江蘇省旅游經濟網絡結構演化和空間發展模式研究

田劍 陳菲

一、引言

隨著經濟的不斷發展，國家和地方政府對旅游經濟給予了更多的重視。隨著居民可支配收入水平的提升，人們對美好生活有著更高的追求，越來越愿意將收入用于旅游消費。因此，旅游經濟有著良好發展勢頭和潛力。不同區域在地理、自然條件和經濟發展水平等方面存在較大差異，導致了區域間旅游經濟發展不平衡。了解和探索區域旅游經濟空間結構和發展模式，對于促進旅游資源有效配置與利用以及區域旅游經濟可持續發展等有著積極作用。

關于旅游經濟空間結構方面的研究，國外最早始于上世紀六十年代，研究內容集中于旅游經濟發展的地區差異、空間分異特征，如Sarrión-Gavilán針對旅游供應空間分布格局進行研究[1]，Pearce提出了旅游地空間結構模式[2]。此外還有關于旅游經濟空間網絡關系研究，主要運用錨點理論、引力模型、社會網絡分析以及GIS分析等方法[3-7]。國內相關研究開始較晚，主要側重于旅游資源稟賦空間分異、旅游流網絡演化、旅游景點空間分布特征以及旅游交通可達性與旅游經濟聯系空間關系等方面[8-11]。常用的研究方法包括空間計量模型、引力模型、社會網絡分析法、基尼系數、泰爾指數、ESDA等[12-17]；相關研究多集中于長三角城市群、粵港澳大灣區和東北地區[18-20]。

通過梳理文獻，發現使用引力模型和社會網絡分析法研究旅游經濟聯系空間關系的頻率較高，但是多數研究的修正引力模型忽略了區域之間旅游經濟聯系的差異度和方向性；此外，研究選擇的區域范圍多為跨省份區域，對各省域的相關研究較為缺乏。江蘇省屬于旅游大省，各城市的交通通達度、資源稟賦、市場范圍和基礎設施等方面發展水平，存在著明顯的地域差異，導致旅游經濟不協調、非均衡，這將對各城市旅游經濟之間的競爭與合作關系以及江蘇省整體旅游經濟的發展效益產生不利影響。因此，本文以江蘇省為例，在擴展區域旅游經濟聯系研究案例體系的基礎上，構建能反映區域旅游經濟聯系方向差異性的修正引力模型，運用社會網絡分析法對江蘇省旅游經濟網絡的空間結構演化及空間發展模式進行相關研究，以尋求提升江蘇省旅游經濟效率的優化路徑。

二、研究數據與研究方法

（一）研究區域和數據來源

考慮到數據的可比性及可獲取性，本文以江蘇省的13個地級市作為具體研究對象。江蘇省湖泊眾多，地勢平坦，地跨長江、淮河兩大水系，氣候兼具南方和北方的特征；同時擁有豐富的旅游資源，包括古鎮古寺、湖泊水鄉、古典園林、都城遺址等。截至2019年12月，江蘇有4處世界遺產、24家5A級景區、4處國家級旅游度假區、3處國家級自然保護區、27處國家濕地公園、5處國家重點風景名勝區，旅游吸引力強。

本文選取2007年、2013年和2019年作為研究的時間節點，數據時間節點均勻分布，一定程度上反映了近十幾年來江蘇省旅游經濟的空間網絡結構演化。研究以旅游總人數、旅游總收入和人均GDP為計算的基礎數據，原始數據來自2008年、2014年和2020年《江蘇省統計年鑒》。城市間最短公路交通距離通過火車票網里程查詢而得。根據具體研究的需要，對單位不一致的數據進行處理，以求結果精準有效。通過計算，得出江蘇省13個市兩兩之間的旅游經濟聯系度，從而分別生成2007年、2013年、2019年的13×13的旅游經濟聯系度矩陣，根據數據實用性和可對比性原則，選取0.05作為斷點值，通過Ucinet軟件將上述3個旅游經濟聯系度矩陣轉換成3個13×13的二值矩陣。文中地圖基于國家地理信息公共服務平臺（https://www.tianditu.gov.cn/）審核通過的GS(2020)4632號標準地圖進行繪制。

