大數據網絡安全防御中人工智能技術的運用分析

謝金水

（廣東原創科技有限公司，廣東 惠州 516003）

0 引 言

近年來，我國科學技術的發展速度越來越快，計算機網絡技術也變得更加復雜，網絡安全的重要性也隨之提高。就實際來看，在確保消費者網絡數據安全性方面還存在許多問題。人工智能技術是一種先進的科學技術，在實際應用的過程中借助人工智能技術能夠實現對大型數據網絡安全的有效保障，可以提高大型數據網絡的安全性與可靠性，為計算機網絡的安全穩定運行提供良好條件。因此，研究人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用是非常有必要的。

1 大數據與人工智能技術概述

1.1 大數據

隨著科學技術的不斷發展，計算機技術逐漸在人們生活與工作的方方面面得到了深入應用。當前各個領域要進行處理與分析的數據逐漸增加，信息量變得越來越大。大數據的出現為各行業的發展提供了幫助，能夠實現對各領域信息的有效整合。在大數據時代下，計算機技術的應用特點包括數據技術涉及的種類較多、計算機網絡技術需要處理的信息規模較大、真實性較強以及信息處理速度較快。現階段，由于數據的種類非常復雜且數量眾多，并且計算機網絡在安全方面還存在較多的問題，因此大數據處理還沒有得到足夠高效且標準的應用[1]。

1.2 人工智能技術

簡單來講，人工智能就是計算機通過對人思維的模擬來開展工作。在日常的生產與生活當中，存在許多需要由工作人員來進行的高危工作。隨著人工智能的出現與發展，這些具有較高危險性需要由工作人員進行的工作都能夠被其替代，這不僅保障了工作人員的生命安全，而且還提高了工作效率。其工作原理就是對人的思維進行模擬，在信息處理過程中對思維進行轉變，從而使人們在信息處理方面的相關要求得到滿足，具體見圖1。

圖1 人工智能工作原理

相較于傳統技術，人工智能更人性化，并且還有著更顯著的特色。在大數據時代，人工智能逐漸成為科技發展的主要方向，在各方面的應用中都有著良好的表現，其優點具體可見圖2。

圖2 人工智能的優點

在實際應用中，人工智能網絡有著更好的穩定性，能夠做到動態化的輸出與系統升級。此外，人工智能有著強大的推理能力，能夠將底層的數據提取出來并進行處理，還能夠建立相應的數據庫。它可以和大數據進行深入融合，從而實現對海量數據的有效挖掘，更加高效地完成對數據的處理[2-4]。

1.3 網絡安全防御

隨著網絡技術發展速度的加快，逐漸產生了各種各樣的網絡安全隱患。在此背景下，網絡信息在安全方面所存在的問題逐漸被社會各界高度重視。在對網絡進行使用的過程中，人們對網絡安全防御有了越來越高的要求，許多專業人員對此研究并構建了安全防御系統，但在具體的實踐當中未能達到預期效果。基于此，人工智能技術在大數據網絡安全防御當中的應用也就顯得更加重要。

2 網絡安全防御的現狀分析

近年來，人工智能技術實現了突飛猛進的發展，但在實際應用當中還存在許多問題。目前我國網絡安全問題出現的概率較高，對人們的工作與生活造成了很大影響。操作者安全配置不合理而導致的安全漏洞、用戶缺乏安全意識、口令選擇不謹慎或將賬號隨意轉借給他人等都會對網絡安全造成威脅。

現階段網絡安全當中最為常見的威脅就是人為的惡意攻擊，具有代表性的就是計算機犯罪。這種攻擊主要包括兩種類型，即主動攻擊和被動攻擊。前者主要通過各種方式使信息的有效性與完整性遭到破壞，后者則是在不對網絡正常工作造成影響的情況下利用截獲、竊取以及破譯等方式來得到各種機密信息。

此外，網絡軟件是無法做到沒有任何缺陷與漏洞的。這些不可避免的漏洞與缺陷給黑客提供了可乘之機，以往發生過黑客進入網絡內部的事故，造成這些事故的主要原因基本都是安全措施不夠完善。與此同時，軟件的“后門”通常為軟件公司的設計編程人員為了方便維護而設置的，如果“后門”洞開，就會造成非常嚴重的后果。

3 大數據網絡安全防御中人工智能技術的主要優勢

作為科技發展的產物，人工智能技術在近些年實現了非常迅速的發展。和傳統的技術相比，其在計算機網絡安全防御方面有著更好的表現。

3.1 強大的學習推理能力

先進的網絡技術是做好網絡環境整治工作的重要基礎，而人工智能技術在這方面有著非常大的優勢。以往人們針對網絡安全的保障工作缺乏對相關防御措施的學習和推理能力的關注，無法真正將各方面存在的隱患消除，沒有達到治本的目的。傳統方式存在的局限性導致網絡信息的處理出現了不確定性，并且還帶來了計算機病毒的入侵隱患。通過對人工智能技術的使用，可以突破傳統網絡安全防御措施所存在的局限性，有助于防御質量的提高[5]。

