基于知識圖譜的國內外智慧圖書館發展軌跡、研究熱點及研究前沿對比分析

蘇莉娜，周 環

圖書情報學研究

基于知識圖譜的國內外智慧圖書館發展軌跡、研究熱點及研究前沿對比分析

蘇莉娜，周 環

（河北大學 圖書館，河北 保定 071002）

以WOS和CNKI核心數據庫收錄的智慧圖書館相關文獻為數據來源，利用CiteSpace可視化分析軟件，對國內外智慧圖書館的發展軌跡、研究熱點及研究前沿進行了對比分析，并對未來研究趨勢進行了預測，以期為我國智慧圖書館的發展提供借鑒。

智慧圖書館；知識圖譜；發展軌跡；研究熱點；研究前沿

隨著人工智能、云計算、物聯網等新一代信息技術的發展，“智慧圖書館”的概念應運而生。2003年，芬蘭奧盧大學圖書館首次提出了“Smart Library”一詞，同年芬蘭學者Markus Aittola對智慧圖書館進行了研究，他認為智慧圖書館是不受空間限制、基于“位置感知”的移動圖書館[1]。2010年，學者嚴棟在國內最先對智慧圖書館進行了研究，他認為智慧圖書館是物聯網、云計算、人工智能與圖書館相結合的產物[2]。之后，智慧圖書館逐漸成為國內外圖書情報領域的研究熱點。為了精準把握目前國內外智慧圖書館領域的發展軌跡、研究熱點與研究前沿，筆者利用CiteSpace分析軟件對2003-2020年國內外智慧圖書館的研究文獻進行對比分析，以期為未來我國智慧圖書館的發展提供參考[3-4]。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

CiteSpace作為一款科學文獻中用于識別和展示科學發展新趨勢和新動向的軟件，目前是文獻計量學領域最先進的可視化分析工具之一。筆者運用CiteSpace 5.3.R4軟件對Web of Science核心合集數據庫和CNKI核心數據庫中智慧圖書館相關文獻進行統計分析，繪制主題演進路徑的時間線視圖和時空聚類圖、關鍵詞和主題詞共現及聚類圖譜并進行突現詞檢測，揭示目前國內外智慧圖書館領域的發展軌跡、研究熱點與前沿，展望未來發展趨勢，為以后的發展提供參考[5-6]。

1.2 數據來源

以Web of Science核心合集數據庫（SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、ESCI）作為國外的數據來源，檢索式為TS="smart librar*" or "intelligen* librar*" or "wisdom librar*" or TI= smart librar* or intelligen* librar* or wisdom librar*，時間以國外首次研究為依據，選擇為2003-2020年，檢索時間為2020年11月16日，得到檢索結果218條，剔除不相關記錄，最終得到數據93條。以CNKI核心數據庫（北大核心、CSSCI）作為國內的數據來源，檢索式為主題=智慧圖書館，時間以國內研究文獻首次出現為依據，選擇2010-2020年，檢索時間為2020年11月16日，得到文獻結果527條。

2 發展軌跡研究熱點及研究前沿對比分析

2.1 研究年代對比分析

發文量及其年度變化趨勢，可以清晰反映出相關研究領域在一定時期內的發展狀況。由圖1可知，國內外智慧圖書館的研究均呈現上漲的趨勢，近幾年尤為明顯，說明智慧圖書館的研究熱度越來越高。對比國內外智慧圖書館領域發文情況可以看出，國內研究雖然起步晚于國外，但近十年發展迅猛，無論論文數量還是上漲趨勢均遠超國外，尤其是2016年至今文獻數量上有了大幅度的增長；國外雖然起步較早，但發展趨勢比較緩慢，近幾年論文數量才有了一定的增長。這說明，目前在智慧圖書館領域，國內發展優于國外，國內更重視對智慧圖書館的研究，但無論國內國外近幾年對智慧圖書館的研究均處于迅猛發展階段如圖1所示。