（二）研究方法

1.修正引力模型。旅游能夠帶動物流、信息流、技術流等要素在不同級別的空間范圍中流動，旅游經濟活動越頻繁，彼此聯系的緊密度越高，但這種聯系一定程度上會受到區域間交通距離和時間成本的限制[21]。本文基于旅游經濟的特點，參考已有研究對引力模型進行修正，用旅游總人數和旅游總收入替換原有指標，并引入修正系數Kij，從而反映出區域之間旅游經濟吸引力的差異度與方向性。修正后的引力模型如下：

其中：Rij為i區域與j區域之間的旅游經濟聯系度；Pi、Pj分別為兩區域的旅游總人數（萬人）；Vi、Vj為兩區域的旅游總收入（萬元）；Dij為兩區域最短的公路交通距離（km）；Kij為修正系數；gi、gj分別為兩區域的人均GDP；Gi、Gj分別為兩區域的GDP；di、dj分別為兩區域的總人口；Mi為i區域的旅游經濟聯系量。

2.社會網絡分析。

（1）網絡密度。網絡密度是由旅游經濟網絡中實際所有關系數除以理論上所有可能的關系數而得，表示網絡中各節點間的旅游經濟緊密程度，數值大小一般在0到1之間；其值越大，反映區域旅游經濟空間關系越緊密，網絡的穩定性越好，同時各區域間獲取資源的能力越強。公式如下：

其中：D為網絡密度值，n為節點城市數量，若節點i、j之間有聯系，則d(ki,kj)的值為1，否則為0。

（2）點度中心度。點度中心度是衡量一個區域在整個區域中所處位置重要性的指標。數值越大，表示該節點的權力越大，位居旅游經濟網絡的核心。公式如下：

其中，CRD(i)為相對點度中心度；CAD(i)為絕對點度中心度，表示i區域和其他節點區域之間的有效聯系數量；n為節點數。

（3）中間中心度。中間中心度測量某一節點位于其他節點“中間”的程度，數值越大，說明該節點控制其他節點的能力越強，處于更核心的位置。公式如下：

其中，CRB(i)為相對中間中心度；CABi為絕對中間中心度；gjk為j、k間的捷徑數量；gjk(i)表示j、k間存在的經過i的捷徑數量；n為節點數。

（4）接近中心度。接近中心度表示一個節點與其他所有節點的最短距離之和，反映節點不受其他節點的控制的能力強度；數值越大，表示區域之間的交通通達性越差。公式如下：

其中，為i的相對接近中心度；為i的絕對接近中心度；dij為i、j間的捷徑離。

（5）核心—邊緣結構。核心—邊緣結構可以清楚表現各個節點城市在整個旅游經濟網絡中所處的地位，明確揭示節點城市是核心區還是邊緣區，并測量它們之間經濟聯系密度，通過核心—邊緣結構分析江蘇省旅游經濟網絡的空間結構及定位。

三、實證結果分析

（一）旅游經濟聯系度

根據公式（1）和（2）計算得到江蘇省各地級市旅游經濟聯系度，通過ARCGIS軟件將數據可視化，繪制出2007年、2013年和2019年江蘇省旅游經濟聯系度網絡空間結構圖（如圖1所示）。總體來看，經過十幾年的發展，江蘇省各地級市之間的旅游經濟聯系度變化顯著，各市之間的旅游經濟聯系日趨緊密。

圖1 江蘇省旅游經濟聯系度演化情況

2007年，江蘇省整體的旅游經濟空間結構網絡尚未成型，僅有7城市存在數值大于0.05的旅游經濟聯系度。其中，旅游經濟聯系度排名前三的分別為蘇州→無錫（6.30）、無錫→蘇州（6.15）、無錫→常州（2.87），以上三個城市均位于蘇南地區且以無錫為唯一增長極推動周邊城市。其他城市之間的旅游經濟聯系度數值都較低，大多處于游離狀態。2013年江蘇省整體旅游經濟聯系度表現出明顯增長趨勢，旅游經濟空間結構網絡基本成型。其中，旅游經濟聯系度最大的是蘇州→無錫（25.29），依舊是蘇南的城市。南京、無錫、蘇州、鎮江、揚州與其他城市之間的旅游經濟聯系度顯著提高；此外，2007年滿足某城市與另一城市存在聯系的總數量達到8個以上這一條件的城市數量為0，而2013年上述5市均達到該條件。蘇南區域的旅游經濟發展較為迅速，但是整個省的旅游經濟聯系仍然尚未達到較為緊密的狀態，旅游經濟集聚效應和輻射效應不明顯，呈現以無錫、蘇州為旅游經濟中心的雙核模式。2019年，整體旅游經濟聯系度大幅增長，網絡結構較為密集。13個城市之間的聯系多達146條，所有城市均滿足某城市與另一城市存在聯系的總數量達到10個以上這一條件，其中南京、無錫、蘇州、常州、揚州和鹽城分別與其他12個城市都有聯系。旅游經濟聯系度排名前三的城市與2007年和2013年一致，依舊是無錫→蘇州（57.85）、蘇州→無錫（57.57）、無錫→常州（36.25），表明無錫和蘇州的核心地位非常堅固。

