人才網絡視角下粵港澳大灣區創新策源能力影響機理研究

□劉 琦 羅衛國 羅 蕭

一、引言

2019 年11 月1 日，習近平致信祝賀中國科學院建院70 周年時強調：“加快打造原始創新策源地，加快突破關鍵核心技術”。由此，創新策源能力受到國內外理論和實踐應用的高度關注，成為衡量區域創新功能的關鍵性指標。2020 年10 月14 日，習近平在深圳經濟特區建立40 周年慶祝大會上指出:“堅定不移實施創新驅動發展戰略”“要實施更加開放的人才政策”。2022 年10 月16 日，中國共產黨第二十次全國代表大會在京開幕，習近平總書記代表第十九屆中央委員會向大會作報告，提出“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位”。作為國家重大戰略發展區域，粵港澳大灣區的創新引擎功能進一步增強。創新策源能力不僅體現了區域創新的基礎研究深度，還影響著區域創新體系的融合建設發展，而落實人才戰略是提升創新策源能力的必然選擇。各類人才聚集進行知識創造、技術創新、成果轉化和產業應用，形成動態人才網絡，真實反映出區域創新能力、創新發展的潛能和動力，這既對創新策源能力的跨界要素分解及應用具有內涵式驅動效應，又對技術新發明、產業新方向、科學新發現等發揮了方向標的功能。因此，本研究基于人才網絡視角，對區域技術創新策源、產業創新策源、科學創新策源和創新應用策源四個方面進行實證檢驗，深入分析與考察粵港澳大灣區創新策源能力的主導因子，探究其影響機理，為創新策源能力提升和人才高地建設提供實踐依據和理論參考。此外，本研究突出理論創新，亦在進一步增強理論研究的邊際貢獻。從人才網絡的空間聚類特性分析，其影響因子極具多元性和復雜性。因此，結合人才網絡對創新體系的凝聚作用方面，分析創新系統的差異化分布，對區域創新耦合和知識累進具有重要推動作用。[1]綜上所述，本文基于人才網絡視角，深度挖掘區域創新策源要素，激發人才資源集聚效應，對引導粵港澳大灣區創新策源能力有序提升、科學制定人才戰略具有重要的理論價值和實踐意義。

二、理論基礎與假設

創新策源能力是一個新興概念，“策”強調對創新資源的策劃和配置，“源”強調對創新資源的匯聚和支撐。創新策源能力是建立在原始技術創新和科學創新能力基礎之上，對各種創新生產要素的吸引、集聚、配置、轉化和應用的能力，最終表現為技術創新策源、產業創新策源、科學創新策源和創新應用策源能力。[2]因此，創新策源能力將對科學新發現、技術新發明和產業新方向發揮“領跑”作用。此外，基于新結構經濟學視角，人才網絡對創新要素擴散和轉移的貢獻尤為突出。人才網絡直接作用于創新網絡，體現在創新吸收、創新擴散、創新傳導和創新合作，通過多環節實現創新策源整合和再創造。[3]因此，人才網絡對創新策源能力的跨界要素分解具有內涵式帶動作用。

（一）人才網絡與技術創新策源能力

首先，人才網絡流量是創新主體比較優勢形成的重要因素，技術創新策源需要根據創新主體的人才吸收、擴散和人才流量進行轉化，動態識別各主體的創新能力要素、動力要素和環境要素。郭雨暉等（2020）[4]對人才網絡進行量化分析，通過協同演化模型對我國各?。▍^、市）人才流量和存量進行離散化動力分析，發現人才流量對技術策源的優勢顯著。徐倪妮和郭俊華（2019）[5]分析人才復雜網絡的影響指標及其網絡演化趨勢，其中，人才網絡流量是技術創新的基準變量，對技術創新策源的表層徑流和深層徑流均產生滲透式影響。此外，科技創新子系統在人才流動環境中具備高度抽象化特征，在人才吸收和擴散過程中，各創新主體具備不同的創新要素，同時也在吸收其他多元的創新要素，逐漸形成各自的科技創新優勢，通過各種的人才疊加路徑、深度徑流和聚合，最終表現為創新績效提升。[6]在此基礎上，本研究發現，跨域、跨組織產生耗散性，多重人才交互又產生聚合性，科技創新績效高低導致了多重價值分割層。當人才網絡流量達到一定分位數值時，創新價值會在一定時期內迅速提升，比較流動生產率增長顯著，實現創新績效增長。監測人才網絡流量對技術創新策源能力的影響，需要嵌入比較流動生產率作為主控變量，在分析人才網絡對技術創新策源的作用機理時具有重要的識別作用。因此，本研究提出下列假設：

