最高,2019 年又小幅回升,原因大概是2019 年發(fā)布了關(guān)于繼續(xù)推進(jìn)“鄉(xiāng)村振興”的文件,切實(shí)推進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展。

二、冷鏈物流配送研究知識圖譜分析

(一)研究作者及機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)分析。通過對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送的相關(guān)研究者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析,能夠得出該領(lǐng)域內(nèi)作者及機(jī)構(gòu)影響力及合作關(guān)系。

將所得文獻(xiàn)按RefWorks 格式導(dǎo)出為txt 格式的文本文檔,并以“download_x”的格式命名,得到初始數(shù)據(jù),使用軟件對其預(yù)處理,選擇節(jié)點(diǎn)Auther 和Institution,根據(jù)運(yùn)行結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):第一,該領(lǐng)域高產(chǎn)作者以李慧、李敏、李娜等人為代表;作者間文獻(xiàn)互引情況比較少,尚未出現(xiàn)強(qiáng)有力的領(lǐng)軍人物。第二,該研究領(lǐng)域的研究成果主要集中在高校,且多集中在管理學(xué)院或者商學(xué)院,如北京工商大學(xué)商學(xué)院、西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院等。第三,研究領(lǐng)域缺乏影響力深遠(yuǎn)的研究人員及研究機(jī)構(gòu),機(jī)構(gòu)間合作力度比較小,在未來需要為各研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)造一定的合作交流機(jī)會。

(二)研究演進(jìn)過程分析。關(guān)鍵詞的時間線圖譜可以了解研究熱點(diǎn)隨時間的變化情況,從而總結(jié)出該領(lǐng)域內(nèi)的研究演進(jìn)過程。運(yùn)行軟件,在Control Panel 界面中選擇Layout Timeline,生成時間線圖譜。圖中橫軸代表年份,節(jié)點(diǎn)代表各年份出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)外部年輪越大說明關(guān)鍵詞的中心性越強(qiáng),影響越大。聚類標(biāo)簽的顏色越偏冷色調(diào),表示聚類時間越早;越偏暖色調(diào),表示聚類時間越晚。(圖1)

圖1 時間線圖譜

結(jié)合時間線圖譜及文獻(xiàn)梳理,得出我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送研究大致經(jīng)歷了萌芽期(2010~2013 年)、探索期(2013~2016 年)和發(fā)展期(2017 年至今)三個階段。

1、萌芽期(2010~2013 年)。國內(nèi)對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的相關(guān)研究起步較晚,相關(guān)主題研究都是仿照西方國家已有的理論成果進(jìn)行研究,關(guān)鍵詞密度大但發(fā)文量不多,可能是由于研究人員關(guān)注多方向的研究,所以出現(xiàn)了關(guān)鍵詞大量涌現(xiàn)現(xiàn)象。總的來說,主要是傾向于冷鏈物流配送的概念和管理,現(xiàn)象級的顯性問題成為研究主流方向。

2、探索期(2013~2016 年)。冷鏈物流配送研究步入探索期,發(fā)文量仍然遞增,關(guān)鍵詞密度也逐年增加,相對來說研究步入了短暫的繁榮時期。本階段配送中心選址問題開始被關(guān)注;新科技手段被廣泛應(yīng)用到該領(lǐng)域;以模糊綜合評價為主的評價方法、連鎖超市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送問題等成為研究重點(diǎn)。

如上文所述,極導(dǎo)線與接地極線共塔架設(shè)線路存在由雷擊引起雙極閉鎖的潛在風(fēng)險。主要有兩種情況:一種是很大的雷電流擊中桿塔或地線,極導(dǎo)線閃絡(luò)跳閘的同時,接地極線路也出現(xiàn)了閃絡(luò),此時若故障極重啟失敗而接地極線路又無法熄弧,則將出現(xiàn)雙極閉鎖;另一種是較大的雷電流繞擊極導(dǎo)線,極導(dǎo)線發(fā)生閃絡(luò)跳閘的同時,共塔接地極線路由于感應(yīng)過電壓也發(fā)生閃絡(luò),此時若故障極重啟失敗而接地極線路仍無法熄弧,則將出現(xiàn)雙極閉鎖。針對這兩種情況,本節(jié)對降低雙極閉鎖概率的措施進(jìn)行探討。

3、發(fā)展期(2017 年至今)。此階段發(fā)文量較之前顯著增加,但關(guān)鍵詞密度卻相對較低,可能是研究人員不再拓寬該領(lǐng)域的廣度,而是對其進(jìn)行更加深入細(xì)化的研究。發(fā)展期的研究特征表現(xiàn)在以下幾個方面:一是路徑優(yōu)化問題研究貼近現(xiàn)實(shí),多配送中心、多目標(biāo)優(yōu)化問題成為研究主流;二是多種配送方式逐漸被應(yīng)用到冷鏈物流配送中;三是評價冷鏈物流配送的角度越來越多元化。