根據公式（3）計算得出2007年、2013年和2019年江蘇省13市的旅游經濟聯系量（如表1所示）。江蘇省2007年、2013年和2019年旅游經濟聯系總量分別為26.97、119.42和317.47，2013年較2007年增長了342.79%，2019年較2013年增長了165.84%。可見，江蘇省各市旅游經濟聯系度在不斷增長，旅游經濟聯系量顯著提高。三個年份旅游經濟聯系量排名前三的城市分別為無錫、蘇州和常州，排名倒數三位的城市分別為連云港、宿遷、淮安。排名前三的幾個城市旅游經濟聯系量占總量的比重之和在三個年份均為70%以上，而排名倒數三位的城市總和只有1%左右，差別極大。此外，隨著時間的變化，排名靠前的城市旅游經濟聯系量占總量的比值逐漸變小，而排名靠后的城市比值正在逐漸增大，說明各城市之間的差距在緩慢縮小。

表1 江蘇省旅游經濟聯系量變化情況

（二）社會網絡分析

1.網絡密度分析。由公式（4），通過Ucinet軟件可得出江蘇省2007年、2013年和2019年整體旅游經濟聯系網絡密度（如表2所示）。由13個節點組成的網絡關系數最大理論值為156個，2007年實際關系數僅有32個，網絡密度值為0.2051，數值較小，反映出江蘇省各城市間旅游經濟聯系較為薄弱；2013年實際關系數增至88條，整體網絡密度值為0.5641，增長率為175.04%，網絡結構開始變得密集；2019年網絡密度值高達0.9359，相對于2013年，增長率達到65.91%，各城市間的旅游經濟聯系已達到緊密聯結程度，逐漸呈現均衡發展狀態。

表2 江蘇省旅游經濟聯系網絡密度

2.網絡中心度分析。根據公式（5）（6）（7），運用Ucinet軟件得到2007年、2013年和2019年江蘇省各市的點度中心度、中間中心度和接近中心度（如表3所示）。

表3 江蘇省旅游經濟聯系網絡中心度

借助ARCGIS軟件，運用反距離權重插值分析法將2007年、2013年和2019年江蘇省旅游經濟聯系的點度中心度進行空間可視化表達（如圖2所示）。2007年江蘇省各城市的數值都不高，甚至有6個城市的點度中心度數值為0，而這些城市基本都處于蘇北區域。排名第一的城市是南京，可見南京處于旅游經濟網絡的核心位置。無錫、蘇州、鎮江和揚州并列第二，其中大部分城市屬于蘇南區域。可見，蘇南區域擁有強勢地位，而蘇北地區地位處于弱勢，兩區域在點度中心度上差別極大，兩極分化的形勢非常明顯，旅游經濟發展空間差異顯著。2013年，各市的點度中心度均有所提升，排名情況與2007年一致，南京仍然處于核心地位。蘇南屬于高值區域，蘇中區域數值穩定居中，蘇北屬于低值區域，但均已突破0值，兩極分化趨勢有所緩解，但整體依舊呈現出明顯的空間結構差異。2019年，所有城市的點度中心度均大幅增長，數值均達到10以上，且蘇南、蘇中、蘇北3個區域都有達到12高值的城市，這些高值節點城市都起到了有效的輻射效應和帶動作用。在這一階段，江蘇省旅游經濟網絡基本呈現均衡發展的態勢。