H1：人才網絡與技術創新策源能力呈現正向相關性。

（二）人才網絡與科學創新策源能力

創新的核心價值在于新知識、新技能的創造，人才網絡存量反映著構建創新核心價值的基本條件，其作用于創新主體技術溢出的重要節點，緊密聯系到創新吸收層、擴散層和應用層，最終獲取新知識和新技能。根據人才網絡的影響因素及其系統創新導向作用進行分析，通過綜合分析各國人才政策和實施成果，發現人才網絡對交叉學科發展作用明顯。[7]朱桂龍等（2020）[8]重點研究高校和科研機構的人才網絡保有量和流動性，發現人才對流入區域的科技創新體系支撐作用突出。由此，從科技創新滲透視角來看，人才網絡存量是科學創新績效的重要基礎。本研究認為，在創新子系統的人才網絡結構內，首先儲備的是滲透成本較低的人才，這通常難形成較高的價值分割；其次是滲透成本較高的人才，二者傳輸途徑不同，人才流動能力亦不同。[9]在此基礎上，根據創新主體特征，經過系統化融合才能夠實現人才的儲備和應用。具備科學創新策源基礎的表現是不以區域或組織邊界為壁壘，而是以創新系統的績效為導向，動態調整為融智模式，提高人才存量，實現科技創新績效目標。從創新人才識別到吸收，再到人才應用，人才網絡存量指標一直是高效產生創新價值分割的標桿性指標，人才網絡對創新資源優化和系統性調配具備正向作用。因此，本研究提出下列假設：

H2：人才網絡對科學創新策源能力有顯著正向影響。

（三）人才網絡與產業創新策源能力

王云等（2020）[10]分析了人才對應用科學發展的支撐作用和評價指標，指出人才對創新網絡和區域創新產值分析具有較強的引導作用。根據創新中心的人才特質分析，人才網絡流動具有動力學依據，并進一步采用回歸分析方法，探究人才網絡動態調整的主導因素和影響因子，發現產業結構和政策環境影響作用顯著。[11]基于此，采取創新網絡CES 函數進行測評分析，研究得出國內外人才互動交流的主要因素在于創新產業的動態結構。此外，通過構建全球人才競爭力評價指標體系，從定量角度分析主要國家的人才評價系數，分析創新系統對科技人才的聚合力主要源于產業發展。[12]本研究認為，人才網絡結構主要用網絡節點的總數和度數來衡量，網絡節點越多，度數就越高，人才傳遞脈絡越復雜，創新規模就越大，傳遞帶動的創新資源便越豐富。人才網絡在節點和度數增加時，協同創新系統或可呈現出異質性。首先，當網絡結構達到某狀態值時，創新產業會隨著節點的持續增加而密集性增強響應，節點越多，網絡結構就越復雜，規模效益也越明顯，促使產業創新效率提升的空間則越大。[13]據此，分析產業創新效率提升的人才網絡結構均衡就非常關鍵，除了要識別創新主體的人才吸收和擴散方式，更要對人才網絡結構和人才流通環境進行探究，考察協同創新系統的人才網絡和人才流量及存量，并結合人才差異性、網絡節點勢差和人才流通慣性進行綜合研判。其次，創新人才網絡的交互強度通常在聯合創新項目中反饋，或者在關聯產業鏈建設中體現，人才網絡決定產業創新交互的整體效果，多網絡節點的創新系統具備高效吸收能力，從而促進創新產業交互強度持續增進，形成創新主體的合作性貢獻，產業創新策源優勢就得以彰顯。[14]區域整體形成明顯的產業創新價值分割和比較優勢，帶動了創新策源能力的持續性改善。因此，本研究提出下列假設：