將人工智能技術運用到大數據網絡安全防御中，促使其與相關的理論知識相結合，以此來推動現代化的網絡安全防御系統擁有更好的學習與信息推理能力，這不僅有助于防御質量的進一步提高，而且還可以更加高效地對大量信息進行處理。

3.2 強大的模糊數據處理能力

人工智能技術在大數據網絡安全防御當中發揮了非常大的作用，人工智能技術所具有的價值也在不斷的深入挖掘當中得到了體現。人工智能技術在大數據網絡安全防御當中表現出了良好的模糊數據處理能力，更加直觀地展現出了它的價值。

在實際應用當中，人工智能技術有著良好的模糊數據處理能力，能夠使網絡安全防御系統對不確定性問題的處理能力得到提升。由于網絡環境有著開放性的特點，再加上網絡應用當中數據信息的傳播較快，導致大量信息都表現出了不確定性，因此網絡安全管理工作就顯得很有必要。在開展網絡安全管理工作的過程中，通過使用人工智能技術可以提高數據信息分析處理的效率，從而改善網絡傳輸當中信息的不確定性問題[6]。

3.3 強大的協助網絡處理能力

我國網絡環境越來越復雜，這對網絡安全防御工作的開展造成了一定的困難。為了確保網絡防御工作順利實施，需要盡可能地保證各防御措施充分結合。在網絡安全防御工作當中運用人工智能技術能夠做到對防御工作的多層次管理，也就是確保上層、中層以及下層管理者間的相互監督，在此基礎上構建比較完善的管理工作體系，從而使網絡安全防御的質量目標能夠順利實現。

4 大數據網絡安全防御中人工智能技術的運用

4.1 人工智能防火墻技術

在現階段的大數據網絡安全防御當中，人工智能防火墻技術是應用非常廣泛的一種人工智能技術。具體來看，人工智能防火墻的實質就是保護網絡的屏障，它在計算機網絡安全的保障方面有著重要作用。該技術利用所建立的網絡通信監控系統實現對于內部網絡和外部網絡間的隔離，以此來達到保護內部網絡的目的。同時，人工智能防火墻技術還可以攔截計算機運行中出現的各種存在安全隱患的信息，避免計算機被病毒入侵，為計算機網絡和大數據網絡的安全提供保障。通過對人工智能防火墻技術的合理運用，能夠使計算機網絡和大數據網絡的安全性與可靠性得到加強，有助于互聯網工作效率的提高，對于互聯網行業的長遠發展有著重要意義。

4.2 垃圾郵件自動檢測技術

郵件能夠幫助人們進行溝通，但在郵件發送的過程中存在一定的漏洞，可能會被不法分子利用，從而引發安全事故。通過對垃圾郵件自動檢測技術的使用，借助智能化的郵件識別系統來實現對垃圾郵件的自動檢測，防止垃圾郵件附帶不安全信息入侵到系統內部。此外，其還有著智能化的運行特點，能夠在對垃圾郵件進行預防的過程中減少人為操作的工作量[7]。

4.3 人工神經網絡技術

在大數據網絡安全防御過程中，對于人工神經網絡技術的運用是非常重要的，可以實現對大數據網絡內不良信息的有效防御。神經網絡通常包括眾多的單一處理元，它們都是并行分布的，在出現攻擊事故的情況下能夠及時通過相應的措施來實現對內部系統的有效保護。在實際應用中，人工神經網絡技術有著良好的分辨能力，在網絡環境的個性化防御方面具有較好的適應性。此外，它還具有較強的學習能力和數據計算能力，可以精準識別并防御計算機當中的病毒[8]。

4.4 入侵檢測技術

入侵檢測技術是基于人工智能技術發展出的具有良好防御作用的一種技術，在現階段的網絡安全防御當中有著廣泛應用。當下許多計算機當中都安裝了入侵檢測技術相關的應用軟件，可以做到對計算機病毒的防御。通過運用入侵檢測技術，能夠更加精準地對網絡信息進行檢測，加快網絡信息辨別的效率，在計算機病毒防御方面有著顯著效果[9-13]。

5 結 論

隨著信息時代的到來，大數據技術實現了突飛猛進的發展，人們對于網絡安全逐漸提出了更加嚴格的要求。通過對人工智能技術的合理運用，能夠實現對大數據網絡當中不良信息的攔截及處理，使大數據網絡的安全性得到有效保障。考慮到現階段我國網絡安全方面所存在的各種問題，相關人員需要對人工智能技術在大數據網絡安全防御當中的應用引起重視，并在此方面開展更加深入的研究，從而為網絡用戶提供更加安全的網絡環境。