圖1 國內外智慧圖書館研究年代分布圖

2.2 發展軌跡對比分析

CiteSpace中的時空聚類圖可以呈現特定研究主題的演進路徑，對智慧圖書館領域的主題演進路徑進行分析，可以掌握該領域的歷史進程、發展軌跡和未來發展方向[7]。

2.2.1 國外發展軌跡

利用CiteSpace軟件繪制了國外智慧圖書館領域主題的時空聚類圖，如圖2所示。

圖2 國外智慧圖書館領域主題演進路徑時空聚類圖

結合圖1、圖2我們可以發現，國外智慧圖書館領域大致經歷了三個發展階段：2003-2015年為起步階段，智慧圖書館的概念在國外被首次提出，研究主題主要集中在數字圖書館領域；2015-2018年為穩定發展階段，研究主題主要集中在智慧圖書館的理論研究、人工智能和圖書館服務等方面。2018-2020年為快速發展階段，研究主題主要集中在人工智能、數據挖掘、大數據和新技術等領域，此外智慧服務、智慧城市、工業4.0等也是這一時期的研究重點[8]。

2.2.2 國內發展軌跡

國內智慧圖書館領域主題的時空聚類圖，如圖3所示。結合圖1、圖3可以發現，國內智慧圖書館領域同樣經歷了三個發展階段：2010-2013年為起步階段，我國首次提出智慧圖書館的概念，研究主題主要集中在智慧服務、服務模式、物聯網、frid、云計算、大數據等方面；2013-2017年為穩定發展階段，研究主題主要集中在高校圖書館、公共圖書館、融合圖書館、智慧城市、智慧館員和智慧空間等方面；2017-2020年為快速發展階段，研究主題主要集中在人工智能、區塊鏈、5G、用戶畫像、智慧互動和隱私保護等方面[9-10]。

圖3 國內智慧圖書館領域主題演進路徑時空聚類圖

2.2.3 國內外發展軌跡對比分析

通過對比國內外智慧圖書館領域主題演進路徑發現，國內外智慧圖書館的發展均經歷了從起步到穩定再到快速的發展過程。在此過程中，大數據、物聯網、frid等信息技術在智慧圖書館的應用是國內外共同的研究熱點[11]。國外注重圖書館理論的研究，而國內更加注重應用的研究。同時還發現，國內智慧圖書館領域的發展明顯優于國外，這跟目前國家政策的大力支持有關。

通過分析對比國內外智慧圖書館發展軌跡，可以預測，未來5G技術、區塊鏈及人工智能等新技術與圖書館的融合將是智慧圖書館的研究重點[12]。另外，基于用戶大數據分析、用戶畫像等智慧服務帶來的隱私保護問題也將是未來智慧圖書館的研究趨勢。

2.3 研究熱點對比分析

文獻關鍵詞是一篇文章高度凝練及集中概括的表現，通常頻次及中心度較高的關鍵詞被認為是一定時期的研究熱點。此外，CiteSpace可以從論文的題名、摘要、作者提供關鍵詞、以及數據庫附加關鍵詞中提煉出名詞性術語，對這些名詞術語進行特征詞共現分析，可以展示相關主題的研究熱點。

在CiteSpace中對導入的數據進行關鍵詞和主題詞的共現分析，節點類型選擇關鍵詞和主題詞，主題詞來源選擇名詞性術語，得到關鍵詞和主題詞共現圖譜。然后，基于關鍵詞和主題詞共現進行聚類，生成自動聚類標簽視圖，得到智慧圖書館領域研究熱點的主題聚類。

2.3.1 國外研究熱點

將從Web of Science核心合集檢索到的數據導入CiteSpace，得到國外智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞共現圖譜，如圖4所示。圖中節點的大小代表詞語的出現次數，節點越大對應的詞語也就越重要。另外，中介中心性也是測度節點重要性的一個關鍵指標，表示一個節點在多大程度上是圖中其他節點的“中介”。此類節點在網絡中起到“橋梁”的作用。中介中間性高的節點用紫色外圈進行重點標注。

由于提取出來的某些關鍵詞和主題詞較為寬泛，如服務、系統等，屬于非實質性詞語，對上述關鍵詞和主題詞進行了剔除處理，還有某些關鍵詞和主題詞是同義詞，如smart library和intelligent library，對上述關鍵詞和主題詞進行合并后，得到出現頻次排名前10的關鍵詞，依次是智慧圖書館、人工智能、數字圖書館、圖書館服務、智慧城市、新技術、數據挖掘、公共圖書館、技術和傳統圖書館，這代表了國外智慧圖書館領域一定時期的研究熱點。