H3：人才網絡與產業創新策源能力呈現高度關聯性。

（四）人才網絡與創新應用策源能力

人才網絡是具有自組織、高相似、耦合因子疊加等特性的復雜網絡。其中，無標度的部分主要由節點來連接構成。人才網絡分析多用于協同工作系統運行，其區域性流動量化研究主要基于創新應用系統的加權分析。通過對人才網絡的應用場景和分析方法進行文獻梳理并發現，人才網絡環境對創新應用產生正向溢出效應，這種正外部性導致人才流動環境成為創新應用策源的關鍵要素。人才網絡環境既關系到創新機制運行和慣例實施，又關系到創新擴散與聚合樞紐，人才環境優化為智力資源的吸收、傳導，為新知識和新技能的創造奠定了基礎。[15]持續優化人才創新軟環境，正是以完善人才網絡流動途徑而展開的綜合創新環境建設，最終將提高創新應用策源成效。基于上述分析，本研究認為人才流通環境能夠影響到創新應用的增值空間，體現在創新系統的表層徑流人才和深層徑流人才的培育環境，人才網絡環境反映著對這兩類人才的識別能力、接納能力和交互擴散能力，進一步影響創新應用交互強度，從而對創新績效產生實質性貢獻。[16]以人才結構和專業特性為依據，考察創新策源的重點區域，需要優化人才流通環境，滿足創造新知識、新技能人才的需要,在創新應用體系中發揮重要作用，強化創新協作機制運行和資源整合,降低人才流通成本，推動跨主體、跨區域的創新生態環境建設。因此，本研究提出下列假設：

H4：人才網絡與創新應用策源能力正向關聯度高。

基于上述理論分析，本研究的理論模型如下圖：

圖 理論模型

綜上所述，本研究的創新之處在于：基于人才網絡視角，采用人才網絡流量、人才網絡存量、人才網絡結構和人才網絡環境，依次對技術創新策源能力、科學創新策源能力、產業創新策源能力和創新應用策源能力進行多維變量檢驗。突破以往實證思路和方法，采用Haken 協同演化模型進行創新性檢驗測算，從創新策源的能力、環境與動力等角度進行實證分析，準確識別人才網絡流量、存量、結構和環境對創新策源能力的內生性調節作用，對粵港澳大灣區的創新要素分解和區域創新策源能力提升都具有一定的理論意義和實踐參考價值。

三、研究設計

（一）樣本及數據

根據粵港澳大灣區創新集群特點和人才網絡分布情況，選取該區的核心區域為樣本來源地，去除極端值和異常干預值影響，重點選取研究與開發機構、高等院校和高新技術企業作為研究對象，確認有效樣本為937 個，數據來自2011—2021 年中國科技統計數據庫（CSTD），參考《中國區域創新能力評價報告》，基于人才網絡視角實證檢驗粵港澳大灣區創新策源能力的影響機理。

（二）變量匯總

本研究的變量設計借鑒相關研究結論，將參變量確認為：人才網絡流量、人才網絡存量、人才網絡結構和人才網絡環境；[17]將創新策源能力描述為技術創新策源能力、科學創新策源能力、產業創新策源能力和創新應用策源能力。主控變量依次包括：比較生產效率（CTPR）、知識產權交易率（IPTR）、創新產業產值比重（IIOR）和創新人才投入比重（ITIR）[18]，見表1。

表1 變量匯總

（三）檢驗模型

基于協同動力學Haken 演化模型，結合絕熱消去法獲取識別函數。創新策源是一個協同創新演化過程，考慮到此過程具有耗散性特征[19]，該研究方法的適用性體現在演化系統主導因子上，并按照性質進行差異化區分，當測算系數接近線性狀態值時，將凸顯主導影響因子，有利于系統性演化和預測分析。[20]此外，通過絕熱消去法來獲取識別函數，再推導出創新策源系統演化方程組，識別人才網絡對創新策源演化過程中的快弛豫變量和慢弛豫變量。[21]參變量對創新策源的作用強度用K1和K2表示，參變量用α 和β 表示，μ1、μ2表示阻尼系數，則檢驗模型為：

