當(dāng)人工智能走進(jìn)大學(xué)

諶超

人工智能已深刻影響我們的生活、工作，它又是如何改變高等教育的呢？

有些影響超乎想象。

2019年3月，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國(guó)共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格。此后，在2019年度和2020年度新增備案本科專業(yè)名單中，人工智能連續(xù)兩年成為新增備案高校數(shù)量最多的專業(yè)（2019年度180所高校，2020年度130所高校）。也就是說(shuō)，根據(jù)教育部發(fā)布的2018—2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，共有345所高校開(kāi)設(shè)了人工智能專業(yè)。與此同時(shí)，在央視新聞聯(lián)合百度推出的《2020高考搜索大數(shù)據(jù)報(bào)告》中，人工智能勇奪熱搜專業(yè)第一。

人工智能專業(yè)的設(shè)置熱潮及學(xué)生的報(bào)考和搜索熱度，源于市場(chǎng)對(duì)相關(guān)人才的旺盛需求。人工智能技術(shù)已應(yīng)用在生活中的多個(gè)場(chǎng)景，改變著人們的工作和生活，這其中當(dāng)然也包括高等教育領(lǐng)域。

從招生咨詢到教學(xué)、論文檢查、作業(yè)批改......人工智能擁有無(wú)限可能

不知何時(shí)起，許多高校的招生網(wǎng)站上多了一個(gè)可以24小時(shí)待命、隨時(shí)在線答疑的小助手——招生咨詢機(jī)器人。“xx專業(yè)的學(xué)費(fèi)是多少？”“學(xué)校的交通如何？”……這些招生咨詢中的高頻次問(wèn)題，也是招生機(jī)器人最擅長(zhǎng)回答的問(wèn)題。只要準(zhǔn)新生和家長(zhǎng)所提問(wèn)題能跟機(jī)器人數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的問(wèn)題匹配上，即可馬上獲得官方回復(fù)。

人工智能（AI）正被用來(lái)應(yīng)對(duì)這些個(gè)性化的響應(yīng)。它可以為招生官減少成本大且耗時(shí)較多的各種咨詢電話。不過(guò)，這并不是人工智能在高校應(yīng)用的全部。長(zhǎng)期以來(lái)，基于節(jié)省成本的考慮，人工智能一直以這樣的方式悄悄地融入高等教育。這種需求因新冠肺炎疫情的發(fā)生使高校預(yù)算緊縮而加劇。

現(xiàn)在，簡(jiǎn)單的人工智能工具，如上文提到的聊天機(jī)器人、剽竊檢測(cè)軟件及用以檢查拼寫(xiě)和語(yǔ)法的應(yīng)用程序在不斷更新迭代，擁有更強(qiáng)大功能的則用來(lái)回答學(xué)術(shù)問(wèn)題、作業(yè)評(píng)分、課程介紹甚至教學(xué)問(wèn)題。最新的人工智能工具甚至可以評(píng)估和記錄學(xué)校申請(qǐng)人的個(gè)性特征、感知?jiǎng)訖C(jī)，越來(lái)越多的高校正在使用這些工具輔助作出是否錄取和是否提供經(jīng)濟(jì)援助的決定。

率先使用這些聊天機(jī)器人的佐治亞州立大學(xué)表示，自2016年該校推出名為Pounce的聊天機(jī)器人以來(lái)，已經(jīng)為潛在新生的問(wèn)題提供了數(shù)以千計(jì)的回復(fù)，并減少了被錄取后無(wú)法如期報(bào)到情況的發(fā)生率。

佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)教授阿肖克·戈埃爾創(chuàng)造了一個(gè)人工智能助教，這位“助教”可幫教授處理日常有標(biāo)準(zhǔn)答案的問(wèn)題。戈埃爾的班上只有20名學(xué)生，但他的在線課堂上卻有來(lái)自世界各地的400多名學(xué)生。他們帶著一些問(wèn)題與疑惑，不時(shí)地瀏覽他的視頻并學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)期學(xué)生的問(wèn)題多達(dá)上萬(wàn)個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出他與他的教研團(tuán)隊(duì)所能處理的范圍。

因此，戈埃爾設(shè)計(jì)了一位能夠處理日常問(wèn)題的智能助教，他上傳了四千多個(gè)問(wèn)題與答案，用以訓(xùn)練他的人工智能助教。戈埃爾給這位人工智能助教起名為吉爾·沃特森。沃特森回答的問(wèn)題非常常規(guī)但又是必需的，例如正確的文件格式、數(shù)據(jù)使用，以及教職員工的日程安排，這些問(wèn)題都有絕對(duì)客觀的答案。而真人助教則負(fù)責(zé)那些更為復(fù)雜的問(wèn)題。值得注意的是，研究發(fā)現(xiàn)，一些學(xué)生并不能識(shí)別出與他們交談的是人工智能助教還是人類(lèi)助教。