圖2 江蘇省旅游經濟聯系點度中心度演化情況

運用反距離權重插值分析法將2007、2013和2019年江蘇省旅游經濟聯系的中間中心度進行空間可視化表達（如圖3所示）。2007年江蘇省各市的中間中心度差異明顯，除了南京、無錫、蘇州、鎮江和揚州外，其他城市的數值均為0。其中，南京的中間中心度最大，數值為2.75，表示南京對其他城市的控制力和影響力最大，成為與其他城市旅游經濟關系的“橋梁”。2013年，除了連云港和宿遷的中間中心度為0外，其他城市的數值均有所提升，但是增幅較小；南京的中間中心度增長最快，且數值最高，仍然是與其他城市旅游經濟聯系的重要媒介，在與周邊城市的交流與合作中發揮著重要作用。此外，蘇北區域雖有0值城市，但其他城市的中間中心度增長較快，一定程度上緩解了兩極分化的趨勢。2019年不存在0值城市，各市的中間中心度均降低，但是數值較為均衡。這說明，南京不再是唯一的“控制者”，各區域均有相對高值的城市，對該區域有著一定的輻射、帶動能力，各城市對自身旅游資源的利用能力也有所加強，旅游經濟網絡得到優化，整個江蘇省的旅游經濟聯系逐漸均衡化。

圖3 江蘇省旅游經濟聯系中間中心度演化情況

同樣運用反距離權重插值分析法將2007、2013和2019年江蘇省旅游經濟聯系的接近中心度進行空間可視化表達（如圖4所示）。從2007年到2019年的整體發展趨勢與點度中心度和中間中心度基本一致。接近中心度數值逐漸趨于均衡反映了各城市的旅游交通通達性越來越好，極大地改善了旅游經濟的發展條件，促進了各城市之間旅游經濟的交流與合作。

圖4 江蘇省旅游經濟聯系接近中心度演化情況

3.核心—邊緣結構分析。通過Ucinet軟件，對江蘇省旅游經濟聯系網絡的核心—邊緣結構進行劃分（圖5），并計算其網絡密度（如表4所示）。

圖5 江蘇省旅游經濟聯系核心區和邊緣區

由圖2可知，從2007年到2019年，江蘇省旅游經濟聯系網絡的核心區呈現從蘇南向蘇中、蘇北不斷擴大的趨勢，核心區數量從2007年的6個增加到2019年的11個，說明蘇南、蘇中和蘇北區域的發展差異有所減小，整個旅游經濟聯系網絡空間逐漸向著均衡化方向發展。其中，蘇南地區始終保持核心地位。由表4可知，3個年份的核心區內部網絡密度均為高值，邊緣區內部網絡密度較低，甚至為0值，表示核心區的城市之間有著緊密的聯系，而處于邊緣區的城市之間僅有薄弱的聯系，邊緣區之間較低的網絡密度會制約江蘇省旅游經濟網絡的整體互動。從2007年到2019年，核心區與邊緣區之間的網絡密度值在不斷變大，說明無錫、蘇州、南京等蘇南的核心區城市對蘇中和蘇北的邊緣區城市具有顯著的輻射效應和帶動作用。

表4 江蘇省旅游經濟聯系核心區與邊緣區的網絡密度

四、江蘇省城市旅游地空間發展模式探討

基于上述江蘇省旅游經濟聯系度、節點中心性及核心—邊緣結構的分析結果，參考Lew等對旅游目的地功能的細分[22]，將江蘇省城市旅游地進一步劃分為核心旅游節點、重要旅游節點、一般旅游節點和邊緣旅游節點4個等級，并結合江蘇省的具體情況探討城市旅游地空間的發展模式（如圖6所示）。