其次，構建演化方程來判斷系統中各項參數是否滿足絕熱近似假設[22]，獲取的創新系統演化方程組為：

第三，對于滿足絕熱近似假設的演化方程轉化趨勢函數為：

最后，對序列化評價系數進行回歸分析，采取Python 技術進行隨機數據點分析。隨機數據點回歸分析具有自主學習性，在多層數據里挖掘創新策源能力的主導因子，系統性分析和檢驗人才網絡流量、人才網絡存量、人才網絡結構和人才網絡環境對創新策源能力的影響作用。

四、實證分析

（一）主控變量統計分析

首先，對變量進行偏態、峰態和正態分布處理，基于人才網絡流量、人才網絡存量、人才網絡結構和人才網絡環境，依次對技術創新策源能力、科學創新策源能力、產業創新策源能力和創新應用策源能力影響的主控變量進行測算，如表2 所示，測算主控變量的統計值包括：生產效率（CTPR）、知識產權交易率（IPTR）、創新產業產值比重（IIOR）和創新人才投入比重（ITIR）。

表2 主控變量的統計值

由表2 可知：比較生產效率（CTPR）均值為11.3%，標準差為9.6%，最大值為26.9%；知識產權交易率（IPTR）均值為18.7%，標準差是17.4%，最小值為0.3%，最大值為54.1%，這說明人才網絡存量對創新成果商業開發的影響程度平均占比18.7%，對科學創新策源的程度最高可達54.1%；創新人才投入比重（ITIR）均值為32.4%，標準差為25.7%，最大值為76.5%，這說明人才網絡流量對比較流動生產率影響平均值達11.3%，對技術創新策源影響程度最大值為26.9%；而人才網絡環境對創新應用策源的影響程度平均為32.4%，反映該變量對創新軟環境的影響最大值可達76.2%。由此，本研究假設H1 得到初步檢驗。

（二）相關性檢驗

對主控變量進一步做出Pearson 相關性檢驗，確定人才網絡對創新策源能力各變量的相關性。如表3 所示，ITIR 與知識產權交易率在1%水平上顯著正相關，這說明人才環境對科學創新策源有正向影響作用，促進創新成果商業價值提升，形成創新比較優勢；而IIOR 與比較生產率在1%水平上存在正向關聯度，說明產業創新策源能力與人才網絡流量存在顯著相關性。

表3 主控變量的Pearson 相關系數

（三）識別性分析

對檢驗模型進行離散化處理，基于人才網絡流量、人才網絡存量、人才網絡結構和人才網絡環境，對創新策源能力的主控變量CTPR、IPTR、IIOR 和ITIR 進行識別性分析，見表4。

如表4，從模型（1）和（2）識別分析來看，CTPR 識別結果顯著，分別為K1（0.627）和K2（0.336），說明人才網絡流量對技術創新策源作用較強；IPTR 識別統計結果顯著性較強，高于檢驗值K1（0.415）和K2（0.521），說明人才網絡存量與科學創新策源能力正相關性強，對其影響程度較大；由模型（3）和（4）可知，ITIR 識別結果顯著，高于檢驗值K1（0.514）和K2（0.384），表明人才網絡環境與創新應用策源正向關聯度高，對創新應用投入和產出影響程度較大；從IIOR 識別統計結果來看，符合檢驗閾值，由模型（6）可知，當人才網絡趨勢值達到T（0.627）時，創新系統將隨著人才網絡節點的持續增加而密集性增強協同創新度，表明當人才節點達到此狀態值時，人才網絡分布結構復雜性提高，人才網絡規模效益就更加明顯，與產業創新存在密切相關性。由此，假設H2 和H3 得到識別性檢驗。