(三)研究重點(diǎn)分析。按關(guān)鍵詞快速聚類,得到關(guān)鍵詞聚類知識圖譜。圖譜中共有283 個節(jié)點(diǎn),336 條連線,密度為0.0084;Q 值為0.8238,S 值為0.9401,圖譜網(wǎng)絡(luò)聚類較好,同質(zhì)性較高,聚類結(jié)果合理。(圖2)

通過對研究文獻(xiàn)中所出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,能夠分析出該研究領(lǐng)域的重點(diǎn)。聚類色塊顏色越偏暖色調(diào),說明聚類出現(xiàn)時間越晚。從圖2 可以看出,聚類視圖重疊較多,說明聚類詞之間擁有較多的關(guān)鍵詞。

圖2 關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

圖中最大節(jié)點(diǎn)包含的重要聚類詞#0、#5、#6、#9 都出現(xiàn)在聚類中心,表現(xiàn)了很高的向心性;而且這些聚類詞涵蓋了選址、新零售、蟻群算法、流通體系等研究主題詞,體現(xiàn)了該領(lǐng)域的研究主流方向。通過對聚類詞分析比較,可以大致分成三組聚類:

1、冷鏈物流配送基本相關(guān)概念研究(#2、#3、#9)。本組聚類主要包括與冷鏈物流配送相關(guān)的基本概念,比如冷鏈、物流配送中心、配送體系等。鄭文嶺研究了連鎖超市供應(yīng)鏈下農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)構(gòu)建問題;段美華研究了重慶市農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的建設(shè)問題并給出一些發(fā)展建議。

國內(nèi)早期關(guān)于冷鏈物流配送的基本概念定義大部分照搬西方的研究理論,同時也出現(xiàn)了通過研究中西方差異來探討國內(nèi)冷鏈物流配送的發(fā)展策略。

2、冷鏈物流配送基本問題研究(#0、#6、#8)。本組聚類包括了冷鏈物流配送管理與發(fā)展等比較基礎(chǔ)的問題研究,涵蓋了以物流配送模式、績效評價、農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)、發(fā)展戰(zhàn)略為主的關(guān)鍵詞。

對于冷鏈配送企業(yè)來說,改進(jìn)管理模式、提高配送效率尤為重要。曹武軍、張靖晗分析了配送過程各環(huán)節(jié)影響配送效率的不確定性因素,并評估了冷鏈配送系統(tǒng)的可靠性。同時,學(xué)者也在探索研究國內(nèi)冷鏈物流配送的發(fā)展模式。江琳琳通過冷鏈品需求預(yù)測構(gòu)建了高效率的河北省鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展模式。客戶滿意度也被加入研究,仇冬嬌求解選址問題時建立顧客滿意度價值函數(shù)來量化顧客滿意度大小。

3、冷鏈物流配送的選址及路徑優(yōu)化問題研究(#1、#4、#5、#7)。本組聚類包括冷鏈物流配送最重要的兩個問題,即選址和路徑優(yōu)化問題。在研究冷鏈物流中心的選址問題時,需要建立選址評價指標(biāo)體系,苑敬云歸納了物流配送中心選址的評價指標(biāo)體系,然后綜合評價選出最佳選址點(diǎn)。選址需要考慮的目標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)總成本以及客戶滿意度等,并且多目標(biāo)組合優(yōu)化成為研究熱點(diǎn)。在解決路徑優(yōu)化問題時,學(xué)者們考慮的優(yōu)化目標(biāo)主要有配送總成本、客戶滿意度、配送時間等。考慮到選址與路徑優(yōu)化的互相制約關(guān)系,又出現(xiàn)了選址-路徑問題的聯(lián)合優(yōu)化研究。李冰研究了帶同步取送的生鮮農(nóng)產(chǎn)品選址路徑問題,證明聯(lián)合優(yōu)化可以進(jìn)一步降低倉儲與運(yùn)輸成本。

(四)研究熱點(diǎn)分析。分析文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞頻次及中心性等特征信息可以反映該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)行CiteSpace 軟件可以得到關(guān)鍵詞頻次和中心性等特征信息,可以發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞有電子商務(wù)、冷鏈、生鮮電商、路徑優(yōu)化、遺傳算法等。綜合關(guān)鍵詞的特征信息可以總結(jié)出目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),大致分為三類:

1、路徑優(yōu)化問題仍是研究熱點(diǎn)。作為冷鏈物流配送的重要問題,路徑優(yōu)化一直是學(xué)者們的研究主題。對于冷鏈企業(yè)來說,合理規(guī)劃配送路徑可以提高物流運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量、提升客戶滿意度,張倩等學(xué)者建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型并應(yīng)用主要目標(biāo)法和果蠅算法對模型進(jìn)行求解。

2、基于客戶行為的冷鏈物流配送中心選址問題成為研究熱點(diǎn)。考慮到顧客行為選擇會影響實(shí)際需求量的變化,故而基于顧客行為的選址問題成為研究熱點(diǎn)。劉一明建立了客戶價值評價體系并運(yùn)用模糊層次分析法確定客戶等級,并構(gòu)建處于競爭情況中的生鮮新零售企業(yè)選址決策。