圖4 國外智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞共現圖譜

基于關鍵詞和主題詞共現的聚類，通過Citespace進行聚類，生成自動聚類標簽視圖，如圖5所示。可以看出國外智慧圖書館領域產生了4個主要聚類，聚類結果Modularity值為0.52，Mean Silhouette值為0.754，說明這個聚類的主題較明確，聚類效果較好。由圖可知，4個聚類標簽分別為物聯網、圖書館服務、智慧圖書館和數字圖書館，這代表了國外智慧圖書館領域的研究熱點。

圖5 國外智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞聚類圖譜

結合以上關鍵詞和主題詞共現圖譜及關鍵詞和主題詞聚類圖譜，得出國外智慧圖書館的研究熱點可以分為以下幾個方向：

（1）智慧圖書館領域的理論研究。內容涉及智慧圖書館的定義、范圍、應用、內涵等方面，國外學者對智慧圖書館的內涵提出了不同見解。

（2）信息技術在智慧圖書館領域的應用研究。內容涉及人工智能、物聯網、數據挖掘和數字圖書館等方面，物聯網、大數據、frid等信息技術在智慧圖書館的應用成為學者們的研究熱點。

（3）智慧圖書館的智慧服務研究。智慧圖書館要通過智慧服務實現讀者、資源和空間的真正融合，以智能化、個性化、多元化和滿意化為主要特征的智慧服務成為研究熱點。

（4）智慧圖書館在傳統圖書館和公共圖書館等的應用研究，即圖書館的實踐成果，真正實現信息技術與圖書館的融合，使傳統圖書館、公共圖書館借助物聯網等信息技術來實現自身發展。

2.3.2 國內研究熱點

將從CNKI核心數據庫檢索到的數據導入CiteSpace，得到國內智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞共現圖譜，如圖6所示。

剔除掉較為寬泛的關鍵詞后，得到出現頻次排名前10的關鍵詞，依次為智慧圖書館、智慧服務、高校圖書館、大數據、物聯網、人工智能、數字圖書館、知識服務、圖書館服務和云計算，這代表了國內智慧圖書館領域一定時期的研究熱點。

基于關鍵詞和主題詞共現進行聚類后，得到國內智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞聚類圖譜，如圖7所示。可以看出國內智慧圖書館領域產生了16個主要聚類，聚類結果Modularity值為0.776 8，Mean Silhouette值為0.936 9，說明這個聚類的主題明確，聚類效果良好。由圖可知，16個聚類標簽分別為智慧服務、圖書館、智慧圖書館、高校圖書館、公共圖書館、服務、大數據、融合圖書館、移動圖書館、物聯網、智慧城市、重慶大學圖書館、情報研究、空間再造、隱私保護和個性化服務，這代表了國內智慧圖書館領域的研究熱點。

圖6 國內智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞共現圖譜

圖7 國內智慧圖書館領域關鍵詞和主題詞聚類圖譜

結合以上關鍵詞和主題詞共現圖譜及關鍵詞和主題詞聚類圖譜，可以得出國內智慧圖書館的研究熱點可以分為以下幾個方向：

（1）智慧圖書館的智慧服務研究。內容涉及知識服務、情報研究、隱私保護和個性化服務等方面，即圖書館通過個性化推薦和精準信息推送等智慧服務來更好地滿足讀者的需求。

（2）信息技術在智慧圖書館領域的應用研究。內容涉及大數據、物聯網、人工智能和云計算等方面，如何將緊跟國家政策的區塊鏈、5G和用戶畫像等新興技術應用到智慧圖書館成為學者們研究的熱點[13]。

（3）智慧圖書館在高校圖書館、公共圖書館等的實踐研究[14]。內容涉及高校圖書館、公共圖書館、融合圖書館和智慧城市等方面，即智慧圖書館與高校圖書館、公共圖書館等的融合發展成為研究熱點。

2.3.3 國內外研究熱點對比分析

通過對比國內外智慧圖書館領域的研究熱點發現，信息技術在智慧圖書館領域的應用、智慧圖書館的智慧服務和智慧圖書館在高校圖書館、公共圖書館等的實踐研究，是目前國內外智慧圖書館領域共同的研究熱點。同時也發現，國外更加注重對智慧圖書館基礎理論的研究，而國內這方面的研究較少，理論與實踐結合不太緊密。

2.4 研究前沿及其演化過程對比分析

一個領域的研究前沿指臨時形成的某個研究課題及其基礎研究問題的概念組合，也是正在興起或突然涌現的理論趨勢和新主題，代表一個研究領域的思想現狀。在CiteSpace中，采用Kleinberg突變檢測算法來確定研究前沿的概念，統計相關領域論文的標題、摘要和文獻記錄的標識符中詞匯頻率。這些突現詞揭示出本領域的研究前沿及其演化過程[15]。