英國(guó)的斯塔福德郡大學(xué)為學(xué)生提供了一位名叫Beacon的人工智能助教，主要負(fù)責(zé)推薦閱讀資源，并建立學(xué)生與導(dǎo)師的聯(lián)系。澳大利亞迪肯大學(xué)有一位名叫Genie的人工智能助教，它的功能更強(qiáng)大，可以知道提問(wèn)的學(xué)生是否閱讀過(guò)特定的在線課程材料，可以檢查學(xué)生的位置和活動(dòng)，以確定他們是否訪問(wèn)過(guò)圖書(shū)館，或者告訴他們?cè)诓蛷d待的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，并提醒他們繼續(xù)努力。

新冠肺炎疫情的發(fā)生加速了大學(xué)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。因?yàn)樵诰€課程規(guī)模太大，教師無(wú)法很好地進(jìn)行管理，大學(xué)越來(lái)越多的使用人工智能給學(xué)生評(píng)分。

南新罕布什爾大學(xué)不僅用人工智能技術(shù)給學(xué)生評(píng)分，還負(fù)責(zé)教學(xué)工作。該校研發(fā)部門(mén)執(zhí)行主任法比·加涅表示，學(xué)校一直在嘗試使用人工智能技術(shù)檢視學(xué)生的語(yǔ)音、動(dòng)作，或者學(xué)生對(duì)視頻課程的反應(yīng)速度，并利用這些信息評(píng)價(jià)學(xué)生的成績(jī)。

另外一個(gè)被高校使用較多的人工智能工具叫Turnitin，它以檢查論文剽竊而聞名。該工具的作用是將書(shū)面作業(yè)分類(lèi)，以使教師不需要反復(fù)強(qiáng)調(diào)、批改相同的錯(cuò)誤。研發(fā)該工具的公司說(shuō)，教師通過(guò)檢查以驗(yàn)證機(jī)器是否做了正確的評(píng)估，并以此減少重復(fù)的工作，這樣他們將有更多的時(shí)間來(lái)教學(xué)。

人工智能 利弊共生

隨著人工智能技術(shù)在校園運(yùn)用的增多，人們對(duì)它的擔(dān)憂也越來(lái)越多。一些研究表明，人工智能工具可能會(huì)出錯(cuò)，使用人工智能工具甚至像是一場(chǎng)“賭博”。麻省理工學(xué)院的一個(gè)團(tuán)隊(duì)使用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建了一篇基本上毫無(wú)意義但包含了人工智能論文讀者搜索使用的所有關(guān)鍵信息。人工智能工具竟然評(píng)了高分。

在西班牙，一個(gè)名為L(zhǎng)ola的人工智能機(jī)器人回答了約38700個(gè)學(xué)生的問(wèn)題，準(zhǔn)確率達(dá)到91.7%，但這同時(shí)意味著它給出了至少3200個(gè)錯(cuò)誤或不完整的答案。

“單靠人工智能并不能很好地判斷人類(lèi)的行為或意圖。”P(pán)roctorU創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官賈羅德·摩根說(shuō)。我們發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谶@方面更全面，比機(jī)器更擅長(zhǎng)。

明尼蘇達(dá)州的圣托馬斯大學(xué)表示，它測(cè)試了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以掃描和分析學(xué)生的面部表情，以確定他們是否真正參與其中或理解材料。該系統(tǒng)會(huì)立即告訴教授或其他人哪些學(xué)生感到無(wú)聊，或哪些點(diǎn)在講座中需要重復(fù)或加以強(qiáng)調(diào)。但最終，該校并沒(méi)有部署該系統(tǒng)。

加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校的研究人員研究了學(xué)生是否能從動(dòng)畫(huà)中獲得比現(xiàn)實(shí)生活中的教師更多的情感強(qiáng)化，發(fā)現(xiàn)雖然學(xué)生在面對(duì)真實(shí)的人和動(dòng)畫(huà)形式呈現(xiàn)的教師時(shí)都能感知到情感，但當(dāng)教師是真實(shí)的人時(shí)，他們對(duì)“快樂(lè)”和“沮喪”等情緒有更強(qiáng)烈、更準(zhǔn)確的感知。

得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生項(xiàng)目構(gòu)建和使用了名為GRADE的人工智能評(píng)估系統(tǒng)。據(jù)介紹，GRADE會(huì)根據(jù)審查委員會(huì)錄取的可能性審查申請(qǐng)并進(jìn)行評(píng)分，目標(biāo)是減少人工審查的時(shí)間成本，GRADE將審查時(shí)間縮短了74%。但該大學(xué)2020年放棄了GRADE，學(xué)校認(rèn)為它在評(píng)分過(guò)程中存在重復(fù)、膚淺、偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)——給一些申請(qǐng)者評(píng)高分并不是因?yàn)樗麄兒芎?，而是因?yàn)樗麄兛雌饋?lái)像過(guò)去通過(guò)的申請(qǐng)者。

總而言之，人工智能技術(shù)的發(fā)展有助于降低人工成本，減少各個(gè)環(huán)節(jié)人類(lèi)的參與程度，但同時(shí)，由于其設(shè)計(jì)依托于人，人都具有一定的主觀性和價(jià)值判斷，使用其進(jìn)行評(píng)判時(shí)難免落入“延續(xù)偏見(jiàn)”的陷阱。因此，在使用人工智能工具進(jìn)行高校管理時(shí)需要保持理性，特別是作出重要決策時(shí)，不能對(duì)其過(guò)度依賴。