3、基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送研究。隨著工業(yè)化、信息化的升級與融合,“互聯(lián)網(wǎng)+”成為研究熱點(diǎn),“互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)”引起了學(xué)者們的關(guān)注。梁海紅建立了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心優(yōu)化選址模型,并驗(yàn)證了所建模型能夠?qū)崿F(xiàn)選址優(yōu)化。申強(qiáng)構(gòu)建了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并探討了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管體系。

(五)研究前沿分析。通過分析研究前沿可以更加清楚地掌握該研究今后的發(fā)展趨勢,進(jìn)而促進(jìn)研究的深入與創(chuàng)新。關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以反映一段時間內(nèi)影響力較大的研究主題,可以借助突現(xiàn)強(qiáng)度和突現(xiàn)持續(xù)時間兩個指標(biāo)來反映研究前沿?zé)狳c(diǎn)。

利用Control Panel 界面中的Burstness 功能得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)信息。突現(xiàn)度排在前10 位的關(guān)鍵詞為:農(nóng)村電子商務(wù)、農(nóng)超對接、“互聯(lián)網(wǎng)+”、商業(yè)模式、物流配送中心、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)以及路徑規(guī)劃等。而農(nóng)村電子商務(wù)、配送模式、第三方物流以及流通體系突現(xiàn)周期最長(4 年),商業(yè)模式、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)以及路徑規(guī)劃等為3 年,其他大多數(shù)時間集中在1~2 年。文獻(xiàn)所關(guān)注的具體問題跳躍性較強(qiáng),這需要學(xué)者們未來加強(qiáng)合作交流,就某一主題開展深入研究。

根據(jù)關(guān)鍵詞的時間特征和突現(xiàn)度,總結(jié)出冷鏈物流配送領(lǐng)域的前沿趨勢。

1、重視農(nóng)村電子商務(wù)研究。近年來,由于國家農(nóng)業(yè)政策的引導(dǎo),農(nóng)村電子商務(wù)得到了高速發(fā)展。邢祥煥指出農(nóng)村電商的物流困境,并給出了建設(shè)農(nóng)村電商物流體系的對策。發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要手段,具有巨大的發(fā)展空間。

2、重視新零售時代下的新型配送模式探索。自生鮮電商概念興起以來,從“萬物互聯(lián)”的物聯(lián)網(wǎng)興起再到步入新零售時代,配送模式不再局限于傳統(tǒng)模式,學(xué)者開始探索新配送模式。趙振強(qiáng)根據(jù)顧客對生鮮產(chǎn)品的需求狀況,提出一種前置倉配送為主、第三方物流配送為輔的物流配送模式。每種配送模式都各有優(yōu)劣,所以在未來,新型配送模式的探索依然是重點(diǎn)。

3、重視供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究。自生鮮電商行業(yè)崛起,生鮮供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)逐漸成為研究主題。黃曼容研究了在消費(fèi)者時間敏感下如何實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品雙渠道協(xié)調(diào)定價決策最優(yōu)化。李玉民等發(fā)現(xiàn)配送方的收費(fèi)策略滿足一定條件時,可以實(shí)現(xiàn)冷鏈宅配供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的帕累托最優(yōu)。

三、結(jié)論

通過可視化分析工具CiteSpace 分析了2011~2020 年期間的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送領(lǐng)域的相關(guān)研究成果,從研究熱點(diǎn)、研究重點(diǎn)和前沿等方面進(jìn)行了可視化分析。并得出以下結(jié)論:

(一)國內(nèi)在冷鏈物流配送領(lǐng)域的研究人員、研究機(jī)構(gòu)合作較少;研究領(lǐng)域內(nèi)缺乏影響力深遠(yuǎn)的研究人員及研究機(jī)構(gòu),在未來需要為各研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)造一定的合作交流機(jī)會。

(二)結(jié)合時間線圖譜可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究趨勢:得出我國冷鏈物流配送研究路徑演進(jìn)大致經(jīng)歷了萌芽期(2010~2013 年)、探索期(2013~2016 年)和發(fā)展期(2017 年至今)三個發(fā)展階段,且每個發(fā)展階段的特征都不盡相同。

(三)從關(guān)鍵詞聚類圖譜可以得知該領(lǐng)域的研究重點(diǎn):相關(guān)概念界定、基本問題研究以及配送中心選址、路徑優(yōu)化問題研究,大致體現(xiàn)了從理清概念到解決問題的研究脈絡(luò)。

(四)從關(guān)鍵詞的特征信息可以得出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn):重視路徑優(yōu)化研究、基于客戶行為的選址問題以及基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送研究。

(五)從關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以提取出該領(lǐng)域的研究前沿:一是重視對農(nóng)村電子商務(wù)的研究;二是重視新零售時代下的新型配送模式探索;三是重視供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究。

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