2.4.1 國外研究前沿及其演化過程

在CiteSpace中對術語和關鍵詞的共現網絡進行突現詞檢測，持續時間選擇2年以上，得到2003-2020年國外智慧圖書館領域突現詞4個，如圖8所示。

圖8 2003-2020年國外智慧圖書館領域突現詞

根據圖8的內容，可以發現近年來國外智慧圖書館領域研究前沿的演化過程：2003-2007年研究前沿聚焦在數字圖書館方面；2006-2017年研究前沿聚焦在高校圖書館方面；2016-2020年人工智能和新技術成為最新的研究前沿。

2.4.2 國內研究前沿及其演化過程

對國內數據進行突現詞檢測，持續時間選擇2年以上，得到2010-2020年國內智慧圖書館領域突現詞20個，如圖9所示。

圖9 2010-2020年國內智慧圖書館領域突現詞

根據圖9可以看出，國內智慧圖書館領域研究前沿的演化過程為：2011-2013年研究前沿聚焦在物聯網、圖書館服務、智能圖書館和信息技術等方面；2012-2016年研究前沿主要聚焦在云計算、frid、公共智慧服務、智慧圖書館員、射頻識別和智慧服務體系等方面；2015-2018年圖書盤點、“互聯網+”和融合圖書館等成為最新的研究前沿。

2.4.3 國內外研究前沿對比分析

通過對比國內外智慧圖書館領域的研究前沿及其演化過程發現，“互聯網+”背景下，人工智能等信息技術與圖書館的融合發展是目前國內外智慧圖書館領域共同的研究前沿。但同時我們發現國內前沿突現詞明顯多于國際，說明目前國內更加注重智慧圖書館的發展，發展狀況明顯優于國外。

3 結語

通過對國內外智慧圖書館領域的相關論文進行可視化對比分析，得出以下結論：

（1）通過研究年代的對比分析發現，國內研究雖然起步晚于國外，但目前論文數量和上漲趨勢均遠超國外，國內國外近幾年智慧圖書館的研究均處于迅猛發展階段。

（2）通過主題發展軌跡對比分析得知，大數據、物聯網等信息技術在智慧圖書館的應用是國內外共同的研究熱點。未來5G、區塊鏈及人工智能等新技術與圖書館的融合將依然是智慧圖書館的研究重點。此外，基于用戶大數據、用戶畫像等的智慧服務帶來的隱私保護問題也將是未來智慧圖書館的研究趨勢。

（3）通過研究熱點對比分析發現，信息技術在智慧圖書館領域的應用、智慧圖書館的智慧服務和智慧圖書館在高校圖書館、公共圖書館等領域的實踐研究，是目前國內外智慧圖書館領域共同的研究熱點。同時也發現，國外注重對智慧圖書室基礎理論的研究，而國內更注重應用的研究。

（4）通過研究前沿及其演化過程對比分析發現，“互聯網+”背景下，物聯網、人工智能等信息技術與圖書館的融合發展是目前國內外智慧圖書館領域共同的研究前沿。由于政策層面的支持，目前國內智慧圖書館發展狀況優于國外。

總之，智慧圖書館是一個緊跟時代潮流的研究趨勢，未來的智慧圖書館將會與新技術更好地融合，未來的智慧服務將會更加優良，每位讀者都能享受智慧圖書館帶來的便利和高效。

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A Comparative Analysis of Development Tracks, Research Hotspots and Research Frontiers of Smart Libraries at Home and Abroad Based on Knowledge Mapping

SU Li-na, ZHOU Huan

(Library, Hebei University, Baoding 071002, China)

The related literatures of smart libraries in WOS and CNKI core databases are taken as data sources, by using CiteSpace visual analysis software, the development tracks, research hotspots and research frontiers of smart libraries at home and abroad are compared and analyzed. The future research trend is predicted, in the hope of providing reference for the development of smart library in China.

smart library; knowledge mapping; development track; research hotspots; research frontier

G250.7; G353.1

A

1009-9115(2021)06-0146-06

10.3969/j.issn.1009-9115.2021.06.034

2021-03-16

2021-10-06

蘇莉娜（1981-），女，河北衡水人，碩士，館員，研究方向為文獻計量。

（責任編輯、校對：王學增）