圖6 江蘇省旅游經濟發展模式

（一）江蘇省旅游經濟網絡城市定位

無錫、蘇州區位條件優越，毗鄰上海和浙江，聯系范圍廣，且城市交通便捷、經濟發達；目前江蘇省共有25個5A級景區，無錫和蘇州分別就有4個和6個，合計占全省的40%；南京作為江蘇的省會城市擁有較大的知名度，且擁有豐富的旅游資源和發達的經濟水平，因此，這三個城市屬于核心旅游地。常州和鎮江同處于蘇南地區，交通通達度較高，同時旅游經濟聯系量和中心度都較高，區域內的旅游資源相對來說也較為豐富，但是與核心旅游地相比，其旅游吸引力、輻射范圍和帶動作用稍弱，因此屬于重要旅游地。揚州、泰州和南通處于蘇中區域，旅游資源稟賦一般，旅游經濟聯系量和中心度處于中等水平，主要依賴核心旅游地和重要旅游地，獨立性較為薄弱，可劃分為一般旅游地。徐州、連云港、鹽城、淮安和宿遷均處于蘇北區域，交通條件不夠發達，知名的旅游資源相對較少，在核心-邊緣結構分析中大部分屬于邊緣區，與其他城市的旅游經濟聯系微弱，故將其劃分為邊緣旅游地。

（二）江蘇省旅游地空間發展模式

1.旅游增長極。由上文對中心度的分析可知，南京的各項數值均為最高值，對其他城市的控制力和影響力最大，是與其他城市旅游經濟關系的“橋梁”。無錫和蘇州兩市的網絡中心度增長速度很快，且數值較高，是與其他城市旅游經濟聯系的重要媒介，在與周邊城市的交流與合作中發揮著重要的作用。從旅游經濟聯系度的分析來看，無錫、蘇州和南京始終排名靠前，核心地位非常堅固。因此，南京、無錫和蘇州三個城市可以成為增長極，依托自身良好的產業基礎與經濟條件，致力于提升旅游產品品質和服務，增強旅游業自身造血能力，同時利用區位優勢加強國際旅游市場影響力，并發揮對其他區域的輻射、帶動作用，從而促進旅游經濟網絡的優化，使整個江蘇省的旅游經濟均衡、協調發展。

2.旅游發展軸。根據江蘇省各市的旅游資源稟賦、經濟基礎、交通條件和市場范圍等基本情況，結合上文的各項分析，構建一條一級旅游發展軸和三條二級旅游發展軸。蘇南是江蘇省經濟最發達的區域，在中國也算得上是最發達的區域之一。該區域地勢平坦、水網密集、交通便捷，位于長三角的中心，毗鄰上海、安徽、浙江，區位條件極其優越。蘇南旅游資源豐富，擁有特色方言文化、戲曲文化和民俗文化等。因此，將南京—鎮江—常州—無錫—蘇州串聯在一起，構成一級旅游發展軸，該軸上的旅游經濟聯系量合計在總量中占有絕對大的比重，這條軸線可以稱得上是江蘇省旅游經濟的支柱。其他城市的旅游經濟相對于蘇南來說較為遜色，需要依靠蘇南地區的輻射與帶動。因此，從蘇南的幾個城市分別衍生出新的二級旅游發展軸。第一條發展軸為蘇州—南通—鹽城—連云港，由沿海高速相連，同時連鹽鐵路和鹽通高速鐵路也可聯通各市；第二條發展軸為常州—無錫—泰州—揚州—淮安—連云港，目前已有連鎮高速鐵路等聯通，并且鹽泰錫常宜鐵路工程建設正在不斷推進中，這是一條位于江蘇省南北向中軸線上的快速客運通道，通車后更有利于促進沿線城市的旅游經濟交流與發展；第三條發展軸為南京—鎮江—揚州—淮安—宿遷—徐州，可依托京寧（杭）通道和新淮揚鎮（運河）通道。這三條軸線上的城市都是彼此相鄰，每條發展軸上目前均有便利的交通，還有不少鐵路工程在建，待集體完工后，從徐州、連云港、宿遷等蘇北城市到南京、蘇州、無錫等蘇南城市可實現一個半小時車程通達。