表4 變量識別性分析值

（四）回歸分析

通過回歸分析，如表5 所示，IPTR 結果為0.741，在5%水平上顯著，表明人才存量對科學創新策源的表層徑流和深層徑流產生實質性影響，有利于增強科學創新策源的內驅動力；從模型（3）和模型（5）回歸結果看，CTPR 結果為0.862，IIOR 結果為0.431，均在1%水平上顯著，表明人才網絡流量對創新策源的技術溢出發揮了緊密關聯作用，對獲取新技能、新人才起到主導作用，體現在技術創新策源的動力性提升，同時持續強化創新人才吸收和擴散能力，對產業創新策源起到關鍵性引導。此外，模型（4）和（5）回歸結果顯示，IIOR 結果為0.362，ITIR 結果為0.641，均在5%水平上顯著，說明人才網絡有效激發產業創新策源的交互強度，促進產業創新績效；人才網絡分布提升人才擴散和創新應用的增值空間，強化深層徑流人才傳導，激發產業創新策源的能力要素，通過多節點共同作用，形成明顯的產業創新優勢，由此，假設H4 得到驗證。

表5 回歸結果

（五）穩健性檢驗

為驗證結論可靠性，采取多重樣本比較，進行穩健性檢驗，三類樣本集合驗證結果與回歸結果基本一致，故研究結論具備穩健可靠性，見表6。

表6 穩健性檢驗

五、研究結論與對策建議

（一）研究結論

本研究基于人才網絡視角，選取2011—2021 年粵港澳大灣區創新統計數據，采用協同動力學Haken 演化模型和絕熱消去法，系統性檢驗與分析粵港澳大灣區創新策源能力的影響機理，主要結論如下：

1.人才網絡與技術創新策源能力具備顯著相關性

人才網絡流量是創新主體原生技術優勢形成的重要因素，是形成新技能、新技術溢出的內在動力；人才網絡與產業創新策源能力密切相關，特別是在產業創新績效產出階段，當人才網絡節點和度數持續增加時，產業創新系統會密集性強化協同能力，人才網絡結構越復雜，產業創新策源規模效益就越明顯。

2.人才網絡顯著關聯科學創新策源能力

人才網絡存量決定了原生創新能量等級和尖端技術累進成果，這主要源于創新系統的深層徑流科技人才；同時，人才流量和存量共同影響著系統的創新識別與擴散能力。

3.人才網絡深度輻射創新應用策源能力

人才網絡環境強化深層徑流人才疏導和扎根，決定了原生創新應用的增值空間，對創新策源能力提升起到關鍵作用；創新人才流通環境與網絡建設都有利于形成較大的原生創新比較優勢。

（二）對策建議

根據上述結論，總結如下對策建議：

1.發揮人才網絡對創新策源能力的內生調節功能

一是從人才規劃體系、人才選拔標準和人才管理機制多維入手，搭建人才建設梯隊，擴展人才網絡對創新策源的增值空間。[23]二是重點發揮科技領軍團隊的輻射功能，激發尖端學科人才對創新應用的敏銳度與應對性，帶動技術創新策源和科學創新策源的要素累進與釋放。三是促進人才要素流動，提升產業創新策源能力。結合各城市原生創新要素特征，發揮人才要素跨域釋放作用，促進人才和技術共同帶動原生創新要素擴散。

2.激發人才網絡與創新策源能力的交互強度

一是通過統籌、構建、完善人才網絡，實現人才流量遞增和存量轉化，提高人才創新成果的產業價值。二是促進跨區域、跨組織人才交流與合作，提升創新人才流動能力和流動水平，帶動產業創新策源和創新應用策源，促進人才交互強度和應用范圍，打造堅實的區域創新策源優勢。[24]三是動態調整創新人才激勵管理辦法，借助各方創新策源力量，促進成果轉化應用。采取創新策源優勢互補，占領創新應用高地。

3.強化人才網絡建設對創新策源能力的有力支撐

一是通過優先引入、重點扶持等手段，提高對科學、工程和制造等人才的重視程度和扶持力度，優化原生創新資源配置和管控細則。[25]二是完善粵港澳大灣區智庫建設，加速融合人才跨區域管理與協作，促進知識融合和技能融合，發揮人本管理效應。三是落實、助推人才網絡政策環境，促進環境要素對創新策源的內驅動力和良性循環，打造動態人本管理綜合體，逐步實現粵港澳大灣區創新策源能力的有序提升。