3.旅游片區。結合江蘇省三大區域各自獨特的地理環境和自然資源，將江蘇省劃分為三個旅游片區，在旅游業的發展中可以突出蘇南、蘇中、蘇北三大區域的特色，逐步建立、健全旅游區域品牌機制。其中，蘇南地區應考慮發展“江南水鄉古鎮旅游”和“江南丘陵休閑旅游”。在蘇南地區有許多保存著古風古韻、充滿著水鄉風情的小鎮，比如周莊古鎮、同里古鎮和錦溪古鎮等。在古鎮和水鄉資源豐富的蘇南地區，可以充分發揮精品古鎮文化，增強游客體驗感，打造充滿文化內涵的特色旅游品牌；同時蘇南地區有寧鎮山脈、宜溧山地等獨特地貌條件和安逸宜居的生態環境，適合開發竹林、茶道、山水田園及靜修等休閑度假產品，發展具有特色的優質名宿；蘇中地區擁有“里下河生態旅游區”，可以利用秀麗的自然風光和鄉村景觀開發鄉村游，加強宣傳力度吸引周邊游客，形成蘇中地區的生態旅游亮點；蘇北地區可以考慮發展“環駱馬湖休閑度假區”。該地區氣候宜人，濕地生態系統保存完好，有著深厚的人文底蘊，對游客具有一定的吸引力，同時也是蘇魯皖滬旅游網絡的重要節點，周圍交通也很便利，具有巨大的市場空間。

五、結論

本文以江蘇省為研究對象，主要運用修正引力模型和社會網絡分析法，并借助ARCGIS軟件將研究內容可視化，對2007年、2013年和2019年江蘇省13個地級市旅游經濟聯系網絡的空間結構演化及空間發展模式進行研究，得到如下結論：

1.2007-2019年，江蘇省各地級市之間的旅游經濟聯系度不斷增大，旅游經濟聯系量隨著旅游經濟聯系度的不斷增長而顯著提高，各市之間的旅游經濟聯系日趨緊密。2007年、2013年和2019年旅游經濟聯系量排名前三的城市均分別為無錫、蘇州和常州，排名倒數三位的城市分別為連云港、宿遷、淮安，無錫、蘇州擁有絕對的核心地位，與其他區域的旅游經濟聯系能力最強。此外，隨著時間的變化，排名靠前的城市旅游經濟聯系量占總量的比值逐漸變小，而排名靠后的城市比值正在逐漸增大，各城市之間的差距在緩慢縮小。

2.2007-2019年，江蘇省旅游經濟網絡結構由游離分散狀態逐漸發展完整、成熟。2007年江蘇省旅游經濟聯系網絡密度值數值較小，江蘇省各城市之間的旅游經濟聯系較為薄弱；2013年整體網絡密度值為0.5641，網絡結構開始變得密集；2019年江蘇省旅游經濟聯系網絡密度值高達0.9359，足以說明各城市間的旅游經濟聯系已達到緊密聯結程度，逐漸呈現均衡發展狀態。三個年份的點度中心度、中間中心度和接近中心度排名第一的城市均為南京，可見南京始終處于旅游經濟網絡的核心位置，對其他城市有著強勁的控制力和影響力。無錫、蘇州等蘇南區域的城市排名靠前，是與其他城市旅游經濟聯系的重要媒介，在與周邊城市的交流與合作中發揮著重要的作用。蘇南區域擁有強勢地位，而蘇北地區地位相對處于弱勢，呈現兩極分化的形勢。隨著時間的變化，各城市的旅游交通通達性越來越好，極大地改善了旅游經濟的發展條件，促進了各城市之間旅游經濟的交流與合作，兩極分化趨勢會有所緩解，但整體依舊呈現出明顯的空間結構差異。

（3）2007-2019年，江蘇省旅游經濟聯系網絡的核心區數量不斷增加，呈現從蘇南向蘇中、蘇北擴展的趨勢，整個旅游經濟聯系網絡空間逐漸向著均衡化方向發展。其中，蘇南地區始終保持核心地位。核心區的城市之間有著緊密的聯系，而處于邊緣區的城市之間聯系較弱，邊緣區之間較低的網絡密度會制約江蘇省旅游經濟網絡的整體互動。

基于研究分析的結果，對江蘇省旅游地空間發展模式進行探討。將江蘇省城市旅游地劃分為四個等級，確定南京、無錫、蘇州為三個核心增長極；根據江蘇省各市的旅游資源稟賦、經濟基礎、交通條件和市場范圍等基本情況，構建一條一級旅游發展軸和三條二級旅游發展軸；結合江蘇省三大區域各自獨特的地理環境和自然資源，將江蘇省劃分為三個旅游片區，在旅游業的發展中突出蘇南、蘇中、蘇北三大區域的特色，以求最終達到提高江蘇省旅游經濟效率的目的。